《共享电动车使用意愿影响因素实证探究》13000字（论文）

II共享电动车使用意愿影响因素实证研究目录TOC\o"1-2"\h\u1365摘要 122041第1章绪论 2276391.1研究背景

2302201.2研究目的及意义 320971.3国内外研究现状 3179861.4研究内容及方法 6239391.5研究思路 7221671.6研究创新之处 821828第2章共享电动车市场应用现状概述 8266672.1共享电动车发展现状 8237102.2共享电动车市场发展前景 910753第3章模型构建与假设提出 9274133.1LOGISTIC模型及模型检验 9286253.2模型构建 10324213.3假设提出 1123622第4章问卷数据收集与分析 12167654.1变量选择及赋值 125654.2问卷设计、发放与收集 13283834.3数据分析 13237064.4模型回归结果分析 1730638结论与建议 2015190参考文献 22摘要共享经济是一种社会衍生出来的新经济模式,共享电动车就是这个模式的产物。共享电动车在快速发展的过程中还是存在许多的问题的，比如用户粘性不高，因此研究并探索使用共享电动车的影响因素，有利于增加对共享电动车的使用意愿，增强用户粘性，对于新郑市龙湖镇共享电动车的发展有重大的帮助。本文主要是对共享电动车使用意愿影响因素进行分析研究，运用了logistic回归分析，并根据对所知共享电动车这几年发展的相关资料进行剖析，对其选取几个重要的关联性较大变量进行研究，继而提出假设。实证研究表明：年龄正向影响共享电动车的使用意愿且显著，出行习惯和出行距离对其并不不显著；出行状况、便捷与有用性、社会影响同年龄一样是正向显著影响；而价格水平、押金收取、信息安全都是显著负向影响共享电动车的使用意愿。最后，根据分析和研究结果，对龙湖镇共享电动车的发展提出以下几点建议：共享电动车企业需要根据实际情况，对用户使用有更多的便利性，增加用户粘性；采用有力措施，防控信息泄露；完善用户的信用体系，企业需要建立更完善更严格的信用系统；政府应尽快出台共享电动车监管措施，对用户及运营者进行约束和指导，如此才能够使得龙湖镇的共享电动车行业健康有序的发展。关键词：企业管理；使用意愿；实证研究；共享电动车；logistic模型第1章绪论1.1研究背景

交通出行效率关系着城市的经济增长、社会福祉与居民幸福。为解决大众出行的“最后一公里”和城市交通拥堵问题，整合技术创新与商业模式创新的共享产品应运而生。作为我国共享经济的代表性产物，交通共享产品受到越来越多消费者的青睐[1]。近几年，“互联网+”技术快速崛起，甚至融入到了我们生活中的方方面面，随处可见。比如在交通方面最初的“互联网+自行车=共享单车”，这对于当时来说属于新兴事物，这些新兴事物虽然给我们带来了极大的便利性，同时也带来了许多问题。随着共享经济的发展和人们的需求，共享电动车应运而生，共享电动车的出现虽然给学生和上班族带来了便捷性，节约了大量的时间，但同样在最初之际被政府认为是非法经营而遭到强力查处，共享电动车的发展步步艰难。因此，本文以共享经济中的共享电动车为代表，进一步研究影响其发展和使用因素，之所以选择共享电动车为研究对象，主要在与它是“互联网+”时代的新生事物，有独特的性质[2]。就目前而言，共享电动车已在各个地区兴起，对我们的短距离出行很大的帮助。随着社会的发展，人们生活质量的提高，共享电动车的更新和改进势在必行。共享电动车多出现在人流大的地方，主要集中在高校、地铁站周围等人群密度高的地方，能进一步缓解拥堵，同时为居民提供更便利的出行方式[3]。因此，本文需要从用户角度来分析共享电动车使用意愿影响因素，根据数据研究对共享电动车行业的发展提供有力的数据支持，同时为共享电动车企业提供合理性的发展建议。1.2研究目的及意义1.2.1研究目的本文选择新郑市龙湖镇的共享电动车的用户为研究对象，而对共享电动车的研究主要基于政府的监督和运营商，但是很少有关共享电动车主要消费者的相关研究。