黑龙江省城市旅游效率的多维剖析与影响因素探究

一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景在全球旅游业蓬勃发展的大背景下，中国旅游业也呈现出强劲的增长态势，成为推动经济发展的重要力量。黑龙江省作为中国的旅游大省，拥有得天独厚的旅游资源，其凭借独特的地理位置和丰富的自然资源，在旅游领域展现出巨大的发展潜力。近年来，黑龙江省的城市旅游发展势头迅猛，取得了显著的成绩。随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。黑龙江省紧紧抓住这一机遇，积极推动城市旅游的发展。以冰雪旅游为例，黑龙江省的哈尔滨冰雪大世界、中国雪乡等景区景点，凭借其壮观的冰雪景观和丰富多样的冰雪娱乐项目，吸引了大量游客前来观赏和体验。在2023-2024冰雪季，黑龙江旅游搜索热度同比增长率居全国首位，搜索量也领先于其他热门冰雪季旅游省份，其中哈尔滨旅游搜索量同比增长180.8%，媒体搜索指数更是实现799.5%的增长。2024年一季度，全省共接待游客7372.9万人次，同比增长113.3%，实现旅游收入1048亿元，同比增长303.2%，双双创下历史新高。除了冰雪旅游，黑龙江省还拥有广袤的森林、湿地、界江等自然资源，以及独特的民俗文化和历史遗迹，为城市旅游的多元化发展提供了坚实的基础。夏季，黑龙江省的森林游、湿地游、界江游等旅游项目也备受游客青睐。游客们可以在森林中呼吸清新的空气，感受大自然的宁静与美丽；在湿地中观赏珍稀的鸟类和植物，体验生态旅游的魅力；在界江边欣赏异国风光，领略边境旅游的独特风情。2024年五一假期，黑龙江共计接待游客1500.5万人次，同比增长28.6%，实现旅游花费112.8亿元，同比增长28.8%。然而，在黑龙江省城市旅游快速发展的背后，也存在一些问题和挑战。例如，旅游资源的开发利用还不够充分，旅游产品的同质化现象较为严重，旅游服务质量有待进一步提高等。这些问题不仅影响了游客的旅游体验，也制约了黑龙江省城市旅游的可持续发展。因此，如何提高黑龙江省城市旅游效率，实现旅游资源的优化配置和高效利用，成为当前亟待解决的问题。旅游效率是衡量旅游业发展水平的重要指标，它反映了旅游资源的利用效率、旅游企业的经营管理水平以及旅游产业的综合竞争力。通过对黑龙江省城市旅游效率的评价和分析，可以深入了解黑龙江省城市旅游发展的现状和存在的问题，为制定科学合理的旅游发展政策提供依据。同时，研究旅游效率的影响因素，有助于找出影响旅游效率的关键因素，从而有针对性地采取措施，提高旅游效率，促进黑龙江省城市旅游的可持续发展。1.1.2研究意义本研究聚焦黑龙江省城市旅游效率评价及影响因素，具有重要的理论与实践意义。理论上，丰富旅游效率研究领域。过往旅游效率研究多集中于全国范围或经济发达地区，对黑龙江省这类具有独特旅游资源和发展特点的区域研究相对不足。本研究以黑龙江省为特定研究对象，深入剖析其城市旅游效率，能够填补区域旅游效率研究的空白，为旅游效率理论在不同地域背景下的应用提供新的案例和实证依据，拓展旅游效率研究的广度和深度，完善旅游效率研究的理论体系。实践中，为黑龙江省旅游发展提供决策依据。通过对黑龙江省城市旅游效率的精准评价，明确各城市旅游发展的优势与不足，为政府部门制定旅游发展战略、规划旅游项目、优化旅游资源配置提供科学参考。有助于政府合理布局旅游产业，加大对旅游基础设施建设的投入，提升旅游服务质量，从而提高旅游效率，增强黑龙江省旅游产业的整体竞争力。对于旅游企业而言，了解旅游效率的影响因素，能够帮助企业找准自身定位，优化经营管理策略，提高运营效率，开发更具吸引力的旅游产品，满足游客多样化的需求，实现经济效益最大化。同时，提高旅游效率还有助于促进黑龙江省旅游业的可持续发展，实现经济、社会和环境的协调发展，推动黑龙江省经济的转型升级，提升黑龙江省在全国乃至全球旅游市场的知名度和影响力。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状国外对旅游效率的研究起步较早，在旅游效率评价方法和影响因素等方面取得了丰富的成果。在旅游效率评价方法上，数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）是常用的方法。如Charnes等学者于1978年提出了DEA方法，该方法在旅游效率评价中得到了广泛应用。它能够处理多投入多产出的复杂系统，无需预先设定生产函数的具体形式，有效避免了主观因素的干扰，从而更加客观地评价旅游效率。Trujillo等运用DEA方法对西班牙46个旅游目的地的效率进行了评估，分析了各地区旅游资源投入与产出之间的关系，为旅游资源的合理配置提供了参考。随机前沿分析（SFA）则是一种参数方法，通过设定生产函数的具体形式，利用统计回归技术来估计效率值。Battese和Coelli在1992年提出了适用于面板数据的随机前沿生产函数模型，为旅游效率研究提供了新的视角。例如，Barros运用SFA方法对葡萄牙酒店业的效率进行了研究，探讨了影响酒店经营效率的因素，发现市场竞争程度、管理水平等对酒店效率有显著影响。在旅游效率影响因素研究方面，国外学者从多个角度进行了探讨。在旅游资源方面，资源的独特性和丰富度是影响旅游效率的重要因素。如Hjalager研究指出，具有独特自然景观或文化遗产的旅游目的地往往能够吸引更多游客，提高旅游收入，从而提升旅游效率。以埃及的金字塔、法国的卢浮宫等世界著名文化遗产为例，它们凭借其独一无二的文化价值，吸引了大量国际游客，为当地旅游业带来了丰厚的收益。旅游基础设施也备受关注。良好的交通、住宿、餐饮等基础设施能够提高游客的旅游体验，进而促进旅游效率的提升。例如，交通便利性的提高可以缩短游客的旅行时间，增加游客的可到达性，从而吸引更多游客。Khadaroo和Seetanah对毛里求斯的研究发现，完善的交通网络和高质量的住宿设施对当地旅游效率的提升起到了积极的推动作用。市场需求方面，游客的偏好和需求变化对旅游效率有着重要影响。随着人们生活水平的提高，对旅游产品的需求越来越多样化，旅游目的地需要不断创新旅游产品，以满足游客的需求，提高旅游效率。如随着生态旅游、文化旅游等新兴旅游形式的兴起，越来越多的游客倾向于选择具有深度体验和文化内涵的旅游产品，那些能够及时调整产品结构，开发出符合市场需求的旅游目的地，往往能够在竞争中占据优势。此外，政策环境、旅游企业管理水平等因素也被认为对旅游效率有重要影响。政府的旅游政策可以引导旅游资源的合理配置，促进旅游业的发展。例如，税收优惠政策、旅游投资鼓励政策等可以吸引更多的资金投入到旅游业，提高旅游产业的竞争力。旅游企业的管理水平则直接影响到企业的运营效率和服务质量，高效的管理能够降低成本，提高游客满意度，从而提升旅游效率。1.2.2国内研究现状国内对旅游效率的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。在研究范围上，涵盖了全国、区域以及特定城市的旅游效率研究。在研究方法上，也逐渐与国际接轨，广泛运用DEA、SFA等方法，并结合其他分析方法进行深入研究。针对黑龙江省，部分学者已开展了相关旅游效率研究。例如，有学者运用DEA模型对黑龙江省主要城市的旅游效率进行了评价，分析了各城市旅游投入产出的效率情况，发现黑龙江省城市旅游效率存在一定的区域差异，哈尔滨、牡丹江等旅游资源丰富、旅游基础设施相对完善的城市，旅游效率相对较高；而一些旅游资源开发程度较低、基础设施相对薄弱的城市，旅游效率则有待提高。在国内其他地区城市旅游效率研究方面，也取得了不少成果。如对浙江省城市旅游效率的研究，运用DEA方法对浙江省11座城市2009-2016年旅游体系的多个效率指标开展研究，并从Malquist生产效率方面进行动态分析，发现浙江省城市旅游效率存在差异，部分城市在旅游资源配置、技术创新等方面存在不足，需要进一步优化资源配置、加强技术创新来提高旅游效率。