《基于文献挖掘的乳腺癌免疫调控基因数据库的构建探究》9600字【论文】

·· 基于文献挖掘的乳腺癌免疫调控基因数据库的构建研究摘要本课题从PubMed文献检索系统网站中搜寻有关乳腺癌免疫基因的文献，把搜寻到文献中乳腺癌相关的基因信息进行采集、挖掘。例如，IL-12基因是一种对乳腺癌有免疫作用的基因，把有关IL-12基因的文献中的信息数据，免疫基因的名称，免疫调控类型，文献网址等信息数据收集，整理。然后用WPS中的Excel软件把收集好的基因信息数据，整理成表格的样子。表格中有乳腺癌有关的免疫基因名称，免疫调控类型，免疫基因文献网站等信息。之后，根据WPS中Excel中表格的信息数据，用MySQL数据库把Excel表格中数据导入数据库命名为gene表。最后，设计动态网页来显示数据库中的数据信息。在动态网页的设计上有一些功能，分别是首页、检索、统计、上传、下载。首先，首页功能是把数据库中乳腺癌信息和网页设计介绍出来供用户查阅。第二，检索功能是通过网页中的检索框中输入想要查询的乳腺癌免疫基因的关键字，就可以查看基因相关的文献信息，并通过点击相关的文献网址链接查看文献。第三，统计功能是统计基因类型数量，并显示给用户查看。最后，上传和下载功能是可以把收集的乳腺癌基因的相关文献文件进行上传，然后检索后查看的乳腺癌基因信息中，可以根据数据库中乳腺癌免疫基因文献所对应的网址，把乳腺癌基因文献下载出来，进行保存。综上所述，本课题对乳腺癌免疫调控基因数据进行文献挖掘，构建相关数据库。这对乳腺癌研究有重要意义。关键词：乳腺癌；免疫基因；数据库目录TOC\o"1-3"\h\u25347摘要 II76341引言 1278241.1乳腺癌治疗的研究进展 1130611.2免疫疗法在乳腺癌中的作用及意义 2326141.3乳腺癌中的免疫基因的识别 3213981.4乳腺癌相关数据库研究与进展 494071.5乳腺癌的免疫调控基因相关数据库作用及意义 569242数据和方法 6168912.1数据来源 666782.2数据收集与整理 6111982.3数据库构建的工具 7263212.4数据库网页平台开发工具 7275553数据库网页平台的构建及展示 9267433.1数据库网页平台结构设计 919973.1.1数据库网页平台结构 93273.1.2数据库网页平台数据库结构设计 99173.2数据库网页平台整体流程介绍 1043233.2.1数据收集 10192023.2.2底层Excel表格 11231673.2.2数据库构建 1117143.3数据库网页平台功能介绍 12300903.3.1home（首页） 1211153.3.2search（检索） 12258003.3.3statistical（统计） 13203.3.4download（下载） 1338153.4数据库网页平台功能展示 1315607讨论 1827930结论 194073参考文献 201引言1.1乳腺癌治疗的研究进展乳腺癌是女性中常见的恶性肿瘤之一，其发病率逐年上升。根据今年1月份世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布了2020年全球最新癌症数据。据统计，乳腺癌新增人数达226万，肺癌为220万，乳腺癌正式取代肺癌，成为全球第一大癌症[1]。近年来，随着对乳腺癌研究的不断深入，乳腺癌的治疗方法不断更新，乳腺癌治疗取得了很大的成就。对于乳腺癌的治疗，手术治疗一直是乳腺癌治疗的主要手段。在早期乳腺癌的治疗方法是保守手术治疗（主要是乳房肿瘤切除术），然后在进行乳房照射[2]。因此，早期容易对乳腺癌女性患者的乳房造成损伤。之后，阿拉巴马对乳腺癌根治术和改良根治术进行实验，实验研究得出两种手术患者的生存率没有明显的差别，但是改良根治术的手术范围较小，在形体效果和上肢功能方面，乳腺癌改良根治术均优于根治术，这为保留乳房的手术提供了理论依据[3]。国内研究显示，保乳手术治疗与传统的改良根治术比较，具有手术操作时间短、术中出血量少、住院治疗时间短、术后并发症发生概率低，并且美容效果良好，术后患者心理负担小等优点[4]。保乳手术后的放射治疗可减少局部复发，并将癌症特异性存活率提高到与乳房切除术相当的存活率[5]。