课题申报参考：智能技术支持的教与学评价研究

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《智能技术支持的教与学评价研究》

课题设计论证智能技术支持的教与学评价研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状随着信息技术的飞速发展，智能技术在教育领域的应用日益广泛。在教与学评价方面，目前已经有一些初步的探索。许多学校开始尝试利用学习管理系统（LMS）记录学生的学习过程数据，如作业提交情况、在线测试成绩等，用于对学生学习情况的部分评价。同时，一些智能教育产品也具备简单的评价功能，例如根据学生在智能练习系统中的答题正确率提供学习建议和评价反馈。然而，这些应用仍存在诸多局限性。一方面，数据的整合与分析不够深入，往往只能对单一维度的数据进行简单处理，缺乏对多源数据（如课堂表现、社交互动等）的综合分析；另一方面，评价指标体系不够完善，难以全面、客观地反映教与学的真实效果。而且，智能技术与教育评价理念的融合还不够紧密，缺乏对教育本质和学生个性化发展的深入考量。（二）选题意义适应教育信息化发展趋势在国家大力推进教育信息化2.0行动计划的背景下，智能技术为教育变革提供了新的机遇。开展本课题研究有助于推动教与学评价领域与时俱进，充分利用智能技术的优势，提升教育评价的效率和质量，促进教育现代化进程。解决当前评价困境传统的教与学评价方式主要依赖于考试成绩和教师的主观判断，存在评价片面、缺乏及时性和个性化等问题。本课题聚焦于智能技术支持下的评价研究，能够通过智能技术对多维度数据的采集和分析，构建更加全面、客观、动态的评价体系，有效解决传统评价方式的不足。促进个性化学习每个学生的学习风格、进度和能力都存在差异。智能技术可以根据学生的个体数据提供个性化的评价和学习建议，有助于满足不同学生的学习需求，激发学生的学习兴趣和潜能，实现因材施教。（三）研究价值理论价值本课题的研究有助于丰富教育评价理论。通过探索智能技术与教与学评价的深度融合，能够为构建适应新时代教育需求的评价理论框架提供实践依据和理论支撑。实践价值（1）对学校而言，研究成果可以为学校优化教学管理提供参考，帮助学校更好地利用智能技术改进教学评价工作，提高教学质量。（2）对教师来说，能够提供新的评价工具和方法，使其更全面、准确地了解学生的学习状况，从而调整教学策略，提高教学效果。（3）对于学生，个性化的评价反馈有助于他们更好地认识自己的学习情况，明确学习方向，提高自主学习能力。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标构建智能技术支持的教与学评价指标体系综合考虑教学目标、教学过程、学习成果等多方面因素，利用智能技术构建一套科学、全面、可操作的教与学评价指标体系，能够客观、准确地反映教师的教学水平和学生的学习效果。开发智能评价工具与平台结合智能技术（如大数据分析、人工智能算法等），开发具有数据采集、分析、可视化展示等功能的智能评价工具和平台，实现评价过程的自动化、智能化。探索智能评价在教与学中的应用模式通过实践研究，探索智能评价在不同学科教学、不同学习阶段中的有效应用模式，为智能技术在教育评价中的广泛应用提供范例。（二）研究对象本课题的研究对象主要包括两类：一是各级各类学校（涵盖小学、中学、高校）的教师，二是这些学校中的学生。教师作为教学的实施者，其教学行为和效果是评价的重要内容；学生作为学习的主体，他们的学习过程和学习成果是评价的核心关注点。（三）研究内容智能技术在教与学评价中的适用性研究（1）分析不同智能技术（如大数据、人工智能、物联网等）的特点和功能，探讨其在教与学评价中的潜在应用价值。（2）研究如何将智能技术与现有的教育评价理念、方法相融合，以实现优势互补。