信息检索课件 第2章 文献检索方法(1)-2

信息检索大连理工大学图书馆《信息检索》课程教研组第二章文献检索方法文献检索基础文献检索流程数据库基本功能数据库个性化功能检索结果输出指从众多的文献中通过检索工具或检索系统，迅速、准确地查找出与用户提问有关的文献信息线索的行为、方法和过程。检索过程实际上是比较、匹配（match）的过程，检索提问只要与数据库中的信息特征标识及其逻辑组配关系相一致，则“命中”，即找到了符合要求的信息。文献检索逻辑算符说明词间关系检索字段限定检索词出现的位置截词符、通配符描述词的拼写变化位置算符限定检索词之间的位置检索式检索词连接组配符号=+其他运算——Ⅰ.逻辑算符通常用“AND”或“*”算符表示，逻辑算符连接的检索词必须同时出现在记录中。例：AANDBANDC

或A*B*C

表示检出同时含有A、B、C三个检索词的记录

1逻辑“与”运算作用：缩小检索范围ABC主题检索，检索式为：华为检索结果20400条主题检索，检索式为：华为并含企业文化并含：逻辑“与”。要求两个检索条件同时满足。检索结果351条通常用“OR”或“+”算符表示，算符连接的检索词任一出现在记录中都算命中。

AOR

BORC或A+B+C

表示检出所有含有A或B或C词的记录。

此运算符适于连接有同义关系或相关关系的词。2逻辑“或”运算逻辑“或”作用：扩大检索范围——Ⅰ.逻辑算符ABC检索结果4378条关键词检索，检索式为：雾霾或含：逻辑“或”，满足其中一个检索条件或两个同时满足。关键词检索，检索式为：雾霾或含PM2.5检索结果11966条通常用“NOT”或“-”算符表示，排除算符后面的检索词。

ANOTB或A-

B表示检出含有A词但同时不含有B词的记录。此运算符用于排除那些含有某个特定检索词的记录，但要注意不同的数据库对逻辑算符的运算优先次序不同，避免错误运算。3逻辑“非”运算逻辑“非”作用：排除含有不需要概念的信息，缩小检索范围。（AORB）NOT

C

——Ⅰ.逻辑算符C不含：逻辑“非”，排除法，排除后一个。关键词检索，检索式为：(能源不含核能)并且清洁三种算符可同时在一个检索式中使用，也可单独使用。不同的数据库运算优先次序可能不同，通常逻辑算符的优先级为：

NOT>AND>OR在逻辑组配时，算符的两侧必须各留有一个空格注意有些系统对运算符的大小写敏感4使用逻辑算符注意事项——Ⅰ.逻辑算符在含有多个运算的检索式中，可以用“（）”将需要优先运算的部分括上，系统会优先运算“（）”中的部分，然后再按照NOT,AND,OR的顺序或系统指定的顺序进行运算。如：(behaviourORbehavior)ANDhuman

※逻辑算符的优先级为

（）>NOT>AND>OR5优先运算用“（）”表示小作业：请分别指出运算结果范围：AORBANDC(AORB)ANDCAORBNOTC(AORB)NOTCAORBORCAANDBANDC——Ⅰ.逻辑算符ABC——Ⅰ.逻辑算符ABCAANDBANDCABCAORBORCC(AORB)NOTCABCAORBNOTCABCAORBANDC(AORB)ANDCABC逻辑算符说明词间关系检索字段限定检索词出现的位置截词符、通配符描述词的拼写变化位置算符限定检索词之间的位置检索式检索词连接组配符号=+其他运算——Ⅱ.检索字段题名(Title)、责任者(Author)、主题(Subject/Topic)、摘要(Abstract)、关键词(Keywords)、来源(Source)、所有字段(AllFields)、全文(FullText)等。一般情况下首选主题字段进行检索,以达到较高的查准率和查全率

