低碳数据中心-绿色计算和可持续发展

低碳数据中心-绿色计算和可持续发展

1*c目nrr录an

第一部分低碳数据中心的背景和意义..........................................2

第二部分绿色计算的数据中心策略............................................4

第三部分低碳数据中心的节能技术............................................7

第四部分可再生能源在数据中心的应用........................................9

第五部分数据中心废热再利用潜力和典型实现方式.............................14

第六部分低碳数据中心的运营与管理.........................................17

第七部分低碳数据中心的可持续发展指标与评估..............................19

第八部分低碳数据中心的研究现状与发展趋势................................22

第一部分低碳数据中心的背景和意义

关键词关键要点

【低碳数据中心背景】：

1.数据中心能耗巨大：数据中心是当今世界增长最快的能

源消耗者之一，其总能耗已占全球电力消耗的2%以上，而

且还在不断上升。

2.数据中心碳排放严甫：数据中心运菅过程中的碳排放量

也不容小觑。据统计，全球数据中心每年产生的碳排放量

约为2亿吨。

3.低碳数据中心应运而生：为了应对数据中心能耗和碳排

放问题，业界提出了“低噗数据中心”的概念。低碳数据中心

是指在设计、建造和运营过程中，通过采用节能技术、可再

生能源等手段，降低能源消耗和碳排放，实现绿色环保的

数据中心。

【低碳数据中心意义】：

#低碳数据中心的背景和意义

随着信息技术在各个领域的广泛应用，数据中心的需求量不断增加。

数据中心作为现代社会的关键基础设施，是互联网、云计算、大数据

等技术的物理基础，在支撑社会经济发展方面发挥了重要作用。然而,

数据中心的建设和运营也带来了巨大的能源消耗和碳排放问题。

根据国际能源署（TEA）的报告，数据中心是全球能源消耗最快的行

业之一，全球数据中心每年消耗的电力约占全球总电力的2%,并以

每年6%的速度增长。其中，服务器、存储、网络设备等1T设备的

电力消耗占数据中心总电耗的50%以上，而制冷系统、照明系统等辅

助设施的电力消耗也占有很大的比重。

数据中心的碳排放主要来自电力消耗，其主要原因有以下几点：

1.IT设备的功耗较高。随着芯片集成度的提高和计算能力的增强,

IT设备的功耗也在不断增加。

2.数据中心需要24/7全年无休运行，这导致了巨大的能源消耗。

3.数据中心通常使用传统的制冷系统，这些系统通常效率较低，能

耗较大。

4.数据中心通常位于人口密集的城市地区，这些地区的电力成本往

往较高。

数据中心的能源消耗和碳排放问题已经引起了全球的关注。绿色和平

组织发布的报告指出，全球数据中心每年产生的二氧化碳排放量约为

2.8亿吨，相当于全球航空业的碳排放量的6%o

此外，数据中心的能源消耗和碳排放问题还带来了其他一系列问题,

如电力短缺、水资源短缺、环境污染等。

#发展绿色数据中心技术，实现低碳运营的意义

发展绿色数据中心旨在通过采用节能技术、可再生能源和绿色建筑等

措施，减少数据中心的能源消耗和碳排放，实现低碳运营。发展绿色

数据中心具有重大的意义：

1.减少碳排放，缓解气候变化。数据中心通过采用节能技术和可再

生能源，可以有效地减少碳排放，降低全球气候变化的风险。

2.节省运营成本。数据中心通过采用节能技术，可以降低能耗，从

而减少运营成本。

3.提高数据中心的可持续性。绿色数据中心通过采用节能技术和可

再生能源，可以提高数据中心的的可持续性。延长了数据中心的使用

寿命，确保数据中心能够长期稳定运行。

4.改善数据中心的形象。绿色数据中心可以改善数据中心的形象,

