2024 雄安新区专题研究：构筑新质生产力基石推动数据要素成熟商业化

Yd源达证券研究报告/行业研究报告日期：2024年11月26日构筑新质生产力基石，推动数据要素成熟商业化构筑新质生产力基石，推动数据要素成熟商业化投资要点>大力发展新质生产力产业，筹备建设数据交易中心雄安新区毗邻京津冀，承载疏解北京非首都功能，大力发展新质生产力产业。雄安新区已成立人工智能产业园，并计划雄安城市计算中心在年底新增400P智能算力，推动数据要素市场生态完善。目前雄安数据交易有限公司已在2023年4月完成注册，为数据交易中心建设打下基础。>数字化和智能化趋势加快，推动数据要素市场生态完善数据要素是基于数字经济及新质生产力产业发展而出现的概念。数据要素的一次价值体现在在企业数字化转型过程中，数据用于支撑业务系统的正常运转。数据要素的二次价值体现在数据可通过数据分析、Al大模型等手段支持战略决策。数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。>加快新质生产力建设，为数据要素产业发展保驾护航数据基础设施是发展数据要素产业的基础，人工智能技术将实现对数据要素的更好利用，因此需先发展以数字经济、人工智能行业为代表的新质生产力产业。《2024年国务院政府工作报告》中提到：要深化大数据、人工智能等研发应用，开展"人工智能+"行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用；适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。>构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交易的平台。目前国内数据要素交易场内机构以形成"国家级+省市级+行业级+企业级”的格局。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业等。投资评级：看好数据要素指数与沪深300指数走势对比————数据要素——沪深300-50%2023/112024/32024/7>建议关注数据要素是国家基于数字经济产业发展的又一重要政策导向方向。建议关注数据基础设施、人工智能和数据要素交易平台等环节的投资机会。市场竞争加剧的风险，技术发展不及预期的风险。请阅读最后评级说阳和重要吉旷请阅读最后评级说阳和重要吉旷源达目录 41、重点布局五大高新产业，发展新质生产力 42.加快发展数字经济产业，构建数据要素市场完善生态 5 7 4图2:中国数字经济规模(万亿元) 5图3:数字经济增速(%)和GDP增速(%) 5 6图5:雄安新区成立人工智能产业园 6图6:雄安城市计算中心已建成 7图7:雄安城市计算中心项目终期规划3600台机柜 7图8:数据要素主要表现形态 8图9:数据要素产生价值的三种方式 8 9 9图12:2021-2030年中国数据交易行业市场规模及预测 图13:Al服务器出货量高速增长 图14:搭载鲲鹏920处理器的鲲鹏服务器主板 图15:华为推出昇腾系列AI算力基础设施 图16:中国数据要素流通行业产业链 图18:场内外数据交易流程 图19:数据交易平台注册资本数额情况 图20:数据交易平台区域分布情况 图22:数据交易平台的盈利模式 图23:中国数据要素交易场内市场竞争格局 图24:目前数据要素交易行业仍存在的问题 2表1:人工智能大模型的参数规模呈指数级增长趋势 表2:国内厂商加大对AIAgent等大模型驱动下的人工智能应用的投入 表3:具有1750亿个模型参数的大模型训练一天需要约2917台NvidiaA100服务器 3Yd源达雄安新区毗邻京津冀，承载疏解北京经济功能，不断承接北京优质企业资源，肩负推动京津冀协同发展，打造中国经济新增长极的历史使命。政策优势明显，区位优势突出，产业基础设施完善，利于系统布局前沿产业，打造能够协调带动全国经济发展的新的增长极。1、重点布局五大高新产业，发展新质生产力《河北雄安新区规划纲要》指出，雄安新区将高起点布局包括新一代信息技术产业、现代生命科学和生物技术产业、新材料产业、高端现代服务业、绿色生态农业等五大高端产业。积极推进军民深度融合发展，加快传统产业改造升级，建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系。