第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第4章人工智能发展4.3法规与应用规范-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：高中教学同步《信息技术人工智能初步》第4章人工智能发展4.3法规与应用规范

2.教学年级和班级：高中一年级

3.授课时间：2023年3月15日上午第二节课

4.教学时数：1课时核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。通过学习人工智能的法规与应用规范，学生能够理解信息技术发展的社会责任，提升在遵守法律法规的前提下运用人工智能技术解决问题的能力。同时，培养学生批判性思维，对人工智能技术的社会影响进行深入分析和评价。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本节课之前，已经学习了信息技术的基础知识，包括计算机硬件、软件、网络等基本概念。此外，他们对数据、算法等计算机科学的基本概念也有所了解，这为学习人工智能的法规与应用规范奠定了基础。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：高中一年级学生对新鲜事物充满好奇心，对人工智能这一前沿技术尤为感兴趣。他们的学习能力较强，能够快速吸收新知识。在学习风格上，部分学生倾向于通过实践操作来学习，而另一部分学生则更喜欢理论学习和讨论。

3.学生可能遇到的困难和挑战：由于人工智能法规与应用规范涉及法律、伦理和社会责任等多方面内容，学生可能对相关概念的理解存在困难。此外，对于如何将理论知识应用于实际问题解决，学生可能感到挑战。此外，学生在学习过程中可能会遇到如何平衡技术发展与法律法规、伦理道德之间的关系的问题。教学方法与策略1.教学方法：采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解人工智能法规的基本原则和案例，引导学生深入理解。同时，引入案例研究，让学生分析实际应用中的伦理和法律问题。

2.教学活动：设计角色扮演活动，让学生扮演不同角色，如技术开发者、政策制定者、用户等，模拟讨论人工智能技术应用中的法律和伦理挑战。此外，组织小组讨论，让学生分享对人工智能法规的理解和看法。

3.教学媒体使用：利用多媒体课件展示相关法律法规文本和案例，同时结合网络资源，如在线法律数据库和新闻报道，让学生在真实情境中学习。此外，使用互动式教学软件，如在线问答平台，增强课堂互动和参与度。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如要求学生预习人工智能的基本概念和相关法律法规。

设计预习问题：围绕人工智能法规与应用规范，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“人工智能在法律上的定义是什么？”、“如何确保人工智能系统的伦理合规？”等。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解人工智能法规的基本原则和案例。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解人工智能法规与应用规范，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过播放关于人工智能应用的社会影响视频，引出人工智能法规的重要性。

讲解知识点：详细讲解人工智能法规的核心内容，如隐私保护、数据安全、算法透明度等，结合具体案例进行讲解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生就“如何制定人工智能的伦理规范”进行头脑风暴。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，提出自己的观点和建议。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能法规的核心内容。

实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中运用所学知识。

作用与目的：

帮助学生深入理解人工智能法规的核心知识点，掌握其在实际应用中的重要性。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：要求学生撰写一篇关于人工智能法规应用的文章，分析某个具体案例的伦理和法律问题。

提供拓展资源：推荐学生阅读与人工智能法规相关的书籍或文章，以拓宽知识面。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的作业，巩固课堂学习内容。

拓展学习：利用老师提供的资源，进行进一步的独立研究。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：鼓励学生在完成作业后进行反思，总结学习过程中的收获和不足。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的知识，通过课后作业和拓展学习，提升学生的分析问题和解决问题的能力。知识点梳理1.人工智能发展概述

-人工智能的概念和定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的主要技术领域

2.人工智能法规的基本原则

-法律地位和适用范围

-公平、公正、公开原则

-隐私保护原则

-数据安全原则

-算法透明度和可解释性原则

3.人工智能法律法规体系

-国际人工智能法律法规

-国家人工智能法律法规

-地方人工智能法律法规

4.人工智能伦理规范

-人工智能伦理原则

-人工智能伦理决策框架

-人工智能伦理风险识别与评估

5.人工智能隐私保护

-个人信息保护法律法规

-数据收集、存储、使用和共享的规定

-数据主体权利的保障

6.人工智能数据安全

-数据安全法律法规

-数据安全管理制度

-数据安全技术措施

7.人工智能算法透明度和可解释性

-算法透明度法律法规

-算法可解释性研究方法

-算法评估和监督机制

8.人工智能责任与纠纷解决

-人工智能责任主体

-人工智能侵权责任

-人工智能纠纷解决途径

9.人工智能产业发展与监管

-人工智能产业发展现状

-人工智能产业政策法规

-人工智能产业监管机制

10.人工智能法律法规应用案例

-案例一：人工智能算法歧视案例

-案例二：人工智能数据泄露案例

-案例三：人工智能侵权责任案例

11.人工智能法律法规发展趋势

-全球人工智能法律法规发展动态

-我国人工智能法律法规发展现状

-人工智能法律法规未来发展趋势

12.人工智能法律法规教育

-人工智能法律法规教育的重要性

-人工智能法律法规教育内容

-人工智能法律法规教育方法板书设计①人工智能发展概述

-人工智能的定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的主要技术领域：机器学习、自然语言处理、计算机视觉等

②人工智能法规的基本原则

-法律地位和适用范围

-公平、公正、公开原则

-隐私保护原则

-数据安全原则

-算法透明度和可解释性原则

③人工智能法律法规体系

-国际人工智能法律法规

-国家人工智能法律法规

-地方人工智能法律法规

④人工智能伦理规范

-人工智能伦理原则

-人工智能伦理决策框架

-人工智能伦理风险识别与评估

⑤人工智能隐私保护

-个人信息保护法律法规

-数据收集、存储、使用和共享的规定

-数据主体权利的保障

⑥人工智能数据安全

-数据安全法律法规

-数据安全管理制度

-数据安全技术措施

⑦人工智能算法透明度和可解释性

-算法透明度法律法规

-算法可解释性研究方法

-算法评估和监督机制

⑧人工智能责任与纠纷解决

-人工智能责任主体

-人工智能侵权责任

-人工智能纠纷解决途径

⑨人工智能产业发展与监管

-人工智能产业发展现状

-人工智能产业政策法规

-人工智能产业监管机制

⑩人工智能法律法规应用案例

-案例一：人