数字化产业融合项目建设方案

关于数字化产业融合项目配套资金请示人民政府:根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》以及《农业农村部关于加快农业数字化发展的指导意见》等国家最新政策及当前数字经济快速发展的背景下，数字化产业融合项目作为推动茶产业转型升级、提升产业竞争力的重要抓手，已列入重点项目计划。为确保项目的顺利实施和目标的如期达成，需上级政府给予配套资金支持。数字化产业融合项目旨在通过构建集茶叶种植、加工、销售、文化推广于一体的数字化平台，实现茶叶产业的全面升级和可持续发展。项目将涵盖数控中心可视化建设、车间数控监测系统建设、茶仓数控监测系统建设等多个方面，涉及茶叶数字化管理系统、可视化数字指挥中心、数据采集驾驶舱、VR设备、实时画面无人机航拍、采集主机、温湿度传感器、UHF智能手持终端、智能红外网络摄像机、生产车间数据流程采集定制、车间可视化看板、多媒体控制柜、POE千兆AP、智能电子秤、标签打印机、RFRD无线射频技术、茶仓可视化看板、智能数字监测基站、一体化立杆、太阳能板、360智能球机、NQI-5G智能控制箱、智能无线土壤墒情监测等先进技术和设备的应用。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出的“加快数字经济发展，推动产业结构优化升级”的要求，数字化产业融合项目正是顺应这一发展趋势，通过数字化手段推动茶产业向绿色、高效、创新、融合的方向深度转型。同时，《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》强调要“推动文化产业与数字经济深度融合”，本项目中的茶旅融合、文化推广等内容正是对这一要求的实践。此外，《农业农村部关于加快农业数字化发展的指导意见》明确指出要“推进农业生产经营数字化改造”，本项目中的茶园数字化管理、车间数控监测等内容正是农业数字化发展的重要组成部分。项目总投资预计为[具体金额？？]万元，主要用于项目的初步设计、设备采购和部分基础设施建设。资金将主要用于以下六个方面：一是完善数控中心可视化建设，包括茶叶数字化管理系统的深化应用和可视化数字指挥中心的扩建升级；二是加强车间数控监测系统建设，提升生产过程的智能化管理水平；三是推进茶仓数控监测系统建设，确保茶叶存储的品质和安全；四是加速茶园数控监测系统建设，促进茶旅融合和产业协同发展；五是优化云机房存储和云专线服务，保障数据的安全传输和高效处理；六是强化安装、质保维保服务，确保系统的稳定运行和持续改进。数字化产业融合项目对于推动茶产业的转型升级、提升产业竞争力、促进农村经济发展具有重要意义。现申请配套资金支持，推动项目的顺利实施。打造茶产业数字化转型的标杆和引领者，为地方经济的创新发展注入新的活力，为社会的和谐稳定作出积极贡献。妥否，请批示。数字化产业融合项目建设方案2024年4月中国电信有限公司长洲分公司目录第一章项目概述 需求分析现状描述与分析现代数字化技术与传统茶产业相结合，实现产业升级和转型。着眼于社会治理现状，旨在通过数字化手段提升茶产业的品质和效率，推动茶叶生产的可持续发展，同时增强茶文化的传播和影响力，为社会带来更加广泛的经济、文化、环境效益。梧州市拥有得天独厚的地理优势和丰富的茶叶资源。随着近年来茶产业的快速发展，传统茶产业面临着转型升级的压力和挑战。为此，提出了数字化产业融合，旨在通过数字化手段推动茶产业全链条的转型升级，实现茶产业的高质量发展。这一举措不仅有助于提升茶产业的竞争力和可持续发展水平，还将为农村经济的多元化和现代化进程注入新的活力。请统一全文字体格式请统一全文字体格式在当前的社会背景下，数字化产业融合项目面临着诸多挑战和机遇。一方面，数字化技术的快速发展为茶产业带来了新的活力和动力，为提升茶叶生产、加工、销售等环节的效率提供了新的手段和方法。另一方面，数字化技术的应用也对社会治理提出了新的要求和挑战，需要在保护传统茶文化的同时，推动数字化技术与茶产业的深度融合，实现社会治理的创新和优化。