2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节《数据及其特征》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节《数据及其特征》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容本节课内容选自2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节《数据及其特征》。本节课主要围绕数据的基本概念、数据类型、数据特征等方面展开，旨在让学生了解数据的基本属性，掌握数据在信息技术中的重要性，为后续学习打下基础。具体内容包括：数据的概念、数据类型、数据特征等。二、核心素养目标1.培养学生对数据信息的敏感度和理解力，提升信息意识。

2.培养学生运用数据分析和计算解决问题的能力，发展计算思维。

3.增强学生数据分类、处理和表达的能力，提高信息处理能力。

4.培养学生尊重数据、保护隐私的意识，树立正确的数据伦理观念。三、学情分析本节课面对的是高中一年级的学生，他们在进入高中阶段之前已经具备了一定的信息技术基础，对计算机和网络有一定的了解。然而，由于信息技术课程在初中阶段的重视程度不同，学生的知识储备和技能水平存在一定差异。

在知识方面，部分学生可能对数据的基本概念有所了解，但缺乏系统性的学习；对于数据类型和特征的理解可能较为模糊。在能力方面，学生的信息处理能力、数据分析能力和计算思维能力有待提高。此外，学生在信息素养方面，如信息意识、信息伦理等方面也存在差异。

在教学实际中，学生的行为习惯对课程学习有着直接影响。部分学生可能存在注意力不集中、学习兴趣不高的问题，这可能会影响他们对数据及其特征的深入理解和掌握。同时，由于信息技术课程实践性较强，学生的动手操作能力也是评价教学效果的重要指标。

针对以上学情，本节课的教学设计应充分考虑学生的个体差异，通过多样化的教学方法和活动，激发学生的学习兴趣，提高他们的信息处理能力和计算思维能力，同时培养学生的信息意识和伦理观念。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生拥有《数据与计算》教材，以便跟随教学内容进行学习。

2.辅助材料：准备与数据及其特征相关的图片、图表、动画等多媒体资源，以增强教学的直观性和趣味性。

3.实验器材：准备数据采集设备和数据处理软件，供学生进行实践操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，提供白板和投影仪，便于学生展示和交流学习成果。五、教学过程设计（一）导入环节（5分钟）

1.创设情境：利用多媒体展示一幅城市交通拥堵的图片，引导学生思考如何有效管理交通数据，提高交通效率。

2.提出问题：引导学生思考数据在现代社会中的作用，激发学生对数据及其特征的学习兴趣。

3.设定目标：通过本节课的学习，学生能够了解数据的基本概念、数据类型和特征，为后续学习打下基础。

（二）讲授新课（25分钟）

1.数据的概念（5分钟）

-讲解数据的基本定义，强调数据在信息技术中的重要性。

-通过实例展示数据的多样性，如数值、文本、图片等。

2.数据类型（10分钟）

-介绍数值型、文本型、布尔型、日期型等常见数据类型。

-通过实际操作，让学生了解不同数据类型的特点和应用场景。

3.数据特征（10分钟）

-讲解数据的准确性、完整性、实时性、安全性等特征。

-通过实例分析，让学生体会数据特征对信息处理的影响。

4.数据分析方法（5分钟）

-介绍常见的数据分析方法，如排序、筛选、统计等。

-通过实际操作，让学生掌握基本的数据分析方法。

（三）巩固练习（10分钟）

1.实践操作（5分钟）

-学生分组进行数据采集、处理和分析，巩固所学知识。

-教师巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

2.小组讨论（5分钟）

-学生分享各自的数据处理和分析结果，交流学习心得。

-教师引导学生总结规律，提高数据处理能力。

（四）课堂提问（5分钟）

1.教师提问：引导学生回顾本节课所学内容，检查学生对知识的掌握程度。

2.学生提问：鼓励学生提出问题，教师进行解答，加深学生对知识的理解。

（五）师生互动环节（10分钟）

1.教师提问：针对重点难点，设计具有启发性的问题，引导学生思考。

2.学生回答：鼓励学生积极参与课堂讨论，表达自己的观点。

3.教师点评：对学生的回答进行点评，指出优点和不足，引导学生改进。

（六）核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.培养学生的信息意识：引导学生关注数据在现代社会中的作用，提高对信息的敏感度。