随着乳腺癌辅助治疗的不断发展，保乳手术的适应证有所扩大，对一些原先具有保乳手术禁忌的乳腺癌患者也正在尝试此手术。对于乳腺癌治疗的研究，还有放射治疗、内分泌治疗等。放疗是乳腺癌治疗的重要组成部分，能够明显提高保乳手术治疗者的局部肿瘤有效的控制率，并为提高患者远期生存率提供有力保障[6]。国内研究显示，术中放射治疗在乳腺癌保留乳房手术中的应用得到满意的疗效，具有较高的临床安全性，并且同时美容效果良好[7]。内分泌治疗是利用SERM、芳香化酶抑制剂和促性腺激素释放激素激动剂，可防止雌激素的产生或阻断雌激素，从而防止刺激对雌激素敏感的肿瘤。据相关研究表明，对于绝经后激素敏感的早期乳腺癌患者，术后早期应用阿那曲唑（第三代芳香化酶抑制剂）的疗效和耐受性明显优于他莫昔芬（抗雌激素类药物），联用曲妥珠单抗（转移乳腺癌药物）可明显提高无瘤生存率和总生存数[8]。最后，乳腺癌其他的治疗有目前国内外研究关注的乳腺癌靶向治疗。乳腺癌靶向治疗是指治疗药物进入体内后，可特异性地选择致癌位点相结合并发生作用，从而无法诱导细胞进入无限增殖的状态，从而起到治疗作用[9]。随着分子靶向治疗的发展，乳腺癌将来有可能不以手术治疗为主要治疗手段。1.2免疫疗法在乳腺癌中的作用及意义免疫疗法是利用药物刺激人体自身免疫系统提高识别和破坏癌细胞的能力。免疫疗法是一种有吸引力且有前途的方法，可以利用免疫系统识别和破坏肿瘤的能力，从而预防复发和转移性病变。免疫系统在乳腺癌的发生、进展和控制中发挥着积极作用[10]。免疫系统的一个重要功能是能够保持自身免受正常细胞的攻击。乳腺癌免疫疗法主要是加强机体对癌的特异性抗原的反应，以达到控制癌的发生和发展，甚至于达到消灭的目的。免疫疗法有免疫检查点抑制剂，化疗和放疗联合免疫疗法等方法。癌症免疫治疗研究中最有希望和最有吸引力的方法是阻断抑制免疫检查点[11]。检验点抑制剂方法，免疫系统通过检查点（免疫细胞上的蛋白质）来激发免疫反应的产生。乳腺癌细胞能使用这些检查点来逃避免疫系统的攻击。之后，检验点的抑制剂药物有有助于重建免疫系统对乳腺癌细胞的免疫应答[12]。PD-L1抑制剂是一种阻断免疫细胞上的蛋白质的药物，它通过阻断这种蛋白质有助于增加对乳腺癌细胞的免疫反应的作用[13]。通过增加免疫反应，从而扩大免疫的癌症治疗中受益的患者群体，对乳腺癌的免疫治疗有重要意义。对于目前免疫疗法，通过化疗与免疫疗法相结合能对三阴乳腺癌患者有非常好的治疗效果。首先，化学疗法可用于细胞减灭术并实现微小残留疾病状态，从而改变疾病负担的平衡，有利于T细胞反应[14]。其次，化疗可以促进肿瘤抗原呈递和肿瘤特异性T细胞的启动。最后，化疗可以直接或通过改变宿主免疫抑制来刺激免疫效应物。现在的许多试验研究中，在PD-1抑制剂中加入化疗，通过减轻TME中的免疫抑制信号来增加免疫力[15]。这会是乳腺癌未来治疗的发展趋势，也能作为治疗乳腺癌最好的方法。除了化疗，放疗也可以与免疫疗法相结合增强肿瘤免疫力。它通过释放肿瘤抗原，并促进它们被树突细胞加工和交叉呈递，从而促进T细胞启动。此外，放疗上调趋化因子和血管粘附分子以支持T细胞向肿瘤的运输，并通过上调癌细胞本身的MHC分子、应激诱导配体和死亡受体的表达来进一步增强肿瘤免疫原性[16]。最后，局部放疗可以与免疫疗法协同作用，并通过增加TAA的释放、增加APC、改善DC功能以及增强T细胞启动来增强局部和远处抗肿瘤作用[17]。现在乳腺癌免疫疗法治疗的试验研究越来越多，相信对乳腺癌的治疗会越来越好。1.3乳腺癌中的免疫基因的识别乳腺癌具有高度的异质性，所以具有很多种亚型。现在乳腺癌主要分为四种类型，LuminalA型（ER）、LuminalB型、HER2阳性（HER2）和三阴性。对其进行识别，鉴定的研究也有很多，现在常用于研究的就是三阴性乳腺癌（TNBC），因为研究表明，三阴性乳腺癌具有很强的异质性，TNBC比其他乳腺癌(BC)亚型更具免疫原性[18]。分析肿瘤异质性的重要工具就是基因组分析。在20世纪70年代。核型分析就被用于检查基因组异常，由于来自乳腺癌的基因样本是来自于异质细胞的不同DNA的混合物，因此很难确定细胞的基因组异质性程度。