针对当前的社会现状，数字化产业融合项目着重关注以下几个方面：首先，项目注重数字化技术在茶产业中的应用，通过建立数字化平台和系统，提升茶叶生产的智能化和自动化水平。例如，通过使用物联网技术对茶叶种植、采摘、加工等环节进行监测和管理，实现茶叶生产的全程可追溯和品质控制。此外，项目关注数字化技术在茶文化传承和传播中的作用，致力于推动茶文化的数字化升级,推动茶文化与数字化技术的深度融合，推动茶产业的升级和转型。业务需求分析数字化产业融合项目位于梧州市，该地区拥有丰富的茶叶资源和悠久的茶文化历史。随着科技的进步和市场的变化，传统茶产业面临着转型升级的压力。为了提高茶产业的竞争力，促进农村经济的多元化和现代化，政府提出了数字化产业融合项目。该项目旨在通过数字化手段推动茶产业全链条的转型升级，实现茶产业的高质量发展。项目的业务需求主要包括茶园数字化管理、茶园VR互动体验、车间数控监测、茶仓数控监测、茶园数控监测、云机房存储与云专线以及平台维保服务等方面。通过数字化手段推动茶产业全链条的转型升级，实现茶产业的高质量发展。为了满足上述业务需求，项目将采取一系列措施，包括建设数控展示中心、车间数控监测系统、茶仓数控监测系统、茶园数控监测系统等硬件设施，以及开发茶叶数字化管理系统、VR互动体验软件等软件平台。同时，项目还将与服务提供商合作，建立云机房存储和云专线，确保数据的安全性和稳定性。茶园数字化管理需求为了实现茶园的远程管理和智能化种植，项目需要建立一个茶叶数字化管理系统。该系统应具备物联网设备数据对接、资料信息录入、数据分析等功能，以便为茶园提供线上的管理功能。同时，系统还需要实现与气象设备等外部数据源的数据对接，为茶园管理提供更全面的信息支持。茶园VR互动体验需求为了提升游客的参观体验，项目需要在数控展示中心设置VR设备，提供茶园数据画面，进行茶园VR互动体验。这将使游客能够身临其境地了解茶园的生产情况和茶叶的品质特点，增强游客对茶文化的认同感和兴趣。车间数控监测需求为了实现生产过程的透明化和可视化，项目需要在生产车间建立车间数控监测系统。该系统应具备实时数据采集、分析、展示等功能，以便对生产过程进行全面监控和管理。同时，系统还需要实现与上层管理系统（如ERP、MES等）的数据对接，为企业管理层提供决策支持。茶仓数控监测需求为了提高茶仓的管理效率和茶叶品质保障，项目需要在茶仓建立数控监测系统。该系统应具备智能称重、标签打印、库存管理等功能，以便对茶仓的存储情况进行实时监控和管理。同时，系统还需要实现与上层管理系统（如WMS等）的数据对接，为茶仓管理提供全面的信息支持。茶园数控监测需求为了实现茶园环境的实时监测和智能控制，项目需要在茶园建立数控监测系统。该系统应具备土壤水分监测、气象环境监测、视频监控等功能，以便对茶园的环境情况进行实时监控和管理。同时，系统还需要实现与上层管理系统（如农业大数据平台等）的数据对接，为茶园管理提供科学依据。云机房存储与云专线需求为了确保数据的安全性和稳定性，项目需要在本地云机房进行数据存储，并建立云专线连接云服务器到局端。云机房应具备高性能、高可用性、高安全性等特点，能够满足项目对数据存储和处理的需求。云专线应提供稳定、高速的网络连接，确保数据传输的及时性和可靠性。平台维保服务需求为了确保项目的长期稳定运行，项目需要购买平台维保服务。服务内容包括系统运行故障排查、产品使用咨询等。维保服务团队应具备专业的技术能力和丰富的行业经验，能够及时解决项目中出现的问题，确保项目的正常运行。总体设计设计思路及原则设计思路深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出的加快数字化发展、推动产业转型升级的国家战略指导下，紧密结合《“互联网+”农产品出村进城工程实施方案》等相关政策。以数字化技术为引擎，全面推动茶叶产业的现代化转型与升级。项目紧扣数字化、智能化、可视化三大核心要素，通过构建数控中心、数控监测系统和茶仓数控监测系统，实现对茶园、车间、茶仓全链条的精准管理与监控。在数控中心建设方面，项目引入茶叶数字化管理系统，通过物联网设备数据对接、资料信息录入及分析等功能，实现茶叶种植数据的可视化展示，为企业提供茶园远程管理的有力支持。