2024 AI代理崛起：产业链重塑与投资新视角

CYBERSECURITYAUGMENTEDAUGMENTEDREALTYBIGDATABIGDATACLOUDCOMPUTINGSYSTEMINTEGRATIONSYSTEMINTEGRATIONROBOTSADDITIVESIMULATIONMANUFACTURING计算机行业首席分析师：吴砚靖计算机行业分析师：邹文倩计算机行业研究助理：胡天昊声明声明2024年11月27日时代的必经之路。随着大型模型快速迭代升级，基于大型模型技术的AI内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体。AIAgent推理和规划的能力由LLM来实现，推理和规划赋能Agent学习能力，可以积累知识和经验，并且Agent可以对过往的数据和动作进行反思总结，关键在于推理能力，未来AIAgent广泛渗透时，对于推理算力的需求将是指数级爆发增长，推理的Capex的日常经营性质越发明显。●AIAgent的崛起正重塑AI产业链并带来投资新机遇。预计到2028年，中国AI代理市场规模将激增至8520亿元，年复合增长率达72.7%。AI代理技术的快速发展，标志着从训练为主到推理为主的转换，企业资本支出将呈现从研发性资本支出为主到经营性资本支出为主的转变，AI应用生态预将迎来●AIAgent产业链是多元化且高度协同生态系统，未来市场空间广阔。随着技术的不断进步，预计2025年将突破千亿市场规模，到2028年，中国AIAgent市场规模将达到8520亿元，年均复合增长率为72.7%。产业链的上游主要由基础设施与技术供应商组成，是产业链的技术基石；中游则是AIAgent的研发与集成商，包括互联网巨头、人工智能初创公司、SaaS提供商以及消费电子产品制造商。下游是应用与服务的终端用户，包括行业服务商和应用开发者。产业链的各个环节都在不断创新和优化，以适应快速变化的市场需求和技术进步，建议持续关注产业链投资机会。●AIAgent推动APP生态逐渐向端侧生态转变，将成为AI应用发展新趋势。传统端侧AI之前的痛点之一是无法通过用户指令调用操作界面并实现用AIAgent模型改变C端流量入口的分配，其将取代APP的地位，并与硬件争夺流量入口。ICT未来发展趋势将从当前的APP生态转向模型生态或终端设将成为AI落地的最佳选择，2025年将成为AI应用发展的新趋势。计算机行业:wuyanjing@金:zouwenqian@:hutianhaoyj@相对沪深300表现图2024-11-27建议投资者关注端侧AI相关具备核心技术优势公司，以及具备垂直领域卡位优势的AI应用类软件公司，建议重点关注金山办公、同花顺、金蝶国际、科大讯飞、中科创达、彩讯股份、万兴科技、拓尔思、致远互联、三六零等公司投资机会。●风险提示：技术研发进度不及预期风险；政策推进不及预期风险；需求不及预期风险；行业竞争加剧风险。请请2中国银河证券|CGS目录一、AI代理市场空间测算 4 7 9 9(二)Agent的四大模块 (一)AIAgent产业链构成 (二)AIAgent产业链变革 (二)行业垂类应用 (三)AIAgent有望成为2025年AI应用的新趋势 八、风险提示 33请中国银河证券|CGS行业深度报告·计算机行业AI大模型浪潮席卷全球，AIAgent将成为智能终极体。AIAgent的起源最早可以追溯到20世纪50年代，图灵测试将高度智能有机体概念扩展到了人工实体，随着人工智能的发展，AIAgent的概念逐渐形成，通常是指能够使用传感器感知其周围环境、做出决策、然后使用制动器采取响应行动的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备独立思考的能力，可以通过调用工具来完成设定的目标，具备对通用问题的自动化处理能力。AIAgent与大模型的区别在于，大模型在与人类之间的交互是通过Prompt实现的，而AIagent只需要给出一个设定目标，就能根据目标进行独立思考并拆解出每一步的计划，通过自出创建Prompt来实现目标。AIAgent市场从技术架构角度可以划分为基础层、平台层和应用层。基础层是指支持AIAgent的基础环境，包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。平台层是基础层和应用层之间的桥梁，有利于大模型在各种实际场景以AIAgent的形态快速落地，包括AIAgent开发管理平台、LLMOps工具等。