图1:雄安新区产业布局生命科学&生物技术新材料现代服务业绿色生态农业传统产业改造升级物联网金融服务创意农业数字化转型大欲据细胞治疗基因工程生物医学材料科创服务智慧物流观光农亚网络化转型智能化转型业石联网现代供应链数字规划绿色化转型数字创意智瑟教育资料来源：,源达信息证券研究所雄安新区致力于发展以人工智能、数字经济为代表的新质生产力产业，为数据要素商业化提供坚实基础。在软件与信息服务业发展硬环境方面，雄安已适度超前部署新一代网络设施，构建了边云超协同的城市计算体系，能够为大数据、云计算、工业互联网等数字产业提供良好的发展基础，雄安新区将依托于数字城市建设重点发展数字经济与数字产业。中国数字经济市场规模快速增长，从2017年的27万亿元一路增长至2023年的55亿元，年复合增速高达12.5%,且中国数字经济增长速度自2016年来一直保持高于GDP增速，2023年数字经济增速超过GDP增速9.1个百分点。4Yd源达图2:中国数字经济规模(万亿元)图3:数字经济增速(%)和GDP增速(%)数字经济增速(%)和GDP增速(%)数字经济增速(%)和GDP增速(%)——数字经济增速——GDP增速中国数字经济规模(万亿元)50-40-02.加快发展数字经济产业，构建数据要素市场完善生态雄安新区加快推动数字经济创新发展，打造人工智能产业作为核心竞争力。雄安新区《关于全面推动雄安新区数字经济创新发展的指导意见》中明确指出，雄安新区将培育和打造数字经济核心产业，推动数字产业化和产业数字化进程，包含空天产业、智能交通、能源互联网、金融科技、数字健康产业诸多方面，创造经济发展新动能，相关规划如下。表1:《关于全面推动雄安新区数字经济创新发展的指导意见》政策摘要核心产业具体内容空天产业建立卫星地面时空数据综合服务平台，研制丰富的地面段产品及终端用户产品，加强通信、导航和遥感卫星数据融合共享，推广卫星数据应用服务，积极参与卫星通信、数据处理等方面国际标准制定。打造北斗卫星产业链，发展北斗导航应用服务新业态。探索软件定义卫星相关服务，发展卫星应用软件商店智能交通以数字道路基础设施和海量交通数据为基础，打造智能驾驶和数字交通发展示范区，为各类创新主体提供研发、试验、测试环境，摄像头、雷达、各类传感器等智能硬件，5G、IPv6、边缘计算等通信计算软硬件，计算机视觉、数据分析挖掘、智能算法等人工智能技术相关领域，智能交通管理、服务等应用领智能交通域，汽车电子、车路协同、自动驾驶等相关领域，以及数字交通相关测试、认证服务等领域集聚发展，形成“技术+应用+服务”较为完备的数字交通产业链以无人驾驶、旅游、康养、办公等场景为重点，鼓励企业开展5G场景应用实新一代通践。依托适度超前部署的新型互联网交换中心、云网设施、边缘数据中心、算信技术产力中心等设施，鼓励基础网络运营服务，V2X、M2M等新型通信，5G芯片产品业研发、异构网络服务解决方案等从软件到硬件到解决方案的通信技术全产业链发展，打造新一代移动通信技术产学研用一体化的产业发展生态能源互联以双碳目标为引领，整合新区能源行业领军企业，建设融合开放的能源互联网网平台，汇聚能源生产、安全、经济、消费等数据，构建可感、可知、可视、可5Yd源达天然气、石油等能源节点间互联互通，整合能源上下游产业链，打造多能互补、绿色低碳、集约共享的能源互联网产业生态。建立国家金融科技实验室，加强国际数字金融建立国家金融科技实验室，加强国际数字金融合作，开展法定数字人民币试金融科技点，创新数字资产应用。推动数字金融账户、数字身份识别、数字票据应用等数字金融工具在新区先行先试，构建数字交易新模式。依托河北自贸试验区雄安片区数字商务发展示范区建设，建立数字贸易综合服数字贸易务平台，建设从雄安片区到国际通信业务出入口局的直达数据链路，重点发展云服务、大数据交易、数据中心和数字内容等数字化贸易。引进和培育高水平的云计算服务企业，发展视频分析、虚拟引进和培育高水平的云计算服务企业，发展视频分析、虚拟现实、医疗健康、软件产业金融分析、类脑计算等多领域计算服务，大力发展云服务应用软件，发展云上信息系统的设计咨询、系统集成和测试评估等服务。科技服务业依托国家区块链综合试点城市、数字货币试点城市，建设工程项目、住房、产业、数据服务区块链服务平台，推进区块链服务实体经济。