同时，建设可视化数字指挥中心，通过高清数字大屏展示管理平台及数据看板，实现对茶园生产、加工、销售等各环节数据的实时监控与分析。在数控监测系统建设方面，项目通过采集主机、温湿度传感器等设备的部署，实现对车间生产环境的实时监测与调控，确保茶叶加工过程的品质与安全。同时，利用UHF智能手持终端、智能红外网络摄像机等设备，实现对车间生产流程的全方位监控与数据采集。茶仓数控监测系统则通过智能电子秤、标签打印机、RFID无线射频技术等设备的运用，实现对茶仓存储数据的实时监控与追溯，提升茶仓管理的智能化水平。此外，项目还引入实时画面无人机航拍技术，为VR设备采集提供数据及画面，打造沉浸式的茶园体验，提升消费者的购买意愿与品牌忠诚度。数字化产业融合项目通过构建数字化、智能化、可视化的管理体系，推动茶叶产业的数字化转型与升级，为企业的可持续发展注入新的动力。充分发挥数字化技术的优势，提升茶叶产业的竞争力与影响力，推动地方经济的繁荣与发展。设计原则系统遵循信息化规划“投资适度，快速见效，成熟稳定，总体最优”的总原则。先进性系统构成采用成熟、具有国内先进水平，并符合国际发展趋势的技术、软件系统和设备。在设计过程中充分依照国际上的规范、标准，借鉴国内外目前成熟的主流网络和综合信息系统的体系结构，以保证系统具有较长的生命力和扩展能力。实用性实用性是指所设计的软件应符合需求方自身特点，满足需求方实际需要。在合法性的基础上，根据需求方自身特点，设置符合需求方的设计需求。对于需求方的需求，不违背使用原则的基础上，确定适合需求的设计，满足需求方内部管理的要求。设计上充分考虑当前各业务层次、各环节管理中数据处理的便利和可行，把满足管理需求作为第一要素进行考虑。采取总体设计、分步实施的技术方案，在总体设计的前提下，系统实施时先进行业务处理层及低层管理，稳步向中高层管理及全面自动化过渡。这样做可以使系统始终与业务实际需求紧密连在一起，不但增加了系统的实用性，而且可使系统建设保持很好的连贯性；全部人机操作设计均充分考虑不同使用者的实际需要；用户接口及界面设计充分考虑人体结构特征及视觉特征进行优化设计，界面尽可能美观大方，操作简便实用。可靠性在可靠性设计过程中遵循以下原则：可靠性设计有明确的可靠性指标和可靠性评估方案；可靠性设计贯穿于功能设计的各个环节，在满足基本功能的同时，全面考虑影响可靠性的各种因素；针对故障模式（即系统故障或失效的表现形式）进行设计，已最大限度地消除或控制系统在寿命周期内可能出现的故障（失效）模式；在设计时，在继承以往成功经验的基础上，积极采用先进的设计原理和可靠性设计技术。在采用新技术时已经过试验，并严格论证其对可靠性的影响；在进行系统可靠性的设计时，已对系统的性能、可靠性、费用、时间等各方面因素进行权衡，做出最佳设计方案。可操作性系统在设计上充分考虑用户界面应方便、友好、灵活，用户应能够方便地在权限范围内于各子系统之间切换。系统有良好的整体化设计，同时完善的帮助系统也是增强可操作性的必要辅助工具之一。灵活性应用系统不依赖于特定硬件环境；在系统结构一致的前提下可选择实施各模块的应用；系统具有可实施性，各模块可单独实施并使用。开放性系统采用开放性的原则，充分考虑本系统与其它系统的数据接口。根据我们对系统需求和系统目标的分析，实现思路是：快速适应系统的业务需求，应用先进的软件设计思想，同时充分考虑系统长期发展的前瞻性要求，基于J2EE的多层B/S架构体系之上实现系统的灵活性、安全性，并使系统具有良好的可管理性。重点考虑以下几点：最大限度保护用户现有投资任何新体系的引进都必须保证不能影响原有业务系统的性能，保证关键业务系统的正常运转。本系统充分考虑本系统的现状，最大程度地保护用户现有软硬件和网络投资。对准备弃用的原有系统中的数据完整地迁移到新系统中，对保留使用的原有系统进行全面整合，加以充分利用。总体规划、分步实施系统本着“整体规划，统一组织，分步实施”的原则进行开发建设，系统建设在建设之初的统一规划下，充分考虑以上多方的情况，有机的、分步骤的逐步完善。此外，系统的建设涉及众多新的和复杂的软硬件技术，工程实施环节复杂，应按照总体设计的规划来进行分步实施。