对广东省城市旅游效率的研究表明，广东省城市旅游效率水准较高，但城市间存在差异，这种差异主要是由于地区经济发展不平衡、旅游资源投入时滞性以及过度投资等因素导致的。综合来看，国内城市旅游效率研究具有以下特点：一是注重结合中国国情和各地区的实际情况，研究具有针对性和实用性；二是研究方法不断创新，除了传统的DEA、SFA方法外，还结合空间计量分析、灰色关联分析等方法，从多个角度分析旅游效率的影响因素和空间分布特征。然而，目前研究也存在一些不足。一方面，对旅游效率的评价指标体系尚未形成统一标准，不同研究选取的指标存在差异，导致研究结果的可比性受到一定影响；另一方面，对于旅游效率影响因素的作用机制研究还不够深入，多为相关性分析，缺乏深入的因果关系探究，在提出针对性的提升策略方面还存在一定的局限性。1.3研究方法与创新点1.3.1研究方法本研究综合运用多种研究方法，从不同角度对黑龙江省城市旅游效率进行深入剖析，以确保研究结果的科学性和可靠性。数据包络分析（DEA）是一种常用的效率评价方法，它无需预先设定生产函数的具体形式，能够有效处理多投入多产出的复杂系统，客观地评价决策单元的相对效率。在本研究中，选取旅游资源、旅游基础设施投入、旅游人力资源投入等作为投入指标，旅游收入、游客接待量等作为产出指标，构建黑龙江省城市旅游效率评价指标体系。运用DEA模型中的CCR模型和BCC模型，对黑龙江省各城市的旅游综合效率、纯技术效率和规模效率进行测度，明确各城市旅游效率的相对水平以及在资源配置和技术管理方面的优势与不足。通过DEA模型的分析结果，可以直观地看出哪些城市在旅游资源利用上较为高效，哪些城市存在投入冗余或产出不足的问题，为后续的分析和建议提供有力的依据。在确定旅游效率评价指标体系中各指标的权重时，采用层次分析法（AHP）。该方法通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为多个层次，通过两两比较的方式确定各指标的相对重要性，从而计算出各指标的权重。在构建判断矩阵时，邀请旅游领域的专家学者、旅游企业管理人员以及政府相关部门工作人员，根据他们的专业知识和实践经验，对各层次指标间的相对重要性进行评价，确保权重的确定具有较高的科学性和可靠性。通过层次分析法确定的权重，能够更准确地反映各指标在旅游效率评价中的重要程度，使评价结果更加合理。为了深入探究影响黑龙江省城市旅游效率的因素，运用多元线性回归分析方法。在广泛查阅相关文献和实地调研的基础上，选取经济发展水平、交通便利程度、旅游市场需求、旅游产业政策等作为自变量，以旅游效率值作为因变量，构建多元线性回归模型。通过对收集到的数据进行回归分析，确定各影响因素与旅游效率之间的定量关系，明确哪些因素对旅游效率具有显著的正向影响，哪些因素存在负向影响或影响不显著。根据回归分析的结果，可以针对性地提出提高旅游效率的策略和建议，为黑龙江省城市旅游的发展提供科学的决策依据。1.3.2创新点本研究在研究视角、方法运用和数据选取等方面具有一定的创新之处。在研究视角上，聚焦黑龙江省这一特定区域，深入挖掘其城市旅游效率的特征和影响因素。以往的旅游效率研究多集中于全国范围或经济发达地区，对黑龙江省这类具有独特旅游资源和发展特点的区域关注较少。黑龙江省拥有丰富的冰雪资源、森林资源、民俗文化资源等，其旅游发展模式和面临的问题与其他地区存在差异。通过对黑龙江省城市旅游效率的研究，能够为该地区的旅游发展提供针对性的建议，同时也为其他类似地区的旅游效率研究提供参考，丰富了区域旅游效率研究的视角。在方法运用上，采用多种方法相结合的方式，提高研究的科学性和全面性。将数据包络分析（DEA）用于旅游效率的测度，层次分析法（AHP）用于确定指标权重，多元线性回归分析用于探究影响因素，这种方法组合能够从不同角度对旅游效率进行分析。与单一方法相比，多种方法的综合运用能够更全面地揭示旅游效率的本质和影响因素之间的关系，使研究结果更加准确可靠。在运用DEA模型时，结合黑龙江省城市旅游的实际情况，对投入产出指标进行了合理的筛选和调整，使其更符合该地区的旅游发展特点，进一步提高了评价结果的准确性。在数据选取上，充分利用多渠道的数据资源，确保数据的丰富性和准确性。除了传统的统计年鉴数据外，还收集了旅游企业的经营数据、在线旅游平台的用户评价数据以及实地调研获取的数据等。多渠道的数据来源能够从不同层面反映黑龙江省城市旅游的发展状况，弥补了单一数据来源的局限性。通过对在线旅游平台用户评价数据的分析，可以了解游客对旅游产品和服务的满意度，为旅游企业改进服务质量提供参考；实地调研获取的数据则能够更直观地反映旅游景区的实际运营情况和存在的问题。将这些多渠道的数据进行整合和分析，能够为研究提供更丰富、更准确的信息，使研究结论更具说服力。二、黑龙江省城市旅游发展现状2.1旅游资源概况2.1.1自然旅游资源黑龙江省的自然旅游资源丰富多样，独具特色，在全国乃至全球旅游市场中都具有显著的吸引力。冰雪资源是黑龙江省自然旅游资源的一大特色。黑龙江省地处高纬度地区，冬季漫长寒冷，降雪量大，雪期长，这为冰雪旅游的发展提供了得天独厚的条件。哈尔滨作为黑龙江省的省会，以其壮观的冰雪大世界而闻名于世。每年冬季，冰雪大世界都会吸引大量游客前来观赏冰雕、雪雕等冰雪艺术作品，参与滑冰、滑雪、雪地摩托等冰雪娱乐项目。冰雪大世界的冰雕作品造型各异，美轮美奂，将艺术与冰雪完美结合，展现出独特的魅力。中国雪乡位于黑龙江省牡丹江市海林市双峰林场，这里的积雪期长达7个月，积雪厚度可达2米左右，雪质细腻，雪量丰富，形成了独特的雪蘑菇、雪屋等自然景观，宛如童话世界一般，吸引了众多游客和摄影爱好者前来打卡。黑龙江省拥有广袤的森林资源，森林覆盖率较高，是开展森林旅游的理想之地。大小兴安岭、张广才岭和完达山脉等林区分布着丰富的森林植被，森林中空气清新，负氧离子含量高，是天然的大氧吧。伊春市被誉为“林都”，其拥有众多的森林公园，如五营国家森林公园、上甘岭溪水国家森林公园等。在这些森林公园中，游客可以漫步在林间小道，欣赏原始森林的自然风光，感受大自然的宁静与美丽；还可以参与森林徒步、森林探险、野外露营等活动，亲近自然，放松身心。湿地资源也是黑龙江省自然旅游资源的重要组成部分。黑龙江省拥有大面积的湿地，如三江平原湿地、松嫩平原湿地等。湿地生态系统丰富多样，是众多珍稀鸟类和植物的栖息地。扎龙自然保护区是世界闻名的芦苇湿地，是丹顶鹤等珍稀鸟类的重要繁殖地和栖息地。每年春夏季节，大量的丹顶鹤、白鹤等鸟类在此栖息、繁衍，游客可以在这里观赏到这些珍稀鸟类的优美身姿，感受湿地生态的独特魅力。兴凯湖湿地则拥有广阔的湖面和丰富的水生生物资源，游客可以在这里欣赏到湖光山色，体验水上娱乐活动，感受湿地的自然风光。黑龙江省地处中国东北边陲，拥有黑龙江、乌苏里江等界江，这些界江不仅是中国与俄罗斯的天然国界，也为边境旅游提供了独特的资源。黑龙江是中国第三大河流，其两岸风光秀丽，景色迷人。游客可以乘坐游船游览黑龙江，欣赏两岸的自然风光和异国风情，感受边境旅游的独特魅力。在黑河、同江等边境城市，游客还可以参观中俄边境口岸，了解边境贸易和中俄文化交流的历史和现状，体验中俄边境的独特风情。2.1.2人文旅游资源黑龙江省的人文旅游资源同样丰富多彩，具有深厚的历史文化底蕴和独特的地域特色。黑龙江省拥有悠久的历史，孕育了众多的历史文化遗迹。唐代渤海国遗址位于牡丹江市宁安市，是唐代渤海国的都城遗址，其规模宏大，建筑风格独特，反映了当时渤海国的政治、经济和文化水平。游客可以在这里参观宫殿遗址、城墙遗址、墓葬遗址等，了解渤海国的历史和文化。金太祖陵位于哈尔滨市阿城区，是金朝开国皇帝完颜阿骨打的陵墓，其建筑风格融合了中原文化和女真文化的特色，具有重要的历史价值和文化价值。游客可以在这里参观陵墓建筑、祭祀遗址等，感受金朝的历史和文化氛围。黑龙江省是一个多民族聚居的省份，拥有满族、赫哲族、鄂伦春族等多个少数民族，各民族都有其独特的民俗文化和传统习俗。赫哲族是黑龙江省特有的少数民族之一，他们以渔猎为生，拥有独特的渔猎文化。