教与学评价指标体系的构建研究（1）确定教与学评价的一级指标，如教学目标达成度、教学方法有效性、学生学习投入度、学习成果质量等。（2）进一步细化每个一级指标下的二级指标，例如将学生学习投入度细化为课堂参与度、课后学习时长、在线学习资源利用情况等。（3）研究如何根据不同学科、不同教学阶段的特点，对评价指标进行权重分配，确保评价体系的科学性和合理性。智能评价工具与平台的开发研究（1）需求分析：深入了解教师和学生在评价过程中的需求，包括数据采集的类型、分析的深度、结果展示的方式等。（2）功能设计：基于需求分析，设计智能评价工具和平台的功能模块，如数据采集模块（涵盖课堂行为数据、作业数据、测试数据等）、数据分析模块（运用数据挖掘、机器学习等算法进行数据处理）、评价结果展示模块（以直观的图表、报告等形式呈现）。（3）技术实现：选择合适的技术框架和开发工具，实现智能评价工具和平台的开发，并进行初步的测试和优化。智能评价应用模式的探索研究（1）学科应用模式：研究智能评价在语文、数学、英语等不同学科中的应用模式，例如在语文教学中如何利用智能评价分析学生的阅读能力、写作能力等。（2）教学阶段应用模式：探索智能评价在预习、课堂教学、课后复习等不同教学阶段的应用模式，如在预习阶段如何通过智能评价了解学生的预习效果，为课堂教学提供参考。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本课题将采用理论研究与实践研究相结合的总体思路。首先，通过对教育评价理论、智能技术原理等相关理论的研究，为课题研究奠定坚实的理论基础。然后，进行现状调查，深入了解目前智能技术在教与学评价中的应用现状和存在的问题。在此基础上，开展实证研究，构建评价指标体系、开发评价工具与平台，并在实际教学场景中进行应用和检验。最后，根据实证研究的结果进行总结和反思，对研究成果进行优化和推广。（二）研究方法文献研究法查阅国内外关于教育评价、智能技术教育应用等方面的大量文献资料，了解相关领域的研究现状和发展趋势，为本课题的研究提供理论依据和研究思路。调查研究法（1）设计问卷和访谈提纲，对教师和学生进行调查，了解他们对现有教与学评价方式的看法、对智能技术应用于评价的期望等。（2）对部分学校进行实地调研，考察学校在智能技术支持的教与学评价方面的实践情况，收集相关案例和数据。行动研究法将构建的评价指标体系、开发的评价工具与平台应用于实际教学中，通过教师的教学实践和学生的学习过程，不断调整和完善研究成果，确保其有效性和可行性。案例分析法选取具有代表性的学校或班级作为案例，深入分析智能技术在其教与学评价中的应用情况，总结成功经验和存在的问题，为其他学校提供参考。（三）创新之处评价理念创新突破传统评价理念的局限，将智能技术与教育评价深度融合，强调以数据为驱动，关注学生的个性化发展和全面成长，构建更加科学、多元、动态的评价理念。评价指标体系创新综合考虑智能技术带来的新的教育变量，如学生在智能学习环境中的交互数据、学习路径等，构建一套涵盖多维度、多层次的教与学评价指标体系，使评价更加全面、客观、准确。评价工具与平台创新开发具有自主知识产权的智能评价工具与平台，集成多种智能技术，实现数据的自动化采集、智能化分析和可视化展示，为教师和学生提供便捷、高效的评价服务。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础学术简历课题负责人为[负责人姓名]，[学历]，任职于[工作单位]，主要研究方向为教育技术学、教育评价。长期关注智能技术在教育领域的应用研究，在相关领域发表论文多篇，如《智能技术对教育评价的影响及展望》等，具有扎实的理论基础。学术贡献（1）主持或参与多项教育技术相关的课题研究，如省级课题《信息技术与课程整合的实践研究》，在课题研究过程中积累了丰富的研究经验。（2）发表的论文对教育技术在教学中的应用模式、存在的问题等进行了深入探讨，为本次课题研究提供了前期的理论成果。