应用层是指各类场景的AIAgent,既有金融、能源、汽车等行业场景的AIAgent,也有业务流程自动化、数据分析、协同办公等通用场景的AIAgent。消费零售政务LLMOps工具算力基础设施Al芯片智算中心数据基础设施向量数据库知识库金融业务流程自动化应用层平台层基础层模型基础设施大模型汽车协同办公能源数据分析医疗供应链教育营销AIAgent开发管理平台中国AIAgent产业链上游可以分为基础设施与技术供应商，国内主要可以分为AI芯片、服务器集成厂商、算法框架、大模型厂商、数据服务商以及云计算平台等。中游为AIAgent研发与集成商，主要可以分为系统集成厂商、软件开发厂商以及解决方案供应商，其中目前大部分企业正在处于优化产品和探索应用场景阶段，下游主要为应用与终端客户。请请4图2:中国AIAgent产业链图谱算法框架基础设施与技术供应商---------算法与模型开发商Al芯片寒武纪科技寒武纪科技数据服务设备提供商HUAWEIHUAWEI云计算平台阿里云业appen百度智能云阿里云业AIAgent研发与集成商Lenovo联想华为云实在智能INTCuSC*CCIspEED百度智能云系统集成钉钉钉钉软件平台开发汇智智能解决方案提供商-阿里云D腾讯云cO京东云天翼云StateCoud■中国AlAgent市场正经历着多元化的发展，包括互联网巨头、人工智能初创公司、企业服务软件即服务(SaaS)提供商、新创企业以及消费电子产品制造商等。值得一提的是，目前众多企业正处于优化产品和探索应用场景的阶段。应用与服务终端用户下游应用开发者应用开发者行业服务商9格灵深瞳全球数据量维持高速增长，为AIAgent发展提供数据资源。未来五年，全球数据量将维持增长，2022年，全球数据规模已达到103ZB,中国数据规模达到23.9ZB;预计2027年，全球数据规模可达到284.3ZB,近五年的CAGR可达到22%,中国数据量规模则可达到76.6ZB,近五年的CAGR为26%,超过全球增长速度。国产大模型自2023年7月开始进行密集发布，截至2023年7月，国产大模型累计数量达到300个，并且涉及金融、法律、教育、医疗、娱乐等多个垂直细分领请请5中国银河证券|CGS行业深度报告·计算机行业图3:全球数据量持续增长，为AIAgent发展提供数据资源300300■北美■全球其他地区25020042.2020222023E2024E2025E2026E2027E资料来源：甲子光年，中国银河证券研究院图4:国产大模型数量以指数级增长模型累计发布数量(个)400300200020192019资料来源：甲子光年，中国银河证券研究院2023年中国AIAgent市场规模为554亿元，预计至2028年将达8520亿元，其年均复合增长率为72.7%。AIAgent于2023年被业内正式引入并重新定义，随着人工智能技术的迅速发展，垂直领域的AIAgent正逐渐成为科技行业的新宠，垂直领域的AI代理市场规模可能达到SaaS的十倍，创造超过3000亿美元的独角兽企业。AIAgent市场规模包括ToC端和ToB端的应用价值：1)在B端场景下，AIAgent将对SaaS应用进行全面重构，与传统知识库结构化管理模式相比，AIAgent的向量数据库能自动学习和理解文档，实现更加高效知识管理；2)在C端场景下，AIAgent作为生成式AI的商业化应用，可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业，带来传统行业的升级转型。表1:AIAgent可以通过设定目标完成自动化中国SaaS市场规模(亿元) SaaS重构应用价值倍数112345 B端AIAgent市场规模=中国SaaS市场规模×SaaS重构应用价值倍数中国生成式AI市场规模(亿元)-AIAgent渗透率 57.14%43.75%C端AIAgent市场规模=中国生成式AI市场规模×AIAgent渗透率4中国AIAgent市场规模=B端AIAgent市场规模+C端AIAgent市场规模资料来源：头豹研究院，中国银河证券研究院66请■■中国AIAgent行业市场规模(亿元)7000+72.7%40003000200002025E2026E2027E2028E20232024E伴随AI大模型快速迭代升级，2023年5月24日微软Copilot助手的出现标志着人工智能技术在办公自动化进入新时代，也是生产力工具的新里程碑。