延安大学《大数据统计模型》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据统计模型》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法2、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样3、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍，新的相关系数将变为多少？（）A.0.8B.1.6C.0.4D.不变4、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？（）A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析5、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动6、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是7、在研究某一现象的影响因素时，收集了多个变量的数据。为了减少变量个数，同时尽可能保留原始信息，可采用以下哪种方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析8、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型9、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析10、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对11、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种t检验？（）A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是12、对于一个不平衡的数据集（即不同类别的样本数量差异较大），在建模时应该注意什么？（）A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是13、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差14、在对一组数据进行描述性统计分析时，发现数据存在偏态分布。此时，以下哪个统计量能更好地反映数据的集中趋势？（）A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数15、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样16、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)17、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关18、在研究某疾病的危险因素时，收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素，应采用哪种统计方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对19、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9920、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验21、在多元回归分析中，如果增加一个自变量，而调整后的R²变小，说明这个自变量对模型的贡献是？（）A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定22、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以23、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？（）A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和24、在一项关于大学生就业意向的调查中，询问了学生期望的工作地点、行业、薪资等。若要分析不同专业的学生在就业意向上是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.卡方独立性检验B.方差分析C.相关分析D.回归分析25、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（）A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）论述如何使用Lasso回归来进行变量选择和系数压缩，解释其惩罚项的作用和求解方法，并举例应用。2、（本题5分）详细论述主成分分析的基本原理和步骤，说明主成分分析在数据降维和综合评价中的应用，举例说明如何进行主成分分析。3、（本题5分）解释如何利用Logistic回归来处理二分类或多分类的因变量，说明Logistic回归模型的参数估计方法和模型评估指标，并举例应用。4、（本题5分）详细阐述如何利用统计方法分析不同教学方法对学生学习成绩的影响差异？需要控制哪些因素和采用哪些分析方法？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某直播带货平台统计了不同主播的带货数据、商品品类销售情况和用户消费行为等，分析应怎样利用统计方法提升平台的商业价值和用户粘性。2、（本题5分）某城市的环保部门想研究空气质量与工业排放、交通流量、气象条件等的关系，有长期监测数据，如何运用统计方法改善空气质量？3、（本题5分）某运动品牌收集了不同产品线的销售额、市场份额和消费者偏好等信息，分析怎样运用统计方法进行品牌推广和产品创新。4、（本题5分）某餐饮企业为了提升菜品质量，对顾客对菜品的评价、食材采购和厨师烹饪过程进行了研究。改进菜品和服务。5、（本题5分）一家制造企业对生产线上的产品进行质量检测，记录了缺陷类型、生产批次和工人操作情况。怎样通过统计分析提高产品质量和生产效率？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对两种不同品牌的汽车油耗进行比较。随机抽取品牌A的汽车36辆，平均油耗为8升/百公里；随机抽取品牌B的汽车49辆，平均油耗为7.5升/百公里。已知两种品牌汽车油耗的标准差分别为1升/百公里和0.8升/百公里。求两种品牌汽车平均油耗之差的95%置信区间。2、（本题10分）某公司为了解员工的工资水平与工作年限之间的关系，对200名员工进行调查。记录每个员工的工作年限和月工资如下表所示：|员工编号|工作年限（年）|月工资（元）||||||1|2|3000||2|3|3500||3|4|4000||4|5|4500||...|...|...||197|18|8000||198|19|8500||199|20|9000||200|21|950