RPA在财经中的应用 课件 第一章 RPA概述

RPA概述学习目标理解RPA的定义了解RPA的发展历程与未来发展趋势了解RPA的功能和特点了解RPA的应用领域与应用价值了解中国RPA产业链与产品组成1RPA的定义2RPA的起源与发展3RPA的功能与特点4RPA的应用5RPA产业01RPA的定义RPA的定义010203RPA是一种软件技术，而非实体机器人。RPA技术综合应用多种信息技术，如屏幕抓取、业务流程自动化、可视化编程，尤其是人工智能技术等，模拟与增强人机交互，实现自动化计算、数据存储和业务操作。RPA技术是一种基于明确规则，模拟人类去完成重复性工作的技术。RPA按照人类预定的规则与操作过程模拟人类与计算机的交互，执行工作任务，完成工作流程，对于那些大批量、单一、繁琐的重复性工作尤其适合。RPA是一种数字劳动力，它与人类员工协同完成工作，形成人机协同新生态。RPA将人类从高强度的、简单、重复性工作中解放出来，从而有更多的时间与精力从事更需智慧性的工作，有利于降低人工操作风险、提升企业运作效率、提高员工的工作满意度。RPA是一种软件自动化技术。它利用和融合屏幕抓取、业务流程自动化、可视化编程、人工智能等多种信息技术，按照事先规定的流程，模拟人类与计算机的交互，协助人类完成大批量、简单、繁琐的重复性工作任务，实现工作流程自动化以及人机高效协同。又被称为“数字化劳动力”、“虚拟劳动力”、“数字员工”等。02RPA的起源与发展RPA的起源：计算机技术的发展批处理批处理脚本是一系列命令按一定的顺序集合而成的可执行的文本文件，后缀名为.bat，它一次批量执行大量的命令，大大节省命令反复输入的繁琐。宏所谓宏，就是组织到一起作为一独立的命令使用的一系列命令，它能使日常工作变得更容易。RPA的起源：计算机技术的发展业务流程自动化20世纪90年代，知名管理学大师迈克尔·哈默（MichaelHammer）和詹姆斯·钱皮JamesChampy在其成名作《公司再造》（Re-engineeringtheCorporation）中首次提出了业务流程管理（BusinessProcessManagement，缩写BPM）的概念。BMP将业务流程视做企业组织的运作核心，强调通过分析、建模和持续优化业务流程的实践来解决业务难题，帮助企业实现财务目标。BPM与企业的办公自动化系统（OA）、管理信息系统（MIS）、企业资源计划（ERP）等系统密切协同，用信息技术推动企业业务流程再造的落地，实现企业工作流活动与服务的自动化，即企业的业务流程自动化（BusinessProcessAutomation，缩写BPA）。RPA的起源：计算机技术的发展屏幕抓取技术屏幕抓取（ScreenScraping）是从一个应用程序收集屏幕显示数据，并将其在另一个应用程序中显示的过程。屏幕抓取技术常常用于数据采集、新旧系统的数据迁移等。可视化编程可视化编程让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序，而无需编写太多的代码。可视化编程减低了编程的门槛，让非IT专业人士可以方便地进行编程工作。RPA的发展国内发展2011年，全国首家提供RPA产品的专业厂商上海艺赛旗成立，并推出了RPA产品IS-RPA。阿里云RPA的前身“蚂栈”在淘宝诞生，主要帮助阿里巴巴集团小二做运营和服务售后等自动化。2015年，按键精灵的创始人发起成立了奥森科技，并同步推出了RPA平台UiBot。RPA工具逐渐被国内金融机构所接受。2018年，中国RPA元年。国内出现了一大批RPA厂商，金融科技厂商、AI厂商也纷纷转型进军RPA行业。更多企业开始认知并接纳RPA带来的价值，并逐步将RPA技术平台纳入战略布局，应用端需求勃发。国际发展21世纪初，出现了几个主营RPA的公司：BluePrism、AutomationAnywhere、UiPath。2012年，BlueRrism公司的市场总监PatGeary先生第一次提出RPA的概念。