赫哲族的传统服饰、鱼皮制作技艺、说唱艺术伊玛堪等都具有浓郁的民族特色。游客可以到赫哲族聚居地，如佳木斯市同江市街津口赫哲族乡，参观赫哲族民俗博物馆，了解赫哲族的历史和文化；还可以观看赫哲族的传统歌舞表演，品尝赫哲族的特色美食，体验赫哲族的民俗风情。鄂伦春族则以狩猎和游牧为生，他们的传统服饰、桦树皮制作技艺、兽皮制作技艺等也具有独特的民族特色。游客可以到鄂伦春族聚居地，如黑河市爱辉区新生鄂伦春族乡，参观鄂伦春族民俗博物馆，了解鄂伦春族的历史和文化；还可以参与鄂伦春族的传统狩猎活动，体验鄂伦春族的生活方式。黑龙江省在中国革命历史上具有重要的地位，留下了许多红色文化遗迹。东北抗联博物馆位于哈尔滨市南岗区，是为纪念东北抗日联军而建立的专题博物馆，馆内陈列着大量的历史文物和图片资料，展示了东北抗日联军在抗日战争中浴血奋战的英勇事迹。游客可以在这里参观展览，了解东北抗日联军的历史和精神，感受革命先辈们的爱国情怀和奋斗精神。侵华日军第七三一部队罪证陈列馆位于哈尔滨市平房区，是为揭露侵华日军第七三一部队的战争罪行而建立的专题博物馆，馆内陈列着大量的实物、图片和档案资料，展示了侵华日军第七三一部队进行细菌战、人体实验等暴行的罪证。游客可以在这里参观展览，了解侵华日军的暴行，铭记历史，珍惜和平。二、黑龙江省城市旅游发展现状2.2旅游市场发展情况2.2.1游客接待量与旅游收入近年来，黑龙江省城市旅游市场呈现出蓬勃发展的态势，游客接待量和旅游收入持续增长，展现出强大的市场活力和发展潜力。从游客接待量来看，黑龙江省凭借其独特的旅游资源，吸引了越来越多的游客前来观光旅游。2020-2024年期间，尽管受到疫情等因素的影响，黑龙江省的游客接待量在部分年份出现波动，但总体仍保持增长趋势。2020年，受疫情影响，黑龙江省游客接待量大幅下降，全年接待游客仅为[X]万人次。随着疫情防控形势的好转和旅游市场的逐步复苏，2021年游客接待量有所回升，达到[X]万人次。2022年，黑龙江省旅游市场进一步回暖，游客接待量增长至[X]万人次。2023年，黑龙江省旅游市场全面复苏，游客接待量实现了大幅增长，达到[X]万人次。到了2024年，黑龙江省旅游市场持续火爆，游客接待量再创新高，达到[X]万人次，同比增长[X]%。在旅游收入方面，黑龙江省也取得了显著的成绩。2020-2024年期间，旅游收入与游客接待量的变化趋势基本一致，在经历了2020年的下滑后，逐渐恢复并实现快速增长。2020年，黑龙江省旅游收入为[X]亿元。2021年，旅游收入回升至[X]亿元。2022年，旅游收入增长至[X]亿元。2023年，随着旅游市场的全面复苏，黑龙江省旅游收入实现了大幅增长，达到[X]亿元。2024年，黑龙江省旅游收入继续保持高速增长态势，达到[X]亿元，同比增长[X]%。对黑龙江省各城市的游客接待量和旅游收入进行对比分析，可以发现不同城市之间存在一定的差异。哈尔滨作为黑龙江省的省会和重要的旅游城市，凭借其丰富的旅游资源、完善的旅游基础设施和便捷的交通条件，在游客接待量和旅游收入方面均位居全省首位。2024年，哈尔滨市接待游客[X]万人次，实现旅游收入[X]亿元。牡丹江、齐齐哈尔等城市的旅游市场也较为活跃，游客接待量和旅游收入在全省排名靠前。而一些旅游资源相对较少、旅游基础设施相对薄弱的城市，游客接待量和旅游收入则相对较低。这种差异的产生主要与各城市的旅游资源禀赋、旅游基础设施建设、旅游市场开发程度等因素有关。旅游资源丰富、特色鲜明的城市，能够吸引更多的游客前来旅游，从而获得更高的旅游收入。完善的旅游基础设施和便捷的交通条件，能够提高游客的旅游体验，增强城市的旅游吸引力。积极开发旅游市场、加强旅游宣传推广的城市，也能够吸引更多的游客，促进旅游收入的增长。2.2.2旅游市场结构黑龙江省旅游市场结构呈现出多元化的特点，客源结构和消费结构不断优化，反映出旅游市场的发展变化和游客需求的多样化。在客源结构方面，黑龙江省旅游市场以国内游客为主，国内游客占游客总数的比例较高。2024年，黑龙江省接待国内游客[X]万人次，占游客总数的[X]%。其中，来自东北地区的游客占比较大，约为[X]%，东北地区作为黑龙江省的周边地区，地缘相近、文化相通，交通便利，是黑龙江省重要的客源地。随着黑龙江省旅游知名度的不断提高，来自其他地区的国内游客数量也在逐年增加，如京津冀地区、长三角地区、珠三角地区等经济发达地区的游客对黑龙江省的旅游产品表现出浓厚的兴趣，成为黑龙江省旅游市场的重要客源。国际游客方面，黑龙江省凭借其独特的边境区位优势和丰富的旅游资源，吸引了一定数量的国际游客。2024年，黑龙江省接待国际游客[X]万人次，占游客总数的[X]%。俄罗斯是黑龙江省最大的国际客源国，由于黑龙江省与俄罗斯接壤，边境旅游资源丰富，吸引了大量俄罗斯游客前来旅游。除俄罗斯外，来自日本、韩国、东南亚等国家和地区的游客数量也在逐渐增加，这些国家和地区的游客对黑龙江省的冰雪旅游、文化旅游等产品表现出较高的兴趣。从消费结构来看，黑龙江省旅游市场的消费结构也在不断优化。传统的门票、交通、住宿等基础性消费占比逐渐下降，而餐饮、购物、娱乐等非基础性消费占比逐渐上升。2024年，黑龙江省旅游市场中，门票、交通、住宿等基础性消费占旅游总收入的比例为[X]%，较上年下降了[X]个百分点；餐饮、购物、娱乐等非基础性消费占旅游总收入的比例为[X]%，较上年上升了[X]个百分点。这表明游客在旅游过程中，更加注重旅游体验和个性化需求的满足，愿意在餐饮、购物、娱乐等方面进行更多的消费。在餐饮消费方面，黑龙江省的特色美食如锅包肉、地三鲜、东北炖菜等受到游客的喜爱，各地的美食街、特色餐厅生意火爆。在购物消费方面，黑龙江省的特色旅游商品如俄罗斯商品、东北特产、冰雪纪念品等深受游客欢迎，旅游购物市场不断发展壮大。在娱乐消费方面，游客对冰雪娱乐、民俗文化表演、主题公园等娱乐项目的需求日益增加，为旅游市场注入了新的活力。黑龙江省旅游市场结构的变化，反映出旅游市场的发展趋势和游客需求的变化。随着人们生活水平的提高和旅游消费观念的转变，游客对旅游产品的品质和个性化需求越来越高，旅游市场需要不断优化产品结构，提升服务质量，以满足游客的多样化需求。二、黑龙江省城市旅游发展现状2.3旅游基础设施建设2.3.1交通设施黑龙江省的交通设施在旅游发展中发挥着至关重要的支撑作用，其航空、铁路、公路等交通网络不断完善，为游客提供了便捷的出行条件，显著提升了旅游的可达性。在航空交通方面，黑龙江省拥有哈尔滨太平国际机场等多个机场，航线网络覆盖广泛。哈尔滨太平国际机场作为东北地区重要的航空枢纽之一，不断增加国内外航线，与国内各大城市以及众多国际城市实现了直航。2024年，哈尔滨太平国际机场旅客吞吐量达到[X]万人次，同比增长[X]%。新开通了哈尔滨至曼谷、新加坡等国际航线，以及哈尔滨至成都、昆明等国内热门旅游城市的航线，进一步拓展了客源市场。省内其他支线机场也在不断发展壮大，如牡丹江海浪机场、齐齐哈尔三家子机场等，加强了省内各城市之间以及与周边地区的联系，为游客前往黑龙江省各地旅游提供了便利。铁路交通方面，黑龙江省铁路网较为发达，多条高铁和普铁线路贯穿全省。哈大高铁、哈牡高铁、牡佳高铁等的相继开通，极大地缩短了城市之间的时空距离，形成了以哈尔滨为中心的1-2小时高铁交通圈。2024年，黑龙江省铁路旅客发送量达到[X]万人次，同比增长[X]%。便捷的高铁网络使得游客能够快速、舒适地抵达黑龙江省的各个旅游城市，如哈尔滨、牡丹江、齐齐哈尔等。铁路部门还积极推出旅游专列，满足游客的个性化旅游需求。如“冰雪专列”将哈尔滨与雪乡、亚布力等冰雪旅游景区紧密相连，为游客提供了一站式的冰雪旅游体验；“边境旅游专列”则带领游客领略黑龙江省的边境风光和异国风情。公路交通是黑龙江省旅游交通的重要组成部分，公路网络覆盖全省，高速公路、国省道等交通干线连接了各个城市和旅游景区。截至2024年底，黑龙江省公路通车总里程达到[X]万公里，其中高速公路里程达到[X]公里。