促进住房、交通工具、家居用品、文化消费品等生活性服务业数字化升级，推动线上经济与实体经济协同有序发展。开展数字规划设计服务，推动城市规划、建筑、旅游、工科技服务业数字健康产业研发可穿戴智能医疗设备，开发智能化监测预警、远程治疗、健康管理和公共卫生管理等系统，形成精准化智能健康服务模式。打造国内外新型医疗、康养机构集聚区，构建数据驱动的数字健康服务数字健康产业雄安新区大力发展人工智能，与高校、企业展开战略合作。2024年10月25日雄安新区举并正式成立人工智能产业园。梅卡曼德、灵犀医学、洞见科技等数十家人工智能领域企业入驻人工智能产业园，并有多家北京著名高校院所与雄安新区签订战略合作协议。未来雄安新区人工智能产业园将重点聚焦空天信息、气象、城市运行、水务、交通、政务服务、网络安全及家居等八项应用场景的人工智能需求。图4:雄安新区举办人工智能产业大会图5:雄安新区成立人工智能产业园中国国际数字经济博览中国国际数字经济博览会雄安新区人工智能产业大会中国雄安资料来源：中国雄安官网，源达信息证券研究所资料来源：中国雄安官网，源达信息证券研究所6Yd源达雄安新区已在2022年建成雄安城市计算中心，2024年将新建400P人工智能算力。伴随人工智能企业的逐步入驻，雄安城市计算中心积极扩建算力基础设施，为企业提供算力服务。目前中心一期建设532个机柜，能够提供9万核VCPU和42P存储，项目终期规划为3600台机柜，规模可达到200万核VCPU和900P存储。图6:雄安城市计算中心已建成资料来源：中国雄安官网，源达信息证券研究所资料来源：中国雄安官网，源达信息证券研究所目前雄安新区已在筹备建立数据交易公司，雄安数据交易有限公司已于2023年4月完成注册。雄安新区围绕数据场景化进行深入探讨与研究，为后续的数据交易奠定良好基础。二、数字化和智能化趋势下，数字要素市场生态逐渐完善“数据要素”是数字经济中，讨论生产力和生产关系时产价值的强调.即数据要素指的是根据特定牛产需求汇聚整理加T而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。7Yd源达图8:数据要素主要表现形态业务系统业务系统数据驱动产生的信息、知识数据库商品数据产品数据核验接口数据模型结果清洗、预处理后的高质量数据集原始数据集相对分散的各个原始数据集分析、处理、加工后的数据商品和服务资料来源：《数据要素白皮书》,源达信息证券研究所数据要素的一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转实现业务间的贯通。在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。数据要素的二次价值体现在数据可揭示内在运行规律，用于支持生产、经营和治理等环节的战略决策。在数据分析、人工智能等技术支持下，数据可用于构建出理解预测乃至控制事物运行的模型体系，从而支撑未来决策。数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。图9:数据要素产生价值的三种方式三次价值三次价值流通赋能对外惠数据支撑业务系统运转，贯通决策二次价值对内资料来源：《数据要素白皮书》,源达信息证券研究所8Yd源达根据数据要素的三次价值，数据要素市场可分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。其中为实现数据要素的一次价值需推动政府及企业数字化转型，发力服务器及云计算中心等数据基础设施建设；实现数据要素的二次价值需发展人工智能行业，通过大模型等智能终端辅助决策；实现数据要素的三次价值需构建数字要素交易流通市场，方便数据要素的市场化流通。图10:数据要素市场构成数据资产数据资产生产必需价值数据资源数据要素市场化配置家工信安全劳动对象数据生态保障数据要素市场数据存储数据采集数据加工数据分析数据应用有力调配权属明晰数据劳动工具资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所通过数据分级分类可将数据分为四类数据：公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据、高度机密数据四种，提出针对不同数据类型，应用不同的数据流通技术和服务模式。