但是，作为一项新兴技术，RPA并未得到广泛重视。2017年，RPA技术在海外爆发，全球有45家企业提供RPA软件，有超过29家大型的咨询公司或IT服务公司提供RPA相关的咨询和实施服务。RPA的未来RPA+AIRPA+流程挖掘RPA+任务挖掘RPA+大语言模型RPA+iPaaSRPA+云计算RPA的未来：RPA+AIRPA1.0：辅助性RPARAP2.0：非辅助性RPARPA3.0：自主性RPARPA4.0：认知RPA目的：提高员工生产力部署：员工个人桌面局限性：部分自动化、难以扩展目的：端到端的自动化、可扩展且灵活的虚拟车间部署：云/SaaS特征：自动调节、动态负债均衡、上下文感知、高级分析与工作流局限性：处理非结构化数据开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测性和规范性分析、动态负载均衡、涉及判断的自动任务处理等功能。RPA技术的进步目的：端到端的自动化、可扩展的虚拟劳动力部署：服务器（虚拟机）特征：工作编排、机器人智能管理、机器人性能分析局限性：手动控制和管理机器人、管理屏幕和系统更改业务影响著名信息调查机构EverestGroup调查报告虚拟助手

虚拟劳动力RPA的未来：RPA+AIRPA以流程为中心，它将简单的工作自动化，并为AI提供大数据。AI以数据为中心，通过计算机视觉、语音识别、自然语言理解增强RPA的认知能力，使RPA能更好地阅读、听懂人类的语言，并与人类进行语言交流；通过统计分析、大数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱等技术使RPA能像人类一样“思考、学习、决策”，提高RPA的自主学习能力以及对复杂业务场景适应性，从而更好地预测、规划、调度以及重塑业务流程。

RPA的未来：RPA+流程挖掘流程挖掘可以扫描和诊断业务流程，识别出需要自动化的机会点。RPA可以对流程挖掘所识别的自动化机会点实现自动化。流程挖掘与自动化评估相结合，在RPA实施前对识别出的自动化机会点收益进行量化预测，在实施过程中对自动化流程的效率、合规性和投资回报率等指标进行持续监测。RPA+流程挖掘流程挖掘（ProcessMining）是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合技术，它从企业现有信息系统沉淀的事件日志中提取数据和知识，发现、监测和改进实际流程，从而能提高企业的运行效率。流程挖掘可以被比作企业流程的“X光机”。RPA的未来：RPA+任务挖掘RPA+任务挖掘RPA开发者基于任务挖掘的分析结果可以更进一步地判断当前流程是否适合进行流程自动化改造，为流程自动化提供标准化的执行步骤和优先级设定，从而提升RPA流程自动化实践效果。任务挖掘（TaskMining）通过跟踪用户活动或手机用户交互信息来了解用户是如何执行任务的。任务挖掘技术侧重于任务，即包含多个步骤的流程或子流程的较小组件，通常由员工在其工位上手动执行。RPA的未来：RPA+大语言模型RPA+大语言模型可以使RPA在自动化业务流程的实现上，从单纯的规则驱动，升级到具备一定的判断和决策能力，使RPA更加智能；可以让用户通过自然语言和多轮对话驱动RPA，增加RPA机器人的人机交互理解能力，交互模式更加自然友好，提升用户使用体验；大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，它通过对海量文本数据的训练，来学习自然语言的模式和语言结构，模拟人类的语言认知和生成过程。可以使RPA机器人具备逻辑推理、抽象总结、意图识别等自主复合能力模型，从而适用于更多非结构化数据处理任务，适应更多的场景；可以增强RPA的感知能力，让RPA机器人自动分析与识别业务流程，自动生成机器人，降低RPA机器人开发成本；可以让用户通过自然语言的方式驱动RPA场景落地，缩短开发时间，降低RPA使用门槛，让不懂编程的人熟练应用RPA。