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网络舆情监测与分析数据表序号时间舆情主题来源平台发布者情感倾向转发量评论量热度值120220101行业政策调整微博用户正面10020015000220220103行业热点事件抖音用户负面20030025000320220105新品发布公关平台公司小红书正面30040030000420220108竞品负面新闻朋友圈用户负面15025020000520220110行业发展趋势公众号分析师张小刚中立12022018000表格说明：表格内容仅供参考，可根据实际情况调整列名和字段。时间：表示舆情事件发生或发布的时间。舆情主题：表示舆情事件的主题。来源平台：表示舆情事件的发布平台。发布者：表示发布舆情事件的用户或机构。情感倾向：表示舆情事件的整体情感倾向，分为正面、负面、中立。转发量：表示舆情事件的转发数量。评论量：表示舆情事件的评论数量。热度值：表示舆情事件的热度，可根据实际需求自行设置计算方式。序号监测日期事件主题平台发布者情感倾向舆情强度评论数转发数网络影响力120230401新产品发布微博科技小秘正面高500120085220230402环保活动宣传抖音绿行动者中立中30080065320230403品牌危机公关公关专家负面高700150090420230404行业会议报道公众号行业观察中立低200400520230405消费者反馈贴吧用户123负面中450100075表格说明：序号：对每条舆情数据进行编号。监测日期：记录舆情监测的具体日期。事件主题：简要描述引发舆情的具体事件或话题。平台：舆情信息发布的网络平台，如微博、抖音等。发布者：发布舆情信息的用户或机构名称。情感倾向：根据舆情内容分析的情感倾向，分为正面、中性、负面。舆情强度：根据评论数、转发数等指标评估的舆情强度，分为高、中、低。评论数：舆情事件下产生的评论总数。转发数：舆情事件被转发的次数。网络影响力：根据舆情数据计算出的网络影响力指数，用于衡量事件在网络上产生的影响程度。监测时间舆情事件信息来源情感分析舆情热度评论数转发数影响力指数20230406新能源汽车补贴政策调整头条新闻负面中150025008820230407明星公益活动微博热搜正面高320046009520230408网络安全漏洞曝光技术论坛负面中80012006720230409国际赛事精彩瞬间社交媒体中立低4006004520230410某知名品牌产品召回官方公告负面高2200320091表格说明：监测时间：记录舆情监测的具体日期。舆情事件：引发公众关注的特定事件或话题。信息来源：舆情信息的原始发布平台或渠道。情感分析：对舆情内容进行情感倾向分析，分为正面、负面、中立。舆情热度：根据舆情信息传播的广度和深度，分为高、中、低。评论数：

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