使其成为一个负责任的企业公民。对提升社会认同感和品牌价值具有

重要意义。

5.促进绿色经济的发展。绿色数据中心的发展可以促进绿色经济的

发展，创造就业机会，推动经济增长。

6.彰显国家和城市的绿色形象。通过建设低碳数据中心，地区或国

家可以在国际舞台积极倡导绿色发展理念，并以实际行动引领全球绿

色经济转型。

因此，发展绿色数据中心对于节能减碳、保护环境、促进绿色经济发

展具有重要意义。

第二部分绿色计算的数据中心策略

关键词关键要点

绿色计算和可持续性的战略

目标1.减少数据中心对环境的影响，包括温室气体排放、水资

源消耗和电子垃圾产生。

2.提高数据中心能源利用效率，节约运营成本。

3.提高数据中心对可再生能源的利用率，减少对不可再生

能源的依赖。

4.促进绿色计算技术的发展和应用，为绿色计算的发展提

供支持。

5.提升数据中心的可持续发展形象，增强企业社会责任感。

绿色计算的数据中心设计

1.采用模块化数据中心设计，方便扩容和维护，提高资源

利用率。

2.使用节能高效的服务器和存储设备，降低功耗。

3.采用自然冷却系统，减少对空调系统的依赖，节约能源。

4.采用可再生能源供电，减少对化石燃料的消耗，降低碳

排放。

5.使用智能管理系统，优化数据中心运行效率，降低能耗。

一、绿色计算的数据中心策略概述

绿色计算的数据中心策略，即在数据中心的设计、建设和运营过程中，

采取一系列措施来降低数据中心的能源消耗和碳排放，提高数据中心

的能源效率和可持续性。这些策略通常包括以下几个方面：

1.能源效率：通过使用节能设备、优化数据中心的设计和配置，以

及采用先进的能源管理技术等措施，提高数据中心的能源效率，降低

数据中心的能源消耗。

2.可再生能源：通过使用太阳能、风能、地热能等可再生能源来供

给数据中心的电力，减少数据中心对传统化石燃料的依赖，实现数据

中心的可持续发展C

3.水资源管理：通过采用水冷技术、优化水资源利用率等措施，降

低数据中心的水资源消耗，实现数据中心的水资源可持续利用。

4.材料和废物管理：通过采用可回收和可降解的材料，减少数据中

心的环境影响，并通过对数据中心产生的废物进行有效处理和回收,

降低数据中心的碳排放。

二、绿色计算的数据中心策略的具体措施

1.能源效率：

(1)使用节能设备：选择能效等级高的服务器、存储设备、网络设

备等，并对这些设备进行定期维护和更新，以确保其保持较高的能源

效率。

(2)优化数据中心的设计和配置：合理规划数据中心的布局，优化

服务器的摆放方式，并采用先进的冷却技术和通风技术，以提高数据

中心的能源效率。

（3）采用先进的能源管理技术：使用智能电表、功率计等设备对数

据中心的能源消耗进行监测和分析，并采用先进的能源管理系统来对

数据中心的能源使用情况进行优化和控制，以提高数据中心的能源效

率。

2.可再生能源：

（1）太阳能：在数据中心屋顶或附近安装太阳能电池板，并将其产

生的电力接入数据中心的电网，以减少数据中心对传统化石燃料的依

赖，实现数据中心的可持续发展。

（2）风能：在数据中心附近安装风力发电机，并将其产生的电力接

入数据中心的电网，以减少数据中心对传统化石燃料的依赖，实现数

据中心的可持续发展。

（3）地热能：利用地热能为数据中心提供热能或冷能，以降低数据

中心对传统化石燃料的依赖，实现数据中心的可持续发展。

3.水资源管理：

（1）采用水冷技术：采用水冷技术来冷加数据中心内的服务器和存

储设备，以降低数据中心的水资源消耗。

（2）优化水资源利用率：通过对数据中心的水资源使用情况进行监

测和分析，并采取措施来减少数据中心的水资源消耗，如采用水循环

技术、使用低水耗的设备等，以实现数据中心的水资源可持续利用。

4.材料和废物管理：

（1）采用可回收和可降解的材料：在数据中心建设过程中，采用可

回收和可降解的材料，以减少数据中心的环境影响。

（2）对数据中心产生的废物进行有效处理和回收：对数据中心产生

的废物进行分类和收集，并将其送往专门的处理设施进行处理和回收,

