上海交通职业技术学院《Pthon数据分析与挖掘基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页上海交通职业技术学院《Pthon数据分析与挖掘基础》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据质量评估是确保数据可靠性的重要手段。以下关于数据质量评估的说法中，错误的是？（）A.数据质量评估可以使用多种指标，如准确性、完整性、一致性等B.数据质量评估可以通过手动检查和自动化工具相结合的方式进行C.数据质量评估应定期进行，及时发现和解决数据质量问题D.数据质量评估只需要在数据进入数据仓库之前进行，之后就不需要再进行评估了2、在建立回归模型时，如果数据存在异方差性，以下哪种方法可以解决这个问题？（）A.加权最小二乘法B.岭回归C.套索回归D.以上都不是3、在数据分析中，社交网络分析用于研究人与人之间的关系。假设要分析一个社交网络中用户的影响力，以下关于社交网络分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.中心性指标，如度中心性、介数中心性和接近中心性，可以衡量节点在网络中的重要性B.社区发现算法可以将网络划分为不同的社区，揭示潜在的群体结构C.社交网络分析只关注节点之间的连接关系，不考虑节点的属性信息D.可以通过传播模型来模拟信息在社交网络中的传播过程4、回归分析用于建立变量之间的定量关系模型。假设要建立房价与房屋面积、地理位置等因素之间的回归模型，以下关于回归分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.线性回归是一种常见的回归方法，但对于非线性关系可能不适用B.多重共线性可能会导致回归模型的参数估计不准确，需要进行检测和处理C.回归模型的拟合优度可以用R平方值来衡量，R平方值越接近1，模型拟合效果越好D.一旦建立了回归模型，就不需要再对模型进行评估和改进，可以直接用于预测5、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了得到高质量、准确且可用的数据，以下哪种数据清洗方法通常是首先考虑的？（）A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录B.采用合适的方法填充缺失值，例如使用均值、中位数或其他统计值C.对重复记录进行随机选择保留D.忽略数据中的问题，直接进行分析6、在数据分析的生存分析中，假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况，即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况？（）A.Kaplan-Meier估计，绘制生存曲线B.Cox比例风险模型，考虑多个因素C.Log-rank检验，比较两组生存曲线D.不进行生存分析，忽略删失数据7、数据分析中的数据血缘追踪用于了解数据的来源和流向。假设要追踪一个分析报告中数据的演变过程，以下关于数据血缘追踪的描述，正确的是：（）A.不记录数据的处理步骤和转换过程，无法进行血缘追踪B.简单地记录部分数据的来源，不考虑整个流程C.建立完善的数据血缘管理系统，记录数据的采集、清洗、转换、聚合等全过程，以便清晰地了解数据的来龙去脉和影响范围D.认为数据血缘追踪是额外的工作，对数据分析没有帮助8、在数据分析中，若要对数据进行预处理以去除噪声，以下哪种方法可能会被使用？（）A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上都是9、在进行地理数据分析时，以下关于地理数据分析方法的描述，正确的是：（）A.简单的地图绘制就能充分展示地理数据的特征B.空间聚类分析对于发现地理数据中的聚集模式没有帮助C.地理加权回归可以考虑空间异质性对变量关系的影响D.不需要考虑地理坐标系和投影的选择，对分析结果影响不大10、在进行数据分析时，如果想要了解数据的分布形态，以下哪种统计图形最适合？（）A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图11、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是12、数据分析中的特征选择旨在从众多特征中挑选出最有价值的特征。假设要从一组高度相关的特征中进行选择，以下哪种方法可能是合适的？（）A.基于相关性的特征选择B.基于递归消除的特征选择C.基于随机森林的特征重要性评估D.以上方法都可以13、在数据分析的过程中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了获得高质量的数据用于后续分析，以下哪种数据清洗方法是首先应该考虑的？（）A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录B.采用均值或中位数填充缺失值C.通过数据验证规则修正错误数据D.利用机器学习算法预测缺失值14、数据分析中的主成分分析（PCA）常用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集，其中包含大量相关的特征，通过PCA进行降维时，以下哪个说法是正确的？（）A.降维后的主成分数量一定少于原始特征数量B.主成分是原始特征的线性组合C.降维过程会丢失部分数据信息D.以上都是15、数据分析中，数据质量的监控是持续改进数据质量的重要手段。以下关于数据质量监控的说法中，错误的是？（）A.数据质量监控可以通过设置数据质量指标、定期检查和预警等方式来实现B.数据质量监控应覆盖数据的采集、存储、处理和使用等各个环节C.数据质量监控需要建立有效的反馈机制，及时发现和解决数据质量问题D.数据质量监控只需要在数据仓库中进行，其他数据源不需要进行监控二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释数据驱动决策的概念和意义，说明数据分析如何为企业决策提供支持，并举例说明成功的数据驱动决策案例。2、（本题5分）异常检测在数据分析中具有重要意义，请阐述常见的异常检测算法，如基于统计的方法、基于距离的方法等的原理和应用场景。3、（本题5分）阐述数据仓库中的维度建模方法，包括星型模型、雪花模型等，说明它们的特点和适用场景，并举例说明。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在金融市场的量化交易中，如何运用数据分析来制定交易策略、控制风险和提高盈利能力？请论述量化交易模型的构建、数据的选择和处理，以及市场变化对交易策略的影响。2、（本题5分）制造业的精益生产管理可以借助数据分析来实现持续改进。请探讨如何运用生产过程数据来识别浪费、优化流程和提高生产效率，同时推动员工参与和文化变革。3、（本题5分）在广告营销领域，消费者的广告反馈数据和市场调研数据日益丰富。分析如何借助数据分析手段，如广告效果评估、目标受众细分等，优化广告投放策略，提高营销效果，同时探讨在数据造假识别、消费者行为变化快速和多渠道数据整合方面可能面临的问题及应对方法。4、（本题5分）房地产市场的数据分析对于投资决策和市场预测至关重要。以某房地产开发商为例，论述如何利用数据分析来评估项目可行性、预测房价走势、分析市场供需关系，以及如何处理房地产数据的地域特殊性和宏观经济因素的影响。5、（本题5分）物流行业面临着复杂的运营管理和优化需求，数据分析在其中发挥着重要作用。请全面阐述如何通过数据分析来优化物流路径规划、库存管理和配送效率，探讨数据驱动的决策在物流行业中的应用案例和面临的挑战，如实时数据处理和多因素的影响。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）