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文档简介
一、工作简况
(一)任务来源
根据2023年全国标准化工作要点,大力推动实施标准化战略,
持续深化标准化工作改革,加强标准体系建设,提升引领高质量发展
的能力。为响应市场需求,需要制定完善的医疗知识图谱构建技术要
求团体标准,对产品进行管理,满足市场质量提升需要。依据《中华
人民共和国标准化法》,以及《团体标准管理规定》相关规定,中国
国际科技促进会决定立项并联合中国科学院自动化研究所等相关单
位共同制定《医疗知识图谱构建技术要求》团体标准。于2023年8
月24日,中国国际科技促进会标准化工作委员会发布了《关于开展<
医疗知识图谱构建技术要求>团体标准立项通知》(【2023】中科促标
字第454号),项目计划编号CI2023304,正式立项。
(二)编制背景及目的
知识图谱是一种表示和存储知识的结构化方式,它以图的形式呈
现实体(例如事物、概念、事件)之间的关系。知识图谱可以看作是
一个语义网络,其中的节点代表实体,边表示实体之间的关系。这种
结构使得计算机能够更好地理解和推理知识。知识图谱的应用领域非
常广泛,包括自然语言处理、搜索引擎优化、语义网、智能推荐系统、
智能问答系统等。知识图谱的发展有助于提升计算机理解和处理人类
语言以及推理知识的能力。
知识图谱通常由以下6个要素组成:
——实体(Entities):这是知识图谱中的基本要素,代表现实
世界中的事物、概念、事件等。每个实体都有一个唯一的标识符;
——属性(Properties):属性描述实体的特征、属性或者状态。
例如,一个人实体可以有属性如姓名、年龄、性别等;
——关系(Relationships):关系表示实体之间的连接和相互作
用。例如,一个人实体与一个公司实体之间可以有"就职于"的关系;
——类型(Types):实体可以属于不同的类型,类型表示实体的
分类。例如,"人"可以是一个类型,"张三"可以是属于这个类型的一
个实例;
——语义信息(SemanticInformation):知识图谱不仅仅关注
实体和关系的存在,还关注它们之间的语义含义,从而能够进行更高
层次的推理和理解;
——链接到外部知识(LinkstoExternalKnowledge):知识图
谱可以与外部数据源链接,从而丰富其内容和信息。
(三)主要起草单位及起草人所做的工作
主要起草单位:中国科学院自动化研究所联合各高校及医药单位
的专家成立了规范起草小组,开展标准的编制工作。
经工作组的不懈努力,在2023年9月,完成了标准征求意见稿
的编写工作。
(四)编制过程
1、项目立项阶段
医学知识图谱是一个特定领域的知识图谱,其重点在于表示和存
储与医学相关的实体、属性、关系和语义信息。医学知识图谱可以帮
助医疗领域的专业人员、研究者和技术人员更好地理解、组织和利用
医学知识。
医学知识图谱可一般包含以下内容及应用:
——疾病和症状:医学知识图谱可以包含各种疾病、症状以及它
们之间的关联,帮助医生诊断疾病、了解病情发展以及制定治疗方案;
——药物和治疗方法:医学知识图谱可以包括药物信息、药物相
互作用、治疗方法等,有助于医生选择合适的药物和治疗方案;
——解剖结构:包括人体各部位的解剖结构、器官、组织等,有
助于医学教育和研究;
——医学概念和术语:医学领域有许多特定的术语和概念,医学
知识图谱可以帮助解释这些术语的含义和关系;
——医疗资源和机构:包括医院、诊所、医生等医疗资源和机构
的信息,方便患者和医生获取信息和做出决策;
——临床指南和研究文献:医学知识图谱可以整合临床指南、研
究文献等信息,为医生提供治疗决策的支持;
——疾病发病机制和分子基础:医学知识图谱可以包含关于疾病
发病机制、分子基础等方面的信息,有助于深入理解疾病的本质;
——医学领域的关键人物:包括著名医生、研究者等在内的医学
领域的关键人物信息;
——临床案例和病例研究:医学知识图谱可以整合临床案例和病
例研究,帮助医生在临床实践中作出决策。
医学知识图谱的建立需要从多个数据源整合信息,涉及领域专家、
医学数据库、科学文献等。它可以被应用于医疗诊断、药物研发、临
床决策支持、医学教育等方面,有助于提升医疗领域的效率和质量。
2、理论研究阶段
标准起草组成立伊始就医疗知识图谱要求进行了深入的调查研
究,同时广泛搜集相关标准和国外技术资料,进行了大量的研究分析、