以降低数据中心的碳排放。

第三部分低碳数据中心的节能技术

关键词关键要点

【绿色计算与大数据的关

系】：1.绿色计算是指在计算机设计、制造、使用和处置过程中尽

可能地减少对环境的影响。

2.大数据是指通过从各种来源收集大量数据，并对其进行分

析，以发现隐藏其中的规律和洞见。

3.绿色计算和大数据之间存在着紧密的联系。绿色计算可以

帮助大数据分析更加高效和节能，而大数据分析也可以帮

助绿色计算更好地了解和优化自身的运行情况。

【数据中心节能技术与措施】：

低碳数据中心的节能技术

低碳数据中心是绿色计算和可持续发展的重要组成部分，旨在通过采

用节能技术和绿色设计，减少数据中心对环境的影响。节能技术是实

现低碳数据中心的关键，主要包括以下几个方面：

1.服务器虚拟化

服务器虚拟化是一种将多个应用程序集中在一台服务器上运行的技

术，从而提高服务器的利用率和降低能耗。虚拟化技术可以通过减少

服务器数量和功耗，降低数据中心的碳排放。

2.云计算

云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式，可以将计算任

务分布在多个服务器上执行，从而提高资源利用率和降低能耗。云计

算技术可以减少数据中心的碳排放，并提高能源效率。

3.节能设备

节能设备是指专门为降低能耗而设计的设备，包括高能效服务器、存

储设备、网络设备和制冷设备等。节能设备可以帮助数据中心降低功

耗，并提高能源效率。

4.绿色数据中心设计

绿色数据中心设计是指在数据中心设计和建设阶段就考虑节能和环

保因素，以减少数据中心的碳排放。绿色数据中心设计包括以下几个

方面：

*选址：选择适宜的气候条件和能源供应条件的场地，可以减少数据

中心的能耗。

*建筑设计：采用节能建筑设计，可以减少数据中心的热量损失和能

耗。

*制冷系统：采用高效的制冷系统，可以减少数据中心的能耗。

*供电系统：采用高效的供电系统，可以减少数据中心的能耗。

5.节能管理系统

节能管理系统是指通过对数据中心进行实时监控和管理，以优化能源

使用效率并减少碳排放。节能管理系统可以包括以下几个方面：

*能源计量：对数据中心的能耗进行实时计量，以了解数据中心的能

源使用情况。

*能源分析：对数据中心的能耗进行分析，以发现节能潜力。

*能源优化：通过对数据中心的能源使用情况进行优化，以减少数据

中心的能耗。

以上是低碳数据中心的节能技术的主要内容。此外，还可以通过采用

可再生能源、提高能源利用效率等方式，进一步减少数据中心的碳排

放。随着绿色计算和可持续发展的不断推进，低碳数据中心将成为数

据中心发展的必然趋势。

第四部分可再生能源在数据中心的应用

关键词关键要点

可再生能源发电技术

1.太阳能发电：数据中心利用太阳能电池板将太阳能转换

成电能，实现清洁发电。

2.风力发电：数据中心利用风力涡轮机将风能转换成电能，

实现清洁发电。

3.水力发电：数据中心利用水坝或河流的落差将水能转换

成电能，实现清洁发电。

可再生能源发电技术的应用

案例1.谷歌数据中心：谷歌在全球多个数据中心使用太阳能和

风力发电，并通过与当地电网合作，实现清洁能源的供应。

2.阿里巴巴数据中心：阿里巴巴在杭州数据中心使用太阳

能和水力发电，并通过与当地电网合作，实现清洁能源的供

应。

3.亚马逊数据中心：亚马逊在弗吉尼亚州数据中心使用风

力发电，并通过与当地电网合作，实现清洁能源的供应。

可再生能源发电技术的挑战

1.可再生能源发电技术的成本相对较高，需要政府和相关

机构的支持和补贴。

2.可再生能源发电技术的稳定性较差，受天气条件影响较

大，需要与其他能源发电技术相结合，以确保数据中心供电

的稳定性。

3.可再生能源发电技术的普及还需要克服技术和政策方面

的障碍，需要政府和相关机构加大支持力度，促进可再生能

源发电技术的推广和应用c

可再生能源发电技术的发展

趋势1.可再生能源发电技术将朝着更低成本、更高效率的方向

发展，以提高其在数据中心中的应用竞争力。

2.可再生能源发电技术将与储能技术相结合，以解决其间