前期研究成果核心观点前期研究发现，智能技术在教育领域的应用能够显著提升教学效率和效果，但在与教育评价的融合方面还存在诸多障碍，需要从评价理念、指标体系、工具开发等多方面进行深入研究。社会评价课题负责人的相关研究成果在教育技术领域引起了一定的关注，部分论文被同行引用，且在一些学术会议上得到了专家的认可和好评。承担课题课题详情（1）主持省级课题《信息技术与课程整合的实践研究》，资助金额[X]万元，研究起止时间为[开始时间]-[结束时间]，已顺利结项。（2）参与国家级课题《教育信息化背景下的教学模式创新研究》，在课题研究中承担部分数据收集与分析工作。与已承担课题的关系关联与区别本课题在前期课题研究的基础上，更加聚焦于智能技术在教与学评价方面的研究。与之前的课题相比，研究范围更加具体，目标更加明确，旨在构建专门针对教与学评价的体系和工具，而之前的课题更多地关注信息技术与课程的整合和教学模式的创新。（二）保障条件时间保证（1）研究时间安排：本课题计划研究周期为[X]年。在研究期间，课题组成员将合理安排工作时间，确保有足够的时间投入到课题研究中。具体时间分配如下：第一年，主要进行理论研究、现状调查和需求分析；第二年，构建评价指标体系、开发评价工具与平台；第三年，进行实证研究、应用模式探索和成果总结。资料与设备资源描述（1）资料资源：课题组成员所在单位拥有丰富的教育类图书、期刊等资料，可方便地获取国内外最新的教育评价和智能技术方面的研究成果。同时，还可以通过网络数据库（如中国知网、万方数据等）获取大量的学术文献资料。（2）设备资源：学校配备了先进的计算机设备、网络设施以及智能教学设备（如智能教室、在线学习平台等），这些设备为数据采集、分析和评价工具与平台的开发提供了硬件支持。人员结构（1）课题组成员由教育技术学专家、教育评价专家、一线教师和信息技术人员组成。教育技术学专家和教育评价专家具有深厚的理论功底，能够为课题研究提供理论指导；一线教师熟悉教学实际情况，能够为研究提供实践经验和案例；信息技术人员具备较强的技术开发能力，负责评价工具与平台的开发和技术维护。研究经费（1）经费明细：本课题预计总经费为[X]万元。其中，[X]万元用于人员经费，包括课题组成员的调研补贴、劳务报酬等；[X]万元用于设备购置，如购买数据采集设备、服务器等；[X]万元用于资料收集与整理，包括购买图书、数据库使用费用等；[X]万元用于课题研讨、学术交流活动等费用。（三）研究步骤第一阶段：准备阶段（第1年）（1）查阅国内外相关文献资料，进行理论研究，撰写文献综述，明确课题研究的理论基础。（2）设计问卷和访谈提纲，开展现状调查，对教师和学生进行问卷调查和访谈，了解智能技术在教与学评价中的应用现状和存在的问题。（3）召开课题开题会，组织课题组成员学习相关理论和研究方法，明确各成员的研究任务和职责。第二阶段：构建与开发阶段（第2年）（1）根据前期研究成果，构建智能技术支持的教与学评价指标体系。（2）进行需求分析，设计智能评价工具与平台的功能模块，并进行技术选型。（3）开发智能评价工具与平台，初步实现数据采集、分析和评价结果展示等功能，并进行内部测试和优化。第三阶段：实证与应用阶段（第3年）（1）选择若干所学校作为实验学校，将开发的评价指标体系和评价工具与平台应用于实际教学中。（2）在应用过程中，采用行动研究法，不断调整和完善评价指标体系和评价工具与平台，探索智能评价在不同学科、不同教学阶段的应用模式。（3）收集实验数据，对实验效果进行分析和评估，包括对教师教学效果的评价、学生学习成绩和学习能力的提升等方面的分析。第四阶段：总结与推广阶段（第3年）（1）对整个课题研究进行全面总结，撰写课题研究报告，总结研究成果，包括构建的评价指标体系、开发的评价工具与平台、探索的应用模式等。（2）整理课题研究过程中的相关资料，如研究论文、案例集等，形成课题研究成果集。（3）组织课题成果推广活动，通过举办学术研讨会、成果展示会等形式，向其他学校和教育机构推广课题研究成果。（课题设计论证部分4945字）《智能技术支持的教与学评价研究》