标准化的开发与设计系统开发与建设做到工作标准统一、业务流程统一、服务程序统一。在业务、软件系统、通信技术等各方面采用行业、国家和国际标准化组织制定的有关技术规范与标准。保证信息流传递快速顺畅，网络运行安全可靠。完备的安全体系系统安全性也是设计与开发应用系统的首要考虑因素，是整个过程中应当遵循的准则。应用系统在设计时制定一整套有效的安全措施以保证整个系统的安全性，能够满足本系统制定的安全管理需要，能够防止来自内、外部入侵的威胁。可扩展性可扩展性指的是系统可以根据业务发展的需要，能够方便的升级，扩展系统的功能。由于本次采用了集中式系统架构，数据和应用的集成集中在中间件一级进行处理，所以，也就为日后的扩展打下了良好的基础。同时保证系统能在各种操作系统和不同的中间件系统上移植。从本次采用的系统体系架构、开发语言到各系统服务器的选型我们都充分考虑到了移植性的要求。系统性原则以系统的眼光作出整体规划，做到统一设计，逐步实施,并制定统一的数据标准、网络标准和应用标准，形成决策层、调度层、操作层之间相互衔接的标准体系。同时，由于信息化涉及面广、覆盖面宽，任务重，难度大，非一朝一夕所能够完成，因此，在实施过程中必须坚持远近结合、突出重点、急用先建、分步实施、逐步推进。在系统设计过程中考虑系统实施的分步性、阶段性，提供逐步实施的具体方法，先试点再推广与分阶段升级实施。快速见效，保证满足基本需求和规划方向结合。成熟性原则系统设计和开发采用业界公认成熟并被广泛应用的技术，保证系统实施的进度和质量、保证系统的稳定可靠。系统技术成熟稳定和主流相结合。坚持以安全、实用为前提，在实施中首选先进、成熟、可靠、适应行业特点的信息技术，同时又要体现信息系统的开放性、兼容性和可扩展性，做到既满足业务管理和安全保密的自身需要，又要满足与相关外部业务之间的开放对接之需要。总体设计方案总体架构基础设施层：项目采用了云计算、物联网和5G通信等先进技术，构建了稳定可靠的基础设施环境。这些设施不仅提供了强大的计算能力和存储空间，还确保了数据传输的稳定性和安全性。同时，项目还注重数据安全和隐私保护，严格按照国家相关法律法规进行建设，确保用户数据的安全和隐私。数据资源层：项目通过物联网设备、数控监测系统、茶园数据采集驾驶舱等手段，实时采集茶产业链各环节的数据。这些数据经过整合、清洗和转换后，被存储在统一的数据仓库中，供上层应用调用和分析。数据资源层还提供了完善的数据管理和调度机制，确保数据的准确性、一致性和可用性。平台服务层：平台提供了丰富的数据管理、数据分析和可视化展示功能，帮助用户更好地理解和利用数据。同时，平台服务层还提供了开放的API接口，支持第三方应用的开发和接入，实现项目的拓展和升级。应用服务层：项目针对茶产业的各个环节，开发了茶叶种植管理、茶叶加工与生产、茶叶销售与市场分析、茶旅融合等业务应用。这些应用通过平台服务层提供的API接口，实现与数据资源层的紧密耦合，为用户提供个性化的服务。同时，应用服务层还关注用户体验和界面设计，确保用户能够方便、快捷地使用各项服务。展现层：项目直接面向茶农、茶叶企业、政府部门、消费者等最终用户。他们将通过应用服务层提供的数字化服务，实现生产效率的提升、管理成本的降低、销售市场的拓展等目标。同时，用户层还将对项目提供反馈和建议，帮助项目不断优化和完善。此外，项目还包括云机房存储和云专线等基础设施服务。云机房存储在本地云机房进行数据存储，确保数据的安全性和可靠性。云专线则提供专线连接云服务器到局端，保障数据传输的稳定性和高效性。项目还提供了全面的安装和维保服务，包括系统运行故障排查、产品使用咨询等，确保系统的稳定运行和用户的良好体验。总体技术路线项目建设所采用的技术路线将充分支持平台的应用需求和未来发展，考虑平台建设的总体成本。3.2.4数据DB技术选型：MyBatis、druid、mysql、pageHelperMyBatis快速编码，减少单表sql的编写操作，多表查询建议自己写sql。druid高可用的数据库连接池，sql执行监控，找出慢sql、潜在优化的sql语句。Mysql具有极强的稳定性。