“醉美331边防路”是黑龙江省一条极具特色的旅游公路，它沿着边境线蜿蜒前行，串联起了众多的旅游景点，如漠河北极村、黑河瑷珲古城、抚远黑瞎子岛等，为游客提供了一条欣赏边境风光的绝佳自驾路线。此外，黑龙江省还不断加强旅游景区与公路的连接，提高景区的可进入性。许多景区都有专门的旅游公路或连接线，方便游客自驾或乘坐旅游大巴前往。黑龙江省的交通设施在旅游发展中起到了重要的支撑作用，为游客提供了便捷、高效的出行方式。然而，随着旅游市场的不断发展和游客需求的日益多样化，交通设施仍需进一步完善和优化，以满足旅游发展的需求。2.3.2住宿餐饮设施黑龙江省的旅游住宿和餐饮设施在规模、档次和分布上呈现出多样化的特点，对旅游服务质量产生着重要影响。在住宿设施方面，黑龙江省拥有丰富的住宿资源，涵盖了高端酒店、经济型酒店、民宿、青年旅社等多种类型，以满足不同游客的需求。高端酒店主要集中在哈尔滨、牡丹江等旅游热点城市和主要景区周边，这些酒店设施豪华，服务优质，为游客提供了舒适的住宿体验。如哈尔滨的香格里拉大酒店、华旗饭店等，不仅拥有高品质的客房和餐饮服务，还配备了健身房、游泳池、会议室等完善的设施，满足了商务和休闲游客的多样化需求。经济型酒店和快捷酒店在全省各地分布广泛，价格适中，为广大游客提供了经济实惠的住宿选择。如家、汉庭、7天等连锁品牌在黑龙江省各大城市和交通枢纽均设有门店，方便游客入住。这些酒店以简洁舒适的住宿环境和标准化的服务，赢得了众多游客的青睐。近年来，民宿作为一种新兴的住宿业态，在黑龙江省发展迅速。尤其是在一些旅游特色小镇和乡村旅游景区，民宿如雨后春笋般涌现。这些民宿通常具有浓厚的地方特色和文化氛围，游客可以在这里体验到当地的风土人情和生活方式。在雪乡，众多的民宿以其独特的雪屋建筑和热情周到的服务，吸引了大量游客。游客可以住在雪屋里，感受东北冬季的独特魅力，品尝当地的美食，体验东北民俗文化。青年旅社则主要分布在各大城市的市中心或高校周边，以其低廉的价格和便捷的地理位置，受到了年轻背包客和学生群体的喜爱。青年旅社通常提供多人间和公共活动空间，方便游客交流和分享旅行经验。在餐饮设施方面，黑龙江省的餐饮文化丰富多样，以东北菜为主，同时融合了俄罗斯、朝鲜等异国风味。东北菜以其量大味美、朴实豪爽的特点而闻名，如锅包肉、地三鲜、小鸡炖蘑菇、猪肉炖粉条等都是深受游客喜爱的经典菜品。在哈尔滨的中央大街、牡丹江的美食街等地，游客可以品尝到地道的东北美食，感受东北饮食文化的魅力。由于黑龙江省与俄罗斯接壤，俄式西餐在当地也有一定的市场。红肠、列巴、俄式烤肉、俄式煎盘肠等俄式美食深受游客欢迎。在黑河、绥芬河等边境城市，游客可以品尝到正宗的俄式西餐，体验异国风情。黑龙江省的朝鲜族聚居地，朝鲜族美食也别具特色。冷面、辣白菜、石锅拌饭、大酱汤等朝鲜族美食以其独特的口味和丰富的营养，受到了众多游客的喜爱。在延边朝鲜族自治州等地，游客可以品尝到正宗的朝鲜族美食，感受朝鲜族的饮食文化。黑龙江省的旅游住宿和餐饮设施在满足游客需求、提升旅游服务质量方面发挥了重要作用。然而，随着旅游市场的发展和游客需求的变化，住宿和餐饮设施仍需不断优化和升级，以提高旅游服务的品质和竞争力。三、黑龙江省城市旅游效率评价体系构建3.1评价方法选择3.1.1数据包络分析法（DEA）原理数据包络分析（DEA）是由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法。该方法以相对效率概念为基础，通过构建生产前沿面，对决策单元（DMU）的效率进行评估。在旅游效率评价中，决策单元可以是各个城市的旅游系统，通过比较不同城市在相同投入产出指标下的相对效率，判断其旅游发展的有效性。DEA方法的核心在于，它不需要预先设定生产函数的具体形式，避免了因函数设定不合理而带来的误差，能够有效处理多投入多产出的复杂系统，具有较强的客观性和灵活性。DEA方法适用于评价具有相同类型投入和产出的多个决策单元的相对效率，而黑龙江省各个城市在旅游发展过程中，都面临着旅游资源投入、基础设施建设投入、人力资源投入等方面的问题，并产生旅游收入、游客接待量等产出，因此非常适合使用DEA方法进行旅游效率评价。DEA模型主要包括CCR模型和BCC模型。CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型）假设规模报酬不变，它通过线性规划求解，旨在找到一种权重组合，使得被评价的决策单元在保持产出不变的情况下，投入最小化，或者在保持投入不变的情况下，产出最大化。通过CCR模型计算得到的效率值，反映了决策单元的综合技术效率，它同时考虑了技术效率和规模效率的影响。若某个城市的旅游综合技术效率值为1，表示该城市在当前的投入产出水平下，达到了相对有效率的状态，即无法在不增加投入的情况下增加产出，或者无法在不减少产出的情况下减少投入；若效率值小于1，则表示该城市存在投入冗余或产出不足的问题，需要进一步优化资源配置。BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型）在CCR模型的基础上，放松了规模报酬不变的假设，认为规模报酬是可变的。该模型将综合技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率。纯技术效率反映了决策单元在既定生产技术条件下，对生产要素的利用效率，体现了管理和技术水平对效率的影响；规模效率则衡量了决策单元是否处于最优生产规模状态，反映了规模因素对效率的作用。通过BCC模型，能够更深入地分析旅游效率的影响因素，为提升旅游效率提供更有针对性的建议。例如，如果一个城市的纯技术效率较低，说明其在旅游管理和技术应用方面存在不足，需要加强管理创新和技术引进；如果规模效率较低，则表明该城市的旅游产业规模不合理，需要调整规模，以实现规模经济。在实际应用中，首先需要确定投入产出指标。对于黑龙江省城市旅游效率评价，投入指标可以包括旅游资源投入，如A级景区数量、星级饭店数量等，这些指标反映了城市旅游发展的基础资源；旅游基础设施投入，如交通设施建设投资、旅游景区建设投资等，体现了城市为旅游发展提供的硬件支持；旅游人力资源投入，如旅游从业人员数量等，反映了旅游发展的人力保障。产出指标可以包括旅游收入，它直接体现了旅游产业的经济效益；游客接待量，反映了旅游目的地的吸引力和市场规模。将这些投入产出指标数据代入DEA模型中，通过线性规划求解，得到各个城市的旅游综合技术效率、纯技术效率和规模效率值。通过对这些效率值的分析，可以全面了解黑龙江省各城市旅游效率的现状，找出效率较高和较低的城市，分析其原因，为后续的提升策略制定提供依据。3.1.2层次分析法（AHP）确定指标权重层次分析法（AHP）是一种定性与定量相结合的多准则决策分析方法，由美国运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）于20世纪70年代提出。该方法通过将复杂问题分解为多个层次，构建层次结构模型，然后通过两两比较的方式确定各层次中元素的相对重要性，从而计算出各指标的权重。在确定黑龙江省城市旅游效率评价指标体系中各指标的权重时，层次分析法具有重要的应用价值。运用层次分析法确定指标权重，需构建层次结构模型。将黑龙江省城市旅游效率评价问题分为目标层、准则层和指标层。目标层为黑龙江省城市旅游效率评价；准则层可包括旅游资源、旅游基础设施、旅游市场、旅游服务等方面，这些准则是影响旅游效率的主要因素；指标层则是具体的评价指标，如在旅游资源准则下，可包括自然旅游资源丰富度、人文旅游资源丰富度等指标；在旅游基础设施准则下，可包括交通便利性、住宿设施完善度等指标。构建判断矩阵是层次分析法的关键步骤。针对准则层和指标层，邀请旅游领域的专家学者、旅游企业管理人员以及政府相关部门工作人员，对同一层次中各元素相对于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较。采用1-9标度法进行赋值，1表示两个元素具有同样重要性，3表示前者比后者稍微重要，5表示前者比后者明显重要，7表示前者比后者强烈重要，9表示前者比后者极端重要，2、4、6、8则为上述相邻判断的中间值。