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状随着智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛。在教与学评价方面，已有一些研究和实践探索。例如，部分学校开始利用在线学习平台收集学生的学习数据，如作业完成情况、测试成绩等，借助简单的数据分析工具对学生的学习表现进行初步评价。然而，目前仍存在诸多问题。一方面，智能技术在评价中的应用还不够深入，多数仅停留在数据收集和简单分析阶段，缺乏对学习过程的全面、动态评估。另一方面，数据的准确性和有效性也受到质疑，不同来源的数据格式和标准不一致，导致整合和分析困难。同时，对于教师教学评价方面，智能技术的介入相对较少，未能充分发挥其潜力。（二）选题意义符合教育现代化需求国家政策积极倡导教育现代化，强调利用现代技术提升教育质量。智能技术支持的教与学评价研究有助于推动教育评价方式的现代化变革，更好地适应新时代教育发展的要求。促进个性化教育发展传统的评价方式难以满足学生个性化学习的需求。通过智能技术，可以对每个学生的学习特点、学习进度等进行精准分析，为教师提供个性化的教学建议，从而实现因材施教，提高教育的针对性和有效性。提升教师教学质量对教师教学的全面、客观评价有助于教师及时发现教学中的问题，改进教学方法。智能技术能够提供多维度的教学评价数据，如教学内容的有效性、教学方法的吸引力等，帮助教师不断提升教学水平。（三）研究价值理论价值本研究有助于丰富教育评价理论。传统的教育评价理论主要基于人工评价和简单的量化分析，本研究将探索智能技术如何深度融入教与学评价，构建新的评价理论框架，拓展教育评价的理论内涵。实践价值在实践层面，研究成果可直接应用于学校教育教学活动。为学校提供一套基于智能技术的教与学评价方案，优化教学管理，提高教育资源的利用效率，同时也为教育行政部门制定教育政策提供参考依据。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标构建智能技术支持的教与学评价体系明确评价指标、评价方法和评价流程，使评价体系科学、合理、全面，能够准确反映教师的教学效果和学生的学习成果。提高教与学评价的准确性和有效性利用智能技术解决传统评价中存在的数据不准确、分析不深入等问题，为教育决策提供可靠依据。推动智能技术在教育评价中的深度应用探索智能技术在教学过程中的实时评价、个性化评价等功能，使评价成为教学改进和学生学习发展的有力支持。（二）研究对象教师涵盖不同学科、不同教龄和不同教学水平的教师，研究如何通过智能技术对其教学过程和教学效果进行评价，包括教学目标的达成、教学方法的运用、课堂管理等方面。学生包括不同年级、不同学习能力和学习风格的学生，重点研究智能技术如何对学生的学习过程、学习成果进行全面评价，如知识掌握程度、学习能力发展、学习态度等。（三）研究内容智能技术在教与学评价中的应用现状研究对国内外学校和教育机构中智能技术应用于教与学评价的实际情况进行调查分析，包括使用的技术手段、评价指标、应用效果等，找出存在的问题和挑战。智能技术支持的教与学评价指标体系研究结合教育教学理论和智能技术特点，构建涵盖教学目标、教学内容、教学方法、教学互动、学生学习态度、学习能力、学习成果等多方面的评价指标体系，确保评价的全面性和科学性。智能技术在教与学评价中的数据分析方法研究研究如何运用大数据分析、人工智能算法等技术对收集到的教与学数据进行深度分析，挖掘数据背后的教育意义，如学生的学习困难点、教师教学的优势与不足等。基于智能技术的教与学评价结果的应用研究探索如何将评价结果有效地反馈给教师和学生，促进教师教学改进和学生学习发展，以及如何为学校的教学管理和教育决策提供依据。