歇性发电的挑战，确保数据中心供电的稳定性。

3.可再生能源发电技术将与智能电网技术相结合，实现数

据中心与电网的双向互动，提高能源利用效率，实现绿色数

据中心的建设。

可再生能源发电技术对数据

中心的影响1.可再生能源发电技术有助于数据中心降低电力成本，提

高数据中心的能源利用效率，实现绿色数据中心的建设。

2.可再生能源发电技术有助于数据中心提升形象，吸引客

户，提高数据中心的可信赖性和社会影响力。

3.可再生能源发电技术有助于数据中心应对气候变化和能

源危机，为数据中心的可持续发展提供保障。

可再生能源发电技术对社会

的影响1.可再生能源发电技术有助于减少碳排放，改善空气质量，

保护环境，实现社会的可持续发展。

2.可再生能源发电技术有助于创造就业机会，促进经济增

长，带动相关产业的发展。

3.可再生能源发电技术有助于提高社会的能源安全，减少

对化石燃料的依赖，增强社会的能源独立性。

可再生能源在数据中心的应用

数据中心是现代社会不可或缺的基础设施，但其运营也带来了巨大的

能源消耗和碳排放c为了实现绿色计算和可持续发展，利用可再生能

源为数据中心供电成为了一项重要举措。

#光伏发电

光伏发电利用太阳能将光能直接转化为电能，具有清洁、可再生、分

布式等优点。目前，光伏发电已经是可再生能源中发展最成熟、规模

最大的技术之一。

*优势：

*清洁无污染，不产生温室气体和其他有害物质。

*可再生，太阳能取之不尽，用之不竭。

*分布式，可以广泛应用于屋顶、地面、山坡等各种场所。

*技术成熟，成本不断降低。

*劣势：

*间歇性，太阳能发电受天气条件影响较大，无法保证稳定连续

的供电。

*占地面积大，建设光伏电站需要占用大量的土地或建筑空间。

#风能发电

风能发电利用风力将机械能转化为电能，具有清洁、可再生、成本低

等优点。目前，风能发电是可再生能源中增长最快的技术之一。

*优势：

*清洁无污染，不产生温室气体和其他有害物质。

*可再生，风能取之不尽，用之不竭。

*成本低，风力发电机的制造和维护成本相对较低。

*技术成熟，风力发电技术已经非常成熟，可以广泛应用。

*劣势：

*间歇性，风能发电受风力条件影响较大，无法保证稳定连续的

供电。

*占地面积大，建设风力发电场需要占用大量的土地或海域。

*噪音污染，风力发电机在运行时会产生一定的噪音，对周边居

民造成影响。

#水力发电

水力发电利用水流的势能或动能将机械能转化为电能，具有清洁、可

再生、可靠等优点。目前，水力发电是世界上应用最广泛的可再生能

源之一。

*优势：

*清洁无污染，不产生温室气体和其他有害物质。

*可再生，水资源取之不尽，用之不竭。

*可靠性高，水力发电站的出力相对稳定，不受天气条件影响较

大。

*技术成熟，水力发电技术已经非常成熟，可以广泛应用。

*劣势：

*建设周期长，水力发电站的建设周期可能长达数年。

*淹没土地，建设水力发电站需要淹没大量土地，对生态环境造

成一定影响。

*移民问题，建设水力发电站可能需要移民大量居民，造成社会

问题。

#生物质发电

生物质发电利用生物质（如植物、动物、微生物等）的化学能转化为

电能，具有清洁、可再生、可持续等优点。目前，生物质发电是可再

生能源中增长最快的技术之一。

*优势：

*清洁无污染，不产生温室气体和其他有害物质。

*可再生，生物质资源取之不尽，用之不竭。

*可持续，生物质发电可以实现能源的循环利用，减少废弃物的

产生。

*技术成熟，生物质发电技术已经非常成熟，可以广泛应用。

*劣势：

*能量密度低，生物质的能量密度较低，需要大量的生物质才能

产生足够的电能。

*采集和运输成本高，生物质的采集和运输成本较高，对经济性

有一定的影响。

*污染问题，土物质发电在燃烧过程中会产生一定的污染物，需

要采取有效的污染控制措施。

#地热发电

地热发电利用地热能将热能转化为电能，具有清洁、可再生、可靠等

优点。目前，地热发电是可再生能源中发展最快的技术之一。

*优势：

*清洁无污染，不产生温室气体和其他有害物质。

