《数据产品设计》教学大纲

《数据产品设计》教学大纲课程编号：06220236英文名称：Dataproductdesign学分：2.5学时：总学时48学时，其中理论32学时先修课程：无课程类别：专业主干课程授课对象：大数据管理与应用专业学生教学单位：商学院修读学期：第6学期一、课程描述和目标数据产品设计是大数据管理与应用专业的专业主干课程之一。该课程是一门兼具理论性、实践性的综合性的专业课程。本课程主要系统讲授数据产品含义、寻找需求领域、数据指标设计、数据可视化设计、数据展现逻辑设计、产品管理、常用工具软件等内容。在经过充分的理论学习之后，学生还需要完成相应的实践操作，帮助学生更好地掌握和运用数据产品设计知识。课程目标：1．专业知识方面。深入认识数据产品、数据产品流通价值链，掌握需求领域寻求、数据指标设计、数据可视化设计、数据展现逻辑设计、产品管理等相关理论和原理。2．专业能力方面。熟练掌握数据产品需求的确定、数据指标设计、数据可视化等的相关理论、工具、方法，使学生具备扎实的理论知识、操作能力和专业素养，能够将其应用于不同的数据产品设计实践，针对实践中具体的问题的加以分析与优化。3．综合能力和素质方面。能够增强学生对数据产品需求的敏感性，培养学生数据产品需求的分析能力，数据产品设计能力，思维能力、数据产品工具操作能力、产品管理能力，提升学生的创新意识和创新能力，培养学生爱国敬业、积极向上、诚实守信、团队合作等的基本素质。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重专业素养：2-1、2-2、2-4课程目标1、2、3M实践应用能力：3-2、3-3课程目标2、3M人文道德素养：1-1、1-2课程目标1、2M三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1数字产品导论掌握数据产品含义、分类、流动价值链、设计流程等等内容。4集中讲授课程目标12寻求需求领域掌握数字产品需求的理论、领域、方法、注意事项等内容。4集中讲授课程目标1、23数据指标设计掌握数据指标的含义、分类、设计的原则的相关理论、路径和方法。4集中讲授课程目标1、2、34数据可视化设计掌握数据可视化设计的要素以及分布型、关系型、地理型等数据可视化等内容。6集中讲授、案例讨论课程目标1、2、35数据展现逻辑设计掌握时间逻辑、空间逻辑、用户角色逻辑、指标属性逻辑等的相关知识和内容。6集中讲授、案例讨论课程目标1、2、36产品管理掌握产品战略管理、需求管理、市场管理、研发管理等相关内容4集中讲授、案例讨论课程目标1、2、37常用工具软件掌握需求分析工具、数据探索工具、数据可视化工具、产品设计工作等内容。4集中讲授课程目标1、2合计32实验课时序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1问卷调查工具熟练运用问卷调查工具4综合课程目标2、32数据分析类工具熟练运用数据分析类工具4综合课程目标2、33商业智能工具熟练运用商业智能工具4综合课程目标2、34流程图设计工具熟练运用流程图设计工具4综合课程目标2、3合计16四、课程教学方法如集中讲授、小组讨论、案例分析等教学方式五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（以下以工科某课程为例，仅供参考。各课程要按课程实际情况设计填写）（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时作业、课堂表现、期末考核组成，均按百分制计分，其中平时作业成绩占30%、课堂表现成绩占20%、期末考核成绩占50%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1平时作业101010302课堂表现055103期末考试25201560课程目标对应分值353530100（二）考核与评价标准1.平时成绩考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够利用理论知识识别、分析数据产品设计领域相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够较好利用理论知识识别、分析数据产品设计领域相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。利用理论知识对数据产品设计领域相关专业问题有一定的识别、分析。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能利用理论知识对数据产品设计领域相关专业问题进行识别、分析。2.章节测试与评价标准章节测试根据测试题目及评分标注进行打分（百分制）。3.期末试卷考核与评价标准根据课程目标及教学内容，设计期末考核试题，综合检验学生对课程相关知识的掌握、综合应用及解决复杂问题的能力，根据考试题目设计相应评分标准。六、教材与参考书（一）推荐教材[1]艾达著，数据产品设计，北京