




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页抚顺师范高等专科学校
《品牌形象专项设计一》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行匹配和对齐。以下关于图像配准的叙述,不正确的是()A.图像配准需要找到图像之间的对应点或特征,然后进行变换和对齐B.图像配准在医学图像分析、遥感图像处理和三维重建等领域有着广泛的应用C.图像配准的精度和鲁棒性受到图像质量、噪声和几何变形等因素的影响D.图像配准是一个简单的过程,不需要复杂的算法和优化2、在计算机视觉的图像检索任务中,根据用户的需求从图像数据库中查找相关图像。假设要从一个大型的图像库中检索包含特定物体的图像,以下关于图像检索方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以基于图像的内容特征,如颜色、形状和纹理等,进行相似性度量和检索B.深度学习模型能够提取更具语义和判别力的特征,提高图像检索的准确性C.图像检索的结果只取决于图像的特征表示,与检索算法的效率无关D.可以结合用户的反馈和交互,不断优化图像检索的结果3、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要对一个快速运动的物体进行光流估计,同时场景中存在光照变化和噪声干扰。在这种情况下,以下哪种光流计算方法能够提供更准确和稳定的结果?()A.Lucas-Kanade方法B.Horn-Schunck方法C.Farneback方法D.DeepFlow方法4、计算机视觉中的场景理解需要从图像中推断出物体之间的关系和场景的语义信息。假设要理解一张室内办公室场景的图像,包括家具的布局、人员的活动等。以下哪种方法在进行场景理解时最为有效?()A.基于对象检测和分类的方法B.基于图模型的场景表示C.基于深度学习的场景解析D.基于规则推理的方法5、计算机视觉中的显著性检测旨在找出图像中引人注目的区域。假设要在一张复杂的自然风景图像中检测显著性区域,以下关于显著性检测方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于对比度的方法通过计算图像区域与周围区域的差异来确定显著性B.基于频域分析的方法可以从图像的频谱中提取显著性信息C.深度学习方法能够学习图像的全局和局部特征,实现更准确的显著性检测D.显著性检测的结果总是与人类的视觉注意力机制完全一致,没有偏差6、计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像的超分辨率重建的损失函数?()A.L1损失B.L2损失C.感知损失D.以上都是7、在计算机视觉的图像去噪任务中,假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声,同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合?()A.中值滤波,用邻域中值代替像素值B.均值滤波,用邻域平均值代替像素值C.基于深度学习的图像去噪模型,如DnCNND.不进行任何去噪处理,保留原始噪声图像8、假设要构建一个能够对书画作品进行真伪鉴定的计算机视觉系统,需要对作品的笔触、线条和风格等特征进行分析。以下哪种技术在书画鉴定中可能具有应用前景?()A.笔迹分析B.风格迁移C.图像风格分析D.以上都是9、在计算机视觉的场景理解任务中,需要对图像中的物体、关系和上下文进行综合分析。假设要理解一个室内场景的布局和功能,以下哪种信息可能是最关键的?()A.物体的形状和颜色B.物体之间的空间位置关系C.图像的亮度和对比度D.图像的拍摄角度10、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为,以下关于实时性和准确性的平衡,哪一项是最为关键的?()A.优先保证实时性,即使准确性略有降低B.优先保证准确性,允许一定的延迟C.不考虑实时性和准确性,只要能检测出异常行为即可D.完全无法平衡实时性和准确性,只能根据具体情况选择其一11、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶,需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述,正确的是:()A.只需对前方物体进行简单的图像分类,就能实现安全的自动驾驶B.准确的目标检测和语义分割对于理解复杂的道路场景至关重要C.计算机视觉在自动驾驶中作用不大,主要依靠其他传感器如雷达D.对于交通标志的识别,颜色信息比形状和图案信息更重要12、在计算机视觉的图像融合任务中,将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合,以下关于图像融合方法的描述,哪一项是不正确的?()A.可以基于像素级的融合策略,将两幅图像的像素值进行加权或组合B.特征级融合方法先提取图像的特征,然后进行融合,能够更好地保留图像的语义信息C.图像融合的效果只取决于融合算法的选择,与输入图像的质量和内容无关D.多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性,以获得更理想的融合结果13、在计算机视觉的图像分割任务中,假设要将一张医学图像中的病变区域准确分割出来。以下关于图像分割方法的描述,正确的是:()A.基于阈值的分割方法简单高效,适用于所有类型的医学图像分割B.区域生长法能够根据像素的相似性进行分割,但容易受到噪声的影响C.图割算法在处理复杂的图像结构时表现不佳,难以得到准确的分割结果D.深度学习中的全卷积网络(FCN)在图像分割中无法处理不同大小的病变区域14、计算机视觉在自动驾驶领域有重要应用。假设要开发一个能够识别道路标志的系统,以下关于应对不同光照条件的策略,哪一项是最为有效的?()A.使用固定的阈值对图像进行二值化处理B.采用自适应的图像增强算法,根据光照情况调整图像C.