*可再生，地热能取之不尽，用之不竭。

*可靠性高，地热发电站的出力相对稳定，不受天气条件影响较

大。

*技术成熟，地热发电技术已经非常成熟，可以广泛应用。

*劣势：

*分布不均，地热资源分布不均，只有在某些特殊地区才有丰富

的可开发地热资源c

*勘探成本高，地热资源的勘探成本较高，对项目的经济性有一

定的影响。

*维护成本高，地热发电站的维护

第五部分数据中心废热再利用潜力和典型实现方式

关键词关键要点

【数据中心废热再利用潜

力】：1.数据中心发热量巨大，据不完全统计，全球数据中心的年

发电量约为2000TWh,其中超过50%的电能被转换戌热

量。

2.数据中心废热再利用潜力巨大，如果能够有效利用数据中

心产生的废热，可以减少对化石燃料的依赖，降低温室气

体排放，实现绿色计算和可持续发展。

【数据中心废热再利用典型实现方式】：

数据中心废热再利用潜力和典型实现方式

数据中心作为现代社会信息基础设施的重要组成部分，在提供海量数

据存储、处理和传输服务的同时，也产生了巨大的能源消耗和碳排放。

据统计，全球数据中心耗电量占总用电量的2%,并且还在逐年上升。

其中，数据中心服务器、存储设备、网络设备等IT设备在运行过程

中会产生大量的废热，这些废热如果不加以回收利用，不仅会对环境

造成污染，还会增加数据中心运营成本。

数据中心废热再利用潜力巨大

数据中心废热再利用潜力巨大，主要体现在以下几个方面：

*数据中心废热温度较高。数据中心服务器、存储设备、网络设备等

IT设备在运行过程中产生的废热温度一般在40-502左右，甚至更高。

这些高温废热可以用来加热建筑物、热水或其他流体，从而节省能源。

*数据中心废热量稳定。数据中心IT设备全天候运行，产生的废热

量相对稳定。这使得废热再利用系统可以稳定运行，提高能源利用率。

*数据中心废热分布集中。数据中心通常位于人口密集的城市地区，

废热可以就地利用，减少长距离输送的成本和损耗。

数据中心废热再利用典型实现方式

目前，数据中心废热再利用的典型实现方式主要有以下几种：

*热电联产（CHP）OCHP是一种将发电和供热结合在一起的技术，可

以有效利用数据中心废热。CHP系统通常包括一台发电机和一台热交

换器。发电机将燃料（如天然气或柴油）转化为电能，热交换器将发

电机产生的废热回收利用，用来加热建筑物、热水或其他流体。

*余热回收系统（WHRS）。WHRS是一种将数据中心废热回收利用的系

统，不需要发电机。WHRS系统通常包括一台热交换器和一台水泵。热

交换器将数据中心IT设备产生的废热回收利用，用来加热水。水泵

将加热后的水输送到需要热水的设备，如空调系统或热水器。

*数据中心余热供暖系统（DTC）oDTC是一种将数据中心废热回收利

用，用来为建筑物供暖的系统。DTC系统通常包括一台热交换器和一

套管道系统。热交换器将数据中心IT设备产生的废热回收利用，用

来加热水。管道系统将加热后的水输送到建筑物内的散热器或地暖系

统，从而为建筑物供暖。

数据中心废热再利用应用案例

目前，数据中心废然再利用已经在全球范围内得到了一些成功应用。

例如：

*在美国，谷歌公司在加州山景城的^一夕七:/夕一采用了CHP系

统，将数据中心废热用于供暖和制冷，每年可以节省超过100万千瓦

时的电力。

*在中国，阿里巴巴集团在杭州云栖小镇采用了WHRS系统，将数据

中心废热回收利用，用来加热热水，每年可以节省超过200万千瓦时

的电力。

数据中心废热再利用面临的挑战

虽然数据中心废热再利用潜力巨大，但也面临着一些挑战，包括：

*投资成本高。数据中心废热再利用系统投资成本较高，需要考虑设

备采购、安装和维护等费用。

*技术复杂性高。数据中心废热再利用系统技术复杂性较高，需要考

虑热交换器选型、管道设计、控制系统等多个方面。

*政策法规不完善c目前，许多国家和地区还没有完善的数据中心废

热再利用政策法规，这使得数据中心运营商在进行废热再利用项目时

面临着较大的政策风险。

结语

