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PAGE4一、随机事件和概率1、随机事件及其概率运算律名称表达式交换律结合律分配律德摩根律2、概率的定义及其计算公式名称公式表达式求逆公式加法公式条件概率公式乘法公式全概率公式贝叶斯公式（逆概率公式）伯努力概型公式两件事件相互独立相应公式；；；；二、随机变量及其分布1、分布函数性质2、散型随机变量分布名称分布律0–1分布二项分布泊松分布几何分布超几何分布3、续型随机变量分布名称密度函数分布函数均匀分布指数分布正态分布标准正态分布三、多维随机变量及其分布1、离散型二维随机变量边缘分布离散型二维随机变量条件分布3、连续型二维随机变量(X,Y)的分布函数4、连续型二维随机变量边缘分布函数与边缘密度函数分布函数：密度函数：5、二维随机变量的条件分布四、随机变量的数字特征1、数学期望离散型随机变量：连续型随机变量：数学期望的性质分布：设随机变量，且X与Y独立，则随机变量：所服从的分布称为自由度的的分布，记为性质：①②分布：设随机变量，且与独立，则随机变量所服从的分布称为自由度的分布，记为性质：设，则七、参数估计1、参数估计(1)定义：用估计总体参数，称为的估计量，相应的为总体的估计值。(2)当总体是正态分布时，未知参数的矩估计值=未知参数的最大似然估计值2、点估计中的矩估计法：（总体矩=样本矩）离散型样本均值：连续型样本均值：离散型参数：3、点估计中的最大似然估计最大似然估计法：取自的样本，设则可

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