2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》说课稿001

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》说课稿一、课程基本信息

1.课程名称：粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》

2.教学年级和班级：高一年级

3.授课时间：2023年10月20日

4.教学时数：1课时二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生信息意识、计算思维和信息社会责任。学生将通过学习数据的采集方法，提升对信息获取和处理的能力，理解数据在决策中的作用，培养严谨的数据采集态度和团队合作精神，为后续数据处理和分析能力的提升打下基础。三、重点难点及解决办法

重点：数据采集的方法和技巧。学生需要掌握如何有效地从不同渠道采集数据，并了解不同数据类型的特点。

难点：数据采集过程中的信息安全和隐私保护。学生可能难以理解如何在采集和使用数据时保护个人隐私和信息安全。

解决办法：

1.通过案例分析和小组讨论，让学生了解常见的数据采集方法，如问卷调查、在线数据采集等。

2.引入实际操作环节，让学生亲自尝试数据采集，教师现场指导，帮助学生克服操作难点。

3.结合法律法规，讲解数据采集中的伦理和法律规定，增强学生的信息社会责任意识，引导学生正确处理数据采集中的信息安全问题。

4.设计问题解决活动，让学生在模拟情境中学习如何在数据采集时保护个人信息，培养学生的信息素养。四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生拥有粤教版（2019）高中信息技术必修一教材，以便查阅相关理论知识。

2.辅助材料：准备与数据采集相关的图片、图表和视频，如数据采集工具的使用演示、实际数据采集案例等，以丰富教学内容。

3.实验器材：准备数据采集设备，如平板电脑、移动硬盘等，确保实验器材的完整性和安全性。

4.教室布置：设置分组讨论区和实验操作台，为学生提供良好的学习环境。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台发布《数据与计算》第五章第二节的相关PPT和视频资料，要求学生了解数据采集的基本概念和常见方法。

设计预习问题：围绕“如何进行有效的数据采集？”设计问题，如“数据采集有哪些途径？”“数据采集时需要注意哪些问题？”

监控预习进度：通过班级微信群收集学生的预习反馈，确保学生能够按时完成预习任务。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读预习资料，了解数据采集的基本理论。

思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过预习资料和问题引导学生自主学习。

信息技术手段：利用在线平台和微信群进行预习资源的共享和反馈。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据采集的相关知识，为课堂学习做好准备。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过实际案例引入数据采集的重要性，激发学生学习兴趣。

讲解知识点：讲解数据采集的方法，如问卷调查、实验观察等，并结合实例分析。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组模拟数据采集过程，分享经验。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，对数据采集的方法和技巧进行思考。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，实际操作数据采集。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过讲解帮助学生理解数据采集的理论知识。

实践活动法：通过小组讨论和模拟操作，让学生在实践中掌握数据采集技能。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据采集的方法和技巧，提升学生的实践能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置数据采集的实际操作作业，要求学生独立完成数据采集任务。

提供拓展资源：推荐相关书籍和网站，供学生课后进一步学习。

学生活动：

完成作业：学生按照作业要求完成数据采集任务，巩固所学知识。

拓展学习：学生利用拓展资源进行学习，提升数据采集的深度和广度。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过课后作业和拓展学习，培养学生的自主学习能力。

反思总结法：通过作业和拓展学习后的反思，帮助学生总结经验，提升自我。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据采集知识和技能，通过拓展学习提升学生的综合素质。六展与延伸

六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

《数据采集与分析》一书，详细介绍了数据采集的方法、技术和应用，适合高中生阅读，能够帮助学生深入理解数据采集的重要性。

《统计学基础》教材，介绍了统计学的基本概念和方法，特别是关于数据采集和整理的部分，对于想要深入了解数据采集过程的学生非常有帮助。

《信息社会中的数据安全》报告，探讨了数据采集过程中涉及的信息安全和隐私保护问题，有助于培养学生正确的数据采集观念和责任意识。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，从宏观角度分析了大数据时代的数据采集和利用，激发学生对数据采集领域的兴趣。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

（1）学生可以尝试使用网络调查问卷工具，如问卷星，设计一份关于学校午餐满意度的小型调查问卷，体验数据采集的全过程。

（2）引导学生关注社会热点问题，如环保、健康等，通过实地观察、访谈等方式采集相关数据，撰写调查报告。

（3）组织学生参加学校或社区的数据采集活动，如环保监测、健康体检等，让学生在实践中提升数据采集能力。

（4）鼓励学生利用图书馆、互联网等资源，查阅关于数据采集、数据分析等方面的书籍和资料，拓宽知识面。

（5）引导学生关注国内外数据采集领域的前沿动态，如人工智能、物联网等，了解数据采集技术的发展趋势。

（6）组织学生开展数据采集竞赛，激发学生的学习兴趣和竞争意识，提升学生的实践能力。

（7）邀请相关领域的专家学者来校进行讲座，让学生了解数据采集在实际工作中的应用和挑战。

（8）鼓励学生参加科技创新活动，如机器人竞赛、数学建模等，将数据采集技能应用于实际问题解决。七、板书设计

①数据采集概述

-数据采集的定义

-数据采集的重要性

-数据采集的分类

②数据采集的方法

-问卷调查

-实验观察

-数据挖掘

③数据采集的工具

-纸质问卷

-电子问卷

-数据采集软件

④数据采集的步骤

-确定数据采集的目的

-设计数据采集方案

-选择数据采集方法

-进行数据采集

-数据整理与分析

⑤数据采集的注意事项

-数据的真实性

-数据的可靠性

-数据的隐私保护

⑥数据采集的伦理问题

-数据采集的合法性

-数据使用者的权利

-数据保护的责任八、反思改进措施

反思改进措施

（一）教学特色创新

1.案例教学与实践操作相结合：在讲解数据采集的理论知识时，通过实际案例的分析，让学生更直观地理解数据采集的应用场景和操作流程。

2.互动式教学：设计互动环节，如小组讨论、角色扮演等，提高学生的参与度和学习兴趣，同时培养学生的团队协作能力。

（二）存在主要问题

1.教学内容的深度与广度不足：在讲解数据采集的理论知识时，可能过于侧重于基础概念，而忽略了实际应用中的复杂性和多样性。

2.学生实践操作能力培养不够：虽然设计了实践操作环节，但可能由于时间限制或学生个体差异，部分学生的实践操作能力没有得到充分锻炼。

3.教学评价方式单一：主要依赖学生的课堂表现和作业完成情况，缺乏对学生在数据采集过程中的创新思维和问题解决能力的评价。

（三）改进措施

1.深化教学内容：在讲解数据采集的理论知识时，增加实际案例的分析，引入行业动态，拓宽学生的知识视野，提高教学内容的深度和广度。

2.加强实践操作环节：增加实践操作的时间，鼓励学生自主设计数据采集方案，并提供更多样化的实践场景，让学生在实践中提升操作能力。

3.丰富教学评价方式：结合课堂表现、作业完成情况、实践操作成果等多方面进行综合评价，关注学生的创新思维和问题解决能力，以更全面的方式评价学生的学习效果。

4.加强