第二单元 让机器认识我第3节“认出”一个人 说课稿　　2023-2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册

第二单元让机器认识我第3节“认出”一个人说课稿2023—2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教材分析2023—2024学年川教版（2019）初中信息技术八年级上册“第二单元让机器认识我第3节‘认出’一个人”，本节课旨在让学生了解人脸识别技术的基本原理，学习使用人脸识别软件进行身份验证，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。教学内容与课本紧密相连，符合八年级学生的认知水平和信息技术学习需求。核心素养目标培养学生信息意识，让学生认识到信息技术在日常生活和未来社会中的重要性。提升学生的计算思维，通过人脸识别技术的学习，引导学生理解算法的基本原理。增强学生的数字化学习与创新技能，通过实践操作，提高学生运用信息技术解决问题的能力。同时，培养学生的信息伦理意识，让学生明白在应用人脸识别技术时需遵守的法律法规和道德规范。教学难点与重点1.教学重点

-重点理解人脸识别技术的原理，包括图像采集、特征提取和匹配算法。

-重点掌握人脸识别软件的基本操作，包括设置和使用人脸识别功能。

-重点分析人脸识别技术的应用场景，如安全监控、身份验证等。

2.教学难点

-难点在于理解人脸识别算法的复杂性，特别是特征提取和匹配的过程。

-难点在于实际操作中如何准确采集人脸图像，避免因光照、角度等因素影响识别效果。

-难点在于学生对于人脸识别技术的伦理和安全问题的认识不足，需要引导学生正确看待和使用这项技术。教学资源-软硬件资源：计算机教室，每人一台配备摄像头的计算机；人脸识别软件安装包。

-课程平台：学校内部网络教学平台，用于发布教学资料和在线讨论。

-信息化资源：相关的人脸识别技术介绍视频、案例研究文档。

-教学手段：多媒体投影设备，用于展示教学课件和实验操作步骤；实物教具，如人脸识别设备模型。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

-教师展示一系列关于人脸识别技术应用的图片或视频，如智能手机解锁、安全监控等。

-提问：同学们，你们在生活中见过哪些人脸识别技术的应用？这些技术是如何工作的呢？

-引导学生思考人脸识别技术的原理和重要性，为新课的导入做好铺垫。

2.讲授新知（20分钟）

-教师讲解人脸识别技术的基本原理，包括图像采集、特征提取和匹配算法。

-通过实例分析，如人脸识别软件的操作步骤，让学生了解人脸识别技术的应用场景。

-引导学生讨论人脸识别技术的优缺点，以及可能带来的伦理和安全问题。

-演示人脸识别软件的操作，让学生跟随操作步骤进行实际操作练习。

3.巩固练习（10分钟）

-学生分组进行人脸识别软件的操作练习，教师巡回指导。

-鼓励学生尝试使用不同的人脸识别软件，比较其优缺点。

-学生分享操作经验，教师点评并总结。

4.课堂小结（5分钟）

-教师总结本节课的主要内容，强调人脸识别技术的原理和应用。

-回顾课堂讨论的伦理和安全问题，引导学生思考如何正确使用这项技术。

-提醒学生课后继续关注人脸识别技术的发展，拓展知识面。

5.作业布置（5分钟）

-学生完成课后练习题，巩固所学知识。

-鼓励学生收集有关人脸识别技术的资料，撰写一篇短文或报告。

-布置思考题：如何确保人脸识别技术的安全性，防止个人信息泄露？教学资源拓展1.拓展资源：

-人脸识别技术的历史与发展：介绍人脸识别技术的起源、发展历程以及当前的研究方向。

-人脸识别技术的应用领域：探讨人脸识别技术在安全监控、生物识别、智能交通、智能家居等领域的应用实例。

-人脸识别技术的伦理与法律问题：分析人脸识别技术在隐私保护、数据安全、法律合规等方面的挑战和应对策略。

-人工智能与物联网技术：介绍人工智能与物联网技术在人脸识别技术中的应用，探讨其发展趋势和未来前景。

2.拓展建议：

-鼓励学生阅读相关科普书籍和学术论文，如《人脸识别技术与应用》、《人工智能：一种现代的方法》等，了解人脸识别技术的基本原理和发展动态。

-引导学生关注国内外人脸识别技术的研究动态，如参加学术会议、阅读专业期刊等，拓宽知识视野。

-组织学生进行小组讨论，分享各自对人脸识别技术的看法，培养批判性思维和团队协作能力。

-建议学生参与科技创新活动，如设计一个基于人脸识别的智能家居系统，将所学知识应用于实际项目中。

-鼓励学生撰写科技小论文，对人脸识别技术的前景和挑战进行深入分析，提高科研能力。

-组织学生参观相关企业和实验室，了解人脸识别技术的实际应用场景和发展现状，激发学习兴趣。

-引导学生关注人工智能伦理和法律问题，培养良好的职业道德和社会责任感。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.创设情境教学：在讲解人脸识别技术时，我会尝试创设一些贴近学生生活的情境，比如模拟校园安全监控系统的使用，让学生在实际情境中理解技术的应用。

2.互动式教学：通过提问、讨论和小组合作等方式，激发学生的学习兴趣，提高课堂参与度。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生对抽象概念理解困难：人脸识别技术的原理较为抽象，部分学生难以理解其背后的算法和流程。

2.实践操作环节不足：由于硬件设备限制，学生在实际操作中遇到的问题得不到及时解决，影响了学习效果。

3.评价方式单一：主要依赖学生的课堂表现和作业完成情况，缺乏对学生创新能力和实际操作能力的全面评价。

反思改进措施（三）

1.深化理论讲解：针对学生理解困难的问题，我会采用多种教学方法，如动画演示、实例分析等，帮助学生形象地理解人脸识别技术的原理。

2.优化实践操作：争取学校资源，为学生提供更多实践操作的机会，或者利用虚拟实验室等线上资源，让学生在模拟环境中进行操作练习。

3.多元化评价方式：结合课堂表现、作业完成、实践操作和小组讨论等多方面进行综合评价，鼓励学生积极参与，展现自己的能力。

4.加强与企业的合作：与企业合作，为学生提供实习和参观的机会，让学生了解人脸识别技术的实际应用，增强学生的职业素养。

5.持续跟踪学习：鼓励学生课后自主探索和学习，通过在线课程、专业论坛等途径，保持对新技术的好奇心和探索精神。内容逻辑关系①人脸识别技术原理

-图像采集：阐述人脸图像的采集过程，包括光线、角度等因素对图像质量的影响。

-特征提取：介绍特征提取的方法，如局部二值模式（LBP）、深度学习等。

-匹配算法：讲解匹配算法的原理，如欧氏距离、余弦相似度等。

②人脸识别软件操作

-安装与启动：描述软件的安装步骤和启动方法。

-设置与配置：介绍软件的设置界面和配置选项，如识别精度、识别速度等。

-操作流程：详细说明人脸识别的操作步骤