资料查证工作,确定了标准的制定原则,结合现有实际应用经验,为
标准的起草奠定了基础。
标准起草组进一步研究了医疗知识图谱构建技术的主要特点和
方向,为标准的具体起草指明方向。
3、标准起草阶段
在理论研究基础上,起草组在标准编制过程中充分借鉴已有的理
论研究和实践成果,基于我们基本国情,经过数次修改,形成了《医
疗知识图谱构建技术要求》标准草案稿。
4、标准征求意见阶段
形成标准草案稿之后,起草组召开了多次专家研讨会,从标准框
架、标准起草等角度广泛征求多方意见,从理论完善和实践应用方面
提升标准的适用性和实用性。经过理论研究和方法验证,明确和规范
医疗知识图谱构建技术要求。起草组形成了《医疗知识图谱构建技术
要求》(征求意见稿)。
拟定于2023年9月对外征求意见。
二、标准编制原则和主要内容
(一)标准制定原则
本标准依据相关行业标准,标准编制遵循“前瞻性、实用性、统
一性、规范性”的原则,注重标准的可操作性,严格按照GB/T1.1
最新版本的要求进行编写。
(二)标准主要技术内容
本标准征求意见稿包括7个部分,主要内容如下:
1、范围
介绍本文件的主要内容以及本文件所适用的领域。
2、规范性引用文件
列出了本文件引用的标准文件。
3、术语和定义
给出了知识图谱、医疗知识图谱的术语定义。
4、缩略语
给出了本文件涉及的缩略语。
5、架构要求
医疗知识图谱架构主要包括基础支撑层、数据源层、知识抽取与
加工层和知识管理层,分别对每个层级的用途做出说明。
6、构建要求
给出了医疗知识图谱构建的流程及要求,包括知识抽取加工、知
识评估、知识存储。
7、系统要求
对构建完成的医疗知识图谱的功能做出规定,包括可扩展性、可
靠性、兼容性、易用性、性能及安全。
三、试验验证的分析、综述报告及技术经济论证
结合实际应用进行试验验证。
能够有效指导医疗知识图谱的侯建,有利于提高该类产品的质量
水平,满足环境需求。对相关企业标准化管理水平的提升、科技成果
认定、及今后类似产品的研发具有重要意义。
四、与国际、国外同类标准技术内容的对比情况,或者与测试的国
外样品、样机的有关数据对比情况
无。
五、以国际标准为基础的起草情况,以及是否合规引用或者采用国
际国外标准,并说明未采用国际标准的原因
无。
六、与有关法律、行政法规及相关标准的关系
符合现行相关法律、法规、规章及相关标准,与强制性标准协调
一致。在广泛调研、查阅和研究国际标准、国家标准、行业标准的基
础之上,形成本标准征求意见稿。本标准的制定引用的标准如下:
GB/T5271.17—2010信息技术词汇第17部分:数据库
GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求
GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范
七、重大分歧意见的处理经过和依据
无。
八、涉及专利的有关说明
不涉及。
九、标准实施
制定标准宣传计划:制定详细的宣传计划,明确宣传的目标、受
众群体、传播渠道和时间表。确定合适的宣传材料,如宣传册、海报、
网站内容等,以便向各方传达标准的重要性和好处。
建立合作伙伴关系:与相关机构、组织、行业协会等建立合作伙
伴关系,共同推广标准的实施和应用。利用合作伙伴的资源和渠道,
加强标准的推广和传播力度。
培训和教育:开展培训和教育活动,向相关人员介绍标准的内容
和实施要求。组织培训课程、研讨会、工作坊等,提供标准理解和应
用的培训机会。
示范项目和成功案例:通过建立示范项目和成功案例,展示标准
的实施效果和好处。这有助于增加其他机构和个人的信心,推动他们
采用标准并在实践中取得成功。
奖励和激励措施:设立奖励和激励机制,鼓励遵守标准的机构和
个人。例如,颁发认证证书、表彰优秀实施者等,以激励更多人参与
和支持标准的实施。
监督和检查机制:建立有效的监督和检查机制,确保标准的实施
和遵守。监督机构可以对相关机构和个人进行定期检查和评估,对不
符合标准要求的进行指导和整改。
更新和持续改进:标准应该是动态的,随着科技和行业的发展进
行更新和改进。建立定期审查和更新机制,及时修订和完善标准内容,
以适应变化的需求和技术发展。
推广活动和宣传:定期组织推广活动和宣传,如会议、研讨会、
展览会等,吸引更多的关注和参与。
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