注意：文献类型不一样，选用的检索字段也不一样1常用的检索字段字段检索又称限定字段检索，是指定检索词在记录中某一具体的字段中出现，可以提高检索的效率。被指定的字段也称检索入口。字段名称FieldName书名Title作者Author主题词Subject关键词Keywords丛书名UniformTitle国际标准书号ISBN出版商Publisher分类号ClassificationNumber索书号CallNumber常用的检索字段|图书图书图书主书名页--扉页主书名页--版权页封面图书——Ⅱ.检索字段字段名称FieldName题名(篇名)Title作者Author主题Subject关键词Keywords摘要Abstract参考文献Reference经过同行评审的刊物PeerReviewed出版日期PublishedDate来源出版物名称|刊名SourceTitle作者机构AuthorAfflication出版商Publisher国际标准连续出版物编号ISSN常用的检索字段|期刊期刊版权页目次页封面期刊期刊正文页中国知网中国知网期刊文献类型所提供的检索字段期刊中国知网期刊页面常用的检索字段|学位论文字段名称FieldName题名Title作者Author关键词Keyword学校School主题Subject导师Advisor学位Degree论文号PubNumber文摘Abstract语种Language学位论文——Ⅱ.检索字段学位论文英文摘要页中文摘要页封面学位论文正文页目次页学位论文学位论文常用的检索字段|会议论文检索角度字段名称FieldName会议角度会议Conference会议议题Topic会议主办方ConferenceSponsors会议召开地点ConferenceLocation会议召开时间ConferenceDate会议论文角度会议录名SourceTitle会议论文题名Title作者Author编者Editor作者地址Address作者机构AuthorAfflication关键词Keyword出版年PublicationYear会议论文版权页扉页封面会议论文正文页目次页会议论文会议论文会议论文逻辑算符说明词间关系检索字段限定检索词出现的位置截词符、通配符描述词的拼写变化位置算符限定检索词之间的位置检索式检索词连接组配符号=+其他运算——Ⅲ.截词符与通配符截词，是指在检索词的适当位置截断。截词检索就是用截断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中的文献。1截词符（Truncation）截词检索是一种提高查全率，防止漏检的检索技术，尤其在英文检索中被广泛使用。用来检索词尾相同或词根相同的词，通常用“*”表示，一个“*”可以代表零至多个字符例：h*emoglobin可以检到：

hemoglobin

haemoglobin

hemidemiphosphorylmontotremoglobin等1截词符（Truncation）英美拼法：behavi*r检出behaviour、behavior词根相同：comput*检出compute、computed、computing、

computer、computers、computerize…——Ⅲ.截词符与通配符用来代替某个不确定字符，通常用“?”代表，通常一个“?”只代表一个字符例：wom?n可以检索到：

womanwomen2通配符（Wildcard）——Ⅲ.截词符与通配符逻辑算符说明词间关系检索字段限定检索词出现的位置截词符、通配符描述词的拼写变化位置算符限定检索词之间的位置检索式检索词连接组配符号=+其他运算——Ⅳ.位置算符位置算符，用于限定算符两边的检索词出现在记录中的位置，用以检索出含有检索词且检索词之间的位置也符合特定要求的记录。（※※不同系统使用的位置算符各不相同，具体查看数据库说明）1NEAR/n此时搜索式中两个搜索词之间的单词数应小于所指定的数量(n)。不考虑两个检索词的顺序。SAME在“地址”检索中，使用SAME将检索限制为出现在“全记录”同一地址中的检索词。WebofScience示例：BeverageNEAR/5bottle查找同时包含beverage和bottle的记录。两个单词间相隔必须在五个单词内。MineralResourcesSAMEBeijing查找记录的“地址”字段中某作者的地址同时包含检索词MineralResources和Beijing的记录。请注意...在包括NEAR运算符的检索式中不能同时使用AND运算符。例如，以下检索式是无效的:TS=(GermanyNEAR/10(monetaryANDunion))NEAR/0表明该运算符连接的单词应彼此相邻。在“地址”检索中，使用SAME将检索限制为出现在“全记录”同一地址中的检索词。您需要使用括号来分组地址检索词。——Ⅳ.位置算符2PRE/n