因此，我们将回顾共享电动车产业的发展历史，总结共享电动车产业的相关研究经验，进一步调查研究影响共享电动车消费行为的因素及相关因素。收集并合并数据。找到了影响共享电动车使用意愿的特征变量，并使用二元logistic回归模型为研究和开发共享电动车使用意愿提供了微观研究方法。1.2.2研究意义1.2.2.1理论意义由于共享电动车这几年才兴起，以往的研究中对共享电动车的研究更是少之又少。而本文对共享电动车使用意愿影响因素在理论研究方面具有创新之处。本文通过网上问卷调查的方式对共享电动车的使用意愿进行实证研究，以丰富使用意愿理论研究。1.2.2.2实践意义由于目前的共享电动车企业已经具有一定的用户基础，而在龙湖镇，大学生是共享电动车的主要用户，因此，激发大学生使用共享电动车是十分重要的。同时，为新郑龙湖镇共享电动车行业的发展和监管提供参考资料，对其持续健康发展具有特殊的现实意义。本文介绍了影响共享电动车使用意愿的相关因素，并提出了有针对性的可行建议。对解决增加用户粘性问题具有重大意义，而这些建议企业在以后的发展中可以作为参考，具有指导和借鉴作用。1.3国内外研究现状1.3.1共享经济“共享经济”的概念最早提出者是由美国马科斯.费尔逊和琼.斯潘思，他们通过“协作消费”描述了一种新生活方式的消费。它的主要特征是个人可以通过第三方市场平台直接进行商品和服务的点对点交易[4]。1984年，美国社会学家保罗.瑞安（PaulRyan）提出了“乐活”的概念，倡导一种热爱健康和地球的可持续生活方式[5]。但是，由于当时的客观条件，很难将该概念付诸实践。随着网络技术的发展，通过整合离线闲置产品和个人服务并以较低的价格向用户提供服务，可以构建一种环境友好，便利，和谐的生活方式，成为典范。2010年，美国学者雷切尔.博茨曼提出了互联网时代协同消费的概念和发展模型，并将其分为三个阶段。第一步是代码共享。信息流向一个方向，例如通过Internet向用户提供信息。第二阶段是生活共享或内容共享。微博，Facebook，等第三阶段是共享离线资源。简而言之，在线共享和协作扩展到离线，从而改变了经济，政治，文化和消费者世界[6]。1.3.2使用意愿理论使用意愿是指消费者是否有心理活动来使用或购买卖方提供的商品或服务。此类似于术语“购买决策”的概念。一些学者在研究中指出，使用意愿可以分为积极使用意愿和消极使用意愿，即正向使用意愿和负向使用意愿。拥有正向使用意愿的消费者将逐渐对商家或公司产生良好的印象，或者服务会产生商誉，并且这种商誉会逐渐积累。一定程度的商誉会增加使用意愿，并允许消费者购买此产品或服务。相反的是，如果消费者对使用特定商人的意愿不佳，那么他对应该通过并推出的产品将不感兴趣。这种消极动机的产生直接导致消费者的非购买行为[7]。1.3.3使用意愿影响因素1.3.3.1价格水平李雅秋[8]等认为，在时间相同，空间不同的情况下建立城市间差别计价法，人口密度大的城市相对于人口密度小的城市对共享电动车的需求量更大。在押金相同的情况下，一线城市可以适当提高单位时间骑行费用以扩大利润收入控制使用量，二线城市可以采取适当放低价格，提高共享电动车的利用率以增加利润。在时间不同，空间相同的情况下建立城市间差别计价法。在某一城市，居民外出时间骑车频率随着季节的变化也有所差异，共享电动车在不同季节的价格可以做适当的调整以达到更大的利润效益。季节间的差异制定不同的计价方案。相对于冬天来说，春夏季节的共享电动车使用量明显高于冬季。可采用适当提高春夏季节单位时间价格以控制使用量，降低冬季单位时间价格来增加其使用量，尽可能达到供需平衡态。根据时间空间方面的差异来选取不同的策略以应对共享电动车间供需关系的相对平衡。如果共享电动车使用量比较大，则可以适当地提高价格并获得更大的利益。使用量较小的情况下，则可以降低单价以吸引人群来增加利润。1.3.3.2信息安全一是未成年人用车乱象明显，梁鹏[9]建议，将未成年人骑自行车的年龄从目前的12岁提高到了15岁，公司需要重新设计他们的注册程序，并在车身上醒目位置标记警告文字。