所以基因组分析和基因异常检查方法的开发在那些得到很大的进展[19]。其中的技术进步有二代基因测序（NGS）和基因表达谱等。这些技术都能捕获到乳腺癌细胞的基因组多样性二代基因测序(NGS）是一种新型测序技术，通过癌症基因组的详细特征和有关乳腺癌的表观基因组信息，获取了癌症基因组序列，从而发现与乳腺癌相关的基因和个体肿瘤的异质性[20]。还有有效的全基因组扩增（WGA），因此NGS可用于检测单个肿瘤细胞的基因组改变[21]。最后通过对乳腺癌基因组序列上的分析，在对三阴性乳腺癌患者治疗具有一定的指导意义，促进了乳腺癌治疗的发展。基因表达谱是检测乳腺癌患者基因异质性的重要方法。其中的基因微阵列和21基因表达是临床检测患者RNA表达异质性中常用的技术[22]。基因微阵列是附在固体表面上已知序列的基因探针的集合。该技术可以测量大量的基因表达水平，并识别不用癌症患者之间的差异表达基因，实现基因信息的快速检测。近几年来，微阵列常常被用于筛选与乳腺癌相关的非编码RNA，并识别新的肿瘤亚型标志物[23]。21基因表达测定是基于逆转录酶聚合酶链反应，能够定性检测基因表达。乳腺癌的21基因表达，其中包括16个与癌症相关基因和5个内参基因，主要包括增值相关基因（Ki-67）,激素受体表达（ER,PR），通路激活和细胞侵袭相关基因[24]。通过这21个前瞻性选择基因，来检测ER阳性乳腺癌患者远期复发的风险。在国外研究证明，使用21基因表达检测可避免不必要的化疗，大大的节省治疗费用[25]。基因表达谱研究深化了对于乳腺癌异质性的认识，对ER阳性患者预后表现出良好的预测能力。总之，基因表达谱研究很有发展前景，对检测乳腺癌有重要的作用。在国内外研究中，通过免疫基因组分析将TNBC分为三个不同的亚型：免疫高、免疫中和免疫低。根据29个免疫特征的免疫基因组学分析对TNBC进行了分类识别。通过分析了29个免疫相关基因集，它们代表了不同的免疫细胞类型、功能和途径。我们使用单样本基因集富集分析(ssGSEA)评分来量化癌症样本中免疫细胞、功能或通路的活性或富集水平。根据这个评分的分数高低来区分识别三阴性乳腺癌亚型。识别与免疫特征相关的TNBC亚型可能有助于优化选择对免疫疗法有反应的TNBC患者[26]。1.4乳腺癌相关数据库研究与进展因为乳腺癌具有高度的异质性，有很多亚型分类，所以为了统计乳腺癌的基因表达特征等数据，国际上有一些数据库是来储存分析这些数据的。癌症基因组图谱（TCGA）数据库由美国美国国家癌症和肿瘤研究所（NCI）和国家人类基因组研究所（NHGRI）于2006年联合启动，该数据库主要对样本进行外显子组和基因组测序分析，所提供的数据包括：基因组拷贝数变化、表观遗传、基因表达谱、miRNA等。因此可以从TCGA数据库下载了BC相关SNP的数据，并使用了生物信息学分析方法，包括突变数据、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络和相关性分析，挖掘与BC诊断和预后相关的突变基因[27]。国际癌症基因组联盟（ICGC）数据库是为了协调研究项目而设立的，为了解决多种癌症中存在的基因组变化。它可以获取包括胆道癌、膀胱癌、乳腺癌等多达50种肿瘤及其亚型的基因组、转录组和表观遗传的全部信息[28]。这些数据可促进癌症的机理和治疗研究。这个数据库和TCGA的关系，就是ICGC数据库包括了TCGA的数据。另外呢，ICGC也纳入了其他别的地区所做的队列的测序数据[29]。所以如果使用ICGC进行检索的话，我们可以得到更多的数据。最后，除了以上数据库以外，对于乳腺癌数据挖掘还有METABRIC数据库。METABRIC(乳腺癌国际联盟的分子分类学)是一项加拿大与英国合作项目,旨在根据有助于确定最佳治疗过程的分子特征将乳腺肿瘤分类为更多的亚类[30]。METABRIC是一项大型的分子分析研究，包括基因表达、拷贝数、基因突变和临床数据[31]。根据METABRIC数据库对乳腺癌的分类，这对乳腺癌的治疗研究有着重要的帮助。1.5乳腺癌的免疫调控基因相关数据库作用及意义对于乳腺癌的相关数据库，有了TCGA、GEO、ICGC、CPTAC、METABRIC数据库等，这些数据库存储着除了乳腺癌以外，还有其他胆道癌、膀胱癌、血癌等肿瘤的基因型，转录组和遗传信息。