“居前”。此时搜索式中的第一个搜索词必须在第二个搜索词之前，并且之间的单词数应不少于所指定的数量(n)。W/n“以内”。此时搜索式中两个搜索词之间的单词数应小于所指定的数量(n)。不考虑两个检索词的先后关系。注意："n"应替换为两个搜索词之间最多可以有的单词数量。"n"可以为0到255之间的任何数字。Scopus示例painW/15morphine可以找到"pain"和"morphine"之间相距不超过15个单词的论文。behaviouralPRE/3disturbances

可以找到"behavioural"在"disturbances"之前并且两者之间有三个或更少单词的论文。选择"n"的值时，应使用以下指南：•如果两个搜索词在同一个短语内，请使用3、4或5。•如果两个搜索词在同一个句子内，请使用15。•如果查找同一段落中的单词，请使用50。•查找相邻的词，请使用0。例如heartPRE/0attack所返回的Scopus结果与“heartattack”相同。——Ⅳ.位置算符3NEAR/n

“以内”。此时搜索式中两个搜索词之间的单词数应小于所指定的数量(n)。不考虑两个检索词的先后关系。ONEAR/n

“居前”。此时搜索式中的第一个搜索词必须在第二个搜索词之前，并且之间的单词数应为所指定的数量(n)。EIVillage示例说明laserNEAR/4diode查找全字段，检索词由NEAR连接，检索结果中检索词彼此相隔0-4个单词。laserONEAR/5diode查找全字段，检索词由ONEAR连接，检索结果中检索词彼此相隔0-5个单词，并且laser在diode之前。laserNEAR/4diodewnAB查找文摘字段，检索词由NEAR连接，检索结果中检索词彼此相隔0-4个单词。laserONEAR/5diodewnTI查找题名字段，检索词由ONEAR连接，检索结果中检索词彼此相隔0-5个单词，并且laser在diode之前。spaceNEAR/0stations查找全字段，检索词由NEAR连接，检索结果中检索词彼此相邻。spaceONEAR/0stations查找全字段，检索词由ONEAR连接，检索结果中检索词彼此相邻，且space在stations之前，相当于精确检索。——Ⅳ.位置算符逻辑算符说明词间关系检索字段限定检索词出现的位置截词符、通配符描述词的拼写变化位置算符限定检索词之间的位置检索式检索词连接组配符号=+其他运算词组检索：使用“”双引号将检索词组或句子锁定，准确找到完全匹配的文献匹配度选择：

“精确匹配”与“模糊匹配”例：模糊检索著者名为“张山”，命中的记录可能含“张山著”、“张山川”等等，而精确检索只能命中“张山”精确检索机构名为“大连理工大学”，命中的记录只能命中“大连理工大学”，而模糊检索可以命中“大连理工大学”、“大连理工大学船舶工程学院”、“大连理工大学化学与环境生命学院”等等——Ⅴ.其它检索运算禁用词(StopWords）也称噪声词(NoiseWords)，是指一些联机系统、光盘数据库和检索期刊中不能用作为检索词进行文献检索的词。如在ProQuest，MEDLINE等联机系统和光盘数据库，及《科学引文索引》(SCI)《科学技术会议录索引》(CPCI-S)等检索工具中均有各自的禁用词(噪声词)。禁用词的类型有以下几种:(1)冠词，如a,an(AN),the(THE);(2)连词，如and(AND);(3)介词，如as,at,by,during;(4)代词，如their,THAT,those;(5)动词，如has,haveARE,used,using;(6)形容词，如various;(7)副词，如also;(8)缩略词，如yt,ta。——Ⅴ.其它检索运算Examples

{blockandtackle}"watercraftpartsandequipment"{nearearthobjects}"rocksorminerals"{nottoexceed}Stopwords

