以大数据建设提升广电融合发展能力

以大数据提升广电融合发展能力对广电媒体融合的认识与体会以大数据提升广电融合发展能力深广电的融合发展情况上面要求明确，思路清晰下面参差不齐，问题不少几点认识与体会目的：巩固阵地、壮大舆论策略措施：移动优先、一体运作、机制保障、技术支撑共性问题总体发展离上级要求和自身转型需要还有很大差距认识偏差，重视不够，投入不足：做新媒体分流传统受众；没模式、不挣钱；阵地意识不强（政治任务、立命之本）必须做又确实不挣钱，财政支持，精准投入，考核效果思路不清：APP定位不清，主体不清、路径不清，机制不活，要精准发力两张皮问题严重从相加到相融还有漫长的路要走好的方面很多台全面发力战略清、方向明、力度大、措施好、机制新、效果佳从“相加到相融”的过程就是逐渐消灭“两张皮”的过程两张皮之一：内容两张皮，线性新闻生产和新媒体内容生产主体是两个团队，新媒体无法借力于母体，母体无法实现转型升级。两张皮之二：技术两张皮，线性和新媒体生产平台和技术团队相互独立，资源和内容无法高效共享，影响媒体内容数据库和大数据开发利用效果。两张皮严重影响融合效果，必须努力消除！IDCCMSVMS新媒体新媒体生产平台微信APP微博网站全台网2.0有线IPTV地面OTT新闻中心从相加到相融的几种状态和路径状态一：相加台内体制机制、生产流程、技术平台、商业模式仍保持线性媒体运营特征。重视发展新媒体并已经建立了专门的新媒体团队，网站、客户端业务已有良好基础。特征：母体与新媒体双线作战，业务藕合度与资源共享度较低。有线IPTV地面OTT新闻中心新媒体微信APP微博网站状态二：融合A态以内容团队为主体驱动融合发展，技术发展逐步适配由一个内容生产主体通过两个生产平台协同为线性渠道和新媒体渠道采集制作分发内容内生型、整合型两种方式。解决了新闻生产主体两张皮问题。生产平台暂时还是两个独立系统问题：台内与新媒体系统资源共享效率低，新媒体大数据无法直接应用于母体（如舆情分析、智能推送、用户画像等）新媒体生产平台两微矩阵APP虚拟网络、云计算、云存储第二节点CMS／VMSIDC网站云架构融合内容生产平台IaaSPaaS虚拟网络、云计算、云存储第一节点多来源汇聚MCMS媒体内容管理共平台生产演播室播出MDC媒体数据中心BDC大数据中心新闻中心新媒体新闻中心有线IPTV地面OTT新闻中心新媒体微信APP微博网站状态三：融合B态路径：技术发展驱动内容生产流程变革。台内技术系统完成了由全台网2.0向融合生产网的升级改造，并将新媒体生产、发布系统内化于台内系统。但新媒体的内容编辑和运营由独立于台内新闻部门的团队承担，形成内容生产上的“两张皮”现象。两个团队共平台生产。技术与内容发展不同步全台网2.0云架构融合内容生产平台IaaSPaaS虚拟网络、云计算、云存储第一节点多来源汇聚MCMS媒体内容管理共平台生产演播室播出MDC媒体数据中心流程新媒体生产平台两微矩阵APP虚拟网络、云计算、云存储CMS／VMSIDC网站新媒体生产平台两微矩阵APP虚拟网络、云计算、云存储CMS／VMSIDC网站云架构融合内容生产平台IaaSPaaS虚拟网络、云计算、云存储第一节点多来源汇聚MCMS媒体内容管理共平台生产演播室播出MDC媒体数据中心流程两微矩阵APP虚拟网络、云计算、云存储CMS／VMSIDC网站第二节点有线IPTV地面OTT新闻中心新媒体微信APP微博网站状态四：全融合团队层面：在新闻生产部门内设置新媒体编辑策划部，统一指挥，协同策划，全媒体采访，多渠道终端发布；新媒体团队下沉渠道层，承担“两微一端”媒体矩阵运维、产品设计、市场运营、商业变现等服务功能技术平台层面：搭建融合生产平台；内化＋消化新媒体平台；整合理顺内部资源与流程；开发利用大数据，提升融合能力渠道层面：建立新型渠道关系，使上游内容、活动、媒体运营通过渠道直接延伸到各类终端机制方面：建立激励融合生产的考核分配与奖惩机制云架构融合内容生产平台IaaSPaaS虚拟网络、云计算、云存储第一节点多来源汇聚MCMS媒体内容管理共平台生产演播室播出MDC媒体数据中心流程两微矩阵APP虚拟网络、云计算、云存储CMS／VMSIDC网站第二节点新闻中心新媒体编辑策划部融合内容生产平台（中央大厨房）IaaSPaaS多来源汇聚MCMS媒体内容管理＋VMS