数据中心废热再利用潜力巨大，但同时也面临着一些挑战。随着数据

中心数量的不断增加和能源价格的上涨，数据中心废热再利用将成为

越来越重要的节能减排措施。随着技术的发展和政策法规的完善，数

据中心废热再利用成本将进一步降低，应用前景将更加广阔。

第六部分低碳数据中心的运营与管理

关键词关键要点

绿色能源管理：

1.利用可再生能源发电：将太阳能、风能、地热能等可再

生能源作为数据中心的主要能源来源，以减少碳排放。

2.选择绿色能源供应商:选择提供清洁能源的能源供应商，

以确保数据中心运营中使用的是可持续能源。

3.实现能源智能监控：使用智能监控系统实时监测数据中

心的能源消耗情况，以发现并消除浪费能源的情况。

能源效率优化：

1.使用节能服务器：选率能耗较低、效率较高的服务器，

以减少数据中心的操作功耗。

2.优化数据中心布局：合理规划数据中心布局，以实现更

好的气流组织和散热效果，从而降低制冷能耗。

3.采用先进的冷却技术：使用先进的冷却技术（如液冷、

浸没式冷却等）来降低数据中心的整体能耗。

创新技术应用：

1.利用人工智能进行能效管理：利用人工智能算法分析数

据中心的能耗数据，以发现节能优化机会并自动调整数据

中心的运行参数，以提高能源效率。

2.使用机器学习进行故障预测：通过机器学习算法分析数

据中心设备的运行数据，以预测设备故障并提前进行维护，

从而减少因故障导致的能源浪费。

3.采用分布式能源系统:在数据中心采用分布式能源系统，

将可再生能源发电设备与数据中心的能源需求相匹配，以

提高能源利用率，并降低碳排放。

绿色采购与生态设计：

1.采购环保材料：在数据中心建设和运营中优先使用环保

材料，以减少数据中心的碳足迹。

2.选择绿色设备：选择具有能源之星认证或其他环保认证

的数据中心设备，以确保这些设备符合能源效率和环境保

护标准。

3.采用生态设计原则：将生态设计原则应用于数据中心的

建设和运营中，以最大限度地减少数据中心对环境的影响。

低碳数据中心的运营与管理

低碳数据中心的运营与管理是实现绿色计算和可持续发展的重要环

节，主要包括以下方面：

1.能源效率管理：

*服务器虚拟化：通过将多个物理服务器合并到一个虚拟机上，

可以减少服务器数量和功耗。

*服务器电源管理：当服务器处于空闲状态时，可以将其电源降

至最低水平，以节省能源。

*数据中心冷却：通过使用高效的冷却系统，可以减少数据中心

的能耗。

*可再生能源利用：数据中心可以采用太阳能、风能等可再生能

源来供电，减少对化石燃料的依赖。

2.水资源管理：

*水资源利用效率：数据中心可以通过采用水冷系统、循环利用

水资源等方式，提高水资源利用效率。

*水资源保护：数据中心可以通过建设雨水收集系统、污水处理

系统等，保护水资源。

3.废弃物管理：

*电子垃圾回收：数据中心可以将废弃的电子设备交由专业机构

进行回收，以减少电子垃圾对环境的污染。

*其他废弃物管理：数据中心可以对其他废弃物进行分类处理，

以减少其对环境的影响。

4.绿色采购：

*绿色产品采购：数据中心在采购设备和耗材时，可以优先选择

绿色产品，以减少对环境的污染。

*绿色服务采购：数据中心在采购服务时，可以优先选择绿色服

务提供商，以减少对环境的污染。

5.绿色培训与教育：

*员工培训：数据中心可以对员工进行绿色培训，提高员工的环

保意识和技能。

*公众教育：数据中心可以通过举办绿色开放日等活动，向公众

宣传绿色计算和可持续发展的理念。

6.绿色认证：

*绿色建筑认证：数据中心可以申请获得绿色建筑认证，以证明

其在设计、建设和运营过程中对环境的友好性。

*绿色运营认证：数据中心可以申请获得绿色运营认证，以证明

其在运营过程中对环境的友好性。

通过加强低碳数据中心的运营与管理，可以有效减少数据中心的能耗、

水资源消耗和废弃物排放，实现绿色计算和可持续发展。

第七部分低碳数据中心的可持续发展指标与评估

关键词关键要点

【能源效率】：

1.服务器利用率：衡量数据中心服务器利用率的指标，通

常以平均值或峰值表示。