在EIVillage的搜索引擎中有特殊含义，会导致系统特殊处理的检索词。词组检索时，如果包含(and,or,not,near),可以用括号或引号将短语括起来。如“AandB”{AorB}等。EIVillage：英文检索词：计算机：computer;computers;computerized;compute;computed…动画：cartoon;cartoons;animation;animate;animated;…电影：movie;movies;film;films;motionpicture;motionpictures…课题实例：查找“计算机动画电影”方面的资料中文检索词：计算机、动画、电影中文检索词可以表述为：计算机/电脑动画/卡通电影英文检索词可以表述为：compute*cartoon*或animat*movie*或film*或motionpictur*分析检索词之间的逻辑关系相同概念用or连接计算机or电脑computer*动画or卡通cartoon*ORanimat*电影movie*ORfilm*ORmotionNEAR/4picture*不同概念用and连接检索式共有三主题概念：计算机、动画、电影课题实例：中文检索式：(计算机OR电脑)AND(动画

OR卡通)AND

电影computer*movie*ORfilm*ORmotionNEAR/4picture*animat*OR

cartoon*

AND

AND

AND课题实例：英文检索式：computer*AND(animat*ORcartoon*)AND(movie*ORfilm*ORmotion

NEAR/4picture*)此检索式，适用于scopus第二章文献检索方法文献检索基础文献检索流程数据库基本功能数据库个性化功能检索结果输出文献检索

分析课题

选择检索工具（数据库）

上机检索并调整策略构建检索提问式

确定检索词文献检索流程

输出检索结果检索内容：学科、主题内容检索范围：文献类型、时间范围、语种等。利用已有的文献：

借助专著、百科全书、综述性文献等获得对该领域的背景知识和相关名词术语作以全面的了解。——Ⅰ.分析课题领域：环境学概念：废水、回收年代范围：1949年至今文献类型：中文、各类文献（数据）检索工具：大型中文检索平台课题：TNT（三硝基甲苯）废水中回收苯胺案例——Ⅰ.分析课题学科、文献类型、检索途径1检索工具覆盖的学科范围：

符合课题内容检索工具收录的文献类型：

期刊、学位论文、会议文献、专利文献…检索工具所提供的检索途径、检索功能：

能够满足课题需求——Ⅱ.选择检索工具中国知网平台(CNKI)、万方平台、维普中国科学引文索引（CSCD）中文社会科学引文索引（CSSCI）2常用的中文检索工具——Ⅱ.选择检索工具常用的外文检索工具3综合类：WOS系列、Scopus数据库工程类：EiVillage化学化工类：SciFinderScholar物理、电、计算机、控制类：INSPEC(WOS平台)数学类：MathSciNet专利类：DerwentInnovationsIndex(DII)学位论文类：PQDT——Ⅱ.选择检索工具只用最熟悉的数据库——CNKI只在全文数据库中检索——维普；CNKI；Elsevier

直接用搜索引擎检索专业文献——GoogleScholar检索工具文献查找误区——Ⅱ.选择检索工具常用的综合数据库中文数据库：中国知网、万方、维普常用外文文摘库：WebofScience、EIVillage、Scopus、INSPEC等常用会议论文库：中国重要会议论文文摘数据库（中国知网）、中国学术会议论文全文数据库（万方）、CPCI-S、CPCI-SSH(WebofScience)等常用学位论文数据库:中国优秀硕士论文全文数据库(中国知网)、中国博士论文全文数据库(中国知网)、中国学位论文全文数据库（万方）、PQDT（ProQuest博硕士论文文摘库）、ProQuest学位论文全文数据库等常用专利数据库：万方数据中外专利数据库、国家知识产权局专利检索数据库、DerwentInnovationsIndex、美国专利、欧洲专利、日本专利等学术信息搜索引擎：百川学术、谷歌学术、百度学术、微软学术等——Ⅱ.选择检索工具补充检索的专业数据库计算机方面：ACM（美国计算机协会期刊全文）、IEEE/IEEProceedings（IEEE/IEE会议论文全文）、WileyOnlineLibrary（科技、医学、管理、社会科学期刊全文）..

化学方面：SciFinder，Reaxys..经济管理学方面：Emerald、EBSCO、ScienceDirect（Elsevier）、JSTOR(人文、社科、经管、数理化、环境生态过刊全文）、WileyOnlineLibrary（科技、医学、管理、社会科学期刊全文）..

