管理运筹学韩伯棠5版

管理运筹学韩伯棠5版演讲人：日期：CATALOGUE目录引言管理运筹学基础决策分析图与网络分析排队论与存储论博弈论初步仿真与优化技术01引言管理运筹学发展背景介绍管理运筹学的发展历程、应用领域及在管理决策中的重要性。本书编写目的阐述韩伯棠教授编写《管理运筹学》第5版的初衷、目标及期望达到的教学效果。背景与目的教学荣誉讲授运筹学、战略管理、图论等课程，主持的《管理运筹学》课程被评为国家级精品课程，多次获得教学奖项。个人背景1949年11月出生，博士，教授，博士生导师，主要从事管理决策、知识管理与战略管理方面的研究。学术成就在国内外重要学术刊物上发表学术论文150余篇，被SCI和EI收录50篇，出版专著2本。韩伯棠教授简介教材概述与特点教学方法采用多种教学方法和手段，如课堂讲授、案例分析、实验模拟等，激发学生的学习兴趣和主动性；注重师生互动，鼓励学生参与课堂讨论和课外实践。内容特点突出理论与实践相结合，注重培养学生的创新思维和实际应用能力；涵盖运筹学的主要理论和方法，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等；引入最新的研究成果和案例，反映运筹学在管理决策中的最新应用。教材结构介绍《管理运筹学》第5版的整体结构、章节安排及逻辑关系。02管理运筹学基础01运筹学的定义运筹学是一门应用数学方法，研究人、设备、材料等资源在给定条件下的最优配置和最优运用的学科。运筹学的基本概念02运筹学的特点具有综合性、最优化、应用性等特点，旨在提高决策的科学性和有效性。03运筹学的应用领域广泛应用于工业、农业、交通运输、商业、军事等领域，解决各类实际问题。线性规划的求解方法单纯形法、图解法、线性规划软件等，可根据实际情况选择合适的方法。非线性规划的应用领域更广泛地应用于实际问题中，如经济学中的最优生产计划、工程设计中的最优设计等。非线性规划的概念非线性规划是相对于线性规划而言的，其目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的。线性规划的概念线性规划是运筹学中的一个重要分支，研究在有限资源下如何达到最优目标的问题，其特点是目标函数和约束条件都是线性的。线性规划与非线性规划动态规划的应用领域广泛应用于最优路径问题、资源分配问题、生产调度问题等领域，是运筹学中的重要分支之一。整数规划的概念整数规划是线性规划的一种特殊形式，其决策变量要求取整数值，主要用于解决一些具有整数约束的优化问题。整数规划的求解方法分支定界法、割平面法、枚举法等，根据问题的规模和特点选择合适的方法。动态规划的概念动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法，通过把原问题分解为若干个子问题，逐步求解，最终得到整个问题的最优解。整数规划与动态规划03决策分析决策的定义决策的类型决策的过程决策的重要性决策是管理活动的核心，是对未来行动做出选择的过程。根据决策问题的性质，可分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。包括确定目标、搜集信息、制定方案、评估方案和选择最优方案等步骤。决策质量直接影响组织的生存和发展。决策的基本概念风险型决策方法预期收益法根据各种方案可能产生的收益和发生的概率，计算出各方案的预期收益，选择收益最大的方案。风险评估法评估各方案可能面临的风险，选择风险最小或可接受的方案。决策树法通过绘制决策树，计算各方案的期望收益和风险，选择最优方案。敏感性分析法分析决策结果对关键变量和假设条件的敏感性，提高决策的稳健性。假设未来会出现最好的情况，选择收益最大的方案。假设未来会出现最坏的情况，选择损失最小的方案。通过计算各方案在未来可能产生的后悔值，选择后悔值最小的方案。在乐观法和悲观法之间寻找一个折中点，作为决策的依据。不确定型决策方法乐观法悲观法最小后悔值法折中法04图与网络分析图与网络的基本概念图是由节点（顶点）以及连接这些节点的边所组成的数学结构。图的基本组成根据边的有无方向，图可分为有向图和无向图；根据边的权重，又可分为有权图和无权图。网络模型在管理运筹学中广泛应用于项目计划、物流运输、资源配置等领域。图的分类网络是图的一种特殊形式，由节点和连接节点的边构成，节点和边具有一定的实际意义，如表示城市、道路、运输线等。网络的组成01020403网络模型的应用求解方法常用的求解方法包括Dijkstra算法、Floyd算法、Bellman-Ford算法等。实际应用最短路径问题在交通路线规划、物流配送、电路设计等领域具有广泛的应用。定义及意义最短路径问题是指在网络中，寻找从起点到终点的路径，使得路径的长度（或所花费的代价）最小。最短路径问题定义及背景最大流问题是指在网络中，寻找最大的流量，即从起点到终点的最大传输能力。流量守恒原理在求解最大流问题时，必须满足流量守恒原理，即每个节点的流入量等于流出量（除了源点和汇点）。最大流最小割定理最大流问题可以通过寻找最小割集来解决，即找到一组边，其权值和最小，且将网络分割为两个不相交的子集。