图11:数据流通金字塔模型高度机密数据高度机密数据中度敏感数据低度敏感数据公开数据数据类型举例：国家安全数据、个人核心隐私数据数据流通方式：不能进行流通数据类型举例：医疗数据、个人信用数据、企业经营生产数据数据流通方式：通过安全多方计算、联邦学习等手段，进行数据流通数据类型举例：车牌号数据、交通违章数据等数据流通方式：通过数据沙箱、API技术服务等方式，进行数据流通数据类型举例：气象数据、地理数据、统计数据等数据流通方式：通过数据开放、API技术服务等方式，进行数据流通资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，源达信息证券研究所中国数据交易市场规模保持高速增长趋势，预计2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%。预计2030年中国数据交易行业市场有望增长至5156亿9Yd源达60006000■中国数据交易行业市场规模(亿元)4000300020000202120222023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》,源达信息证券研究所三、加快新质生产力建设，为数据要素生态保驾护航升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施3模型为例，根据lambdalabs数据，该模型参数规模达1750亿，完整训练运算量达3640PFlop/s-days(以3640PFlop/s速度进行运算，需要3640天)。模型完成单次训练约需要355个CPU年并耗费460万美元(假设采用NvidiaTeslaV100芯片)。表1:人工智能大模型的参数规模呈指数级增长趋势ModelsReleasetimeDevelopersParametersize/10-8SampleGPT-1OpenAlBERTGoogleGPT-2OpenAlFairseqMeta—GPT-3OpenAlGLaM—————Yd源达PanguLMPanguLM2023HUAWEI>30000资料来源：《大语言模型研究现状及趋势》,源达信息证券研究所更多大模型类应用的推出是对数据要素有效利用的基础。AlAgent是一种以AI大模型驱动的人工智能工具，可根据具体场景实现高度个性化和智能化的智能服务，有望将大模型的潜力最大化，推动Al技术应用化，加速人工智能产业商业化。表2:国内厂商加大对AlAgent等大模型驱动下的人工智能应用的投入大模型产品阿里云百炼大模型服务平台Amazonbedrock以及partyrock.aws等工具百度智能云京东云AlAgent开发管理平台蚂蚁集团/蚂蚁数科蚂蚊AlStudio+Max昆仑万维商汤科技MaaS平台-应用智能体深信服科技Al算力平台神州数码神州问学-Al应用及Agent管理腾讯云腾讯元器月之暗面中国电信(天翼Al)智能体开发运营平台字节跳动扣子/Coze,火山引擎AlAgent开发管理平台360智脑、360智汇云资料来源：IDC,源达信息证券研究所Al大模型有望成为助力千行万业智能化转型的底层支撑。AI大模型的训练和运行过程对对算力需求极大，预计将推动一轮算力中心的建设。以NvidiaA100服务器为例(由8个A100型需要约2917台A100服务器。表3:具有1750亿个模型参数的大模型训练一天需要约2917台NvidiaA100服务器模型参数(亿个)所需算力(E+8PFlop/s)有效算力比率(%)实际算力需求(E+8PFlop/s)服务器算力(PFlop/s)每日工作时间(s)55555Yd源达服务器需求数(台)服务器需求数(台)5831167175023332917资料来源：Nvidia官网，OpenAl,源达信息证券研究所2023年全球普通AI服务器/高端Al服务器出货量分别为47.0和27.0万台，较2022年分别同比增长36.6%和490.5%,并预计2024年全球普通Al服务器和高端AI服务器出货量分别为72.5和54.3万台，分别同比增长54.2%和172.0%。资料来源：华勤技术投资者关系公众号，源达信息证券研究所昇腾系列以智能算力为主，均采用国产芯片打造。