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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页中央音乐学院《高级统计分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布,为了使数据更接近正态分布,以下哪种数据变换方法可能有效?()A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以2、对于一个包含多个分类变量的数据集,想要了解不同分类变量之间的相关性,应该使用哪种统计方法?()A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是3、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个模型的F检验显著,应该如何处理这个自变量?()A.保留B.剔除C.无法确定D.以上都不对4、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?()A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算5、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异,应采用的统计方法是()A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析6、在一项医学研究中,观察了某种药物对患者症状的改善情况,将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异,应选择哪种统计方法?()A.方差分析B.秩和检验C.独立性检验D.配对t检验7、已知两个变量X和Y的协方差为20,X的标准差为4,Y的标准差为5,计算它们的相关系数约为多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.28、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y大约会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定9、在对一批产品进行质量检验时,规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验,发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下,这批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样10、某地区的房价近年来持续上涨,为了解房价的变化趋势,统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线,以下哪种方法较为合适?()A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归11、在对一组数据进行统计分析时,发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下,以下哪种处理方法比较恰当?()A.直接删除该数据B.保留该数据,不做特殊处理C.检查数据收集过程,若无误则保留D.用平均值替代该数据12、在对某地区居民收入情况进行调查时,随机抽取了1000个居民家庭,计算得到家庭年收入的均值为12万元,中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于()A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布13、在进行回归分析时,如果残差不满足正态性假设,以下哪种处理方法可能有效?()A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是14、某班级学生的身高数据近似服从正态分布,要估计身高在170cm以上的学生所占比例,应使用哪种统计方法?()A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表15、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系,应采用以下哪种统计方法?()A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析16、在对两个变量进行相关性分析时,得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系?()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关17、在方差分析中,如果因素A有3个水平,因素B有4个水平,每个处理组合重复5次实验,那么总的自由度是多少?()A.59B.60C.58D.5718、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X,当X增加1个单位时,Y平均减少多少?()A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位19、在对一组数据进行标准化处理时,标准化后的数据均值和标准差分别是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定20、在一项实验中,研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布,应选择哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验21、要检验一个骰子是否均匀,投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法?()A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验22、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件,其尺寸为9.8,计算该零件为合格品的概率是?()A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818523、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查,结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异,应采用以下哪种非参数检验方法?()A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以24、某地区的气温数据呈现出上升趋势,为了预测未来的气温变化,采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值,预测结果会()A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感25、在进行聚类分析时,如果数据的量纲不同,会对聚类结果产生什么影响?()A.没有影响B.可能导致错误的聚类C.使聚类结果更准确D.只影响聚类的速度26、某地区的房价近年来持续上涨,为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据,若要建立房价的预测模型,以下哪种统计方法最为合适?()A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析27、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据,若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异,应采用以下哪种方法?()A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以28、在一个数据集中,变量A和变量B的协方差为正,说明它们之间存在怎样的关系?()A.正相关B.负相关C.无关D.不确定29、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定30、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某高校对1000名毕业生的就业去向进行统计,其中考研深造的有200人,进入国有企业的有300人,进入民营企业的有400人,自主创业的有100人。请计算各类就业去向的比例,并绘制饼图进行展示。2、(本题5分)一项关于某种新型药物疗效的临床试验中,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。使用新药的患者中有80人病情得到改善,使用传统药物的患者中有60人病情得到改善。已知使用新药和传统药物的患者人数分别为100人和80人。试检验新药的疗效是否显著优于传统药物(α=0.05)。3、(本题5分)某公司的销售额在过去5年分别为100万元、120万元、150万元、180万元、200万元。请使用指数平滑法(平滑系数为0.6)预测下一年的销售额,并计算预测误差。4、(本题5分)某公司为提高产品质量,对生产线上的温度进行控制。随机抽取30个时间段的温度数据,其均值为250℃,标准差为10℃。已知产品质量合格的温度范围为240℃至260℃,计算产品质量合格率,并在99%置信水平下估计温度的置信区间。5、(本题5分)某超市销售三种饮料,其销售额和销售增长率如下:饮料销售额(万元)销售增长率(%)可乐5010雪碧408橙汁3012计算三种饮料销售额的加权平均增长率,并分析销售增长趋势。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)在研究药物副作用的发生率时,如何考虑个体差异和药物剂量等因素的影响?运用合适的统计模型进行分析。2、(本题5分)在进行多元回归分析时,如何处理自变量之间的交互作用?请结合具体例子说明。3、(本题5分)在进行数据挖掘时,如何避免过拟合和欠拟合问题?请说明可以采用的技术和方法,并举例说明如何在实际模型中进行调整和优化。4、(本题5分)在进行一项关于某城市居民消费水平的调查中,如何确定样本量的大小?需要考虑哪些因素?5、(本题5分)在进行一项环境
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