这些数据库的作用是除了存储，记录的作用，最重要是有助于对肿瘤的研究，为许多的肿瘤预防、治疗临床研究有了促进作用。虽然有了很多数据库都记录着肿瘤等信息，但是对于肿瘤数据相关基因的文献数据库不多。面对乳腺癌特异性很强的癌症，乳腺癌的基因、亚型等的数据很多的情况，对于预防、免疫、治疗等临床研究也会特别多。在研究乳腺癌中会需要很多的文献资料查询，但是因为乳腺癌的特异性很强，所以需要查询的文献资料也会特别多，要查询的相关的基因信息也会很复杂。基于以上的原因，我为此设计一个乳腺癌基因的文献数据库网页平台。这数据库会根据整理乳腺癌的基因类型等信息，并把对应的相关文献存储，展示出来并提供查看。对乳腺癌的研究人员提供了便捷，有助于乳腺癌的研究。

2数据和方法2.1数据来源乳腺癌基因等数据主要源自于PubMed文献检索系统网站。PubMed是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，并且免费搜寻的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。MEDLINE收录了1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊，近年数据涉及30多个语种，回溯至1966年的数据涉及40多个语种，90%左右为英文文献，70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。PubMed界面提供与综合分子生物学数据库的链接，其内容包括：DNA与蛋白质序列，基因图数据，3D蛋白构象，人类孟德尔遗传在线，也包含着与提供期刊全文的出版商网址的链接等。PubMed是目前世界上内容最广泛的免费检索文献网站。这其中的文献期刊，源自于国内外各大生物医学出版商，具有很强的专业性。它的特点是提供免费的文献，提供与原文出版的网址链接，提供的检索词进行自动匹配，且操作简便，快捷。因此乳腺癌等基因数据从其中获取，查找在合适不过。2.2数据收集与整理通过PubMed文献检索系统网站，查询乳腺癌基因相关的文献，获取挖掘乳腺癌基因，基因类型，相关文献信息。然后，手工提取收集到的基因信息数据，进行记录整理。记录的方式是采用Excel表格的形式进行记录存储。Excel表格中构建了两个表，分别是gene表，literature表。gene表用于储存基因的信息，表格设置了基因ID(geneid)，基因名称（genename），基因类型（immunegenetype），RNA类型（typeofRNA）列名。基因ID是记录每个收集到的基因的序号，为每个基因记录序号是为了后续检索功能设计而设置的，基因名称负责记录收集到的乳腺癌基因名称，基因类型负责记录收到的基因类型，RNA类型是因为有些RNA是对乳腺癌的免疫，预防，治疗有作用，比如lncRNA。对研究乳腺癌是有帮助的，所以也记录在基因名称中，因此设置RNA类型字段来记录其RNA的类型。literature表用于储存文献的信息，表格设置文献标题（Literaturetitle），作者（author），期刊（journal），发布日期（Publicationdate），文献网址（Literatureurl），基因ID（geneid）列名。文献标题，作者，出版商，发表日期是储存收集到基因相关文献的信息。而文献网址就是储存查阅文献对应的网址，通过点击网址链接跳转到相应的文献网页，可进行查阅。最后，基因ID是为了在后续查询功能设计上，找到相应文献对应的基因，因此通过基因ID把两个表进行关联。2.3数据库构建的工具本次构建数据库网页平台所使用的数据库是MySQL。MySQL是一种关系型数据库系统。MySQL是现在最流行的数据库管理应用软件之一，它是一个开源的关系型数据库。MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL具有开源，速度快，成本低的特点。特别是开源的这方面，开源软件可以让任何人获取到该数据库的源代码，让任何人都可以修改学习。非常适合一般中小型网站的开发，很受中小企业的青睐。