随着大模型能力持续增强以及RAG等技术的成熟，赋予了AIAgent更接近人类的思维能力，AIAgent的能力得到了质的飞跃，使得AIAgent在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率，或将成为推动各行业自动化和智能化的绝大多数的工作仍然由人完成人指示Al成Al资料来源：甲子光年，中国银河证券研究院AIAgent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达请请7中国银河证券|CGS行业深度报告·计算机行业成特定目的的智能体。它基于大型语言模型(LLM),集成了规划、记忆、工具和行动能力。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务，AIAgent的应用案例层出不穷，它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。AI代理的工作流程比传统的LLM交互方式更高效：通过迭代式的AI代理工作流程(例如：先写提纲，再进行网络搜索，再写初稿，再修改),可以显著提高AI模型的输出质量，其提升程度甚至超过了模型本身的迭代升级。表2:AIAgent可以通过设定目标完成自动化名称自动化的实现方式含义-人类完成绝大部分工作，类似于向AI询问意见，了解信息：AI提供信息和建议，但不直接处理工作。借助复杂的提示词完成自动化人类和AI进行写作，工作量相当：AI根据人类的指令完成工作的初稿。人类负责目标设定、修改调整，并最终确认工作成果。Agent通过设定目标完成自动化AI完成绝大部分工作，人类负责设定目标、提供资源和监督结果：AI负责任务拆分、工具选择、进度控制，在达到目标后，AI能够自主结束工作。AIAgent的发展可以分为四个阶段。经历了从基于规则的专家系统到数据驱动的机器学习方法，再到深度学习和强化学习的新时代。随着技术的不断进步，AIAgent将在未来发挥越来越重要的作用，为人类带来更多的便利和价值，AIAgent逐渐步入推理阶段。深度学习时代：深度学习技术的出现为AIAgent的发展带来了革命和循环神经网络(RNN),使得AIAgent能够在复杂的数据中自动学习特征和规律，从而实现更高层次的认知和决策能力。这个像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。机器学习方法：Agent开始尝试通过数据驱动的方式来学习和改进。依赖于监督学习和无监督学习算法，如决策树、神经网络和聚类分析等。这些算法使得AIAgent能够在大量数据中学习和提取有用的信息，从而提高其性能。强化学习时代：Agent通过与环境的交互来学习最优策略的方法。近年来，强化学习在AI破，如AlphaGo等成功案例。强化学习使得AIAgent能够在复杂的环境中实现自主学习和决策，供了新的可能性。早期阶段：人工智能研究的早期阶段。研究人员开始探讨如何让计算机模拟人类的思维和专家系统，它们可以在特定领域内解决问题，但缺乏自主学习和适应能力。AIAgent技术的关键在于推理，Capex逐渐转向经营性性质。传统训练任务的Capex是研发型投入，而近期OpenAI发布的GPT-01所采用的推理模型，是被设计用来处理长时间的思考和多步骤的复杂任务，为用户的决策提供支持，GPT-01在推理过程中的成本被描述为数百万甚至数十亿级别的提升，这预示着未来AIAgent广泛渗透时，对于推理算力的需求将是指数级爆发增长，推理的Capex的日常经营性质越发明显。AIAgent推理和规划的能力由LLM来实现，推理和规划赋能Agent学习能力，可以积累知识和经验，并且Agent可以对过往的数据和动作进行反思总结，从错误中吸取经验，并为接下来的行动进行纠正，从而适应环境、更有效地执行任务并成功达成目请请8三种模式。2)副驾驶(Copilot)模式：AI根据用户设定的流程执行任务。2021年，微软在GitHub上首次引入Copilot概念。2023年5月，在大模式的加持下，Mi并评估最终结果。EmbeddingEmbedding模式人类AI人类完成大部分工作人类AI人类和AI协作工作人类AIAI完成绝大部分工作AI人类设立任务目标人类设立任务目标其中某(几)个任务AI提供信息或建议AI其中某(几)个流程AI完成初稿AI进度控制人类自主结束工作人类修改调整确认人类自主结束工作AI自主结束工作99请忆、规划、工具使用及行动。用户用户短期记忆：所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习的。部向量存储和快速检索。反思和完善：Agent可以对过去的行为进行自我批评和自我反省，从错误中吸取教训并为未来的步骤进行改进，从而提高最终结果的质量。