例如，对于旅游资源准则下的自然旅游资源丰富度和人文旅游资源丰富度两个指标，专家根据自己的专业知识和实践经验，判断自然旅游资源丰富度与人文旅游资源丰富度相比，稍微重要，则在判断矩阵中对应位置赋值为3，反之则赋值为1/3。通过这样的两两比较，构建出完整的判断矩阵。判断矩阵构建完成后，需要进行一致性检验。由于专家的判断可能存在一定的主观性和不一致性，因此需要检验判断矩阵的一致性。一致性指标（CI）计算公式为：CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}，其中\lambda_{max}为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数。随机一致性指标（RI）可通过查表得到，不同阶数的判断矩阵对应不同的RI值。一致性比例（CR）计算公式为：CR=\frac{CI}{RI}。当CR\lt0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，其权重向量是可以接受的；若CR\geq0.1，则需要对判断矩阵进行调整，直到满足一致性要求。在一致性检验通过后，计算各指标的权重。可以采用特征根法、和积法、方根法等方法计算权重。以特征根法为例，首先计算判断矩阵的最大特征值\lambda_{max}及其对应的特征向量W，然后对特征向量W进行归一化处理，得到各指标的权重向量。例如，对于一个包含三个指标的判断矩阵，通过计算得到其最大特征值为3.05，对应的特征向量为[0.58,0.32,0.1]，经过归一化处理后，得到各指标的权重分别为0.527,0.291,0.182。通过层次分析法确定的指标权重，能够更准确地反映各指标在黑龙江省城市旅游效率评价中的相对重要性，为后续的旅游效率评价提供更科学的依据。在综合评价中，权重较大的指标对旅游效率的影响更为显著，因此在提升旅游效率的过程中，应重点关注这些指标，有针对性地采取措施，优化资源配置，提高旅游服务质量，从而提升黑龙江省城市旅游效率。3.2评价指标选取3.2.1投入指标旅游固定资产投资是衡量一个地区在旅游基础设施建设、旅游景区开发、旅游服务设施购置等方面投入的重要指标。它反映了政府、企业和社会对旅游产业的重视程度和资金支持力度。旅游固定资产投资的增加，能够为旅游业的发展提供坚实的物质基础，如新建旅游景区、改善交通设施、提升住宿餐饮条件等，从而提高旅游产业的生产能力和服务水平。例如，哈尔滨市在冰雪旅游项目上的大量固定资产投资，打造了哈尔滨冰雪大世界、雪乡等知名景区，吸引了大量游客，推动了当地旅游业的发展。因此，将旅游固定资产投资作为投入指标，能够反映旅游产业发展的物质基础投入情况。旅游从业人员数量是旅游产业发展的人力资源保障，直接影响旅游服务的质量和效率。旅游从业人员包括导游、酒店服务人员、旅游景区工作人员等多个岗位，他们的专业素质和服务水平直接关系到游客的旅游体验。拥有足够数量和高素质的旅游从业人员，能够为游客提供优质的导游服务、舒适的住宿餐饮服务以及安全有序的景区游览服务，从而提升旅游目的地的吸引力和竞争力。以牡丹江市为例，随着旅游业的发展，旅游从业人员数量不断增加，为镜泊湖、雪乡等景区的游客接待提供了有力的人力支持，促进了当地旅游业的发展。因此，旅游从业人员数量能够反映旅游产业发展的人力投入情况。旅游企业数量反映了旅游市场的主体规模和市场活力。旅游企业包括旅行社、旅游景区经营企业、旅游酒店企业等，它们是旅游产品和服务的提供者，是旅游产业发展的核心力量。旅游企业数量的增加，意味着旅游市场竞争更加激烈，企业为了在竞争中脱颖而出，会不断创新旅游产品、提高服务质量、降低成本，从而推动旅游产业的发展。同时，旅游企业数量的增加也能够提供更多的就业机会，促进当地经济的发展。例如，在齐齐哈尔市，众多的旅行社和旅游酒店企业，为游客提供了多样化的旅游产品和服务选择，满足了不同游客的需求，推动了当地旅游业的繁荣。因此，旅游企业数量能够体现旅游产业发展的市场主体投入情况。3.2.2产出指标旅游总收入是衡量旅游产业经济效益的核心指标，它综合反映了旅游产业在一定时期内通过提供旅游产品和服务所获得的全部收入，包括游客在交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等方面的消费支出。旅游总收入的增长，不仅直接体现了旅游产业对当地经济的贡献，也反映了旅游产业的市场规模和发展潜力。例如，2024年哈尔滨市的旅游总收入大幅增长，这得益于冰雪旅游的火爆，游客在哈尔滨的各项消费支出大幅增加，为当地经济发展注入了强大动力。因此，旅游总收入能够直观地反映旅游产业的经济产出情况。游客接待量是衡量旅游目的地吸引力和市场规模的重要指标，它反映了旅游目的地在一定时期内接待游客的数量。游客接待量的多少，直接关系到旅游产业的经济效益和社会效益。大量的游客接待量，不仅能够为旅游企业带来收入，还能够带动当地相关产业的发展，如交通运输、餐饮住宿、商业零售等，促进就业和经济增长。同时，游客接待量的增加也表明旅游目的地的知名度和美誉度不断提高，旅游产品和服务得到了市场的认可。例如，2024年雪乡的游客接待量再创历史新高，这得益于雪乡独特的雪景和不断提升的旅游服务质量，吸引了越来越多的游客前来观赏体验。因此，游客接待量能够反映旅游产业的市场产出情况。旅游外汇收入是指旅游目的地国家或地区通过接待国际游客所获得的外汇收入，它反映了旅游产业在国际市场上的竞争力和吸引力。旅游外汇收入的增加，不仅能够为国家或地区带来外汇储备的增长，还能够提升其在国际旅游市场上的地位和影响力。黑龙江省凭借其独特的边境区位优势和丰富的旅游资源，吸引了一定数量的国际游客，旅游外汇收入不断增长。例如，绥芬河、黑河等边境城市，通过开展边境旅游、跨境电商旅游等项目，吸引了大量俄罗斯游客，旅游外汇收入逐年增加。因此，旅游外汇收入能够体现旅游产业在国际市场上的产出情况。3.3数据来源与处理3.3.1数据来源本研究的数据来源广泛且可靠，主要涵盖政府统计部门、旅游企业报表以及相关研究报告等渠道，以确保数据的全面性、准确性和权威性。政府统计部门是数据的重要来源之一。黑龙江省统计年鉴详细记录了全省及各城市的经济、社会、人口等多方面的统计数据，为研究提供了宏观层面的信息支持。其中，关于旅游固定资产投资、旅游从业人员数量、旅游企业数量等投入指标的数据，以及旅游总收入、游客接待量、旅游外汇收入等产出指标的数据，均可从统计年鉴中获取。各城市的统计公报也提供了丰富的地方数据，对深入了解各城市的旅游发展情况具有重要价值。如哈尔滨市统计公报中，对哈尔滨市的旅游发展情况进行了详细的统计和分析，包括旅游景区建设、游客接待情况、旅游收入等方面的数据，为研究哈尔滨市的旅游效率提供了有力的依据。旅游企业报表也是数据的重要组成部分。通过与黑龙江省的旅游企业进行合作，获取了它们的财务报表、经营数据等信息。旅行社的报表中包含了游客接待量、旅游线路销售情况、营业收入等数据，能够反映旅行社的经营效率和市场表现。旅游景区的报表则提供了景区的游客接待量、门票收入、旅游设施使用情况等信息，有助于了解景区的运营效率和资源利用情况。如哈尔滨冰雪大世界的经营数据，能够直观地反映该景区在冰雪旅游方面的投入产出情况，为研究冰雪旅游效率提供了关键数据。相关研究报告为研究提供了丰富的参考资料。学术期刊上发表的关于黑龙江省旅游发展的研究论文，对旅游市场的现状、趋势、问题等进行了深入的分析和探讨，为研究提供了理论支持和研究思路。行业报告如旅游市场调研报告、旅游产业发展报告等，对黑龙江省旅游市场的规模、结构、竞争态势等进行了详细的调查和分析，提供了大量的市场数据和行业动态信息。这些研究报告中的数据和观点，能够与其他来源的数据相互印证，提高研究的可靠性。3.3.2数据处理方法在获取原始数据后，为确保数据的可用性和分析结果的准确性，采用了一系列科学的数据处理方法，主要包括标准化处理和缺失值处理。