华为凭借自身强大的研发能力，已实现从算力、存力、互联技术和计算架构等方面为世界提供第二选择，打造算力坚实底座。从产业链布局看，目前华为主要负责服务器或其中核心器件的研发和生产，并由下游服务器厂商代理销售，主要的华为系服务器厂商有高新发展(对华鲲振宇持股70%)、四川长虹、神州数码、拓维信息和烽火通信等。此外2023年3月中兴通讯宣布自身服务器将为百度“文心一Yd源达图14:搭载鲲鹏920处理器的鲲鹏服务器主板图15:华为推出昇腾系列AI算力基础设施Atlas800AI服务器Atlas300Atlas500推理卡智能小站Atlas200A加速模块Atlas200DK开发者套件资料来源：华为官网，源达信息证券研究所资料来源：华为官网，源达信息证券研究所四、构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台，是推动数据交易市场建设的基础。数据流通端按类型可分为数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放数据平台。未来数据交易所有望成为数据要素市场交易的主流平台。图16:中国数据要素流通行业产业链上游(数据供给端)上游(数据供给端)数据供给环节对应主体中游(服务运营端)数据流通端数据交易所下游(应用端)终端应用数据需求方口产业链下游数据需求端需求旺盛，涉及行业众多口政府主导的具有第三方撮合性的数据交易平台SSBDEX深圳数据交易所供应商理服务商数据产品供应商国家电网长思禁黑数据资源集成商集成商→术服务商加工处理服务商2Aibaba华为云分析技术服务商CAlibabaTencent腾讯Bai百GBDEx企业主导型数据服务平台口企业主导型数据服务INTSIG合合信息百度智能云平台多为数据产品交开放数据平台口中国银行监督管理委员会口国家政府数据开放平台口中国证券监督管理委员会口中国政府网、国家数据口中国银保险监督管理委员会口中国国家统计局…金融制造工业交通运输通信医疗健康口数据要素流通市场的产业链下游是数据的需求方，主要是各类行业用口从场外的数据交易情况来看，需求侧并不存在需求低迷的情况，尤其数据驱动型的公司对数据有着较大的需求。资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》,源达信息证券研究所数据交易按类型可分为场内交易和场外交易，场内交易由数据交易所制定数据交易流程及规章，在交易前负责质量评估、合规评估和资产评估等；在数据交易环节做好风险控制；在交易后提供交易核验、仲裁纠纷等服务。Yd源达图17:数据要素交易模式数据交易环节占据重要地位数据交易环节占据重要地位场外数据要素流通：供方原始数据场内数据要素流通：数据交易环节：数据资源数据资源或产品数据登记确权数据直接或间接交易上市交易交付合约→交易结算交易结算需方需方供方产品资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》,源达信息证券研究所图18:场内外数据交易流程数据产品数据供方◀服务费数据产品挂牌基础设施层报酬服务费产品交易过程交易实施交易磋商交易申请服务费数据产品结束数据需方数据供方交付资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》,源达信息证券研究所目前国内数据交易平台的规模仍有待壮大。数据交易平台注册资本数额大多在5000万元-1亿元，有23家；而注册资本数额超过1亿元的有4家，其中上海数据交易所注册资本达8亿元，北京国际大数据交易所和郑州数据交易中心注册资本达2亿元。数据交易平台分布以华东、华南和华中为主。受企业数字化水平及数据资源分布情况影响，目前数据交易平台分布仍以华东、华南和华中为主，其中华东地区有14家，占比达35%,华南和华中地区各7家，占比为17.5%,三个地区合计占比达70%。Yd源达图19:数据交易平台注册资本数额情况图20:数据交易平台区域分布情况■数量(家)■数量(家)505广东0广东河南吉林陕西其他■数量(家)河南吉林陕西其他江苏山东湖北上海贵州福建资料来源：《数据交易平台发展白皮书》,源达信息证券研资料来源：《数据交易平台发展白皮书》,源达信息证券研究所究所数据处理服务、数据分析工具服务和行业研究报告等产品。