数学方面：MathSciNet（数学评论文摘）、ProjectEuclid（数学、统计学全文期刊）、SIAM(美国工业和应用数学学会期刊全文)..……——Ⅱ.选择检索工具——Ⅲ.确定检索词关键词的选取，通常取自课题名称中重要的词、采用的具体技术/方法、创新点、研究对象、材料、方法、过程、条件等。在多数情况下，课题名称一般都能反映检索的主题内容和所涉及的概念。如“TNT（三硝基甲苯）废水中回收苯胺”，可直接从课题名称中确定主要概念为：TNT（三硝基甲苯）、废水、回收、苯胺。1选择主要概念避免使用泛指含义的字：如：“性能”、“研究”、“方法”尽量使用规范化词语表述：学科的专用术语、规范用语避免使用过长的词组和句子2选词注意事项重点放在特异性高、指向性强的词或词组上

如：制造发光二极管的方法或装置表达需求的最小概念单元

如：中学/数学/课堂/教学/改革尽量避免选用可能导致误检的多义词

如：病毒cell123——Ⅲ.确定检索词例：项目“河豚毒素的液相色谱分析”从该项目名称上看，其主要概念为“河豚毒素”、“液相色谱”和“分析”，但由于液相色谱本身就是一种分析方法，它隐含了“分析”这一概念，可将“分析”这一概念排除。在CNKI数据库中检索（数据年代1980-2019）——主要概念：河豚毒素、液相色谱——检索式：河豚毒素and液相色谱3排除重复概念——Ⅲ.确定检索词例：项目“汶川综合防灾研究”汶川：由于汶川是一个城市，该项目实际为“城市综合防灾的研究”灾害：自然灾害，主要是地震、洪水研究：研究手段，主要是预警系统、监测系统在CNKI数据库中检索（数据年代1980-2019）

——主要概念：城市、地震、洪水、预警、监测

——检索式：城市and(地震or洪水)

and(预警or监测)4泛指概念具体化——Ⅲ.确定检索词例：项目“稀土丁戊橡胶的研究”采用稀土磷酸酯钕体系（稀土的隐含概念），制备均相催化体系，合成高顺式丁二烯异戊二烯共聚物，即丁戊橡胶。在CNKI数据库中检索（数据年代1980-2019）

——主要概念：稀土、钕、丁二烯、异戊二烯

——检索式：(稀土or钕)and(丁二烯or异戊二烯)5找出隐含概念——Ⅲ.确定检索词——Ⅳ.构建检索提问式检索式是指计算机检索中用来表达检索提问的表达式，由检索词、检索算符以及系统规定的其他连接符号等构成。检索式检索词连接组配符号=+逻辑运算符（logicaloperator）截词符（wildcardcharacter）位置算符（proximityoperator）检索式的组配方式：（1）数据库提供点选方式的检索词组配运算数据库：CNKI数据库：万方数据库：维普——Ⅳ.构建检索提问式检索式的组配方式：（1）数据库提供点选方式的检索词组配运算（2）自行构建检索词之间的组配运算数据库：EIVillage数据库：Scopus数据库：WebofScience——Ⅳ.构建检索提问式（1）使用逻辑“或”运算符将主题词与同义词进行组配，

以提高查全率。如，检索与“激光”有关的文献：激光OR镭射OR莱塞（2）使用逻辑“与”运算符将不同概念进行组配，以提高

检索结果的专指性，继而提高查准率。如，检索“激光在生物学领域的应用”相关文献：

（激光OR镭射OR莱塞）AND生物学——Ⅳ.构建检索提问式（3）合理选择检索字段。数据库检索对应的主要字段：标题(title)、主题(subject/topic)、关键词(keywords)、摘要(abstract)、全文(allfield)等。一般情况下首选主题字段进行检索,以达到较高的查准率和查全率；需查非常密切的相关文献时，部分检索词可选择在标题字段检索。主题词subject/topic关键词keywords规范化的检索语言，