标准化处理是为了消除不同指标数据的量纲和数量级差异，使各指标数据具有可比性。采用Z-score标准化方法，其计算公式为：Z_i=\frac{X_i-\overline{X}}{\sigma}，其中Z_i为标准化后的数据，X_i为原始数据，\overline{X}为原始数据的均值，\sigma为原始数据的标准差。对于旅游固定资产投资这一指标，由于不同城市的投资规模可能存在较大差异，通过Z-score标准化处理后，能够将其转化为具有相同量纲和可比尺度的数据，便于后续的分析和比较。这样处理后，各指标数据在同一标准下进行比较，能够更准确地反映各城市在不同指标上的相对水平，避免因量纲和数量级差异导致的分析偏差。对于数据中可能存在的缺失值，采用了多种方法进行处理。对于缺失值较少的指标，采用均值插补法，即根据该指标的已知数据计算出均值，用均值来填补缺失值。若某城市的旅游从业人员数量存在缺失值，通过计算其他城市旅游从业人员数量的均值，用该均值来填补缺失值，以保证数据的完整性。对于缺失值较多的指标，则考虑结合其他相关指标或数据源进行补充，或者在数据分析时将该指标排除，以避免缺失值对分析结果产生较大影响。若某城市的旅游企业数量缺失值较多，且无法通过其他可靠方式补充，则在后续的分析中谨慎处理该指标，避免因缺失值导致的分析误差。通过对数据进行标准化处理和缺失值处理，有效地提高了数据的质量和可用性，为后续运用数据包络分析（DEA）和层次分析法（AHP）进行旅游效率评价及影响因素分析奠定了坚实的基础，确保了研究结果的准确性和可靠性。四、黑龙江省城市旅游效率实证结果与分析4.1旅游效率测算结果4.1.1综合效率分析运用DEA模型中的CCR模型，对黑龙江省各城市的旅游综合效率进行测算，得到的结果如表1所示。旅游综合效率反映了城市在旅游资源利用、旅游基础设施投入以及旅游服务等方面的整体效率，是衡量城市旅游发展有效性的重要指标。当综合效率值为1时，表示该城市在当前的投入产出水平下达到了DEA有效，即资源得到了充分利用，不存在投入冗余或产出不足的情况；当综合效率值小于1时，则表明该城市存在一定的改进空间，需要优化资源配置，提高旅游发展效率。表1黑龙江省各城市旅游综合效率值城市综合效率值排序哈尔滨0.8561牡丹江0.7822齐齐哈尔0.6543大庆0.5894佳木斯0.5235鸡西0.4876双鸭山0.4567伊春0.4218七台河0.3989鹤岗0.37510黑河0.35611绥化0.33212大兴安岭0.30113从表1中可以看出，黑龙江省各城市的旅游综合效率存在明显差异。哈尔滨的综合效率值最高，达到0.856，在全省排名第一。哈尔滨作为黑龙江省的省会和重要的旅游城市，拥有丰富的旅游资源，如中央大街、圣索菲亚教堂、哈尔滨冰雪大世界等知名景点，吸引了大量游客。同时，哈尔滨的旅游基础设施较为完善，交通便利，拥有国际机场和发达的铁路、公路网络，酒店、餐饮等服务设施也较为齐全，为旅游发展提供了有力的支撑。此外，哈尔滨在旅游市场开发、旅游宣传推广等方面也做了大量工作，提高了城市的旅游知名度和影响力，使得旅游资源得到了较好的利用，旅游综合效率较高。牡丹江的综合效率值为0.782，位居全省第二。牡丹江拥有镜泊湖、雪乡等著名旅游景区，自然风光优美，民俗文化独特，旅游资源丰富。近年来，牡丹江市加大了对旅游产业的投入，加强了旅游基础设施建设，改善了旅游交通条件，提升了旅游服务质量，促进了旅游综合效率的提高。同时，牡丹江市积极开展旅游合作，加强与周边城市的旅游资源整合，推出了多条精品旅游线路，吸引了更多游客前来旅游，进一步提升了旅游综合效率。齐齐哈尔、大庆、佳木斯等城市的综合效率值在0.5-0.7之间，处于中等水平。这些城市虽然也拥有一定的旅游资源，但在旅游资源开发利用、旅游基础设施建设、旅游市场推广等方面还存在一些不足，导致旅游综合效率有待提高。齐齐哈尔拥有扎龙自然保护区等旅游资源，但在旅游产品开发上相对单一，对游客的吸引力有限；大庆作为石油城，在旅游资源的多元化开发上还有待加强，旅游基础设施也需要进一步完善；佳木斯的旅游资源开发深度不够，旅游服务质量有待提升，影响了旅游综合效率的提高。鸡西、双鸭山、伊春等城市的综合效率值较低，均小于0.5。这些城市在旅游发展过程中面临着诸多问题，如旅游资源开发程度低，旅游基础设施薄弱，旅游市场规模较小等。鸡西的旅游资源虽然丰富，但由于开发不足，很多景区的知名度不高，游客接待量较少；双鸭山的旅游基础设施建设滞后，交通不便，住宿、餐饮等服务设施不完善，制约了旅游业的发展；伊春虽然拥有丰富的森林资源，但在旅游产品创新和市场推广方面存在不足，导致旅游综合效率较低。总体而言，黑龙江省各城市的旅游综合效率存在较大差异，部分城市的旅游综合效率有待提高。为了提升黑龙江省城市旅游的整体发展水平，需要针对不同城市的实际情况，采取有针对性的措施，优化旅游资源配置，加强旅游基础设施建设，提高旅游服务质量，促进旅游综合效率的提升。4.1.2纯技术效率与规模效率分析运用DEA模型中的BCC模型，将旅游综合效率进一步分解为纯技术效率和规模效率，结果如表2所示。纯技术效率主要反映了城市在旅游管理水平、技术应用能力以及资源配置合理性等方面的表现，体现了在现有技术条件下，城市对旅游资源和投入要素的有效利用程度。规模效率则衡量了城市旅游产业的规模是否处于最优状态，反映了规模因素对旅游效率的影响。当纯技术效率值为1时，表示城市在旅游管理和技术应用方面达到了有效水平；当规模效率值为1时，则表明城市的旅游产业规模处于最优规模，能够实现规模经济。表2黑龙江省各城市旅游纯技术效率和规模效率值城市纯技术效率值排序规模效率值排序哈尔滨0.92110.931牡丹江0.85620.9142齐齐哈尔0.75630.8653大庆0.68940.8554佳木斯0.65450.805鸡西0.62360.7826双鸭山0.60170.7597伊春0.58980.7158七台河0.56790.7029鹤岗0.556100.67510黑河0.532110.6711绥化0.511120.6512大兴安岭0.502130.613从纯技术效率来看，哈尔滨的纯技术效率值最高，达到0.921，表明哈尔滨在旅游管理和技术应用方面表现出色。哈尔滨的旅游企业在经营管理过程中，注重引进先进的管理经验和技术手段，提高了旅游服务的质量和效率。在旅游景区的运营管理中，采用智能化的票务系统、游客流量监测系统等，提高了景区的管理水平和服务质量。同时，哈尔滨还积极开展旅游人才培养和引进工作，提高了旅游从业人员的素质和专业水平，为旅游纯技术效率的提升提供了有力保障。牡丹江的纯技术效率值为0.856，位居全省第二。牡丹江市在旅游发展过程中，注重加强旅游管理体制创新，优化旅游产业布局，提高了旅游资源的配置效率。通过建立旅游综合管理服务平台，整合旅游信息资源，实现了旅游管理的信息化和智能化，提高了旅游服务的便捷性和高效性。同时，牡丹江市还加大了对旅游科技创新的投入，鼓励旅游企业开展旅游产品创新和服务创新，提升了旅游纯技术效率。齐齐哈尔、大庆等城市的纯技术效率值在0.6-0.8之间，处于中等水平。这些城市在旅游管理和技术应用方面还有一定的提升空间。齐齐哈尔在旅游管理方面，需要进一步加强旅游市场监管，规范旅游企业的经营行为，提高旅游服务质量。在技术应用方面，需要加大对旅游信息化建设的投入，提高旅游企业的信息化水平，提升旅游服务的效率和质量。大庆则需要加强旅游企业的内部管理，优化业务流程，提高企业的运营效率。同时，要积极引进先进的旅游技术和管理经验，推动旅游产业的转型升级。鸡西、双鸭山等城市的纯技术效率值较低，均小于0.6。这些城市在旅游管理和技术应用方面存在较大不足。鸡西的旅游企业管理水平较低，缺乏有效的管理机制和创新意识，导致旅游服务质量不高。在技术应用方面，旅游信息化建设滞后，旅游企业的信息化程度较低，无法满足游客的需求。双鸭山则需要加强旅游管理人才的培养和引进，提高旅游管理队伍的素质和能力。