而是不能保证用户的人身安全。一些公司可能无法及时为其用户购买保险。被保险公司面临着复杂的风险评估，困难的保险核实和赔偿，减少的保险种类以及供应和用户需求方面的巨大缺口。加强行业控制，加强共享自行车保险产品的开发和推广，使用法律等手段防止用户信息被及时修复或删除，并引起安全事故。自行车共享公司需要加强与自行车维修店的合作，以定期清洁和修理损坏的车辆[10]。三是用户信息的安全受到威胁。企业平台收集的大量用户乘车路线和生活方式的监控可能会导致信息泄露[11]。信息调节工具可用于增强用户信息管理并建立信息保护和公开系统[12]。1.3.3.3押金收取关于是否应该收取押金存在争议，一些学者认为，押金是企业利润模型的一部分，可以收取，但是当前的统一收取额需要改变。可以根据用户的信用来设置押金，或者回归押金本质，即租即押、即还即退。租赁和存放，以及退货和退货。其他一些学者分析并指出，共享电动车的押金根本没有押金担保功能。本质是具有财务属性的融资方法。当公司面临运营问题时，往往难以偿还用户的押金，因此有必要结合芝麻信用来实现非押金租赁。押金监管也有两种观点。一个是，押金的收集是市场的一种行为，市场可以自我调整，政府不应该对存款进行监督。其次，共享电动车存放处也具有准公共属性，并应接受有关部门的必要监督[13]。政府需要明确存款的法律性质和监管对象，引入第三方信贷机构，提高金融监管技术水平[14]，还需要允许企业使用一些押金作为资金开展商业活动，在开设特殊账户条件下开展经营活动[15]。1.3.4LOGISTIC回归模型理论Logistic模型是广义线性回归分析模型，它是数据分析、挖掘和经济预测的常用分析方法，也称为逻辑回归模型。Logistic回归的响应变量是随时间发生的概率。二进制变量和多类别变量都可以用作因变量。识别方法主要取决于因变量（定性变量）的值。分类变量可以通过逻辑回归模型进行分析和预测可以有效解决现实世界调查研究中存在的定性变量问题。1.3.5国内外研究评述目前，关于共享电动车的研究逐渐走向成熟，对共享电动车使用意愿的影响因素研究是从各层面多角度出发的，内容完善充实且研究类型多种多样。但是这些研究缺乏关于使用意愿的多角度分析。本文认为对于共享电动车使用意愿仅从单个方面角度分析是不够全面的且过于主观，任何一个因素都可能是其中的原因，所以深入的了解共享电动车使用意愿的各种影响因素是非常有必要的。国内对共享电动车使用意愿影响因素研究理论还有待完善，所以在研究的同时一定要详细具体，国内的文献资料还能更加的完善。大部分的研究都是基于理论进行探讨，缺乏专业的数据支持，对此，本文提供了具体的数据分析，结合前人学者的理论观点，从一个全新的角度，全方位的探究共享电动车使用意愿影响因素。1.4研究内容及方法1.4.1研究内容分析共享电动车行业的背景与发展现状研究以及新郑市及龙湖镇的共享电动车兴起与发展。对共享电动车行业在新郑龙湖镇的使用意愿情况进行了市场调查与详细分析，运用Logistics模型，选择影响使用意愿的相关变量，进行研究假设，进行模型设定；描述实验数据的出处及基本情况；通过使用SPSS25.0对样本数据进行信效度分析和回归分析，得出分析的结果并进行讨论。根据研究的结果给出合理性建议，提高用户对共享电动车的使用意愿。1.4.2研究方法1.4.2.1文献分析法通过在知网、万方数据库和各浏览器等搜查相关的资料，熟悉关于对共享电动车行业的研究现状，掌握最新的研究成果，然后对所获得资料进行整理和分析，结合整理的资料对新郑市龙湖镇的共享电动车行业目前的发展现状进行详细的了解和分析。1.4.2.2问卷调查法问卷调查法是指调查者运用设计的问卷向被选取的调查对象了解想要获取的情况或征询意见的调查方法。以书面提出问题的方式收集资料的一种研究方法。。问卷调查法的优点是易于标准化、低成本、高效率和相对客观，有助于调查人员了解、控制和作出判断。本文通过问卷星发布问卷，用来收集消费者对共享电动车使用情况的相关信息，来进一步研究共享电动车消费行为影响因素。