忽略光照变化,依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照条件下收集训练数据15、在计算机视觉的目标跟踪任务中,持续跟踪视频中的特定目标。假设要跟踪一个在人群中行走的人,以下关于目标跟踪方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于滤波的方法,如卡尔曼滤波和粒子滤波,可以预测目标的位置和状态B.基于深度学习的方法能够学习目标的外观特征,提高跟踪的准确性和鲁棒性C.目标跟踪过程中,目标的外观变化、遮挡和背景干扰等因素不会对跟踪结果产生影响D.结合多种特征和算法的融合跟踪方法,可以综合利用不同方法的优势,提高跟踪性能16、计算机视觉中的图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设要将两张拍摄角度不同的卫星图像进行配准,以下关于图像配准方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于特征的图像配准方法通过提取图像中的显著特征,并进行匹配来实现配准B.基于灰度的图像配准方法直接比较图像的灰度值,计算相似性度量来完成配准C.图像配准的精度主要取决于特征提取的准确性和匹配算法的性能D.图像配准总是能够完美地将两张图像对齐,不存在任何误差17、计算机视觉中的姿态估计任务,确定物体在空间中的位置和方向。假设要估计一个机器人手臂的姿态,以下关于姿态估计方法的描述,正确的是:()A.基于几何模型的姿态估计方法在复杂环境中总是能够准确估计姿态B.深度学习中的端到端姿态估计网络不需要对物体的结构和运动有先验了解C.姿态估计的结果不受相机参数和拍摄角度的影响D.结合多种传感器数据和深度学习的方法可以提高姿态估计的精度和鲁棒性18、计算机视觉在自动驾驶领域有重要应用。假设车辆需要根据摄像头采集的图像来识别道路上的交通标志,并且要在不同天气和光照条件下都能准确识别。以下哪种方法可能有助于提高交通标志识别的鲁棒性?()A.使用多个不同类型的摄像头获取图像B.仅依赖颜色特征进行识别C.采用简单的线性分类器进行标志分类D.减少训练数据中的交通标志种类19、在计算机视觉的视频分析中,需要处理连续的图像帧。假设要分析一段监控视频中的人员行为,以下关于视频分析方法的描述,哪一项是不正确的?()A.光流法可以用于计算相邻帧之间的像素运动,从而跟踪物体的运动轨迹B.可以通过对视频帧进行分类和检测,来识别和分析人员的行为模式C.视频分析需要考虑时间维度上的信息,不仅仅是单个图像帧的特征D.视频分析只适用于简单的场景和行为,对于复杂的多人交互场景无法进行有效的分析20、人脸识别是计算机视觉的一个重要应用。假设一个公司使用人脸识别系统进行员工考勤。以下关于人脸识别技术的描述,哪一项是错误的?()A.它可以通过提取面部特征,如眼睛、鼻子和嘴巴的形状和位置,来进行身份识别B.能够适应不同的表情、姿态和光照变化,保持较高的识别准确率C.人脸识别系统的安全性极高,不存在被欺骗或误识别的可能性D.深度学习模型在人脸识别中表现出色,大大提高了识别性能二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)描述计算机视觉在雪崩预警中的应用。2、(本题5分)计算机视觉中如何协助地震救援和灾害评估?3、(本题5分)解释计算机视觉中的字符识别技术。4、(本题5分)计算机视觉中如何进行创业服务中的项目评估?5、(本题5分)解释计算机视觉中的动作识别任务。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某儿童读物的封面设计,研究其如何通过色彩、插图、文字等吸引儿童读者,激发他们的阅读兴趣。2、(本题5分)研究某品牌的名片设计风格,分析其如何通过独特的设计风格和元素,传达个人或企业的形象和专业度。3、(本题5分)以某品牌的户外广告为例,分析其在位置选择、画面设计、信息传达等方面如何吸引路人注意,提升品牌知名度。4、(本题5分)解读某体育赛事的官方摄
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 西安邮电大学《美术鉴赏与批评》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 浙江理工大学《木材工业自动化》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 南昌大学共青学院《免疫学与病原生物学》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 证券从业资格证券投资顾问胜任能力考试证券投资顾问业务真题1
- 山东劳动职业技术学院《智能车辆环境感知技术》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 2025辽宁省安全员B证(项目经理)考试题库
- 湖南冶金职业技术学院《企业生产与技术管理》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 2025年陕西省建筑安全员-B证(项目经理)考试题库
- 湖南电气职业技术学院《面向数据科学的语言》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 2022中职班主任的工作计划(5篇)
- 手术部位感染预防控制措施
- 社会学概论课件
- 中医类诊所规章制度与岗位职责
- 初中语文 中考总复习-文言文断句训练120题(含答案解析)
- 影视鉴赏-动画电影课件
- 美学原理全套教学课件
- 精装修施工图深化内容及要求
- 《克雷洛夫寓言》阅读指导课件
- 《无人机载荷与行业应用》 课件全套 第1-6章 无人机任务载荷系统概述- 未来展望与挑战
- 《室内照明设计》(熊杰)794-5 教案 第7节 绿色照明、节能照明与应急照明
- 脑卒中后认知障碍的护理课件
评论
0/150
提交评论