pageHelper快速分页查询，避免重复代码。优点：技术成熟，现成的资料较多，使用方便、快速、节约开发时间，并且可以对sql实时监控。3.2.5消息队列RabbitmqRabbitmq消息队列，避免瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃的问题。优点：高可用、支持大量的消息并且可以稳定运行、快速处理的消息队列。缓存redisredis高效的数据结构服务，有多种存储类型，速度快，也支持数据的持久化优点：高可用，支持多种数据结构，性能极高，所有操作都是原子性的。3.2.6动态配置、注册nacos注册/配置中心：有大量文档以及集成框架，高可用、稳定；优点：注册、配置中心一体，支持动态配置、配置分组；应用注册分组、实时健康检3.2.7流程引擎flowableflowable：工作流引擎，activti分支而来，学习成本低，技术成熟，新版本还增加了规则引擎，有更多的应用场景和扩展性。 优点：高度自定义流程框架。3.2.8技术框架SpringCloudalibaba 根据项目实际情况选择依赖； 优点：快速开发框架，有大量可靠、高效的插件，插入即可用；灵活配置使用，快速搭建需要的分布式服务；3.2.9分布式事务技术选型：seata(1.1.0)优点：注解式，对代码侵入小，支持多种模式，TCCATSAGA3.2.10总体对接方案提供完善的信息安全机制，以实现对信息的全面保护，保证系统的正常运行，在对接市平台时可修改数据传输范围，实现仅传输部分数据。为保证系统的安全运行，各种接口方式都应该保证其接入的安全性。接口的安全是系统安全的一个重要组成部分。保证接口的自身安全，通过接口实现技术上的安全控制，做到对安全事件的“可知、可控、可预测”，是实现系统安全的一个重要基础。基于WebService接口调用方式数据接收方提供WebService接口服务。数据提供方开发相应的接口程序，访问数据接收方提供的数据上传接口，并通过该接口上传数据。基于数据库推送方式数据提供方通过前置机的方式，将运行过程中产生的各类数据推送至前置机数据库。数据接收方定时到前置机上获取数据进行汇总。手工交换方式对物理隔离的网络之间的数据交换可采用手工交换的方式。数据提供方将需要交换的数据按一定格式生成数据交换文件，将文件刻录为只读光盘后，数据接收方通过专用数据导入程序将数据交换文件导入数据库。应用系统接口方式规定以下几种方式与外部应用系统实现业务交换：服务调用：应用1调用应用2提供的服务，实现交互，服务提供方可以以WebService形式提供服务，具体接口定义必须与服务调用方和管理局代表参与制定。消息机制：应用1发送消息给应用2，实现交互，一般通过企业服务总线来实现消息的传输，应用系统可采用WebSphereMQ通道与企业服务总线连接。数据传输：应用1和应用2通过约定的方式传输数据，这种方式适合单纯的数据传输需求，特别适用于应用间的大数据量传输，具体传输方式可采用HTTP、FTP或其他协议。

数字化平台数字化系统集成了多元化功能模块，构建了一个覆盖茶叶全生命周期、贯穿产业链上下游的综合数字化服务平台，旨在通过可视化交互展示等核心技术手段，全面提升茶叶产业的生产效率、产品质量、资源利用率、市场响应速度与品牌影响力，推动茶叶产业与现代信息技术深度融合，实现数字化、智能化转型。数控中心可视化建设数控展示中心建设的茶叶数字化管理系统，通过物联网设备数据对接、资料信息录入及分析等功能，实现了对茶园种植过程的全面数字化管理。该系统不仅提供了线上管理功能，还为其他应用系统提供了茶叶种植数据支持，使得企业能够实现对茶园的远程管理。这一系统的应用，大大提高了茶园管理的效率和精准度，为茶叶的优质高产奠定了坚实基础。数控中心建设的可视化数字指挥中心，通过数字大屏展示管理平台及数据看板，实现了对茶园生产、销售等各环节数据的实时监控和可视化展示。这一建设成效不仅提升了管理效能，还使得决策层能够更加直观地了解茶园运营状况，为科学决策提供有力支持。同时在可视化数字指挥中心还将建设茶园VR互动体验功能，通过在数控展示中心设置VR