1.5研究思路本研究基于logistic模型，构建了共享电动车使用意愿影响因素的模型，理论剖析和实证研究并用，得出研究结论并给出合理的建议，为以后的共享电动车使用意愿研究提供有意义的指导。研究思路如下：第1章是绪论。该章节主要包括研究背景、研究目的和意义，选择研究的内容和方法，阐述研究思路和研究创新之处。第2章是文献综述。该章节主要从价格水平、押金收取、信息安全等方面的影响研究成果和观点进行回顾和整理，为本文的共享电动车使用意愿理论分析奠定夯实的基础。第3章共享电动车市场应用现状概述。阐述了共享电动车发展现状、存在问题及对策和发展前景第4章模型构建与假设提出。该章节以上述理论为出发点，应用logistic模型，在提出研究假设的基础上对共享电动车使用意愿影响因素进行研究。第5章问卷数据收集与分析。该章节通过问卷星发布线上问卷的方式收集样本数据，并对收集的数据用SPSS25.0进行描述性统计和信度分析，并检定模型和假设研究。第6章结论与建议。该章节主要是对数据分析的结果作归纳总结，得出最终的共享电动车使用意愿研究结论，，并提出合理化的建议。1.6研究创新之处本文区别于普通的对共享电动车使用意愿的理论研究，其研究方法新颖，本文结合文献综述法，对调查问卷数据进行SPSS数据分析，通过科学的数据，得出合理的结论。对新郑龙湖镇的居民的使用意愿情况进行了认真详细的调查与分析，并运用了Logistics模型，选择影响使用意愿的相关变量，进行研究假设，进行模型设定；描述实验数据的出处及基本情况；通过SPSS对样本数据进行信效度分析和回归分析，分析实验结果并进行讨论。根据研究结给出对应合理性的建议，提高对共享电动车的使用意愿。第2章共享电动车市场应用现状概述2.1共享电动车发展现状由于机动车保有量的不断增长和人口的集中，城市公共交通问题日益突出，随着自行车共享市场的发展，人们对两轮绿色出行模式的接受度逐渐提高。然而，自行车份额的相对需求是有限的。由于物联网、人工智能、大数据等技术的应用，3-10公里中短途旅行的共享电动汽车应运而生。从2018年起共享电动车在资本的推动之下发展，哈啰出行成为共享电动自行车的领斗羊，随后滴滴公司推出了街兔,紧接着摩拜与ofo都相继进入了战场。共享电动车发展迅速，需求大增，各企业不断推出新品牌电动车，竞争是相当激烈。随着居民对对共享电动车的接受程度提高，对于共享电动车的需求提升，共享电动车行业盯准目标群体，实行对点投放，精细化管理，提高准确性。就新郑市龙湖镇共享电动车市场而言，目前市场上已经出现很多共享电动车品牌，例如“租八戒、悟空GO、筋斗云出行、青桔”等企业，他们选择在高校、地铁口以及游玩场所进行运营，大学生和上班族为主要的使用群体，采用定点还车。事实证明，规模效应只是时间问题。从未来发展的角度来看，如果能够有效降低公司的运营和维护成本以及制造成本并提供持续的资金支持，则投资额将在大范围内增加。另外，共享电动车市场上竞争者众多，竞争者提供的产品和服务相似，产品创新的生命力不足，市场份额不断分裂，市场紧张逐步减弱。市共享电动车存在一些进入壁垒非常需要政策上的支持。2.2共享电动车市场发展前景2020年四月中旬，新国标正式实施，它为互联网租赁电动自行车带来了新的发展基础。互联网租用电动自行车可以为多个用户服务，促进新国家标准的快速实施，遏制混乱增长，提高车辆利用效率和低效的怠速状态，有助于以高频率使用代替。同时，新的国家标准对电动自行车的速度，重量和耐火性提出了强制性要求，从而消除了原始市场中近90％的超标电动自行车。面对大量公共需求之间的矛盾。购买动机低，并符合标准。可靠的质量和随时可用的互联网租用电动自行车可以提供有效的解决方案。观整个共享电动车出行行业，现在所有的共享单车基本都已经入局并制定了系统的地推方案，除了拥有雄厚资本的共享单车之外，作为电动车行业转行从事共享电动车出行的也是不乏其人，引入资本，凭借其对于产品的把控力，一时间，共享出行，共享换电品牌一夜之间飙升至上百个。疫情之下的2020年，加速了共享电动车的提速发展，正如2002年的非典加速了电动车的普及一样，共享电动车出行迎来了最为重要的发展机遇期。