《数学模型实验》课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《数学模型实验》课程教学大纲（实验课程）一、课程基本信息课程号3023D06018开课单位国际学院课程名称（中文）数学模型实验（英文）MathematicalModelLab课程性质选修考核类型考查课程学分1课程学时34课程类别学科基础课程（学科拓展课）适用专业（类）软件工程二、课程描述及目标（一）课程简介本课程是结合《数学模型》安排的一门实验课程，旨在通过本课程的实践和操作，加深对理论课程中数学模型的理解。数学建模实验是对学生的综合训练，是课堂听讲、自学和实践相辅相成的必要教学环节。根据本实验课程的特点，分为验证性实验和设计性实验。验证性实验要求学生了解模型的基本解法；设计性实验让学生对一个实际问题进行综合建模，要求学生独立分析和解决问题。教学目标通过该课程的学习，使学生在掌握相关软件操作的基础上将其应用到模型建立、求解、结果分析等过程中，加深对数学模型的理解，提高学习兴趣和求解数学模型的能力。目标1：能够通过使用Matlab软件掌握Matlab编程基础。目标2。培养学生利用计算机解决实际问题的能力。目标3。应用软件进行绘图、数据拟合、解方程、随机模拟等。目标4：提高学生的数据分析能力。三、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标2-3：信息获取能力，2-1：求学能力课程目标11-1：软件工程基础理论知识，2-2：工程实践能力课程目标22-2：工程实践能力课程目标3、4四、教学方式与方法教学方式：小组讨论，教师指导，上机实验，教学方法：与理论课程内容相对应,分类型构造适当的实验,包括学习软件的基本使用以及各种类型模型的求解方法，帮助学生加深对数学模型的理解,并能加以运用。五、教学重点与难点（一）教学重点1.MATLAB软件绘图、2.数据拟合与插值、3.蒙特卡洛模拟（二）教学难点1.数据变换2.拟合或插值中函数形式的确定六、实验内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1文献资料搜索方法了解和熟悉在互联网中搜索中英文资料、文献的方法和网站，掌握有关搜索技巧。要求学生能在较短时间内获取所需资料。2验证性课程目标12MATLAB软件基本操作和程序设计练习MATLAB软件的基本命令，熟悉程序设计过程和数据组织方式。要求学生能够进行简单的计算和编程。4验证性课程目标13Matlab绘图功能了解和练习MATLAB绘图功能和命令。要求学生能够根据已知数据或函数绘制二维或三维图像。4验证性课程目标1、34离散传染病模型求解离散传染病模型4验证性课程目标1、25数据拟合练习和掌握数据拟合的相关方法和有关命令，读懂运行结果。要求学生能够对已有数据进行实现数据拟合分析6设计性课程目标2、46实验建模计算均差表及多项式插值模型的建立，MATLAB命令进行多种插值。6设计性课程目标3、47模拟建模掌握随机数的生成方法，通过蒙特卡洛模拟求解实际问题。8设计性课程目标4合计34七、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试þ考查（二）考核方式：¨实验报告实验作品þ其它：过程考核（填写具体考核方式）（三）成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标过程考核100%课题表现25%学生出勤、课题纪律情况目标1、415%实际操作的正确性、熟练性目标1、320%规范性，完成率目标2、3实验结果20%结果的正确性、完整性目标3、420%格式规范性、内容完整性等目标2、3八、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。课程目标达成度毕业要求指标点达成度九、教材与教学参考书（一）教材《数学建模与数学实验》(第5版)，赵静、但琦，高等教育出版社，2020年8月。（二）教学参考书《数学模型与实验》，刘铁,科学出版社，2018年06月，第一版；《数学模型与数学建模》，陈华友,周礼刚,刘金培，科学出版社，2019年03月，第一版；《数学模型与建模算法》，