教科版（2019）必修一 1.1我们身边的数据 说课稿

教科版（2019）必修一1.1我们身边的数据说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容分析本节课的主要教学内容为教科版（2019）必修一1.1《我们身边的数据》。本节课将通过实例介绍数据的来源、数据的收集方法和数据分析的基本步骤，使学生了解数据在生活中的重要作用。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在初中阶段已经接触过简单的数据收集和分析方法，本节课将在此基础上，进一步拓展学生对数据的认识，使其能够运用所学知识解决实际问题。本节课内容涉及数据的收集、整理、描述和分析，与学生的生活实际紧密相连，有助于提高学生的数据分析能力。二、核心素养目标1.数据观念：培养学生对数据的敏感性，能够从生活中发现数据的价值，理解数据在决策过程中的重要性。

2.数据分析能力：使学生掌握数据收集、整理、描述和分析的基本方法，能够运用统计思维解决实际问题。

3.数据交流能力：培养学生运用图表、文字等形式展示和解释数据，提高与他人进行数据交流和分享的能力。

4.数据伦理意识：让学生在数据收集和分析过程中，关注数据隐私、数据安全和数据道德问题，遵循法律法规和社会伦理。三、教学难点与重点1.教学重点

-数据的收集方法：本节课的核心内容之一是让学生掌握数据收集的基本方法，包括问卷调查、观察、实验等。例如，通过设计一个关于校园内学生阅读习惯的问卷调查，让学生了解如何科学地设计问题和收集数据。

-数据的描述和分析：重点在于教授学生如何使用图表（如条形图、折线图、饼图）来描述数据，以及如何通过计算平均数、中位数、众数等统计量来分析数据。例如，通过分析班级学生的身高数据，引导学生理解这些统计量的意义和计算方法。

2.教学难点

-数据收集的代表性：学生往往难以理解如何确保收集的数据具有代表性，这是本节课的一个难点。例如，解释为什么在问卷调查中需要随机抽样，以及如何避免样本偏差。

-数据分析中的误差识别：学生可能难以识别和分析数据中的误差，如异常值或数据录入错误。通过展示含有错误数据的图表，引导学生发现并讨论这些误差对数据分析结果的影响。

-数据解释的合理性：学生可能无法准确解释数据分析结果，或者将其应用于实际情境中。例如，当分析学生的考试成绩时，学生可能难以理解平均数、中位数和众数之间的差异，以及它们在描述成绩分布时的不同作用。教师需要通过具体案例来帮助学生理解这些概念的实际应用。四、教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过系统讲解数据收集、描述和分析的基本概念和方法，为学生提供理论支持。

2.案例分析法：结合具体案例，让学生通过实际操作来加深对数据处理的直观理解。

3.小组讨论法：分组进行数据收集和分析练习，促进学生之间的交流和合作，提高解决问题的能力。

教学手段：

1.多媒体教学：使用PPT展示数据图表和分析过程，增强视觉效果，提高信息传递效率。

2.教学软件：利用统计软件进行数据分析和图表制作，让学生直观感受数据分析的便捷性和准确性。

3.网络资源：引导学生利用网络资源搜索相关数据，拓宽数据来源，增强学生的信息素养。五、教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以“你在生活中是如何使用数据的？”为问题，引导学生思考数据在日常生活中的作用，激发学生的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生在初中阶段学习过的数据收集和分析方法，如问卷调查、图表制作等，为学习新知识做好铺垫。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细讲解数据收集的方法、数据整理的步骤以及数据分析的基本概念。

-举例说明：以“校园内学生阅读习惯”为例，展示如何设计问卷、收集数据，并使用图表来描述和分析数据。

-互动探究：将学生分组，每组设计一个数据收集项目，讨论如何确保数据的代表性和准确性，然后分享讨论成果。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生根据课堂所学，独立完成一个数据收集和分析的任务，如调查班级学生的课外活动参与情况。

-教师指导：在学生活动过程中，教师巡回指导，帮助学生解决遇到的问题，确保每个学生都能正确理解并应用所学知识。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调数据收集的代表性、数据描述和分析的方法，以及数据在解决问题中的重要性。

5.作业布置（约5分钟）

-布置一个与课堂内容相关的作业，要求学生在家中收集一组数据，并在下一堂课上进行展示和分析，以加深对数据收集和分析的理解。六、学生学习效果1.学生能够理解数据收集的重要性和方法，能够独立设计问卷调查，并确保样本的代表性。

2.学生掌握了数据整理的步骤，能够有效地将收集到的数据整理成表格或图表形式，以便于分析和呈现。

3.学生学会了使用条形图、折线图、饼图等图表来描述数据，能够根据图表中的信息进行简单的数据分析。

4.学生能够计算并理解平均数、中位数、众数等统计量的概念，能够运用这些统计量来分析数据集的中心趋势和离散程度。

5.学生能够识别数据中的异常值，理解异常值可能对数据分析结果产生的影响，并能够采取适当的方法处理这些异常值。

6.学生通过小组讨论和互动探究，提高了与他人合作分析数据的能力，增强了团队协作和沟通技巧。

7.学生在巩固练习中，能够将所学知识应用于实际情境中，如分析班级学生的阅读习惯、体育成绩等，提高了数据分析和问题解决的能力。

8.学生通过课堂总结，能够概括和复述本节课的核心知识点，表明他们对数据收集、整理、描述和分析的理解已经内化。

9.学生在完成作业时，能够独立收集数据，运用课堂所学知识进行分析，并能够清晰地展示和解释分析结果，体现了学习的自主性和创造性。

10.学生在学习过程中，逐渐形成了对数据的敏感性，能够意识到数据在决策过程中的重要作用，增强了数据意识和社会责任感。七、内容逻辑关系①数据的收集

-重点知识点：数据收集的方法、样本代表性、数据收集的注意事项

-重点词语：问卷调查、观察、实验、随机抽样、样本偏差

②数据的整理与描述

-重点知识点：数据整理的步骤、数据描述的方法、统计图表的使用

-重点词语：数据整理、条形图、折线图、饼图、平均数、中位数、众数

③数据的分析

-重点知识点：数据分析的基本步骤、统计量的计算、异常值的识别

-重点词语：数据分析、统计量、异常值、中心趋势、离散程度八、教学反思这节课《我们身边的数据》结束后，我感到整体上学生对于数据收集和分析的理解有所提升，但也发现了一些需要改进的地方。

首先，导入环节的设计很成功，通过提问的方式让学生意识到数据在生活中的无处不在，激发了他们的学习兴趣。学生在回顾旧知时也能够积极地参与到讨论中，这为后续新知识的学习打下了良好的基础。

在教学新课呈现环节，我发现讲解新知的过程中，有些学生对于理论概念的理解不够深入。我意识到可能是因为我在讲解时没有足够结合学生的实际经验。下次我会尝试用更多贴近学生生活的例子来讲解，比如使用他们熟悉的运动项目或流行文化中的数据来举例，这样可能更有助于他们理解。

互动探究环节，学生的参与度较高，但我也注意到部分学生在讨论时缺乏深度。这可能是因为他们对于如何进行有效的数据分析和讨论还不够熟悉。我计划在后续课程中增加一些小组讨论的引导问题，帮助学生更深入地思考和分析。

在巩固练习环节，虽然学生能够动手实践，但我也发现了一些学生对数据分析的步骤不够清晰。我需要在下次课上专门回顾这一部分内容，并通过更多的练