《西部地区农村电商基础设施建设的农民增收效应实证研究》10000字（论文）

表4-6中的模型FE_1和模型FE_2。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s16人均可支配收入分区域回归估计结果解释变量被解释变量：人均可支配收入西南西北FE(1)FE_1FE(2)FE_2每百人宽带接入户数0.0570.057*0.0370.037*(0.033)(0.018)(0.023)(0.014)移动电话普及率0.1410.141*0.308*0.308**(0.134)(0.042)(0.115)(0.071)第一产业从业人数-1.272***-1.272***-0.245-0.245(0.267)(0.143)(0.192)(0.129)财政支农0.0990.099*0.269**0.269*(0.076)(0.033)(0.079)(0.083)农村用电量0.429**0.429*0.595***0.595**(0.136)(0.096)(0.149)(0.138)农业机械总动力0.230*0.230-0.098-0.098*(0.084)(0.105)(0.086)(0.035)常数项13.015***13.015**6.026***6.026**(2.022)(1.684)(1.293)(1.047)样本量35354242R20.9840.9840.9590.959经上述回归模型的检验与修正，最终选取模型FE_1和模型FE_2来进行分析。在0.05的水平上，农村网络基础设施对西南、西北地区农村居民人均可支配收入都存在显著的正相关性，但对西南地区的影响效果更大，每百人宽带接入户数每增加1%，西南地区农村居民人均可支配收入提高0.057%，西北地区农村居民人均可支配收入提高0.037%。原因可能是：西北地区的网络基础设施建设比较薄弱，导致物流体系不完善；而西南地区不仅农产品种类更为丰富，人流量大，消费能力高，并且靠近更为发达的省份或地区，西南地区农村电商的发展总体上也就优势显著，而西北地区由于快递网点覆盖率低，有很多地方难以实现免邮，消费者基于性价比，就更偏向购买西南地区的农产品，西南地区也就更依赖于网络基础设施，所以农村网络基础设施建设对西南地区农民收入的影响更加显著。同样在0.05的水平上，移动电话普及率的提高可以显著的促进西南、西北地区农村居民人均可支配收入的增加，但对西北地区的促进作用更大，移动电话普及率每增加1%，西南地区农村居民人均可支配收入提高0.141%，西北地区农村居民人均可支配收入提高0.308%。原因可能是：相对于西南农村地区而言，西北农村地区的通信基础设施建设并不完善，移动电话等通信设备的普及率比较低，导致西北地区农产品信息的整合速度慢，没有及时更新农业生产信息，农产品的电子化网络销售渠道较少，因此加大农村通信基础设施的建设力度使得西北地区农村电商发展具有更广阔的上升空间，从而对西北地区农民收入的影响也就更加显著。研究结论与政策建议研究结论（1）西部地区农村网络基础设施中的每百人宽带接入户数的增加可以显著的促进农村居民人均可支配收入的提高，每百人宽带接入户数每增加1%，农村居民人均可支配收入提高0.103%；每百人宽带接入户数的增加也可以显著的促进农村居民人均经营净收入的提高；另外，每百人宽带接入户数对西南地区农村居民人均可支配收入的作用大于西北地区。（2）西部地区通信基础设施中的移动电话普及率的提高可以显著的促进农村居民人均可支配收入的增加，移动电话普及率每提高1%，农村居民人均可支配收入提高0.293%；移动电话普及率的提高也可以显著的促进人均工资性收入的增长；另外，移动电话普及率对西北地区农村居民人均可支配收入的作用效果超过西南地区。政策建议（1）网络基础设施方面：首先西部地区政府可以与宽带公司合作，开展宽带入家庭、信号基站建设项目。其次，在农村地区开展互联网知识普及活动，介绍农村电商发展的前景，鼓励农村居民参与宽带入家庭项目，并给予适当的补贴。最后，提高农村物流网点覆盖率，西部农村电商可以和互联网企业平台、发达省份或地区开展定向合作，解决农产品滞销问题；农村电商已经得到一定发展的地区，要注重农村物流网络体系的顶层设计，实现商产融合、城乡融合、网上和网下融合。（2）通信基础设施方面：首先增加政府对农村电商基础设施建设的财政投入，吸引外资和民间资本的参与。其次，大力促进通信技术在西部农村地区的应用，引导农村居民利用通信工具查询农业生产资料、销售农产品等。最后，积极鼓励西部地区发展新型商业形态，培养农村电商人才，将传统的农业与新兴的信息通信技术相结合，推动农村地区电子淘宝、农业电子商务信息服务等行业的发展，搭建农产品电子化网络销售渠道，为西部地区的农村居民开拓出新的就业和增收渠道。参考文献MsoffeG，NgulubeP．Farmers’accesstopoultrymanagementinformationinselectedruralareasofTanzania[J]．Library&InformationScienceResearch，2016，38(3)：265-271．周冬．互联网覆盖驱动农村就业的效果研究[J]．世界经济文汇，2016(03)：76-90．周银斌．通信基础设施与城乡收入差距[D]．华中科技大学，2016．华昱．互联网使用的收入增长效应：理论机理与实证检验[J]．江海学刊，2018(03)：219-224.聂昌腾，庄佩芬，谢桂花．电商基础设施是否有助于农民增收？——基于中国省际面板数据的实证分析[J]．郑州航空工业管理学院学报，2019，37(01)：7-16．高越，侯在坤．我国农村基础设施对农民收入的影响——基于中国家庭追踪调查数据[J]．农林经济管理学报，2019，18(06)：733-741．王璐．互联网普及对农村居民收入的影响研究[D]．中国社会科学院研究生院，2020．期刊论文．杨丽君．农村就业结构变动的减贫效应研究[D]．湖南科技大学，2016．柳雅婷，吴连翠，胡慧婷．财政支农对农民收入的影响分析——基于中国省级面板数据[J]．农村经济与科技，2020，31(24)：116-120．张宽，邓鑫，沈倩岭，漆雁斌．农业技术进步、农村劳动力转移与农民收入——基于农业劳动生产率的分组PVAR模型分析[J]．农业技术经济，2017(06)：28-41．张志新，林立，黄海蓉．农业技术进步的农