广州城市职业学院《R语言与统计模型》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《R语言与统计模型》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数2、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对3、在一个有1000个观测值的数据集里，变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间，绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2，那么该区间的频数大约是多少？（）A.20B.200C.100D.504、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样5、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定6、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布7、在进行假设检验时，如果样本量较小且总体方差未知，应该使用哪种分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布8、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500克，标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品，其重量超过540克的概率约为（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08169、在一项医学研究中，比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布，应选用哪种非参数检验方法？（）A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以10、在研究某地区的经济发展与环境污染的关系时，发现随着经济的增长，环境污染先加重后减轻。这种关系被称为？（）A.正相关B.负相关C.非线性相关D.不相关11、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定12、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以13、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差14、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型15、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是16、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析17、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法18、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？（）A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和19、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法20、在对两个变量进行回归分析时，得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时，Y会（）A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对于一个含有多个自变量的回归模型，如何判断是否存在共线性？如果存在，如何解决？2、（本题5分）在进行一项市场预测时，需要考虑不确定性因素。论述如何使用蒙特卡罗模拟方法进行预测，并说明其基本原理和应用步骤。3、（本题5分）解释什么是倾向得分匹配，它在观察性研究中的作用是什么？举例说明如何进行倾向得分匹配。4、（本题5分）详细说明如何运用聚类分析将数据对象划分为不同的类别？阐述常用的聚类算法及其原理。5、（本题5分）什么是稳健统计方法？在什么情况下需要使用稳健统计方法？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某家具制造企业收集了产品的销售数据、设计风格、材料成本、市场需求等信息。请分析产品设计和成本对销售业绩的影响，并提出产品创新的方向。2、（本题5分）某手机应用市场分析了不同应用的下载量、用户评分、应用类型、更新频率等数据。请研究应用质量与用户口碑之间的关系，并提出应用推广策略。3、（本题5分）某餐饮企业对不同门店的营业数据进行分析，包括客流量、客单价、菜品销售比例等。请分析门店经营状况的差异，并制定相应的营销策略。4、（本题5分）某城市交通管理部门为了缓解交通拥堵，对多个路口的车流量、信号灯设置和道路状况进行了监测和分析。优化交通信号灯设置和道路规划。5、（本题5分）某服装品牌想了解不同季节、不同款式服装的销售趋势和市场份额，收集了销售数据和市场调研信息，怎样通过统计分析制定营销策略？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某学校对学生的数学和语文成绩进行了统计。数学成绩的平均分是80分，标准差为10分；语文成绩的平均分是75分，标准差为8分。随机抽取了50名学生，他们的数学和语文成绩的相关系数为0.6。计算这50名学生数学成绩和语文成绩的协方差，并在95%置信水平下估计数学成绩和语文成绩的相关系数。2、（本题10分）某研究机构对两种农作物的产量进行了比较。农作物A的产量均值为800公斤/亩，标准差为100公斤/亩；农作物B的产量均值为750公斤/亩，标准差为