因此运用于本网页的开发。2.4数据库网页平台开发工具本数据库网页平台的开发的工具是IntelliJIDEA。IntelliJIDEA是java编程语言开发的工具，由JetBrains公司研发。IDEA是被公认为是最好的java开发工具之一，比较突出在智能代码助手、重构、代码审查、创新的GUI设计等方面的功能上。IntelliJIDEA的特点如下：智能代码，在IntelliJIDEA中toString()、equals()、get/set等方法，只用输入函数或者方法等首字符就会自动出现对应的函数进行选取，生成代码，加快代码的编写速度。重构是IDEA最早支持的，是IDEA的主要的特点之一。重构，也叫代码重构。代码重构是指在对软件系统外部行为接口不改变的前提下，改善内部结构，进行重新编写代码的动作。重构是需要借助工具实现完成的，重构工具能够在修改代码的同时修改所有引用该代码的地方，这不影响原来的输出结果。这可以提高程序的运行效率，方便去除已知bug。代码审查，对代码进行自动分析，出现不符合规范的，存在风险的代码，进行加亮标记显示。IntelliJ

IDEA可以进行创新的GUI设计，可以对窗口，图标，表单，用户界面进行自己想要的设计。IntelliJ

IDEA工具虽然有很多优点，但还是有些不足的地方。IDEA所需要的内存过多，资源占用，消耗比较大。尽管IntelliJ

IDEA有些不足，但是对于它得到的称赞，美誉相比算不上什么，它有很多的实际功能已经走在时代前列，因此本数据库网页平台选择IntelliJ

IDEA工具开发再合适不过。

3数据库网页平台的构建及展示3.1数据库网页平台结构设计3.1.1数据库网页平台结构数据库网页平台主要有home,search,download结构组成。结构图如下（图3-1）图3-1结构图3.1.2数据库网页平台数据库结构设计数据库网页平台数据表格包括：基因信息表（gene_data）、文献信息表（literature_data）、下载信息表（download_data)。这其中基因信息表（gene_data）的属性包括基因名称、基因类型、RNA类型。文献信息表中（literature_data）包含了基因ID、文献标题、作者、期刊、发表年份。下载信息表（download_data）包括文件名，创建时间，下载链接。物理结构设计:基因信息表，文献信息表（如表3-1，表3-2，表3-3）表3-1基因信息表列名数据类型允许Null值geneidInt(20)genenamevarchar(200)允许immunegenetypevarchar(200)允许typeofRNAvarchar(200)允许表3-2文献信息表列名数据类型允许Null值Literaturetitlenvarchar(200)authornvarchar(200)允许journalnvarchar(200)允许Publicationdatenvarchar(200)允许Literatureurlnvarchar(200)允许GeneidInt(20)允许表3-3下载信息表列名数据类型允许Null值namenvarchar(200)timedatetime允许urlnvarchar(200)允许3.2数据库网页平台整体流程介绍3.2.1数据收集数据库收集通过Pubmed文献收集网址收集（图3-2）图3-23.2.2底层Excel表格通过Pubmed网站收集到的数据收集整理建成底层Excel表格，并命名为基因信息表（如图3-3），文献信息表（如图3-4）图3-3图3-43.2.2数据库构建把底层Excel表格数据导入MySQL构建数据库，基因数据库gene_data(如图3-5)，文献信息表literature_data（如图3-6），download_data(如图3-7)图3-5图3-6具体系统的设计流程如下（图3-8）图3-73.3数据库网页平台功能介绍构建数据库网页主要有以下功能，home(首页)、search(检索)、download(下载)。3.3.1home（首页）数据库网页的第一个界面home，也就是首页。首页是会展示乳腺癌的介绍，数据库网页的介绍，直观的让用户了解乳腺癌与本网页。