CMS协同生产互动直播

MDC媒体数据中心IDC业务第二节点虚拟网络、云计算、云存储第一节点虚拟网络、云计算、云存储第N节点虚拟网络、云计算、云存储指挥调度其它互联网应用数据采集／分析系统大数据BDC舆情分析智能推送整合营销对广电媒体融合的认识与体会以大数据提升广电融合发展能力深广电的融合发展情况广电未来运营靠大数据支撑内容生产依靠大数据，舆情分析、全渠道收听收视效果评估指导节目生产媒体运营依靠大数据，广告投放依靠全渠道、全样本收听收视数据，整合营销依靠大数据新媒体发展依靠大数据，新媒体产生内容和用户大数据，同时，智能推送、商业变现等都离不开大数据支撑；有线电视和IPTV的运营依靠大数据，有线和IPTV创造了广电渠道大数据，依此开展增值业务提升ARPU值，为用户提供个性化服务方面，还可为上下游和智慧城市服务。1.大数据的作用和价值大数据是广电融合生产平台建设的关键和难点没有大数据采集、分析、应用能力的融合生产平台就是嫁接了云概念的升级版传统生产平台。技术引领和驱动流程变革的能力，以及融合效果大打折扣。内容端广播电视台渠道端有线、IPTVOTT运营商内容大数据用户大数据整合营销大数据用户大数据汇聚内容大数据2.广电大数据的构成新型渠道关系3.广电大数据的建设方法1）规划先行，有的放矢：根据自身资源状况和业务需求，制定大数据发展规划和实施方案，不为大数据而大数据2）技术支撑，循序渐进：先要建设一个基于云架构的融合内容生产平台在同一云架构下，增加大数据子系统增加虚拟资源节点搭建大数据基础平台根据规划逐步增加业务模块大数据技术系统建设步骤全台网2.0IaaSPaaS多来源汇聚协同生产互动直播SaaS第一节点虚拟网络、云计算、云存储融合内容生产平台（中央大厨房）

MDC媒体数据中心MCMS媒体内容管理系统

MCMS媒体内容管理系统

MDC媒体数据中心第二节点虚拟网络、云计算、云存储VMS

CMSIDC其它应用移动媒体矩阵数据采集／分析系统大数据BDC舆情分析智能推送整合营销第N节点虚拟网络、云计算、云存储3）做大业务，夯实基础（数据库建设是基础工程）在融合生产平台上，建设内容大数据、渠道大数据、整合营销大数据和新媒体大数据台内重点建好媒体内容数据库和新媒体（用户）数据库渠道层面与有线和IPTV合作共同开发渠道大数据内容大数据媒资数据库智能标引体系舆情数据库财经、体育等专业数据库渠道大数据全媒体收视数据用户数据新媒体大数据APP业务数据微信公众号数据微博互动数据整合营销大数据广告资源数据（各类广告库存）广告客户数据广电融合业务平台关于内容数据库和新媒体数据库建设内容数据库建设的关键：打破频道线性思维桎梏，释放产能，提升自制节目产量。如何打破线性桎梏－－变革，节目＋活动＋产业，建立多渠道连接明确新闻立台、立网、立端理念，重点做APP，把媒体功能和影响力向移动端延伸，频道／频率／APP多管联动，就能集纳海量用户UGC通过“两微一端”实现用户转化，既达到聚合沉淀内容目的，又能累计用户数据资源，为广电业态升级和商业变现提供手段媒体内容数据库节目媒资库媒资库融合媒体汇聚平台UGCAPPPGC两微矩阵内容广播直播互动内容APP互动内容智能拆条语音识别图像识别智能标引数据挖掘媒体内容数据库编目归档媒资库回迁内容数据库多来源汇聚动态媒资库（引入智能标引）新媒体发布（CDN）即时发布实时互动高效共享播前播后编目归档传统媒资库线性，不支持互动内容形式单一时效性差不支持多渠道发布媒资库向内容数据库演变用户节目观众广告抽样数据现有广电商业模型观听众伴随APP微信矩阵微网OTTTV社交媒体转化器用户数据库大力发展新媒体业务，通过“两微一端”构建广电用户体系。4）用好数据，服务转型选题策划内容制作直播互动电视机APP收音机整合营销舆情监控传播效果评估内容智能推送海量内容支撑动态数据支撑APP内容与运营全渠道传播数据支撑广告运营APP电商转化捆绑营销产业延伸民生信息数据库智慧城市党委政府新闻APP应急指挥A.内容大数据推动内容生产流程再造传统节目生产流程内容生产系统播出系统导播人工判断主持人和嘉宾回答问题播后编目归档媒资库热线

