社会调查方法（第3版）课件：抽样

抽样目录CONTENTS1认识抽样？2抽样的程序3抽样方案的制作认识抽样任务一01总体（Population）通常与构成的元素共同定义，总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的基本单位。样本（Sample）是从调查总体中按一定方式抽取出来的那一部分代表的集合体。抽样（Sampling）是一种选择调查对象的程序与方法，即从总体中选取一部分代表的过程，也即从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。与抽样相关的基本术语抽样是一种选择调查对象的程序与方法，是从总体中选取一部分代表的过程，即从总体中按一定方式抽取样本的过程。与抽样相关的基本术语抽样图示点击添加相关标题文字，点击添加相关标题文字，点击添加相关标题文字，点击添加相关标题文字。请替换文字内容Nn以《重庆市65岁以上老年人对节地生态葬的看法调查》为例：普遍调查——32,054,159人×17.08%=5,474,850人抽样调查——1000人抽样单位(SamplingUnit)一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位和构成总体的元素有时相同，有时不同。抽样框（SamplingFrame）也称抽样范围，指抽取样本时总体所有抽样单位的名单。参数值(Parameter)也称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。统计值（Statistic）也称样本值，是关于样本中某一变量的综合描述。与抽样相关的基本术语与抽样相关的基本术语参数值和统计值之间的区别和联系010203参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的。统计值则是变化的，即对于同一个总体来说，不同样本所得到的统计值常常是有差别的；通过样本统计值可以推算总体参数值，从而达到调查部分以认识总体的目的。这就是抽样调查的作用所在。对于某一个特定的样本来说，统计值是已知的，是可以通过计算得到的。抽样误差（SamplingError）是指在用样本统计值去推估总体参数值时所存在的偏差。它是由抽样本身的随机性引起的，是不可避免的。抽样误差的意义：是衡量样本代表性好坏的标准，抽样误差越小，说明样本的代表性越好，反之，则越不好。置信水平（ConfidenceLevel）也称置信度，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。置信区间（ConfidenceInterval）是指在一定范围的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。与抽样相关的基本术语异质性（Heterogeneity）社会中由不同的个人所组成的各种群体、组织等构成了社会调查的研究总体。它们所包含的个体相互之间总是存在着或大或小的差异，这种差异就用异质性来表示。同质性（Homogeneity）一个总体中的各元素之所以会归为这个总体中，总是存在着一些相似点或共同特征。同质性就是指总体中个体相互之间的相似程度，它与异质性相对应。放回抽样放回抽样是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后再把这个单位重新放回总体，使之继续参加下次抽选。不放回抽样不放回抽样是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后，不再把这个单位重新放回总体，这个总体单位不再继续参加下次抽选。与抽样相关的基本术语抽样的作用：什么是抽样？whatisthesampling？1用于不可能进行全面调查的总体数量特征的推断。2用于某些不必要进行全面调查的总体数量特征的推断。抽样的程序任务二02抽样的程序Samplingprocedure0102030405①由抽样调查的目的决定的；②界定总体是达到良好的抽样效果的前提条件。界定总体制作抽样框选择抽样方法，确定样本规模实际抽取样本评估样本质量抽样程序①方法②错误实例①方法：概率抽样方法②样本规模的确定制定抽样单位名单抽样的方法任务三03概率抽样非概率抽样简单随机抽样(Simplerandomsample)系统抽样(Systematicsampling)分层抽样(StratifiedSampling)整群抽样(ClusterSampling)多段抽样(Multi-stagesampling)是依据概率论的原理，按照等概率原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。偶遇抽样(Conveniencesampling)判断抽样(PurposiveSampling)定额抽样(QuotaSampling)雪球抽样(Snowballsampling)主要是依据研究者的主观意愿、主观判断或是否方便等因素来抽取调查对象，它不考虑抽样中是否等概率，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。抽样方法Samplingmethods一、概率抽样1.简单随机抽样（SimpleRandomSampling）概念：它是按等概率原则直接从含有N个个体的总体中抽取n个个体组成样本（N>n）。方法：一是抽签；

二是利用随机数表来抽样利用随机数表进行抽样的具体步骤适用范围：总体单位数目和所需样本数目都比较少。抽样方法Samplingmethods2.系统抽样（SystematicSampling）概念：是把总体中的个体进行随机编号并排序，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。具体步骤注意：一般不选用系统抽样方法的情况。（1）在总体的名单中，个体的排列具有次序上的先后和等级上的高低的时候。例如：（2）在总体名单中，个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况。例如：适用范围：总体数量不大，个体排列无次序性和周期性。

抽样方法Samplingmethods抽样方法Samplingmethods思考：某高中有8000名学生，分为200个班级，每班有40名学生，现在要从中抽取400名学生调查本校学生消费情况，问：使用简单随机抽样方法和系统抽样方法分别如何抽取样本？除了使用以上方法，还能怎样抽取样本？

某地共有居民20000户，其中高收入居民4000户，中等收入居民12000户，低收入居民4000户，现要从中抽取500户做购买力调查，如何运用分层抽样抽取样本？整群抽样分层抽样NN1N2N3N4N5N6N2N6N3nNN3N2N1n1n2n3n抽样方法Samplingmethods简化抽样的过程样本代表性相对较差不同子总体之间的比较研究提高抽样的精确性3.分层抽样（StratifiedSampling）

4.整群抽样（ClusterSampling）思考：分层抽样与整群抽样的适用范围有何不同？为什么？如，学校中班级和年级5.多段抽样（Multi-stagesampling）按抽样单位隶属关系或层次关系，把抽样分为几个阶段来进行。例如：从全市300所小学抽取300名小学生调查，可以分为几个阶段来进行？每个阶段的抽样单位分别是什么？优点：简化抽样过程。缺点：抽样误差大。在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是：适当增加开头阶段的样本数而相对减少后面阶段的样本数。抽样方法Samplingmethods第一阶段第二阶段第三阶段方案110个区每个区抽4所学校每所学校抽30名教师方案210个区每个区抽20所学校每所学校抽6名教师方案3从10个区中抽5个区每个区抽12所学校每所学校抽20名教师方案4从10个区中抽3个区每个区抽10所学校每所学校抽40名教师方案5从10个区中抽1个区每个区抽12所学校每所学校抽100名教师抽样方法Samplingmethods例如：某地有2.4万名教师，他们分布在全市10个区的200所学校里，现在要抽取一个由1200名教师组成的样本，按照三级抽样的方法，有以下几种抽样方案：?思考：1.哪一种方案最节省人力和经费？

2.哪一种方案得到的样本精确度最高？

3.考虑到实际情况，你会选择哪种方案？为什么？二、非概率抽样1.偶遇抽样（AccidentalorConvenienceSampling）是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。2.判断抽样（JudgmentalorPurposiveSampling）是调查者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定调查对象的方法（对调查者的要求比较高）。抽样方法Samplingmethods假设某高校有2000名学生，其中男生占60%，女生占40%；文科学生和理科学生各占50%；一年级学生占40%，二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和10%。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。依