2.培养学生的计算思维：通过数据处理和分析，提高学生的计算思维能力。

3.培养学生的信息伦理：教育学生尊重数据、保护隐私，树立正确的数据伦理观念。

（七）总结与反思（5分钟）

1.教师总结：对本节课所学内容进行梳理，强调重点和难点。

2.学生反思：引导学生反思自己在学习过程中的收获和不足，为下一节课做好准备。

整个教学过程共计45分钟，各环节紧密相连，环环相扣。教师通过创设情境、提问、讨论等多种教学方法，激发学生的学习兴趣，提高他们的信息处理能力和计算思维能力，同时培养学生的信息意识和伦理观念。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据的存储与检索：介绍数据库的基本概念，如关系型数据库、非关系型数据库等，以及数据检索的基本方法。

-数据可视化：介绍数据可视化的基本原理和常用工具，如Excel、Tableau等，以及如何通过数据可视化更好地理解数据。

-数据加密与安全：探讨数据加密的基本方法，如对称加密、非对称加密等，以及数据安全的重要性。

-数据清洗与预处理：介绍数据清洗的基本步骤和方法，以及数据预处理在数据分析中的应用。

2.拓展建议：

-学生可以阅读相关书籍，如《数据库系统概念》、《数据可视化：设计与展示》等，以深入了解数据库和数据可视化的相关知识。

-利用网络资源，如在线课程、教育视频等，学习数据加密和安全的基本原理。

-参与数据清洗和预处理的实际项目，如使用Python等编程语言处理和分析数据，提高实践能力。

-参加学校或社区举办的数据分析竞赛，与其他同学交流学习经验，提升自己的数据分析技能。

-鼓励学生关注社会热点问题，如环境保护、公共卫生等，尝试运用数据分析的方法来提出解决方案。

-引导学生思考数据在现实生活中的应用，如电商推荐系统、社交媒体分析等，提高他们对数据价值的认识。

-建议学生参加相关社团或俱乐部，如编程俱乐部、数据分析俱乐部等，与其他对信息技术感兴趣的同学共同学习和探讨。

-鼓励学生参与科研项目或实习，将所学知识应用于实际工作中，提升自己的综合能力。

-引导学生关注数据伦理问题，如隐私保护、数据滥用等，培养他们的社会责任感和职业道德。七、内容逻辑关系①数据的基本概念：

-数据的定义：信息载体，反映客观事物的符号记录。

-数据的属性：准确性、完整性、实时性、安全性。

②数据类型：

-数值型数据：整数、浮点数等。

-文本型数据：字符串、字符序列等。

-布尔型数据：真（True）和假（False）。

-日期型数据：年月日、时分秒等。

③数据特征：

-数据的准确性：数据应真实反映客观事实。

-数据的完整性：数据应包含所需的所有信息。

-数据的实时性：数据应反映当前状态。

-数据的安全性：保护数据不被非法访问或篡改。

④数据处理与分析：

-数据采集：获取所需数据。

-数据清洗：去除或修正错误数据。

-数据存储：将数据保存到存储设备。

-数据检索：从存储中查找所需数据。

-数据分析：对数据进行统计、计算等操作，提取有价值的信息。

⑤数据可视化：

-数据可视化工具：Excel、Tableau等。

-数据可视化方法：图表、图形等。

-数据可视化目的：直观展示数据，便于理解和分析。八、教学反思与总结今天的课，我觉得还是有不少收获的。首先，我想说说教学方法上的反思。

在导入环节，我尝试通过图片和实例来激发学生的兴趣，这看起来挺有效果的。学生们在看到城市交通拥堵的图片时，讨论得很热烈，这让我意识到，用生活中的实例来引入课程内容，可以让学生更容易产生共鸣。

在巩固练习环节，我发现学生们在操作时，对于一些简单的操作步骤不太熟悉。这让我意识到，我们在平时的教学中，需要加强对学生基本技能的培养。我会考虑在下一节课中，增加一些基础操作的练习，让学生在课堂上就能熟练掌握。

至于课堂提问，我发现有的学生回答问题时比较拘谨，这可能是因为他们对知识掌握不够自信。所以，我会在今后的教学中，更多地鼓励学生发表自己的观点，增强他们的自信心。

现在来谈谈教学总结吧。我觉得，这节课在知识方面，学生们对数据及其特征有了更深入的理解。在技能方面，他们的数据处理和分析能力有所提升。在情感态度上，学生们对信息技术课程的学习兴趣更加浓厚了。

当然，也存在一些不足。比如，我在讲解数据类型和特征时，可能没有充分考虑到学生的实际理解能力，导致部分学生感到困惑。另外，课堂上的互动环节，