电话PCAPP社交媒体丢弃新的生产流程（闭环）热线

电话PCAPP社交媒体动态媒资库内容资源用户资源数据分析主持人和嘉宾回答问题播后编目归档直播互动线下活动内容生产系统播出系统媒资库开发广电融合广告交易平台整合广告资源，建立广电SSP（供应方平台）和DSP平台（需求方平台）引入RTB（实时竞价）等理念，程序化交易提供自主下单功能，建立本土自主营销服务模式SSPDSP1DSP2DSPn广告交易平台数据化、可视化、平台化、互联网化B.用大数据建立整合营销新模式对广电媒体融合的认识与体会以大数据提升广电融合发展能力深广电的融合发展情况SZMG媒体融合平台以“融合内容生产平台”建设为抓手，大力推动集团的融合转型。工程大致分为四期一期主要建立了基于IP化、虚拟分布架构的融合生产平台，承载集团新闻中心业务二期工程对一期的容量和功能进行了拓展，承载了全集团的电视生产业务三期工程主要将全部广播融合生产业务部署在同一个云架构上四期工程重点在能力建设和流程变革方面：包括新媒体平台的内化迁移和整合贯通，新媒体矩阵、媒体内容数据库和大数据建设，目前一二期业务已全部上线，运行良好，三期和四期工程正在实施中。SZMG融合媒体平台发展规划基础资源内容平台应用成果数据中心全网融合安全架构融合生产流程融合一期：融合新闻中心MAM电视剧库虚拟网络、云计算、云存储第一节点收录库MDC生产库报料库虚拟化生产平台融合物理空间多来源汇聚共平台生产多渠道发布CMS1CMS2两微矩阵APP融合二期：电视融合虚拟网络、云计算、云存储第二节点IDCBDCVMS新闻指挥PGCUGC新媒体内化网络直播全网融合安全架构MDC（R）直播互动车联网融合三期：广播融合虚拟网络、云计算、云存储第三节点广播融合生产多平台发布VMSCMS3全网融合安全架构CMSVMSIDCBDCMDC融合四期：智能化智能生产虚拟网络、云计算、云存储第四节点智能推荐广告精准营销MDW（媒体数据仓库）用户画像传播效果评估EDC全网融合安全架构大数据服务平台数据产品全媒体新闻采编平台基于各类渠道内容产品（电视、电台、网站、APP、微信、微博等）全媒体新闻采编平台MDCBDC

MCMS（媒体内容管理系统）/MCBD（媒体内容数据库）满足多平台、多终端的内容分发管理SZMG媒体融合平台业务情况支撑的业务情况内容生产规模：620分钟直播节目/日+5600分钟录播节目/周，约400条新闻/日多平台融合发布：微信矩阵：目前管理20+微信号，内容覆盖用户超过百万APP发布：壹深圳互联网直播：60+场移动直播，总UV100万+（2016年7月至今基础设施规模非编站点：300+个

分布式存储节点：47个总存储容量：1600TB

计算资源：CPU950核、内存6.3TB内容、用户发展规模内容库：CMS&VMS在线存储容量105TB

用户库：微信矩阵平台汇集超过80万微信用户数据，壹深圳本地130万用户数据舆情分析、智能标引等大数据应用系统将在2017年陆续建成使用成立专门机构，制定总体规划，统筹协调发展SZMG拥有内容制播、有线、IPTV、OTT、APP等全渠道、全产业链资源，具备较好的大数据发展基础。重点协调集团、有线、IPTV的关系。制定全集团云平台及大数据发展总体规划、业务规范及实施方案，稳步协调推进集团相关业务开展实施。SZMG大数据建设情况总体规划初步制定SZMG集团大数据SZMG集团大数据天威有线大数据CUTV／IPTV大数据总体思路手段：全渠道多来源数据融合重点整合有线、IPTV和APP数据“一朵云”下的大数据处理平台SZMG＋CUTV＋天威目的辅助智能生产、个性化推送全渠道传播洞察、决策支持全媒体广告营销探索创新盈利模式SZMG本部大数据平台实施方案（初步）平台管理部署监控运维管理SPARKMR2.0YARN多用户资源管理HbaseNO-SQL数据库HDFS存储系统Hadoop分布式基础架构硬件资源池Impla处理引擎数