后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。工具还可以包括数据库、请请知识库和外部模型。当Agent与外部工具交互时，可通过工作流执行任务，这些工作流可帮助Agent获取观察或必要信息以完成子任务并满足用户请求。表3:AIAgent四大模块模块功能记忆记忆模块负责储存信息，包括过去的交互、学习到的知识，甚至是临时的任务信息。对于智能体而言，有效记忆机制能够保障其在面对新的或复杂情况是，调用以往的经验和知识。规划规划模块具有事前规划和事后反思两个阶段。工具使用工具使用模块指的是智能体利用外部资源或工具来执行任务。行动行动模块是智能体实际执行决定或响应的部分。厂商、终端用户等：计算资源。大模型开发：AIAgent的核心驱动力是大语言模型。因此，大模型的开发者在产业链中占据重要地位，提供基础模型和算法支持，使得AIAgent能够具备感知、理解、决策和执行的能力。产品以满足市场需求。3.下游应用厂商AIAgent的应用场景广泛，包括智能客服、个人助理、自动驾驶、软件开发、财务管理等多个领域。应用厂商根据不同行业和场景的需求，利用AIAgent技术开发出各种应用产品和服务，直接面向终端用户，负责产品的推广和销售。请请AIAgent研发与集成商自动驾驶云计算平台等算法框架大模型AI芯片服务器下游受大模型发展、轻量化技术的应用、用户需求变化、隐私安全考虑等因素推动，AIAgent应用向端侧发展趋势明显。1)大模型发展：生成式人工智能的发展，尤其是大语言模型的出现，为AIAgent提供了强大的能力基础。大模型具备理解、分析、决策和执行任务的能力，使得AIAgent在感知环境、收集信息、自主执行任务等方面表现出色。例如，基于大语言模型的AIAgent在代码生成、数据分析、通用问题解答等领域展现出显著潜力。未来AIAgent将更加擅长处理不同类型的数据输入，如文本、图像、音频和视频等。多模态集成的进步意味着AIAgent可以从多种感官输入中获取信息并做出更为全面的决策。例如，集成多模态数据的智能客服AIAgent不仅可以处理文字聊天，还能分析客户的表情和语调，提供更为人性化的服务。2)自主学习和自适应：通过强化学习等技术，AIAgent将变得更加自主和适应性强，能够在不断变化的环境中自我优化，持续改进其行为和决策过程。这对于在复杂、动态的应用环境中提高AIAgent的实用性至关重要。例如，自适应学习能力可以使工业机器人在生产线上自动调整操作方式，以应对不同产品和生产需求。3)轻量化技术应用：随着轻量化技术的发展，各终端设备制造商纷纷发布搭载端侧大模型的终端产品，这在一定程度上解决了AIAgent在算力、数据等方面的限制，使其能够更广泛地适应不同场景，推动智能技术的普及与应用深化。4)用户需求变化：用户对于智能化产品和服务的需求不断增加，希望能够获得更加便捷、个性化的体验。AIAgent与端侧结合，能够在本地设备上快速响应用户指令，请请中国银河证券|CGS行业深度报告·计算机行业提供精准的服务，满足用户的即时需求。5)隐私安全考虑：端侧AI能够更好地保护用户的隐私和数据安全。将AIAgent部署在本地设备上，可以减少对云服务的依赖，降低数据泄露的风险。AIAgent应用向端侧发展主导因素大模型发展桑货格虑资料来源：中国银河证券研究院五、AIAgent商业价值与发展趋势(一)行业通用应用企业服务AIAgent旨在企业系统之上的新应用程序层(包括应用程序、记录系统、数据仓库以及非结构化文档)进行访问、解释和处理内容，同时保证公司的安全和访问策略。AIAgent企业服务助力数据服务、销售服务等多板块应用效率，需求前景广阔。企业服务Agent可确保业务线控制权掌握在特定岗位的员工手中，使其能够灵活地适应不断变化的需求，而无需持续依赖开发人员或IT部门。图12:企业AIAgent的五大特征语言输入语言输入自动化工作并持续优化资料来源：Sema4.ai.中国银河证券研究院请例如，Salesforce提供的Agent类应用程序(包括SalesCloud、ServiceCloud、Marketing代理具有跨各种主题的丰富功能。AgentforceAgent可以通过多种方式组合和编排这些操作，从而在整个企业中为用户提供无缝和统一的体验。此外，开发人员可以通过由代码、API、Salesforce流或提示模板提供支持的自定义操作来扩展标准AgentforceAgent的功能。外部系统集成及自定义操作：Agent能够执行操作并与外部系统集成。标准Agentforce操作内置可作用于销售、服务、营销、商业等行业。