进行严格的控制和规范每个主题词含义明确，方便准

确检索，防止误检、漏检主题词表是对主题词进行规范

化处理的依据属于自然语言的范畴未经规范化处理也不受主题词表的控制——Ⅳ.构建检索提问式（4）检索外文文献时，注意正确使用截词符与位置算符

，

以达到最佳检索效果。

两个单词作为一个词组进行检索：

光纤

opticalfiber检索式：optic*

near/0fib*三个单词作为一个词组进行检索：

无线传感器网络wirelesssensornetwork

检索式：wirelessnear/0sensor*

near/0network*（wirelessnear/0sensor*)and(sensor*near/0network*)——Ⅳ.构建检索提问式——Ⅴ.调整策略调整检索范围：全文→所有字段→文摘→主题或关键词→题名增加主题概念：采用AND运算尝试采用下位概念：增加检索词的专指度尝试用位置算符：限定检索词出现的位置增加限制条件：如字段限制，语种限制、年代限制等1检索结果篇数过多TP368.32→TP368.3→TP368

→TP36→TP3

→TP→T

下位类→上位类什么是上位类，下位类？数据库：维普——Ⅴ.调整策略数据库：EIVillage下位词上位词相关词规范词铜、铅、锌、锡、镍、钴、锑、汞、镉和铋→重金属→有色金属——Ⅴ.调整策略删减次要的概念词汇，减少AND运算增加同义概念：增加同义词、近义词、专业术语、缩略语等，采用OR运算尝试进行截词检索：不漏检各种词类和派生词尝试选用上位概念或相关概念取消某些限定条件，如：字段限定、年代限定等2检索结果篇数过少——Ⅴ.调整策略75不同表达（全称、简称、缩写、俗称、分子式、译名等）全称与简称：毕达哥拉斯定理/毕氏定理/勾股定理/Pythagorastheorem/商高定理缩写：发光二极管/LED地理信息系统/GIS俗称：严重急性呼吸道综合症/非典/SARS分子式：二氧化碳/CO2/CO-2/CO_2/CO2中外译名：Markov/马尔可夫/马尔科夫/马尔柯夫/马科夫/马可夫港台表达：数字化/数位化/数码化反义词安全-危险/风险适当考虑上位词和下位词极端气候>极端降水>干旱/暴雨/大雪学习障碍>阅读障碍>阅读理解障碍有色金属>重金属>铜、铅、锌、锡、镍、钴、锑、汞、镉、铋同义词/近义词对比：比较运动：锻炼、健身、体育——Ⅴ.调整策略课题：“基于CSV文件与RFID射频识别技术的实时移动仓储管理系统”分析课题:

无网络覆盖情况下通过移动终端智能分析CSV 文件，实现数据实时处理的RFID射频识别实时

移动仓储管理系统。研究内容：实时移动仓储管理系统技术1：CSV文件技术2：RFID射频识别技术——Ⅴ.调整策略中文检索词初提：CSVRFID实时仓储管理X系统X技术移动课题：“基于CSV文件与RFID射频识别技术的实时移动仓储管理系统”——Ⅴ.调整策略中文检索词扩充：RFID移动射频识别/条码手机/手持设备/终端仓库扩充思路：阅读现有文献；利用数据库试检；利用搜索引擎选择…——Ⅴ.调整策略仓储