RPA的未来：RPA+iPaaSRPA+iPaaS实现RPA+iPaaS的结合，将实现更加全面、灵活和高效的自动化流程和系统集成，提高工作效率和数据准确性。iPaaS（集成平台即服务）是一个基于云的平台，连接云内和企业内部的各种应用程序、系统和技术，主要通过API编排平台、数据集成平台、连接器和工作流自动化，实现端到端的业务流程连通，帮助企业轻松实现集成连接与管理。RPA的未来：RPA+云计算RPA上云成为RPA发展的主要技术趋势之一。云端部署RPA，企业无需投资基础设施、人力运维，标准化环境，复制成本可控；可以简化开发流程，秒级部署与版本迭代、弹性扩容，高效响应业务需求，提高企业效率；用户随时随地网页登录使用，开发连贯性强，使用便捷；版本自动匹配，无需担心兼容性，环境纯净，无需担心断网断电，系统运行稳定。03RPA的功能与特点RPA的功能RPA的特点RPA的功能通过记录员工在计算机桌面上的操作行为，将业务处理规则和操作行为记录下来，并模拟人的方式在计算机上自动执行一系列特定的工作流程，如键盘录入、鼠标移动和单击、触发调用Windows系统桌面操作，以及触发调用各类应用程序等，再将这些操作行为抽象化编程计算机能够理解和处理的对象，最后按照约定的规则在计算机上自动执行这些对象。执行大量重复的任务处理数据加工与分析图像识别与处理数据检索与记录,上传与下载数据迁移与“虚拟”系统集成信息监控与产出RPA的特点01020304由机器模拟人与计算机的交互过程RPA根据预先设定的程序，模拟人与计算机交互的过程，实现工作流程的自动化。基于明确的规则执行工作机器根据明确的规则代替人类完成重复机械性工作。以外挂的形式部署RPA在用户界面操作，不影响企业原有的IT结构。无需复杂的编程知识RPA采用可视化编程技术，用户无需复杂的编程知识，只要按步骤创建流程图，即使不懂编程的普通员工也能使用RPA自动执行业务。04RPA的应用RPA应用场景RPA应用价值RPA的应用场景：行业RPA的应用场景：业务RPA应用案例研讨紫金矿业集团RPA助力财务共享中心实现智能自动化转型（/s/wVvFTb4_kJ7yBj5wXnVh8A）浦银安盛：以“数字人工厂”实现变革式数字化升级（/news/post/2752.html）请结合以上两个案例，分析：1、当前业务场景中存在哪些痛点问题？2、RPA是如何解决这些痛点问题的？3、RPA应用取得了哪些成效？RPA的应用案例分析：RPA应用场景的特点01020304结构化、可重复性的业务RPA主要是代替人工进行重复性机械操作，它适用于规则明确、逻辑性强，很少需要决策判断的任务与流程。RPA目前还不适用于创造性强，流程变化频繁的办公场景。量大且易出错的业务这类业务通常会占用员工大量的工作时间，压榨员工的创造价值。同时，这类业务人工操作不免会发生错误，一旦发生错误，查错又需大量时间。这类业务交由RPA完成，有利于节省人力，防止人工错误。耗时或对操作速度有要求的业务当人在完成耗时久、要求完成速度快的工作时，免不了受情绪的影响。使用RPA可以弥补人工操作容忍度低、峰值处理能力差的缺点。内部系统过多，数据流转难的场景组织内部业务系统较多，但各个系统之间数据不能直接流转，员工往往不得不进行跨平台、跨系统操作。RPA是一种外挂式平台，在不更改原有IT系统的情况下，即可实现业务的操作。RPA的应用案例分析：RPA的应用价值提升组织运作效率，降低人工成本RPA机器人可以7天、24小时不间断连续工作，且建设成本远低于用工成本，性价比高。降低人工操作风险与数据安全风险RPA机器人不会疲倦、不会受人的主观情感因素波动的影响，可有效降低人工操作风险。RPA的执行全过程可通过控制器进行跟踪、访问留痕，工作路径能随时调阅，业务故障能即时发现。灵活打通和对接各类业务系统RPA机器人以外挂的形式部署，模拟人类在不同系统中进行操作，使组织不需对原有系统做任何改动，便可实现跨平台的数据集成与自动化业务处理。提升员工的工作满意度RPA机器人将员工从简单重复、低附加值工作