求解方法常用的求解方法包括Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等。最大流问题0102030405排队论与存储论排队论的基本概念排队论定义排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，又称随机服务系统理论。排队论的应用排队论广泛应用于电信、交通、医疗、服务等领域，如电话交换系统、道路交通流、病人就诊排队等。排队系统的组成部分排队系统一般由输入过程、排队规则、服务机构和输出过程四个部分组成。排队论的重要指标主要指标包括队长、等待时间、忙期等，用来衡量排队系统的效率和服务质量。M/M/1排队系统的应用实例如电话呼叫中心、银行柜员服务等。M/M/1排队系统的特点到达时间间隔和服务时间都服从负指数分布，且只有一个服务台。M/M/1排队系统的性能指标包括平均队长、平均等待时间、服务台利用率等，用于评估系统性能。M/M/1排队系统的优化通过调整到达率和服务率，使系统达到最优状态，如最小化平均等待时间或最大化服务台利用率。M/M/1排队系统分析存储论定义存储论是运筹学的一个分支，研究合理确定存货水平以满足需求，同时使存储费用和相关成本最小。存储论的基本概念01存储论的应用领域广泛应用于供应链管理、库存管理、物流等领域，帮助企业降低库存成本，提高资金利用率。02存储系统的组成存储系统一般由输入、存储、输出三个环节组成，涉及货物的采购、存储和销售等过程。03存储策略的类型常见的存储策略包括(Q,R)策略、(s,S)策略、(T,S)策略等，根据不同的需求和成本情况选择合适的策略。04经济订货批量模型经济订货批量模型的定义01经济订货批量模型（EOQ模型）是大多数企业最常采用的货物定购方式，适用于整批间隔进货、不允许缺货的存储问题。经济订货批量的计算方法02通过平衡采购成本和存储成本，确定最优的订货批量，即经济订货量（EOQ）。经济订货批量模型的优点03可以帮助企业降低库存成本，提高资金利用率，同时确保货物的及时供应。经济订货批量模型的扩展04包括考虑缺货成本、多品种货物订货、数量折扣等情况下的扩展模型，以更贴近企业实际需求。06博弈论初步博弈论的定义博弈论，又称为对策论（GameTheory）、赛局理论等，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论的要素包括参与者、策略、支付（或收益）和均衡等。博弈论的应用领域博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一，在金融学、证券学、生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。博弈论的分类根据参与者的数量和策略的不同，博弈论可以分为合作博弈和非合作博弈，以及静态博弈和动态博弈。博弈论的基本概念零和博弈与常和博弈零和博弈的定义：指参与博弈的各方，在严格竞争下，一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”，双方不存在合作的可能。零和博弈的实例：如棋类游戏、扑克牌游戏等，获胜方的收益与失败方的损失相等。常和博弈的定义：又称“正和博弈”或“合作博弈”，是指博弈各方的利益都有所增加，或者至少一方的利益增加而其他方的利益不受损害，博弈各方的收益和损失相加总和为“正数”或“变量”。常和博弈的实例：如商业合作、谈判协商等，双方可以通过合作实现共赢。纳什均衡的定义在一个竞争状态中，如果所有参与者都选择了一种策略并持续保持，这种策略组合就是纳什均衡，任何参与者都无法通过改变自己的策略来获得更高的收益。优势策略的定义无论其他参与者如何选择，某参与者选择的策略始终能够为其带来最大的收益。纳什均衡的求解方法包括划线法、支付矩阵法和线性规划法等。优势策略的应用在实际博弈中，如果某个参与者找到了优势策略，那么他应该始终选择这个策略，因为它能保证他在任何情况下都不会获得更差的收益。纳什均衡与优势策略07仿真与优化技术仿真技术的基本概念仿真技术是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验，借助某些数值计算和问题求解，反映系统行为或过程的仿真模型技术。仿真技术的定义仿真技术在20世纪初已有初步应用，如在实验室中建立水利模型进行水利学研究。20世纪40-50年代，航空、航天和原子能技术的发展推动了仿真技术的进步。20世纪60年代计算机技术的突飞猛进提供了先进的仿真工具，加速了仿真技术的发展。仿真技术的发展历程仿真技术被广泛应用于科学研究、工程设计、教育培训、管理决策等领域，为各领域的研究和发展提供了有力的支持。仿真技术的应用领域010203优化技术的定义优化技术是指通过一定的方法或策略使系统或程序有关性能提高的技术。优化技术的分类优化技术可分为单目标优化和多目标优化，根据问题的性质和优化目标的不同，可以采用不同的优化方法。优化技术的应用场景优化技术在计算机系统中得到了广泛应用，如内存优化、代码结构优化、算法优化等，可以提高程序的运行效率、减少资源消耗。优化技术的基本概念仿真