构建检索式：初拟为主题检索 CSVand(RFIDor射频识别or条码)and

(仓储or仓库)and管理and

(手持设备or手机or移动or终端)——Ⅴ.调整策略输入检索式1检索结果0，考虑扩检。调整策略:减少and运算（CSVorRFID）输入检索式2检索结果过多输入检索式3调整策略:增加and运算（实时）调整检索策略:检索式1：主题:CSVand(RFIDor射频识别or条码)and(仓储or仓库)and管理and(手持设备or手机or移动or终端)检索式2：主题:(CSVorRFIDor射频识别or条码)and(仓储or仓库)and管理and(手持设备or手机or移动or终端)检索式3：主题:(CSVorRFIDor射频识别or条码)and(仓储or仓库)and管理and(手持设备or手机or移动or终端)and实时命中0条命中693条命中182条——Ⅴ.调整策略第二章文献检索方法文献检索基础文献检索流程数据库基本功能数据库个性化功能检索结果输出1基本检索/快速检索(BasicSearch/QuickSearch)直接提供检索框，可以对单一检索框进行检索，或对多个检索框进行组配后检索。(注意系统的优先顺序规则，确保组配之后的运算结果符合检索要求。)同一个检索框的检索词只能出现在同一个字段中同一个检索框内，输入多个检索词时，一般情况下系统默认为”AND”关系可将检索词用双引号“”引起，完成精确检索可同时选择多种限制条件，如文献类型、学科范围、年代范围等例如：检索关于心脏病突发时的急救措施的论文。输入检索词："heartattack"and"firstaid"例如：检索关于心脏病突发时的急救措施的论文。实例：利用WebofScience平台上的核心合集，检索大连理工大学师生发表的有关碳纳米材料方面的论文。提示：主题词：碳纳米材料carbonnanomaterial*作者机构：大连理工大学DalianUniv*Tech*系统有文本框提示，直接输入构建好的检索式进行检索这种检索方式适合于对检索系统非常熟悉并有复杂检索需求的情况例：中国知网平台，输入：TI=‘生态’ANDSU=‘生态文明’,可以检索到篇名包括“生态”并且主题包括“生态文明”的所有文章2专家检索（ExpertSearch)EiVillage--专家检索实例：由北京雾霾引发的环境治理方面的研究。中文检索词：城市雾霾环境治理英文检索词：Urban

fogandhaze/fog-haze/haze-fog/smog

prevention隐含概念：PM2.5中文检索式：主题:(城市AND(雾霾ORPM2.5)AND环境治理)英文检索式：(urbanAND((fogANDhaze)ORpm2.5ORsmog)ANDprevention)

wnky实例：由北京雾霾引发的环境治理方面的研究。结果太少，扩检，全字段检索检索式：urbanAND((fogANDhaze)ORpm2.5ORsmog)ANDprevention中国知网--专业检索例如：

由北京雾霾天气引发的环境治理的研究。

检索式输入：

TI='城市'ANDTI='雾霾'ANDAB='治理'

假如检索词为：北京、雾霾、环境治理，结果如何？？结果中再次检索，缩小检索范围。它是在在第一次结果的基础上再次检索（在结果中检索、在结果中去除），是提高检准率的重要方式。如果能支持检索历史保存，通过结果中再次检索可以有效地利用以前的检索结果，减少重复检索步骤，提高检索效率。3结果中再次检索（RefineSearch)字顺浏览：按著者、机构、来源出版物、出版商学科分类浏览：按学科类别字顺浏览其他方式浏览：文献类型、年代、地区等4浏览(Browse)——导航功能系统会对本次登录进行的检索式进行保留

可以再次运行检索指令

可以对本次记录的多个检索式进行逻辑组配运算5检索历史(Searchhistory)

对检索的结果进行多种数据分析，包括：

作者分析

机构分析

主题分析

出版物分析

引用分析

出版年份

文献类型

语种分析6分析功能（AnalysisResults）第二章文献检索方法文献检索基础文献检索流程数据库基本功能数据库个性化功能检索结果输出注册个人用户进行预先设置（设置用户个人研究或学习的主体学科、使用偏好、email地址等）定制个性化服务数据库个性化功能数据库个性化功能——Ⅰ.定制服务界面定制：

根据自己的想法对数据库的个性化服务界面进行定制，即定制用户个性化的首页、个性化显示风格等。资源定制：

根据自己的需求选择所关注的学科领域及研究主题，选择数据库显示，快速获取所需信息。实例：定制WebofScience的个性化服务编辑个人信息选择网站起始页选择界面语种登录个人账户