从长远来看，共享电动车是十分符合中短途出行的交通工具，综合其特性来看，共享电动车的发展也将是一个不可逆转的发展洪流。第3章模型构建与假设提出3.1LOGISTIC模型及模型检验3.1.1logistic模型定量分析中常用的统计分析方法是线性回归模型，描述的变量必须是连续变量。但是，在实际研究中，观察结果通常是分类变量，而不是连续变量，因此不能使用线性回归模型。目前，我们需要运用Logistic回归解决这些问题，概率P的值必须在0到1之间。logistic模型为：lnP1-P=b0+b1X1+b2P为概率，b为参数向量，X为解释变量。3.1.2模型检验为了使分析具有统计显着性，以确保所构造的二元logistic回归模型足以解释预测值与实际值之间的拟合优度。回归系数检验通常使用得分检验，似然比检验和Wald检验。基于整个模型的拟合优度，，如果样本量较大，通常创建Wald检验来测试解释变量的重要性：W=BiS上式（2-5）中，Bi的标准误差是SBi。当W的取值小于临界值W∝时，认为Bi3.2模型构建在研究影响共享电动车使用意愿因素中，因变量“是否使用过共享电动车”是一个典型的二分类变量，“极大似然估计法”可以有效检验二元Logistic中因变量与解释变量之间的关系。定义模型，把所要研究的内容融入进去，因变量设为Y事件,变量Y事件发生的情况设定为两种形式，设Y=1为使用过，Y=0为未使用过。将影响共享电动车使用意愿因素的回归模型公式设为：lnp1-p=b0+b1X1+b2X2+…+biXi，其中，其中X1代表性别；X2代表年龄；X3代表学历；X4代表月均可支配收入；X5代表出行习惯；X6代表出行距离；X7代表出行状况；X8代表便捷有用性；X9价格水平；3.3假设提出对本研究的模型的因变量为是否使用过共享电动车出行，此二分变量的结果，即使用过和未使用过，将调查对象的性别、年龄、受教育程度、月均可支配收入、出行习惯、出行距离、出行状况、价格水平、信息安全、押金收取、便捷有用性、、社会影响共12个相关变量来考虑是否对用户使用共享电动车的意愿有影响，预测结果如下：基于二元logistic模型和共享电动车的自身特点，提出以下研究假设：H1：消费者的出行状况正向影响共享电动车的使用意愿。H2：消费者便捷有用性正向影响共享电动车使用意愿愿。H3：消费者对共享电动车的价格水平负向影响其使用意愿。H4：消费者对共享电动车的押金收取负向影响其使用意愿。H5：消费者对共享电动车的信息安全负向影响其使用意愿。H6：消费者对共享电动车的社会影响正向影响其使用意愿。第4章问卷数据收集与分析4.1变量选择及赋值为了确保选择的变量的的准确性和科学性，在创建研究项目的过程中，确认并参考了国内外的一些相关研究结果，并审查了有关对共享电动车的价格水平、信息安全、押金收取等相关文献，本研究总结了相关学者在共享电动车消费研究中影响消费者使用共享电动车的因素，并结合龙湖镇当前的出行情况，对影响消费者使用共享电动汽车的因素进行了分析，定义并分配相关变量，如表一。表一变量的定义与选择变量类型变量名称变量定义因变量是否使用共享电动车出行是=1，否=0自变量个人特征性别X男=1；女=0年龄X18岁及以下=1；18-25岁=2；26-35岁=3；36-50岁=4；50岁以上=5学历X高中及以下=1；大专=2；本科=3；硕士研究生及以上=4月可支配收入X1000元以下=1；1000-2000=2；2000-3500=3；3500-5000=4；5000元以上=5出行特征出行习惯X公交车=1；共享电动车=2；共享单车=3；其他=4出行距离X3公里以下=1；3-10公里=2；10-20公里=3；20公里以上=4出行状况天气状况比较好，我会选择共享电动车出行非常同意=5；比较同意=4；一般=3；不太同意=2；完全不同意=1出行时间充足，我会选择共享电动车出行出行距离较短，我会选择共享电动车便捷和有用性使用共享电动车出行能够提高出行效率选择共享电动车出行比较方便使用共享