《社会网络分析》教学大纲

《社会网络分析》教学大纲课程编号：06220238英文名称：Societynetworkanalysis学分：2学时：总学时48学时，其中理论16学时，实验32学时先修课程：管理学、高等数学、数据分析和可视化、大数据案例分析与应用课程类别：专业拓展课程授课对象：大数据管理与应用专业学生教学单位：商学院修读学期：第4学期一、课程描述和目标社会网络分析是大数据管理与应用专业的核心课程之一，是一门兼具理论性与实践性的专业拓展课程。本课程主要讲授社会网路分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。在学生熟悉社会网络理论的基础上，并通过实践课程训练，掌握Ucinet、Pajek等社会网络分析软件，培养学生利用社会网络分析解决具体问题的实践能力。课程目标：1．专业知识方面。学生能较全面、深入地掌握社会网络分析的基本概念、发展历史、基本方法、主要功能及其实现技术。2．专业能力方面。学生能熟练掌握社会网络资料类型和收集方法、Ucinet、Pajek等网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容，培养学生的理论联系实际能力和创新能力。3．综合能力和素质方面。学生具备一定利用社会网络分析技术解决问题的综合能力。结合学习内容和实践，使学生具备独立思考，实事求是的优秀品质，使其成为具有宽阔视野、扎实专业基础，以及较高商业道德素养、创新能力、创业精神的大数据管理和应用专业人才。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重人文道德素养：1-3课程目标3L专业素养：2-1、2-2、2-3课程目标1M实践应用能力：3-3课程目标2、3M三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1网络和关系了解网络数据的基本概念及网络数据分析的重要性，掌握整个课程的研究范畴及重点。2集中讲授课程目标12社会网络分析的发展了解社会计量分析和图论的基本概念，掌握人际结构和派系及走向正式的结构模型，熟悉哈佛的突破及社会物理学家的介入。2集中讲授课程目标13关系数据的分析了解及掌握关系数据的收集、选择、抽样准备和组织，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。2集中讲授课程目标1、2、34线、邻域和密度了解社群图和图论、个体中心密度和社群中心密度及社区结构和密度的概念和应用，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。2集中讲授、案例讨论课程目标1、2、35中心度、边缘性和中心势了解局部中心度和整体中心度、中心势和图的中心概念及应用，掌握公司网络中的银行中心性，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。2集中讲授、案例讨论课程目标1、2、36成分、核心与派系了解成分、循环和结群、成分的轮廓概念，熟悉派系及其交织、成分和引文圈，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。2集中讲授、案例讨论课程目标1、2、37位置、集合和聚类了解点的结构对等性概念，掌握聚类：合并和分解诸点，掌握用ＣＯＮＣＯＲ建立块模型，了解走向规则结构对等性及企业连锁与参与，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。2集中讲授、案例讨论课程目标1、2、38网络动力和网络变迁以及维度和展示掌握建构网络结构变迁模型及检验各种解释，了解距离、空间和量纲。2集中讲授、案例讨论课程目标1、2、3合计16序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1关系数据的分析了解及掌握关系数据的收集、选择、抽样准备和组织，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。4综合课程目标1、2、32线、邻域和密度了解社群图和图论、个体中心密度和社群中心密度及社区结构和密度的概念和应用，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。4综合课程目标1、2、33中心度、边缘性和中心势了解局部中心度和整体中心度、中心势和图的中心概念及应用，掌握公司网络中的银行中心性，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。6综合课程目标1、2、34成分、核心与派系了解成分、循环和结群、成分的轮廓概念，熟悉派系及其交织、成分和引文圈，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。6综合课程目1、2、35位置、集合和聚类了解点的结构对等性概念，掌握聚类：合并和分解诸点，掌握用ＣＯＮＣＯＲ建立块模型，了解走向规则结构对等性及企业连锁与参与，熟悉并掌握Ucinet、Pajek相关社会网络分析软件的操作。6综合课程目标1、2、36网络动力和网络变迁以及维度和展示掌握建构网络结构变迁模型及检验各种解释，了解距离、空间和量纲。6综合课程目标1、2、3合计32——四、课程教学方法如集中讲授、案例讨论、小组研讨等教学方式五、学业评价和课程考核推行多元评价，对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若采用多种考核方法请分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等，考核方法、内容应突出“学生中心、产出导向”。（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由课堂表现、个人作业、小组作业、期末综合大作业组成，均按百分制计分，其中课堂表现占20%、个人作业成绩占30%、期末综合大作业成绩占50%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1课堂表现668202个人作业101010303综合大作业20201050课程目标对应分值363628100（二）考核与评价标准1.平时成绩考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够利用理论知识及分析工具解决应用领域相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够较好利用理论知识及分析工具解决应用领域相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。利用一定的理论知识及分析工具解决应用领域一些相关专业问题。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能利用理论知识及分析工具解决应用领域相关专业问题。2.课堂表现根据课堂出勤率、听课认真程度、课堂回答问题情况等综合评定。3.期末综合大作业与评价标准根据课程目标及教学内容，设计期末综合大作业题目，综合检验学生对课程相关知识的掌握、综合应用及解决复杂问题的能力，根据作业题目设计相应评分标准。六、教材与参考书（一）推荐教材[1]约翰.斯科特

著，刘军

译，社会网络分析法（第3版），重庆：重庆大学大学出版社，2016年2月。[2]约翰·斯科特,

彼得·卡林顿著，刘军

,刘辉

等译，社会网络分析手册（上、下），重庆：重庆大学出版社，2018年11月。（二）参考资料[1]戴维·诺克杨松

著