数据库个性化功能——Ⅱ.存储服务常用资源存储(Favoritejournal/Booklist）：

把关注或常用的资源保存起来，一旦需要可以直接点击浏览，无需再检索。检索策略存储（SavedSearch）：

保存常用的“检索策略”，以备在研究期间随时调用。检索结果存储（SaveRecord）：

便于快速访问，进行二次检索。保存检索式，创建跟踪提醒定制检索式获得的邮件提醒数据库个性化功能——Ⅲ.推送/通知服务Alert：

数据库自动并持续地将符合要求的信息通过email推送，无需登陆数据库就能及时掌握最新的相关信息，推送周期、内容都可以定制。RSS：

直接将最新的信息即时主动地推送到桌面或在线RSS阅读器中，不必直接访问网站就能得到更新的内容。1推送方式数据库个性化功能——Ⅲ.推送/通知服务（1）“最新目次”通知服务：定期把选定期刊的最新目次发送（2）“定题检索”通知服务：根据定制的检索式，在设定的周期内，系统自动运行保存的检索策略，把最新的检索结果发送到指定的信箱（3）“学科/主题”通知服务：设定个人的研究或学习的主体学科，定期推送该学科发表的最新文献，便于跟踪学科前沿动态（4）“引用”通知服务：当数据库中有新文献引用了指定的文献时，系统会发送邮件通知2推送/通知内容第二章文献检索方法文献检索基础文献检索流程数据库基本功能数据库个性化功能检索结果输出检索结果输出及利用——Ⅰ.记录输出标记检索结果：

选择性输出记录时需要此项功能输出检索结果：

选择输出字段，将标记的检索结果通过e-mail发送、打印、添加到保存列表，或下载到参考文献管理软件中1记录输出RIS格式：

支持多种文献管理软件TEXT(ASCII)：

纯文本格式Excel/CSV：

表格格式PDF：保留原文风格RTF(Word)：WORD格式2常见的输出格式EIVillageWebofScience检索结果输出及利用——Ⅱ.原文获取通过检索结果的全文链接获取全文通过安装Kopernio插件一键获取全文通过已经获取的题录信息查找原文百川搜索、超星发现、期刊导航选择合适的全文数据库进行检索互联网上的免费网络资源利用图书馆的延伸服务：获取本机构图书馆未收藏的文献通过检索结果的全文链接获取全文题录来自于EiVillage通过检索结果的全文链接获取全文通过安装Kopernio插件一键获取全文什么是Kopernio？Kopernio有什么用？Kopernio是一款免费的浏览器插件（目前仅支持在PC端使用）。它可以帮助读者一键免费获取文献的全文PDF文档；将通过Kopernio下载的全文自动保存在个人云端储存柜（MyLocker），方便今后利用。以火狐浏览器和360浏览器为例，介绍如何下载安装Kopernio。通过安装Kopernio插件一键获取全文火狐浏览器上如何下载安装访问：/，免费获取Kopernio。今后如不再需要这款插件，可点击“附加组件”移除。如用以上方法没有成功安装，可以直接点击此处的“附加组件”标签，搜索Kopernio，进行安装。通过安装Kopernio插件一键获取全文

360浏览器上如何下载安装谷歌浏览器请按照浏览器给出的安装教程进行。通过安装Kopernio插件一键获取全文注册账户、选择机构通过安装Kopernio插件一键获取全文效果展示Kopernio有时也会出错，如果第一次没有成功获取全文，请刷新网页重试，也许会有惊喜哦。分析题录信息：辨识文献类型（期刊文献/图书/会议文论/学位论文），查看文献篇名、作者、来源出版物信息、文献出版商信息是否完备，查看出版信息……通过已经获取的题录信息查找原文途径一：百川搜索、超星发现——发现我馆是否有纸本或电子馆藏

期刊导航——确定我馆购买的数据库中是否收录所要查找的期刊途径二：结合文献类型和出版商信息，选择合适的全文数据库进行检索途径三：互联网上的免费网络资源：学术搜索引擎、开放存取资源通过已经获取的题录信息查找原文：题录信息来自文摘库题录来自于EiVillage(2)查看文献篇名、作者、来源出版物信息(3)查找文献出版商信息(1)辨识：文献类型通过已经获取的题录信息查找原文：题录信息来自参考文献[序号]主要责任者.文献题名[J