电动车对我的出行非常有用价格水平使用共享电动车出行所支付的价格合理我认为共享电动车折扣较大相对于其他出行方式比较优惠押金收取我认为押金收取是有必要的我认为押金收取应是使用者普遍接受的我认为信用高的用户可以免去押金收取信息安全我认为使用共享电动车时应该填写基本信息我认为在平台填写信息是安全的社会影响身边的人同意我使用共享电动车我重视的人认为使用共享电动车是明智的身边的朋友也在使用共享电动车4.2问卷设计、发放与收集4.2.1问卷设计问卷首先设计的是导言部分，这一部分主要要包括调查目的、保密声明和答谢，要明确说明调查的目的和内容。以使大量无效调查不会影响调查过程。问卷的前一部分问题主要是个人信息，比较简洁。后面一部分是重中之重，是变量的测量项目，问题是关于影响共享电动车使用意愿的因素的测量以及受访者使用共享电动车的意愿的测量，这是调查的主要内容。4.2.2问卷发放与收集问卷的发放是由问卷星生成问卷之后通过分享的方式进行发放，发放选取的对象主要是龙湖镇的大学生和一部分居民，众所周知，龙湖镇有许多的大学，自然学生就有很多，可想而知共享电动车的使用者大多数为学生。把问卷发放到QQ群、微信群以及空间和朋友圈等，发放时间为七天然后进行回收。最后总共回收了155份问卷，把问卷数据导出后，整理去除缺失数据，得到有效问卷152份，对这152份进行数据分析。4.3数据分析4.3.1描述统计分析根据下表数据统计分析，在152个被调查的人当中有115人愿意使用共享电动车，所占比例超过了十分之七，由此可见，在龙湖镇共享电动车的使用人数还是挺多的，这可能是由于龙湖是大学生的聚集地。被调查者女性98人占64.3%，男性54人占比35.75%，调查对象女性较多，主要是因为身边周围的人多为女性。对于年龄的调查呈现出年轻化，18-25岁的有136人，几乎占据了被调查对象的数量，占比86.8%，25-36岁的有16人在这个年龄阶段的多为上班人员，18岁以下的仅有4人，由于问卷发布的群主要为学生，导致50岁以上的没有。从学历上来看，专科和本科所占比例比较高，可能是因为被调查者多为大学生，然而被调查者的可支配收入也是不高的，大多数人在2000元以下所占比例超过了60%。从出行方式来看，地铁出行为首选，占比50%，之所以占据了一半的比例，首先无论是近距离出行还是远距离地铁出行都能够符合要求，其次地铁出行安全实惠，并且地铁口较多出行方便，大多数人都会选择其出行方式。选择共享电动车出行比占44%也是一个挺高的比例，无论是学生还是上班族大多数出行是短距离出行，在天气良好、时间充足的情况下，选择共享电动车是个不错的决定。根据月使用频率的数据描述，使用0-2次的频率挺高的，有84人，达到了55.3%，说明大部分人在选择出行方式时考虑使用共享电动车的几率是偏低的。从出行距离的统计数据来看，三公里以下的人数占比88%，由于共享电动车本就为短距离出行的交通工具，所以在短距离出行的时候才会考虑使用共享电动车，而3-10公里的距离也是比较合适的去使用共享电动车，共享电动车电量充足时可以跑20多公里，可见在时间充足情况下，3-10公里使用共享电动车也是非常明智的选择，有4%的调查者在远距离的出行时会选择共享电动车，这可能与出行者的个人兴趣有关。表二描述统计分析变量值频数有效百分比（%）是否愿意使用共享电动车是11575.7否3724.3性别男5435.5女9864.3年龄18岁以下42.618--2513286.826--351610.536--500050岁以上00学历高中/中专及以下127.9大专271.8本科10770.4硕士研究生及以上63.9月可支配收入1000元以下4630.31000--20004630.32000--35002013.23500--50002717.85000元以上138.8月使用频次0--2次8455.33--5次4328.36--10次106.610次以上159.9出行习惯公交车149.2地铁5032.9共享电动车4428.9网约车137.2其他3321.7出行距离3公里以下8857.93--105234.210--2085.320公里以上42.64.3.2信度分析信度是指测量实验结果一致性或可靠性或同质性。