此外，开发人员可以使用代码、API、流程和提示模板构建可作用于Salesforce或外部系统的自定义操作。通用领域方面，AIAgent亦可应用于自动驾驶，结合传感器技术和机器学习算法，实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率分行业具体来看，AIAgent垂直应用在多个领域都展现出了巨大的商业潜力和应用前景，包括电商、教育、智能客服等。1)个性化推荐系统：AIAgent能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好，提供个性化的产品推荐，从而提高用户满意度和销售额。2)智能客服与支持：通过自然语言处理和机器学习技术，AIAgent可以自动回答用户的咨询，处理订单问题和退货请求，提高客户服务效率。物，提升购物便捷性。4)内容生成与营销：帮助企业生成吸引人的产品描述、营销文案和社交媒体内容，提高营销效5)库存管理和需求预测：利用大数据分析和机器学习预测产品需求，优化库存水平。1)个性化学习平台：根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导。3)自适应测评系统：自动批改作业和考试，提供即时反馈，生成个性化的学习报告和建议。1)自动化客户服务：通过自然语言处理和机器学习技术，自动处理客户咨询，提高响应速度和准确性。2)多渠道集成：整合电话、邮件、社交媒体等多种沟通渠道，提供一致的服务体验。请请Anthropic于10月23日发布了Claude3.5的重大更新，最引人注目的就是Claude3.5输入信息。OpenAI计划于2025年1月，以研究预览和开发工具的形式，推出名为“Operator”的自夺流量入口。转变成Agent转变成Agent终端硬件Agent智谱Al手环文心智能体请请微软、百度、小米等多家科技公司已在旗舰产品中融入大模型，促使应用生态调整接口。头部科技公司均在悄然发力C端市场，推出了自研AIagent,并在新旗舰产品中融入大模型，促使应用生态调整接口，逐步形成模型生态。表4:微软、百度、小米、字节等公司在旗舰产品中融入大模型公司布局产品发布时间功能进步微软Microsoft365Copilot2023年对企业客户发布提示了基于LLM的应用开发范式，即Agent;在后续更新中更新了多个面向工作场景的助理，可实现代理完成部分需要重复操作的工作流程，实时生成会议笔记，实时提供口译，自动执行项目管理等。MicrosoftCopilotStudio2025预览扩展知识管理功能，新增分析功能、语音和图像功能，引入自主代理功能、代理库，旨在为用户提供常用的助理场景模版以及帮助用户构建可后台响应的助理。AzureAIFoundry2024年12月预览AI应用平台，支持自定义和创建AI助理，通过在新的AzureAIFoundry软件开发工具包中“统一AI工具链”来实现简化AI应用的开发和管理。广泛应用于销售、服务、财务和供应链等多个业务领域。TeamsFacilitator2025年初预览笔记生成工具，能够为会议室内外的所有与会者实时记录并显示笔记。支持说话者识别的功能。TeamsInterpreter2025年初预览翻译工具，支持9种语言实时语言翻译。百度文心大模型4.0版本2023年10月发布在自然语言交互、多模态感知、拟人化呈现等方面有极佳的表现，标志着百度在AI领域的又一进展。小度AI眼镜2025年上半年发布全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜，具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、物体识别和实用的视听翻译功能。它还支持智能备忘和氛围歌单，重量轻(45g),搭载1600万像素超广角摄像头，并配备自研的AI防抖算法。小米新一代AI眼镜2025年Q2预发布与歌尔合作，对标MetaRay-ban,搭载AI技术的智能助理、音频耳机模块以及高质量的摄像头模块。用户可以通过语音命令实现多种操作，极大提升了使用的便利性和互动性。字节跳动OlaFriend耳机2024年10月10日发布AI智能体耳机，接入豆包大模型，支持语音助手功能，用户可以通过简单的语音指令完成播放、接听电话甚至控制智能家居设备。它还拥有降噪功能，并通过自适应调节提供优化的听觉体验。续航时间长达30小时，支持蓝牙5.4,支持多点连接。荣耀Magic7系列2024年发布首款中国消费者可以体验AIAgent的手机，创新包括YOYO智能体，支持一键传文件、一键购物比价等功能。