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路现状调研与问题分析首先对智能技术在教与学评价中的应用现状进行广泛调研，通过文献研究、实地考察、问卷调查等方式收集相关数据，分析存在的问题和原因。理论研究与体系构建在教育评价理论的基础上，结合智能技术的特点，构建智能技术支持的教与学评价体系，包括评价指标、评价方法等。技术研发与应用探索与技术团队合作，研发适用于教与学评价的智能技术工具，如数据采集平台、分析软件等，并在部分学校进行试点应用，探索其可行性和有效性。结果反馈与改进完善根据试点应用的结果，将评价结果反馈给教师、学生和学校管理者，收集他们的意见和建议，对评价体系和技术工具进行改进和完善。（二）研究方法文献研究法查阅国内外关于智能技术、教育评价等方面的大量文献资料，了解相关研究的最新进展和成果，为本研究提供理论支持和研究思路借鉴。调查研究法通过问卷调查、访谈等方式，对教师、学生、教育管理者等不同群体进行调查，了解他们对智能技术支持的教与学评价的认知、需求和意见，掌握实际应用情况。行动研究法在部分学校开展行动研究，将构建的评价体系和研发的技术工具应用于实际教学中，在实践中不断探索、调整和完善研究成果。案例分析法选取具有代表性的学校或教育机构作为案例，深入分析其在智能技术支持的教与学评价方面的成功经验和存在的问题，为研究提供实践依据。（三）创新之处评价理念创新突破传统的以结果为主的评价理念，强调对教与学过程的动态评价，关注教师教学和学生学习的发展变化，通过智能技术实现实时、持续的评价反馈。技术应用创新整合多种智能技术，如大数据、人工智能、物联网等，构建全方位、多层次的教与学评价技术平台，实现对不同来源数据的有效整合和深度分析。评价体系创新构建的评价体系不仅关注教师的教学行为和学生的学习成绩，还将教学环境、教学资源利用等因素纳入评价范畴，使评价更加全面、客观。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础学术简历课题负责人拥有教育技术学博士学位，在教育信息化领域有多年的研究和实践经验。主要研究方向为智能教育技术应用、教育评价改革等，熟悉国内外智能技术在教育领域的发展动态。学术贡献发表了多篇关于智能教育技术和教育评价方面的论文，如《智能技术在教育评价中的应用前景分析》《基于大数据的教育评价改革探索》等。参与编写了相关专著，对智能技术与教育评价的融合进行了理论探讨。前期研究成果核心观点前期研究认为智能技术为教育评价提供了新的机遇，可以通过数据挖掘、机器学习等技术实现评价的精准化和个性化。同时，强调了构建科学评价体系的重要性，提出应从多维度、动态的角度设计评价指标。社会评价相关研究成果得到了同行的认可，部分论文被引用多次，在教育技术领域产生了一定的影响。参与的相关项目成果也在一些学校得到了推广应用，受到了教师和教育管理者的好评。承担课题主持过省级教育科学规划课题《教育信息化背景下的教学评价创新研究》，资助金额10万元，研究时间从2020年至2023年，该课题顺利结项。课题成果为本次研究奠定了坚实的理论和实践基础。与已承担课题的关系本次课题是在前期省级课题的基础上进一步深入研究，前期课题主要关注教学评价创新的一般性问题，本课题则聚焦于智能技术支持下的教与学评价，更加具体和深入，是对前期研究成果的进一步拓展和延伸。（二）保障条件时间保证制定详细的研究时间表，确保课题组成员有充足的时间投入到研究工作中。预计研究周期为3年，将各个阶段的任务进行合理分配，明确每个阶段的时间节点。资料与设备资源本研究所需的资料主要包括国内外教育评价方面的书籍、期刊、报告等，课题组成员可通过学校图书馆、学术数据库等途径获取。