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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页通化师范学院

《概率统计C》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为检验一批产品是否符合质量标准,从这批产品中随机抽取一定数量进行检验,这种抽样方式被称为?()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样2、某工厂生产的一批产品,其质量指标服从正态分布,均值为100,标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测,若质量指标在90到110之间的概率为多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定3、在一项关于农作物产量的研究中,同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合,应采用哪种实验设计方法?()A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以4、为研究某种药物的疗效,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。经过一段时间后,测量两组患者的症状改善情况。这种研究方法属于?()A.观察性研究B.实验性研究C.案例分析D.以上都不是5、某超市记录了每天的销售额,要预测未来一周的销售额,使用了移动平均法。如果选择移动期数为5,那么预测值会受到哪些数据的影响?()A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对6、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小7、在一项市场调查中,研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者,其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例,其置信区间为()A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)8、已知一组数据的均值为80,标准差为10。将每个数据都乘以2,那么新数据的均值和标准差分别为多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,109、在构建统计模型时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生以下哪种影响?()A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是10、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动11、在多元回归分析中,如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著,应该如何处理?()A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量,但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式12、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,现从生产线上随机抽取100个零件进行检测,发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间,应使用的方法是()A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对13、对某班级学生的数学成绩进行分组统计,成绩范围在60-70分的有10人,70-80分的有20人,80-90分的有15人,90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是()A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对14、在一项临床试验中,比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素,应采用哪种统计分析方法?()A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对15、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差16、在对一组数据进行描述性统计分析时,发现数据存在偏态分布。此时,以下哪个统计量能更好地反映数据的集中趋势?()A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数17、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y大约会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定18、在进行因子旋转时,常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是?()A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂19、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大20、在研究身高和体重的关系时,收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1,这表明了什么?()A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论21、在比较多个总体的均值是否相等时,如果数据不满足方差分析的前提条件,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验22、在对某地区居民收入情况进行调查时,随机抽取了1000个居民家庭,计算得到家庭年收入的均值为12万元,中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于()A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布23、在对两个变量进行相关分析时,如果相关系数的绝对值接近1,说明()A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断24、在对一组数据进行正态性检验时,使用了Shapiro-Wilk检验,P值为0.01。这表明数据()A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对25、为研究某种减肥产品的效果,选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重,已知试验前平均体重为75公斤,标准差为5公斤,试验后平均体重为70公斤,标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著?()A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对26、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估计值会增加多少?()A.2B.4C.5D.无法确定27、对于一个分类变量,要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验28、在研究某疾病的危险因素时,收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素,应采用哪种统计方法?()A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对29、某研究人员想了解某种药物在不同剂量下的疗效差异,同时考虑患者的年龄和性别因素。应采用哪种统计设计?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计30、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,1月平均气温为5℃,7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化,那么其振幅约为()A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)为研究某种疾病的发病率与年龄之间的关系,对不同年龄段的人群进行调查。结果如下表所示:|年龄段|调查人数|发病人数||||||18-30岁|500|20||31-45岁|800|50||46-60岁|1000|80||60岁以上|1200|120|求发病率与年龄之间的列联相关系数,并分析两者之间的关系。2、(本题5分)为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,选取了10块试验田进行试验。记录每块试验田的施肥量和产量如下表所示:|试验田编号|施肥量(千克)|产量(千克)||||||1|10|50||2|12|55||3|14|60||4|16|65||5|18|70||6|20|75||7|22|80||8|24|85||9|26|90||10|28|95|求产量与施肥量之间的线性回归方程,并预测当施肥量为30千克时的产量。3、(本题5分)某工厂为了解不同生产工艺对产品质量的影响,采用工艺A生产了200件产品,其中合格品180件;采用工艺B生产了150件产品,其中合格品120件。试在90%的置信水平下检验两种生产工艺的产品合格率是否有显著差异。4、(本题5分)对两种不同品牌的手机电池续航能力进行比较。随机抽取品牌A的手机36部,平均续航时间为20小时,标准差为3小时;随机抽取品牌B的手机49部,平均续航时间为18小时,标准差为2.5小时。求两种品牌手机平均续航时间之差的95%置信区间。5、(本题5分)某学校有1500名学生,在一次物理考试中,成绩的平均数为70分,标准差为10分。现随机抽取150名学生的试卷进行分析,求这150名学生成绩的平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布,求这150名学生的平均成绩在68分到72分之间的概率。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释功效分析在实验设计中的作用。以一个心理学实验为例,说明如何进行功效分析和确定合适的样本量。2、(本题5分)解释什么是主成分分析,并说明其在数据分析中的主要作用和应用场景。以一个具体的数据集为例,说明如何进行主成分分析以及如何解释分析结果。3、(本题5分)解释什么是中心极限定理,并说明它在统计学中的重要意义和应用场景。举例说明如何利用中心极限定理解决实际问题。4、(本题5分)解释什么是多层次模型(MultilevelModel

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