信度分析（Reliability）主要是指可靠性分析，主要用来分析问卷的最终结果是否可用。信度的系数越高表明问卷设计得越合理，结果可信度越高。通过观察克隆巴赫阿尔法（Cronbach’alpha）系数来确定量表的信度,通过观察校正后的项总计相关性CITC来判断是否需要进行题目的修正处理。判断依据如表三；信度分析如表四。表三Alpha和CITCAlphaCITC>0.8信度极好<0.5删除该项0.7-0.8信度良好>0.5保留该项0.6-0.7信度较好<0.6信度不好表四信度分析变量项数修正后的项与总计相关性删除项后的克隆巴赫Alpha克隆巴赫Alpha出行状况X3.795.913.742.653.944.615.940有用性与便捷性X3.623.940.886.871.935.862.935价格水平X3.831.935.866.711.938.756.937押金收取X3.671.931.728.662.939.642.940信息安全X2.712.938.895.680.939社会影响X3.878.935.912.764.937.842.935使用意愿X3.895.954.951.888.954.931.953由表三、表四可知，项总计相关性均大于临界值0.5，则无删除项；Alpha系数均大于0.7，表示信度良好，综上所得该问卷设计结果信度较高，可靠性强，可进行使用。4.3.3效度分析效度分析用来分析研究项目是科学合理并具有意义，通过因子分析用KMO值等指标进行综合分析，来验证数据结果的效度。从表五可知，KMO值为0.857，大于0.6，则效度检验值很好，变量之间存在相关性，问卷的数据适合做因子分析，意味着数据效度比较好，具有研究价值。Bartlett's球形检验值P值为0.00<0.05，检验值显著（Sig.<0.05）,问卷变量之间具有差异显著性，并且有结构效度，可以做因子分析。表五KMO值和Bartlett球形度检验KMO值和Bartlett检验KMO值.857Bartlett球形度检验近似卡方2552.029自由度136.00显著性.0004.4模型回归结果分析在spss25.0中运用二元logistic进行分析，输入相关变量，并进行赋值，二分变量“使用过为1，未使用过为0”，“是否使用共享电动车出行”,作为因变量。显著性P<0.05,则显著影响共享电动车使用意愿，模型结果如表六所示。表六二元logistic模型估计结果变量B标准误差瓦尔德自由度显著性Exp(B)X.096.432.0501.824.908X.683.686.9911.320.505X.682.3005.1701.230.506X.402.1844.7851.291.669X.210.1442.1101.146.811X.639.3014.5191.0891.895X.861.7711.2461.0322.366X.679.4022.1161.0141.490X-.399.2283.0621.021.803X-1.219.6373.6551.044.752X-1.284.4487.7441.043.693X1.367.9462.0101.0417.273由表六可以看出，模型结果Wald值除年龄和性别均较大，出行状况、便捷有用性、价格水平、押金收取、信息安全、社会影响的P<0.05，差异均有统计学意义；共享电动车使用意愿与这六个因素有很大的关系。年龄正向影响因变量但不显著，年龄越小，相对来说可支配收入越低，更加偏向于使用价格实惠的出行方式；而学历、月可支配收入、出行距离和出行习惯正向影响共享电动车的使用意愿，但不明显。4.4.1出行状况根据数据得出，出行状况显著正向的影响共享电动车的使用意愿，在0.032的水平上显著。在天气情况比较好或时间充足时，大所数人还是选择使用共享电动车出行。H1：出行状况正向影响消费者对共享电动车的使用意愿成立。