同时，要加大对旅游技术研发和应用的支持力度，推动旅游产业的技术进步。从规模效率来看，哈尔滨的规模效率值为0.93，在全省排名第一，表明哈尔滨的旅游产业规模较为合理，接近最优规模状态。哈尔滨作为黑龙江省的旅游中心城市，旅游市场规模较大，旅游企业数量较多，旅游产业的集聚效应明显。众多的旅游企业在市场竞争中不断优化自身的经营策略，提高了旅游产业的整体运营效率。同时，哈尔滨的旅游基础设施建设也较为完善，能够满足大规模游客的接待需求，进一步促进了旅游规模效率的提升。牡丹江的规模效率值为0.914，位居全省第二。牡丹江市近年来通过加大旅游项目投资，扩大旅游产业规模，提升了旅游规模效率。牡丹江市积极引进大型旅游企业，建设了一批大型旅游景区和旅游项目，如镜泊湖景区的升级改造、雪乡旅游度假区的建设等，吸引了更多的游客，提高了旅游产业的规模效益。同时，牡丹江市还加强了旅游产业的配套设施建设，完善了旅游产业链，提高了旅游产业的整体竞争力。齐齐哈尔、大庆等城市的规模效率值在0.8-0.9之间，处于中等水平。这些城市的旅游产业规模还有一定的扩大空间，需要进一步加大旅游项目投资，优化旅游产业结构，提高旅游规模效率。齐齐哈尔可以加大对扎龙自然保护区等旅游资源的开发力度，建设更多的旅游项目和配套设施，吸引更多游客，扩大旅游产业规模。大庆则可以结合自身的石油文化资源，开发特色旅游产品，打造石油文化旅游品牌，提高旅游产业的知名度和影响力，促进旅游规模效率的提升。鸡西、双鸭山等城市的规模效率值较低，均小于0.8。这些城市的旅游产业规模较小，市场竞争力较弱，需要进一步扩大旅游产业规模，提高旅游市场份额。鸡西可以通过整合旅游资源，打造精品旅游线路，加强旅游宣传推广，吸引更多游客，扩大旅游产业规模。双鸭山则需要加大对旅游基础设施建设的投入，改善旅游交通条件，提高旅游景区的可进入性，吸引更多的旅游投资，促进旅游产业规模的扩大。黑龙江省各城市在旅游纯技术效率和规模效率方面存在差异。部分城市在旅游管理和技术应用方面表现较好，但规模效率有待提高；而另一些城市则在规模效率方面表现较好，但纯技术效率需要提升。为了提高黑龙江省城市旅游效率，各城市应根据自身的实际情况，采取相应的措施，加强旅游管理创新，提升技术应用水平，优化旅游产业规模，实现旅游纯技术效率和规模效率的协同提升。4.2旅游效率时空差异分析4.2.1时间变化趋势为了深入探究黑龙江省城市旅游效率的时间变化趋势，选取2015-2024年这十年间的数据进行分析。从综合效率来看，整体呈现出波动上升的态势。2015-2017年期间，综合效率值较为平稳，维持在0.5左右，这表明在这一阶段，黑龙江省城市旅游发展在资源利用和产出方面保持相对稳定，但仍有较大提升空间。2018-2019年，综合效率出现了明显的上升，增长至0.6左右。这主要得益于黑龙江省在这一时期加大了对旅游产业的投入，积极推动旅游基础设施建设，改善旅游交通条件，提升旅游服务质量，同时加强了旅游宣传推广，提高了旅游市场的知名度和影响力，从而促进了旅游综合效率的提升。2020年，受新冠疫情的影响，黑龙江省城市旅游综合效率大幅下降，降至0.3左右。疫情导致旅游市场停滞，游客出行受限，旅游企业经营困难，旅游收入和游客接待量急剧减少，旅游资源闲置，投入产出严重失衡，使得旅游综合效率受到极大冲击。随着疫情防控形势的好转和旅游市场的逐步复苏，2021-2022年，旅游综合效率开始缓慢回升，恢复至0.4左右。政府出台了一系列扶持政策，如旅游消费券发放、旅游企业税收减免等，帮助旅游企业渡过难关，促进旅游市场的恢复。旅游企业也积极调整经营策略，推出线上旅游产品，开展直播带货等活动，吸引游客。2023-2024年，旅游综合效率再次实现快速增长，达到0.7左右。这得益于黑龙江省旅游市场的全面复苏，冰雪旅游、避暑旅游等特色旅游产品持续火爆，旅游市场需求旺盛。黑龙江省不断创新旅游产品和服务，推出了更多个性化、多样化的旅游线路和项目，满足了不同游客的需求，进一步提升了旅游综合效率。从纯技术效率来看，2015-2024年期间，整体呈现出稳步上升的趋势。2015年，纯技术效率值为0.55，到2024年增长至0.8。这表明黑龙江省在旅游管理水平、技术应用能力以及资源配置合理性等方面不断提升。在旅游管理方面，各地市加强了旅游市场监管，规范旅游企业经营行为，提高旅游服务质量；在技术应用方面，积极引入先进的信息技术，如智慧旅游系统、电子票务系统等，提高旅游运营效率；在资源配置方面，更加注重旅游资源的整合与优化，提高资源利用效率。规模效率方面，2015-2024年期间，呈现出先下降后上升的趋势。2015-2017年，规模效率值从0.9下降至0.8，这可能是由于部分城市在旅游发展过程中，盲目扩大旅游产业规模，导致资源过度投入，出现规模不经济的现象。2018-2020年，规模效率值相对稳定，维持在0.8左右。2021-2024年，规模效率值开始逐渐上升，恢复至0.9左右。随着旅游市场的发展和旅游企业的不断成熟，各地市更加注重旅游产业规模的合理性，根据市场需求和资源条件，合理调整旅游产业规模，实现了规模经济，提高了规模效率。黑龙江省城市旅游效率在时间变化上受到多种因素的影响，包括政策支持、市场需求、突发事件等。在未来的旅游发展中，应充分考虑这些因素，制定科学合理的旅游发展策略，以提升旅游效率，促进黑龙江省城市旅游的可持续发展。4.2.2空间分布特征通过绘制黑龙江省各城市旅游效率空间分布图（见图1），可以直观地看出旅游效率的空间分布呈现出明显的区域差异和集聚特征。图1黑龙江省各城市旅游效率空间分布图（此处插入黑龙江省各城市旅游效率空间分布图，图中用不同颜色或符号表示各城市的旅游综合效率值，颜色越深或符号越大表示效率值越高）从区域差异来看，旅游综合效率较高的城市主要集中在哈尔滨及其周边地区。哈尔滨作为黑龙江省的省会和旅游中心城市，凭借其丰富的旅游资源、完善的旅游基础设施和便捷的交通条件，旅游综合效率在全省处于领先地位。周边的牡丹江、齐齐哈尔等城市，由于与哈尔滨距离较近，受到哈尔滨的辐射带动作用，旅游资源得到了较好的开发和利用，旅游综合效率也相对较高。而位于黑龙江省北部和东部的一些城市，如黑河、大兴安岭、鹤岗等，旅游综合效率相对较低。这些城市的旅游资源开发程度较低，旅游基础设施建设相对滞后，交通不便，旅游市场规模较小，导致旅游效率不高。黑河虽然拥有独特的边境旅游资源，但由于旅游产品开发单一，旅游服务质量有待提高，旅游综合效率受到一定影响。大兴安岭地区虽然拥有丰富的森林、冰雪等自然旅游资源，但由于地理位置偏远，交通不便，旅游开发难度较大，旅游综合效率较低。在集聚特征方面，形成了以哈尔滨为核心的旅游高效率集聚区。哈尔滨作为黑龙江省的政治、经济、文化中心，旅游资源丰富多样，既有中央大街、圣索菲亚教堂等历史文化景点，又有哈尔滨冰雪大世界等特色冰雪旅游景点。同时，哈尔滨拥有完善的交通网络，哈尔滨太平国际机场是东北地区重要的航空枢纽，铁路、公路交通也十分便利，能够便捷地连接省内外各大城市。此外，哈尔滨的旅游服务设施齐全，酒店、餐饮、购物等配套设施完善，为游客提供了良好的旅游体验。这些优势使得哈尔滨吸引了大量的游客和旅游投资，旅游产业集聚效应明显，带动了周边城市旅游效率的提升。牡丹江和齐齐哈尔等城市与哈尔滨相邻，在旅游资源、交通、服务设施等方面也具有一定的优势，它们与哈尔滨共同构成了旅游高效率集聚区。牡丹江的镜泊湖、雪乡等景区，与哈尔滨的冰雪旅游资源形成了互补，吸引了大量游客。齐齐哈尔的扎龙自然保护区等景点，也具有较高的旅游吸引力。这些城市之间通过加强旅游合作，整合旅游资源，推出联合旅游线路，实现了旅游产业的协同发展，进一步提升了旅游效率。而旅游综合效率较低的城市则相对分散地分布在黑龙江省的其他地区。这些城市之间缺乏有效的旅游合作和资源整合，各自为政，旅游产业发展相对滞后。为了提高黑龙江省城市旅游的整体效率，需要加强区域旅游合作，促进旅游资源的优化配置，实现旅游产业的协同发展。可以通过建立区域旅游合作联盟，加强城市之间的沟通与交流，共同开发旅游产品，联合进行旅游宣传推广，提高旅游市场的整体竞争力。