2.电源利用效率(PUE)：数据中心总能耗与IT设备能耗

之比。

3.冷却能效比(冷却PUE)：数据中心制冷系统功耗与IT

设备能耗之比。

【水资源节约】：

低碳数据中心的可持续发展指标与评估

1.能源效率

*电力使用效率（PUE）：PUE是数据中心能耗的一种度量，它代表了

数据中心总能耗与IT设备能耗之比。PUE值越低，表明数据中心能

耗越低，能源效率越高。

*水使用效率（WUE）：WUE是数据中心用水量的一种度量，它代表了

数据中心总用水量与IT设备用水量之比。WUE值越低，表明数据中

心用水量越低，水使用效率越高。

*碳排放强度（CEI）：CEI是数据中心碳排放量的一种度量，它代表

了数据中心每单位IT设备能耗所产生的碳排放量。CEI值越低，表

明数据中心碳排放量越低，碳排放强度越低。

2.可再生能源利用

*可再生能源发电比例：可再生能源发电比例是指数据中心使用可

再生能源发电的比例。可再生能源发电比例越高，表明数据中心对可

再生能源的依赖程度越高，能源结构越清洁。

*可再生能源制冷比例：可再生能源制冷比例是指数据中心使用可

再生能源驱动的制冷系统的比例。可再生能源制冷比例越高，表明数

据中心对可再生能源的依赖程度越高，制冷系统越清洁。

3.建筑节能

*建筑围护结构节能性能：建筑围护结构节能性能是指数据中心建

筑围护结构的保温隔热性能。建筑围护结构节能性能越好，表明数据

中心对能源的需求越低，建筑节能效果越好。

*采暖通风空调系统节能性能：采暖通风空调系统节能性能是指数

据中心采暖通风空调系统的节能效率。采暖通风空调系统节能性能越

好，表明数据中心对能源的需求越低，采暖通风空调系统节能效果越

好。

4.绿色运维

*绿色运维管理体系：绿色运维管理体系是指数据中心建立的绿色

运维管理制度和流程。绿色运维管理体系越完善，表明数据中心对绿

色运维的重视程度越高，绿色运维效果越好。

*绿色运维技术：绿色运维技术是指数据中心应用的绿色运维技术，

例如节能技术、低碳技术、可再生能源技术等。绿色运维技术越先进，

表明数据中心对绿色运维的投入力度越大，绿色运维效果越好。

5.可持续发展

*数据中心寿命周期碳排放：数据中心寿命周期碳排放是指数据中

心从建设到退役整个生命周期内产生的碳排放总量。数据中心寿命周

期碳排放越低，表明数据中心对环境的影峋越小，可持续发展效果越

好。

*数据中心退役回收利用率：数据中心退役回收利用率是指数据中

心退役后设备和材料的回收利用比例。数据中心退役回收利用率越高,

表明数据中心对资源的浪费越少，可持续发展效果越好。

第八部分低碳数据中心的研究现状与发展趋势

关键词关键要点

数据中心能源效率评估方法

1.数据中心能效管理策略与实践：包括能源消耗计量、能效

基准、能效优化技术和措施等。

2.数据中心能效评估指襟醴系：包括能源利用效率（PUE）、

碳效率指数（CEEI）、水资源利用效率（WUE）等0

3.数据中心能效评估模型与工具：包括能效评估模型、能效

评估工具和能效评估平台等。

数据中心绿色基础设施

1.数据中心绿色基础设施技术：包括采用高效服务器、节能

存储系统、绿色配电系统、高效制冷系统、可再生能源系统

等先进技术。

2.数据中心绿色基础设施设计：包括采用模块化设计、预制

化徒设、标准化管理等手段来提高数据中心徒设效率和质

量。

3.数据中心绿色基础设施运维：包括采用智能运维、预测性

维护、远程运维等手段夭提高数据中心运营效率和降低运

营成本。

数据中心能源管理系统

1.数据中心能源管理系统架构：包括采集层、传输层、处理

层、应用层和展现层等。

2.数据中心能源管理系统功能：包括能源数据采集、能源数

据分析、能源数据可视化、能源数据预测、能源数据优化、

能源数据管理等。

3.数据中心能源管理系统应用：包括能源计量、能源审计、

能源优化、能源预测、能源管理等。

数据中心可再生能源利用

1.数据中心可再生能源利用技术：包括采用光伏发电、风力

发电、水力发电、生物质发电等技术来实现数据中心的可再

生能源利用。

2.数据