荣耀笔记APP通过AI大模型的支持，可以自动整理会议纪要，将冗长的文字转换成简洁明了的摘要。荣耀文档APP具备强大的AI功能，输入必要的关键词和信息，AI就能自动生成初稿。此外，荣耀Magic7系列还提供了AI超清雅顾人像模式，通过AI智能识别人像场景，优化光影、色调。请请为完整的AI能力矩阵；小米14Ultra搭载首个AI大模型计算摄影平台AISP,通过整合CPU、知能力，任务成功率达90%,已实现与300多个重点服务的无缝对接。图15:华为端侧AI框架应用层APP元服务应用层APP元服务内核&框架层硬件层内存硬盘外设应用层APP元服务Agent框架层系统级AlAgent基础模型硬件层内存硬盘外设端云协同端云协同端侧模型(无网、隐私、极速)简单场景场景检测(用户意图、网络情况、隐私敏感)(复杂、高性能、跨端跨应用长周期)复杂场景资料来源：华为AI终端白皮书，中国银河证券研究院整理请请联想YogaPro9i和Yoga9i二合一搭载最新的英特尔酷睿Ultra处理器和联想AI芯片，配备于视网膜投影原理，创造了全球最轻、小的近眼显示光学方案，使得智能眼镜实现真正的可全天候佩戴。这款AI眼镜不仅体积小、重量轻，还能降低功耗，并实现对于近远视的完全视光学兼容。GygesLabs将协同式AI融入技术中，为可穿戴硬件设备赋予了感知与交互能力，从而进一步拓展了其商业化价值。GygesLabs的AI眼镜实现了双向同步翻译功能，并且接入多个大模型，如通义千问、百度文心一言等，提供物体识别、文字翻译、数学题解答等多任务处理能力。此外，用户可以在不干扰视线的情况下，接收和发送信息；此款AI眼镜还能够根据用户的需求和环境，智能地提供信息提示，比如日程提醒、天气信息等。(三)AIAgent有望成为2025年AI应用的新趋势表5:全球头部AI应用公司新产品即将发布情况公司即将发布的新产品功能进步据称其性能将比GPT-4强大100倍。这一新模型建立在最近推出的o1推理模型基础上，目标是整合多种AI功能，向通用人工智能(AGI)迈进。自动执行各种复杂操作，包括编写代码、预订旅行、自动电商购物等。此外，Operator能够通过API接口与其他应用程序无缝对接，使开发者可以自由构建各种工具和服务。升级的EinsteinCopilot作、商户动作等。结合生成式AI来简化服务台操作，自动化常规任务，包括变更总结、类似事件的知识生成、聊天回复建议等功能，改善用户体验。此外，他们的AI战略还覆盖HR、客户服务和IT工作流等多个领域，注重利用生成式AI提升效率。HubSpot这是一套为市场营销、销售和服务团队设计的AI工具，包括Breeze内容代理、社交媒体代理、前景代理和客户代理等。核心功能包括BreezeCopilot(任务自动化)和BreezeIntelligence(数据强化与买家意图洞察)。用于构建和管理AI代理，可以执行复杂任务，作为个人助手，管理日程、查询信息、预订服务，控制智能家居设备；帮助企业实现精准市场预测，分析消费者行为和市场趋势例，如SEO分析和营销活动管理。请请建议投资者关注端侧AI相关具备核心技术优势公司，以及具备垂直领域卡位优势的AI应用类软件公司，建议重点关注金山办公、同花顺、金蝶国际、科大讯飞、中科创达、彩讯股份、万兴科技、拓尔思、致远互联、三六零等公司投资机会。表6:建议关注公司与估值证券代码证券简称股价688111.SH金山办公300033.SZ同花顺300634.SZ彩讯股份金蝶国际-140.50-517.18002230.SZ科大讯飞300624.SZ万兴科技688095.SH福昕软件-75.34-619.44300229.SZ拓尔思469.06688369.SH致远互联-53.33-91.43601360.SH三六零-221.19448.24技术研发进度不及预期风险；政策推进不及预期风险；需求不及预期风险；行业竞争加剧风险。请请中国银河证券|CGS行业深度报告·计算机行业图1:AIAgent架构可以分为基础层、平台层、应用层 4 5图3:全球数据量持续增长，为AIAgent发展提供数据资源 6图4:国产大模型数量以指数级增长 6图5:2023-2028中国AIAgent行业市场规模及预测 7图6:AIAgent处于早期阶段，逐渐由Copilot进入到AIAgent探索阶段 7图7:AIAgent经历四个发展阶段，目前处在强化学习时代 8 9 图10:AIAgent行业产业链结构示意图 图11:AIAgent应用向端侧发展主导因素 图12:企业AIAgent的五大特征 图13:Agent模型与硬件争夺流量 图14:Agent模型生态或终端设备生态 图