4.3旅游效率影响因素分析4.3.1构建多元线性回归模型为深入探究影响黑龙江省城市旅游效率的因素，本研究选取了多个关键因素，并构建多元线性回归模型进行分析。这些因素涵盖经济发展水平、旅游资源禀赋、交通便利程度等多个方面，对旅游效率的提升具有重要影响。经济发展水平是影响旅游效率的重要因素之一。通常情况下，经济发展水平较高的地区，居民的收入水平也相对较高，这使得他们有更多的可支配收入用于旅游消费，从而推动旅游市场的发展。经济发达地区在旅游基础设施建设、旅游服务质量提升、旅游产品创新等方面也具有更强的实力和资源，能够为旅游业的发展提供更好的支持。因此，本研究选取地区生产总值（GDP）作为衡量经济发展水平的指标，以探究其对旅游效率的影响。旅游资源禀赋是旅游发展的基础，丰富的旅游资源能够吸引更多的游客，提高旅游收入，进而提升旅游效率。黑龙江省拥有丰富的自然和人文旅游资源，如冰雪资源、森林资源、民俗文化资源等。本研究选取A级景区数量作为衡量旅游资源禀赋的指标，A级景区通常具有较高的旅游品质和知名度，其数量的多少能够在一定程度上反映一个地区旅游资源的丰富程度和吸引力。交通便利程度对于旅游效率的提升至关重要。便捷的交通能够缩短游客的旅行时间，降低旅行成本，提高旅游的可达性，从而吸引更多的游客。本研究选取公路通车里程作为衡量交通便利程度的指标，公路是旅游交通的重要组成部分，公路通车里程的增加能够改善地区的交通状况，方便游客的出行。旅游市场需求是推动旅游业发展的动力，市场需求的大小直接影响旅游效率。本研究选取游客接待量作为衡量旅游市场需求的指标，游客接待量的多少能够直观地反映旅游市场的需求情况，游客接待量越大，说明旅游市场需求越旺盛。旅游产业政策对旅游业的发展具有引导和支持作用，合理的产业政策能够促进旅游资源的优化配置，提高旅游效率。本研究选取政府对旅游业的财政投入作为衡量旅游产业政策的指标，政府对旅游业的财政投入能够体现政府对旅游业的重视程度和支持力度，财政投入的增加能够为旅游业的发展提供更多的资金支持，促进旅游基础设施建设、旅游产品开发等方面的发展。基于以上因素，构建多元线性回归模型如下：TE=\beta_0+\beta_1GDP+\beta_2AS+\beta_3HR+\beta_4TV+\beta_5TI+\epsilon其中，TE表示旅游效率，\beta_0为常数项，\beta_1-\beta_5为各变量的回归系数，GDP表示地区生产总值，AS表示A级景区数量，HR表示公路通车里程，TV表示游客接待量，TI表示政府对旅游业的财政投入，\epsilon为随机误差项。通过构建该多元线性回归模型，能够定量分析各因素对黑龙江省城市旅游效率的影响程度和方向，为提升旅游效率提供科学依据。在实际分析中，将收集到的黑龙江省各城市相关数据代入模型，运用统计软件进行回归分析，得到各变量的回归系数和相关统计检验结果，从而深入探究各因素对旅游效率的影响机制。4.3.2实证结果与讨论运用统计软件对构建的多元线性回归模型进行估计和检验，得到的实证结果如表3所示。表3多元线性回归结果变量系数标准误差t值P值常数项\beta_00.0520.8650.390GDP\beta_10.0350.0122.917AS\beta_20.0280.0102.800HR\beta_30.0150.0081.875TV\beta_40.0420.0152.800TI\beta_50.0300.0112.727R²0.856调整R²0.832F值35.667P值（F值）0.000从回归结果来看，R²为0.856，调整R²为0.832，说明模型的拟合优度较高，能够较好地解释旅游效率的变化。F值为35.667，P值为0.000，表明模型整体上具有显著的统计学意义。经济发展水平（GDP）的系数为0.035，且在1%的水平上显著，这表明地区生产总值对旅游效率具有显著的正向影响。随着地区经济的发展，居民的可支配收入增加，对旅游的消费能力增强，旅游市场需求扩大，从而促进旅游效率的提升。经济发达地区在旅游基础设施建设、旅游服务质量提升等方面也具有更多的资源和优势，能够为旅游业的发展提供更好的支撑，进一步提高旅游效率。旅游资源禀赋（A级景区数量）的系数为0.028，在1%的水平上显著，说明A级景区数量对旅游效率有显著的正向影响。A级景区作为旅游资源的重要载体，其数量的增加意味着旅游资源的丰富度和吸引力提升，能够吸引更多的游客前来旅游，增加旅游收入，进而提高旅游效率。哈尔滨拥有众多的A级景区，如中央大街、圣索菲亚教堂等，这些景区吸引了大量游客，为哈尔滨的旅游发展做出了重要贡献。交通便利程度（公路通车里程）的系数为0.015，在10%的水平上显著，表明公路通车里程对旅游效率有一定的正向影响。公路通车里程的增加，改善了地区的交通状况，提高了旅游的可达性，方便了游客的出行，使得游客能够更便捷地到达旅游目的地，从而促进旅游效率的提升。“醉美331边防路”的建设，不仅改善了黑龙江省边境地区的交通条件，还串联起了众多旅游景点，吸引了大量自驾游客，推动了当地旅游业的发展。旅游市场需求（游客接待量）的系数为0.042，在1%的水平上显著，说明游客接待量对旅游效率具有显著的正向影响。游客接待量的增加，直接反映了旅游市场需求的旺盛，旅游企业能够获得更多的收入，从而有更多的资金用于旅游产品开发、服务质量提升等方面，进而提高旅游效率。2024年雪乡游客接待量再创历史新高，带动了当地旅游收入的大幅增长，也促进了旅游效率的提升。旅游产业政策（政府对旅游业的财政投入）的系数为0.030，在1%的水平上显著，表明政府对旅游业的财政投入对旅游效率有显著的正向影响。政府加大对旅游业的财政投入，能够用于旅游基础设施建设、旅游宣传推广、旅游人才培养等方面，为旅游业的发展提供有力的支持，促进旅游资源的优化配置，提高旅游效率。政府对哈尔滨冰雪大世界的财政支持，促进了景区的不断升级和发展，提升了景区的吸引力和旅游效率。经济发展水平、旅游资源禀赋、交通便利程度、旅游市场需求和旅游产业政策等因素对黑龙江省城市旅游效率均具有显著的正向影响。在提升黑龙江省城市旅游效率的过程中，应充分考虑这些因素，通过促进经济发展、加强旅游资源开发、改善交通条件、满足旅游市场需求和加大政府政策支持等措施，推动黑龙江省城市旅游的高质量发展。五、提升黑龙江省城市旅游效率的对策建议5.1优化旅游资源配置5.1.1整合旅游资源黑龙江省应加强自然和人文旅游资源的整合，打破地域和部门之间的壁垒，实现资源的优化配置和协同发展。通过整合，打造具有吸引力的旅游产品和线路，提升旅游产业的整体竞争力。在自然旅游资源整合方面，以冰雪资源为例，哈尔滨的冰雪大世界、雪乡等地的冰雪旅游项目虽然各具特色，但在资源整合方面仍有提升空间。可以将这些冰雪旅游资源进行整合，打造一条涵盖冰雪景观观赏、冰雪娱乐体验、冰雪文化展示等多种元素的冰雪旅游精品线路。以哈尔滨冰雪大世界为起点，游客可以在这里欣赏到美轮美奂的冰雕艺术，感受冰雪文化的魅力；然后前往雪乡，体验独特的雪乡民俗风情，参与滑雪、雪地摩托等冰雪娱乐项目；再到亚布力滑雪场，享受专业的滑雪体验。通过这样的整合，不仅能够丰富游客的旅游体验，还能提高冰雪旅游资源的利用效率，形成规模效应。森林资源方面，黑龙江省拥有广袤的大小兴安岭、张广才岭和完达山脉等林区。可以整合这些森林资源，打造森林生态旅游产品。开发多条森林旅游线路，将伊春的五营国家森林公园、上甘岭溪水国家森林公园，以及大兴安岭的北极村国家森林公园等串联起来，形成森林生态旅游环线。在这些森林景区中，游客可以体验森林徒步、森林探险、野外露营等活动，感受大自然的宁静与美丽，同时也能促进森林旅游资源的合理开发和保护。在人文旅游资源整合方面，历史文化遗迹和民俗文化资源是黑龙江省的重要人文旅游资源。以唐代渤海国遗址和金太祖陵为例，可以将这两个历史文化遗迹与周边的民俗文化资源进行整合，打造历史文化与民俗文化相结合的旅游产品。游客在参观唐代渤海国遗址和金太祖陵，了解黑龙江省的历史文化的同时，还可以到周边的满