第二节条件logistic回归杨显国讲解

第二节

条件logistic回归国家职业教育医学影像技术专业资源库课程主讲人：杨显国CONTENTS主要内容条件logistic回归的原理1应用实例2LEARNINGOBJECTIVES学习目标掌握条件logistic回归的原理、数据的格式、模型参数的含义1能利用条件logistic回归解决实际问题2养成多因素分析因果关系的习惯（素养），树立用理论解决实际问题的信念。3上海某大学研究人员做了胃癌1:1配对设计的病例-对照研究，本例摘录了其中40对资料，见下表，试筛选胃癌发病的危险因素。案例引入序号配对编号X1X2X3X4X5X6X7Y11122003.002121011120.500032122130.252142032010.250053111120.003163021020.0000

8040141040.0000教学重点掌握条件logistic回归的原理、数据的格式、模型参数的含义。一、条件logistic回归的原理条件logistic回归（conditionallogisticregression）：针对配对或分层资料的一种分析方法。在这类资料中，每一个病例配以条件相似的一个（1:1）或几个（1:M，通常M≤3）对照，形成一个匹配组（层），称为1:1配对或1:M配对。一、条件logistic回归的原理匹配组号i组内编号*t因变量Y危险因素X1X2…Xm101X101X102…X

10m10X111X112…X

11m20X121X122…X

12m………………M0XiM1XiM2…XiMm

………………n01Xn01X

n02…Xn0m10X

n11X

n12…Xn1m20Xn21X

n22…Xn2m………………M0XnM1XnM2…XnMm表13-81:M条件logistic回归数据的格式有n个病例，每个病例配以条件相似的M个对设照，共形成n个匹配组，数据格式如表13-8所示。

二、应用实例例13-3上海某大学研究人员做了胃癌1:1配对设计的病例-对照研究，本例摘录了其中40对资料，见下表，试筛选胃癌发病的危险因素。序号配对编号X1X2X3X4X5X6X7Y11122003.002121011120.500032122130.252142032010.250053111120.003163021020.0000

8040141040.0000表13-10胃癌危险因素研究1:1病例-对照研究数据表因素变量名编码说明接触有害物质X1无=0，有=1蛋白质摄入量分级X20，1，2，3，4，5（无=0，摄入量逐级升高）新鲜蔬菜及水果摄入X3无=0，少=1，多=2喜盐渍食物及重盐饮食X40，1，2，3，4，5（不吃=0，喜好程度逐级升高）不良饮食习惯X50，1，2，3，4（无=0，数量逐级升高）吸烟X6吸烟量分×吸烟年数分级精神因素X70，1，2，3（分值越高负面精神因素越多）胃癌Y对照=0，胃癌=1表13-9胃癌可能危险因素编码表二、应用实例

表13-11例13-3胃癌危险因素条件logistic回归筛选结果因素回归系数标准误Waldχ2P

值OR值OR

值95%可信区间XbSb下限上限喜盐渍食物及重盐饮食0.4040.2861.9860.1591.4970.8542.625不良饮食习惯0.8810.3685.7420.0172.4141.1744.964吸烟0.8320.4952.8200.0932.2970.8706.062精神因素1.1510.5604.2300.0403.1621.0569.471课堂小结

课堂小结2.条件logistic回归模型通常与实际剂量-反应的S型曲线比较吻合，同时参数有明确的实际意义，即回归系数与衡量危险因素作用大小的OR值有对应关系。这在实际中是用来衡量因素对结局作用大小的一个重要指标。3.由于logistic系数与流行病学OR值有关，logistic回归可应用于疾病危险因素（病因）分析，