第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》说课稿（人教-中图版2019）

第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(说课稿）（人教-中图版2019）科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(说课稿）（人教-中图版2019）教学内容分析1.本节课的主要教学内容为高中教学同步《信息技术数据管理与分析》第2章“需求分析与数据采集”中的2.2节“数据采集与导入”。

2.该教学内容与学生已有知识紧密联系，学生在初中阶段已接触过基本的计算机操作和数据处理，本节课将在此基础上，进一步深化学生对数据采集和导入方法的理解和运用，帮助他们掌握数据采集的基本技巧和导入数据的方法。核心素养目标1.培养学生信息意识，使学生认识到数据采集在信息时代的重要性，能够主动收集和整理信息。

2.增强学生的计算思维，通过数据采集与导入的过程，提升学生分析和解决问题的能力。

3.提升学生的数字化学习与创新素养，使学生能够熟练运用信息技术工具进行数据管理与分析。

4.培养学生的合作与交流能力，通过小组活动，让学生学会在团队中分工合作，共同完成任务。教学难点与重点1.教学重点

-明确本节课的核心内容，以便于教师在教学过程中有针对性地进行讲解和强调。

-重点一：数据采集的方法和工具。例如，讲解如何使用网络调查、问卷调查、实地观察等方法收集数据，以及如何利用Excel、SPSS等工具进行数据导入和处理。

-重点二：数据导入的技巧。例如，指导学生如何正确设置数据格式，如何进行数据清洗，以及如何将数据导入到数据库或分析软件中。

2.教学难点

-识别并指出本节课的难点内容，以便于教师采取有效的教学方法帮助学生突破难点。

-难点一：数据采集的准确性和可靠性。例如，帮助学生理解如何确保收集到的数据真实可靠，避免偏差和错误。

-难点二：数据分析的深度和广度。例如，引导学生理解如何从大量数据中提取有价值的信息，以及如何进行数据可视化以辅助分析。

-难点三：数据导入的兼容性问题。例如，指导学生解决不同数据格式之间的兼容性问题，确保数据能够顺利导入到目标分析软件中。教学资源-软硬件资源：计算机教室，配备Windows操作系统和Excel、SPSS等数据分析软件。

-课程平台：学校内部网络教学平台，用于发布教学资料和在线作业。

-信息化资源：网络数据库，提供各类统计数据和调查报告；在线问卷制作工具，如问卷星。

-教学手段：多媒体教学设备，包括投影仪和电脑；实物教具，如调查问卷样本；电子白板，用于演示和互动教学。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一组生活场景中的数据，如天气预报、消费数据等，提问学生如何获取这些数据，激发学生对数据采集的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生已知的计算机操作和数据处理的基础知识，如基本的文件操作、表格数据的编辑等。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解数据采集的概念、方法和步骤，包括网络调查、问卷调查、实地观察等。

-举例说明：以实际案例展示如何进行数据采集，如组织学生进行一次简单的市场调查，展示调查问卷的设计和实施过程。

-互动探究：引导学生讨论数据采集中可能遇到的问题，如数据质量问题、样本代表性等，并鼓励学生提出解决方案。

3.数据采集实践（约30分钟）

-学生活动：分组进行数据采集实践，如设计调查问卷、进行实地观察等。

-教师指导：在学生实践过程中，教师巡回指导，解答学生疑问，确保数据采集的准确性和有效性。

4.数据导入与处理（约30分钟）

-学生活动：将采集到的数据导入到Excel或SPSS等软件中，进行初步的数据处理。

-教师指导：讲解数据导入的技巧，如数据格式的设置、数据清洗的方法等。

5.数据分析与应用（约40分钟）

-学生活动：利用数据分析工具，对采集到的数据进行处理和分析，如计算统计数据、制作图表等。

-教师指导：指导学生如何从数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息进行决策。

6.数据可视化与展示（约20分钟）

-学生活动：将分析结果以图表、报告等形式进行展示。

-教师指导：讲解数据可视化的方法，如柱状图、折线图、饼图等，并指导学生进行有效的数据展示。

7.巩固练习（约15分钟）

-学生活动：完成课后练习题，巩固所学知识。

-教师指导：检查学生练习情况，解答学生疑问。

8.课堂总结（约5分钟）

-总结本节课的学习内容，强调数据采集、处理和分析的重要性。

-提出课后思考题，引导学生将所学知识应用于实际生活中。

9.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业，包括完成一份数据采集报告、设计一份调查问卷等。

-提醒学生按时提交作业，并对作业进行反馈和评价。教学资源拓展1.拓展资源

-数据采集案例库：收集整理不同领域的数据采集案例，如市场调研、社会调查、科学研究等，供学生参考和分析。

-数据分析工具手册：提供各类数据分析工具的使用手册，如Excel高级功能、SPSS操作指南等，帮助学生掌握更多数据分析技巧。

-数据可视化教程：介绍数据可视化的基本原理和技巧，包括图表制作、色彩搭配、布局设计等，帮助学生提升数据展示能力。

-数据伦理与隐私保护：探讨数据采集、处理和分析过程中涉及的伦理问题和隐私保护措施，提高学生的社会责任感和法律意识。

2.拓展建议

-鼓励学生参与学校或社区的数据采集项目，如环保监测、健康调查等，将所学知识应用于实际情境。

-引导学生关注国内外数据采集和分析的最新动态，如大数据技术、人工智能在数据分析中的应用等。

-建议学生阅读相关书籍和期刊，如《数据分析与处理》、《数据挖掘技术》等，拓宽知识面。

-组织学生参加数据分析竞赛或研讨会，提升学生的实践能力和团队协作精神。

-建议学生利用网络资源，如在线课程、视频教程等，自主学习和探索数据分析的更多领域。

-鼓励学生开展跨学科学习，将数据分析与其他学科知识相结合，如统计学、经济学、心理学等，提高综合素养。

-建议学生关注国家数据政策和法规，了解数据安全和个人隐私保护的相关要求。

-引导学生关注社会热点问题，运用数据分析方法进行思考和探讨，如环境保护、教育资源分配等。板书设计①数据采集概述

-数据采集的定义

-数据采集的目的

-数据采集的方法

②数据采集方法详解

-网络调查

-网络调查的特点

-网络调查的实施步骤

-问卷调查

-问卷调查的类型

-问卷调查的设计

-实地观察

-实地观察的方法

-实地观察的注意事项

③数据导入与处理

-数据导入

-数据格式的设置

-数据导入的