河南女子职业学院《水文统计与水文计算》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页河南女子职业学院《水文统计与水文计算》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃2、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰3、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数4、为分析股票价格的波动特征，计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零，说明什么？（）A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常5、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是6、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析7、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关8、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.369、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定10、某班级进行了一次数学考试，全班50人的平均成绩为80分，标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布，那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%11、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以12、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共发放问卷1000份，回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人，满意的有400人，不满意的有150人，非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为（）A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意13、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析14、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析15、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验16、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是17、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布，为了使数据更接近正态分布，以下哪种数据变换方法可能有效？（）A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以18、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据19、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定20、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度，他应该计算以下哪个统计量？（）A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细分析在处理缺失值时，可以采用哪些方法？每种方法的优缺点是什么？以及如何选择合适的处理方法。2、（本题5分）对于非线性回归模型，如何确定模型的形式和参数估计？3、（本题5分）解释什么是倾向得分匹配（PropensityScoreMatching），说明倾向得分匹配在观察性研究中的作用和应用步骤。4、（本题5分）论述在进行时间序列分析时，如何判断数据是否存在季节性趋势？如果存在，如何进行季节性调整？5、（本题5分）对于一个非正态分布的数据，论述如何进行数据转换使其接近正态分布，并说明转换后的数据分析方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某连锁咖啡店统计了不同门店的销售额、饮品销量和顾客消费习惯。如何运用统计分析优化门店布局和产品供应？2、（本题5分）某快递公司的市场拓展部门想分析不同地区的快递市场潜力和竞争态势。收集到相关数据后，应如何制定市场拓展计划？3、（本题5分）一家制造企业想评估不同生产线的生产效率和产品质量差异，收集了产量、次品率、生产时间等数据，怎样进行统计分析以优化生产流程？4、（本题5分）某在线教育平台对学生的学习进度和成绩数据进行分析，包括课程完成率、作业得分、考试成绩等。请评估教学效果，并提出优化课程设计的建议。5、（本题5分）某在线旅游平台统计了不同旅游目的地的搜索热度、预订量和用户评价，以推荐热门景点和优化产品。请展开分析。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）为了解某城市居民的出行方式，随机抽取了300位居民进行调查。其中，选择公共交通出行的有150人，选择私家车出行的有100人，选择步行或自行车出行的有50人。求选择不同出行方式的居民比例，并构建95%置信区间。2、（本题10分）某市场调研公司对消费者对某新产品的接受程度进行调查，随机抽取500名消费者，其中表示愿意购买的有200人，持观望态度的有250人，明确表示不购买的有50人。计算消费者对该产品的接受比例，并在90%置信水平下估计接受比例的置信区间。3、（本题10分）某地区为了解居民的文化程度与收入之间的关系，随机抽取了400