3.3.2search（检索）Search（检索）功能界面是数据库主要的功能界面，这个界面提供乳腺癌免疫基因信息查询，用户可以快速获取到乳腺癌基因信息。在界面中设置两个检索框，提供两种查询方式来检索数据库中的数据内容。基因名称查询：通过输入基因名称进行关键词查询，点击跳转到相应的界面，可以获取相应基因的各种文献信息。文献信息包括文献的标题，作者,期刊，发表年份，表格中的每行内容中除了文献信息外，还有一个链接的图标。点击图标，就可以跳转到相应的文献界面进行查阅。。基因类型查询：通过输入基因的类型进行关键词检索，检索出的内容功能与基因名称检索框一样，提供了两个搜索框是为了让用户快速，准确，直接的查询。此页面附带导出数据功能，用户可以把显示乳腺癌基因相关文献信息数据导出到excel表格进行存储，方便用户进行数据整理、查阅、分享。3.3.3statistical（统计）statistical(统计）统计收集的乳腺癌相关基因的基因类型数量，通过统计图的形式显示在界面，同时以表格的形式显示乳腺癌基因类型数量的统计情况。3.3.4download（下载）download(下载）分为上传和下载。上传界面设置上传文件按钮，可以上传本地文件，自动生成文件名、创建时间等文件信息。下载界面是展示乳腺癌基因相关文件信息。通过点击文件记录操作栏中下载按钮，可以把相应的文件进行下载保存。方便用户进行数据查阅及分享，并且下载界面设置了搜索框，用户可以通过输入想要查看的文件名进行查询。3.4数据库网页平台功能展示home（首页）展示乳腺癌最新统计数据，乳腺癌的相关信息介绍和本网页的内容介绍。（图3-8）图3-8Search(检索)是通过输入基因名称或者基因类型可以查询到对应基因的文献数据（见图3-9，图3-10），然后可以点击右边文献相应的链接，可以跳转到相应的文献的页面，提供用户进行查阅（见图3-11）。图3-9图3-10图3-11在search界面中的右边附带导出数据功能，可以在查询中想要当前页面把文献的信息提取出来导成excel表格的形式进行保存（见图3-12），导出的表格内容（见图3-13）。图3-12图3-13statistical(统计）乳腺癌基因类型统计情况（图3-14，图3-15）。图3-14图3-15Download（下载）点击上传文件，选择上传文件（图3-16）。下载文件信息显示（图3-17），点击下载跳转到相应的文件页面，点击右边下载或者保存方式（见图3-18）。图3-16图3-17图3-18

讨论乳腺癌是全球女性癌症死亡最高的疾病。为了能更加详细了解，研究乳腺癌，因此根据文献挖掘的乳腺癌免疫基因信息构建数据库网页平台。能够让乳腺癌相关研究者在查询乳腺癌免疫基因时能够快速找到相关基因内容，查询相关文献时能够准确的找到。本项目可以为乳腺癌研究上提供帮助，具有重要意义。在本次构建数据库网页平台过程中，遇到了一些困难。例如，在构建数据库gene_data表时，把整理，处理完成的excel表格导入数据时，发生异常报错，无法导入数据。把excel表格的文件类型从xlsx改为xls，也还是无法导入数据，会出现提示报错。最终经过多次调试，发现excel表格的版本与导入数据要求的版本不一致，因此把excel表格版本改为MicrosoftExcel97-2003，即可导入数据。虽然本项目数据库网页平台还有很多的不足，在功能上也不是很完善，但是我相信这小小的，微不足道的帮助能为乳腺癌治疗的研究尽一份力。结论乳腺癌是复杂的疾病，目前乳腺癌的发病的原因尚未确定，因此国内外对于乳腺癌的研究一直是热潮。本项目数据库网页平台创立的目的就是为了帮助乳腺癌的研究，能够在查找乳腺癌基因信息、文献等信息时能方便，快捷。在对数据库网页平台建立的过程中，从前期数据的收集，整理，到中期构建数据库，编程设计数据库网页平台结构框架，最后设计网页平台，网页功能实现。这过程中我已经拼尽了全部心血。就是为了自己的这个项目能够化作一阵风，帮助，推动研究者们在探究乳腺癌治疗的道路上向前进一小步，这对未来乳腺癌研究具有重要意义和重要价值。

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