4.4.2便捷有用性便捷有用性对共享电动车的使用意愿有显著的正向影响，在0.014的水平上显著，数据结果表明使用共享单动车能够给消费者带来极大的便利性，能够节约大量的时间提高出行效率；在其他条件不变的情况下，消费者使用感受越方便快捷，使用者使用意愿越高。H2：便捷性和有用性正向影响消费者对共享电动车的使用意愿成立4.4.3价格水平价格负向影响消费者的使用意愿，且在0.021的水平上显著。表明共享电动车的价格越低，消费者越愿意选择共享电动车出行，降低价格可以增加对共享电动车使用率H3：价格水平负向影响消费者对共享电动车的使用意愿成立。4.4.4押金收取押金收取负向影响消费者的使用意愿，且在0.044的水平上显著。表示收取的押金越低，消费者对共享电动车的使用意愿越强烈。由于大多数人觉得在使用共享电动车时，收取太多的押金是不应该的，有些人可能有且只使用一次，不愿交取太高的押金。H4：消费者对共享电动车的押金收取负向影响其使用意愿。5.4.5信息安全信息安全负向影响消费者对共享电动车的使用意愿，且在0.043的水平上显著。分析结果表明大多数人不愿意在使用共享电动车是在平台填写过多的个人信息，填写信息越多，使用意愿越不强烈。H5：消费者对共享电动车的信息安全负向影响其使用意愿。5.4.6社会影响由表六数据结果显示社会影响正向影响共享电动车使用意愿，显著性为0.041小于0.05，表示社会影响对共享电动车使用意愿影响较大。当周围的都在使用同一个东西的时候，看到的人都会受其影响想要去使用它，这就属于社会影响，有很强的带动作用，说明身边人的支持能够增强使用意愿。H6：社会影响正向影响消费者对共享电动车的使用意愿成立。结论与建议本文主要对共享电动车使用意愿影响因素进行分析研究，选取了龙湖镇的居民作为调查对象，借助SPSS25.0进行了数据分析，其中运用了二元logistic回归模型，最后根据分析结果得出相关结论，提出发展性建议。首先对调查所获得的数据进行描述性统计，之后进行了信效度检验数据的可靠性和真实性，以确保问卷的有效性。共回收有效问卷152份，在这152位被调查者中，有70%多愿意使用共享电动车，可想而知大多的人还是支持使用共享电动车，主要由于被调查者是大多数为大学生，共享电动车使用率普遍高，这说明在年轻人中使用意愿比较高。从回归分析中主要得出影响共享电动车的使用意愿为：出行状况、便捷有用性、价格水平、押金收取、信息安全、社会影响。并提出以下合理性建议：（1）优化使用功能，提高便捷有用性共享电动车主要是通过支付宝或者微信或者专用的APP扫码进行开锁，有时候会出现扫码错误的提示，这就需要平台及时优化使用功能，改善错误，并且增加各种实用性功能，提高便捷有用性。根据数据结果分析便捷有用性对是否愿意使用有很大的关系，所以共享电动车企业应不断优化使用功能，给消费者带来更好的服务体验。（2）采用有力措施，防控信息泄露通过调查结果发现，无论是学生还是其他人对自身的信息安全非常受关注，如果使用者信息遭到泄露，将可能会受到不知名的电话骚扰，影响消费者的心情从而会降低消费者使用频率降低使用意愿。所以共享电动车企业应加大防御系统，避免有意者盗取信息进行骚扰或诈骗，给消费者带来极大的损失，同时更要注意的是支付系统，出现任何问题不仅给企业带来很大的麻烦，而且给消费者带来的损失将不可估量。完善用户的信用体系，建立更完善更严格的信用系统共享电动车大多依据芝麻信用的多少进行评估看是否能够免去押金进行使用。信用高的人可以免去押金，大多人是认可的。对于企业来说完善用户体系能够给企业带来保障，减少用户给企业带来的部分损失，比如在定点进行还车可以增加信用，还车点之外减少信用，构建一个合理严格的信用体系，双方受益，不仅减少车辆的丢失和损坏，还能使共享电动车行业顺利发展。（4）政府加强监管力度，对企业进行有效监管随着共享经济的发展和人们的需求，市场上不断增加共享电动车企业，造成共享电动车行业市场混乱，出现各种各样的共享电动车，其质量不能得到安全保障，给消费者的人生安全带来威胁。对此政府应尽快出台相关政策，