数据交易机构数据集API许可证数据处理服务数据应用服务数据分析工具服务行业研究报告北京国际大数据交易所√√√北京数据交易平台√√上海数据交易所√合肥数据要素流通平√√√浙江大数据交易中心√√√山东数据交易平台√√√青岛大数据交易中心√√√贵阳大数据交易所√√√武汉东湖大数据交易中心√√√北部湾大数据交易中√√√山西数据交易平台√√√香港大数据交易所√华中大数据交易所√√√华东江苏大数据交易中心√Wind数据聚合数据√数据堂√√√百度API√阿里云API平台√企查查√√√√天元数据网√√√√京东万象√√√数据宝√√√优易数据√√√√用友APILink√资料来源：《数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式》,源达信息证券研究所目前数据交易平台的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制和增值式交易服务三种。其中交易佣金模式的优势是简单易行、门槛低，但佣金费率过高会抑制平台交易需求；会员制模Yd源达式可利于促进长期合作及交易安全性，但交易规模的扩大具有一定难度；增值式交易服务模式交易所需提供数据处理等更多服务，对平台的能力提出更高要求。图22:数据交易平台的盈利模式通过收取交易手续费创收的佣金模式通过收取交易手续费创收的佣金模式通过收取会员费创收的会员制模式通过收取会员费创收的会员制模式增值式交易服务模式增值式交易服务模式贵阳大数据交易所成立之初对促成的每一笔交易收取10%佣金，于2016年4月宣布取消交易佣金制，佣金率不断降低，当前市场整体佣金率为1%-5%不等。有利于催生出企业之间的长期数据合作；交易安全性和交易质量更容易获得保障；华东江苏大数据交易中心的盈利模式主要是对会员收取年费，目前拥有6000多家会员，实现平台盈利。在增值式交易服务模式下，数据交易部分承担了数据清洗、数据标识、数据挖掘、数据融合处理等数据服务商的职能和角色；当前大部分数据交易平台都提供相应资料来源：《数据交易平台发展白皮书》,源达信息证券研究所中国数据要素交易场内机构可分为国家级、省市级、行业级和企业级。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业都有较好应用前景。图23:中国数据要素交易场内市场竞争格局上海数据交易所SHANGHAIDATAEXCHANGE北京国际大数据交易所BeijingInternationalDataExchange深圳数据交易所TravelSky广州数据交易所CantonDataExchange互阿里云D中数智汇苏州大数据交易所WESTERNCHNADATAEXCHANGE金山云Win.d中国移动京东商智天眼查同花顺OrigiMed·银行、金融机构行业级企业级国家级省市级中国数据交易行业竞争梯队划分深圳证券交易所SToOcKSHENZHGN代表企业中国航信联仁健康度维度维资料来源：《2023年中国数据交易市场研究分析报告》,源达信息证券研究所目前国内数据要素交易市场存在的问题有：数据产权不清、数据交易活跃度低、同质化竞争和新技术应用不成熟等。目前各机构收集的个人数据权属仍存在争议，导致交易风险较高，Yd源达需要进一步完善相关制度体系及让交易所发挥好做市商功能；而数据交易机构的建设需根据区域、产业和经济情况做好统筹布局，避免同质化竞争和资源浪费。图24:目前数据要素交易行业仍存在的问题①①数据产权不清致使交易风险升高相关机构收集的个人数据权属缺乏数据产权立法，无法明确交易风险较高，制约了数据交>数据要素收入分配“向谁分”的>公共数据资源价值化的收益分配从全国布局看，现有数据交易机构多集中建设在沿海发达地从全国布局看，现有数据交易机构多集中建设在沿海发达地区和中部省市，可能形成区域壁垒和产业壁垒，造成多个区域分割市场；就区域布局看，一省之内多家数据交易机构如果不做好统筹、错位发展，容易出现同质化竞争，也容易造成资源浪费和数据孤岛，形成新的数据割据局面。>数据交易机构中设有官方网站、公开资料来源：《数据交易平台发展白皮书》,源达信息证券研究所Yd源达数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政