在设备方面，需要计算机、服务器等硬件设备以及数据分析软件、在线学习平台等软件资源，学校的信息技术中心将提供技术支持，确保设备和软件的正常运行。人员结构课题组成员包括教育技术学专家、教育评价专家、一线教师和技术研发人员。教育技术学专家和教育评价专家负责理论研究和体系构建，一线教师提供实践经验和应用反馈，技术研发人员负责智能技术工具的研发和技术支持，各成员分工明确，协同合作。研究经费预计总经费为30万元，其中10万元用于资料收集、调研、学术交流等活动；15万元用于技术研发，包括硬件设备购置、软件平台开发等；5万元用于人员经费，包括课题组成员的劳务报酬、专家咨询费等。（三）研究步骤第一阶段：准备阶段（第1年）组建课题研究团队，明确成员分工。开展文献研究，收集国内外相关资料，进行现状调研。制定课题研究方案，确定研究目标、内容、方法等。申请课题立项，争取研究经费。第二阶段：实施阶段（第2年）根据研究方案构建智能技术支持的教与学评价体系，包括评价指标、评价方法等。与技术团队合作研发智能技术评价工具，如数据采集平台、分析软件等。在部分学校开展试点应用，收集数据并进行分析。根据试点应用情况，对评价体系和技术工具进行调整和完善。第三阶段：总结阶段（第3年）全面总结研究成果，包括理论成果和实践成果。撰写课题研究报告，整理研究过程中的相关资料。组织课题成果鉴定，向相关部门和学校推广研究成果。（课题设计论证部分3817字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相关领域的研究现状和发展趋势有清晰的认识，也是评审的重要考量。5、研究规范与完整性课题的研究过程是否符合学术规范，研究报告是否结构完整、逻辑清晰、表述准确，以及是否遵循了相关的伦理原则，是评审不可忽视的方面。研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）求知探理明教育，创新铸魂兴未来。课题的研究思路和技术路线图本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤。（一）研究思路本项目遵循“理论研究—实地调查—定量分析—案例研究—提出方案”的研究逻辑，在研读相关文献的基础上，以本课题理论依据与现实依据为起点，研究我国课题现状及现有模式，探寻其课题特点，分析其存在的问题及原因，通过借鉴发达国家校企合作经验，构建出本课题新机制，以此提升我国教育质量及其自身发展。（二）研究方法1、文献研究法本课题在选题确定和研究过程中，通过中国知网、万方数据网、超星期刊网以及部分政府部门网站、学校图书馆馆藏图书等渠道，广泛搜集国内外相关研究文献、政策文件和统计资料等，深入了解本课题相关理论研究和实践探索现状，确定本课题研究的主要方向、拟突破的重难点，并在已有研究与实践的基础上，力求有所创新。2、比较研究法本课题运用比较研究法，对国内外本课题发展现状、模式、问题及影响因素进行比较，通过比较研究，分析发达国家的可借鉴之处，取其精华去其糟粕，对本课题提出可借鉴的对策。3、专家访谈法本课题在研究过程中，与职业院校校长及相关职能部门负责人进行面对面访谈，深入了解与本课题相关问题的基本看法，建立与本课题相关问题的基本做法等，分析与本课题相关存在的主要问题及背后的深层次原因。4、问卷调查法本课题在对存在主要问题研究过程中，基于“问卷星”平台设计调查问卷，分别面向职业院校管理人员和一线教师、企业管理人员等开展线上调查，根据调查结果数据进行问题梳理总结和原因分析。5、综合评价法对本课题效果运用综合评价法逐级计算。首先将没有可比性的原始数据标准化使其处于相同的数量级别，然后与指标体系相乘后求和并逐级计算。6、实证研究法本课题在相关理论研究和基本情况分析的基础上，以本学院为个案，总结分析该校近年来在推进本课题方面的有益探索，总结建立本课题实现机制方面的主要做法，有效验证本课题的研究结论，为高职院校高质量发展实现提供