公共安全领域智能监控与应急预案制定方案

公共安全领域智能监控与应急预案制定方案TOC\o"1-2"\h\u23460第一章智能监控系统概述 440231.1智能监控系统的定义与作用 453401.1.1定义 4225311.1.2作用 4129861.2智能监控技术的发展趋势 487671.2.1技术融合 4205181.2.2网络化 578661.2.3智能化 52761.2.4个性化 5109981.2.5安全性 518671第二章智能监控系统设计 5125082.1系统架构设计 5136922.1.1总体架构 5114092.1.2系统模块划分 6189132.2硬件设备选型 6301962.2.1感知层设备 66752.2.2传输层设备 648772.2.3平台层设备 6171182.3软件平台开发 6171392.3.1数据采集与传输模块 7153692.3.2数据处理与分析模块 7115142.3.3数据存储与管理模块 7115162.3.4应急指挥与预案制定模块 7159062.3.5系统集成与测试 731260第三章视频分析技术 7202503.1目标检测与跟踪 7286223.1.1目标检测技术概述 7162193.1.2基于传统图像处理的目标检测方法 7188523.1.3基于深度学习的目标检测方法 7220583.1.4目标跟踪技术 8112383.2行为识别与分析 81213.2.1行为识别技术概述 8272303.2.2基于传统图像处理的行为识别方法 8314883.2.3基于深度学习的行为识别方法 837353.2.4行为分析技术 8128133.3视频质量优化 8248073.3.1视频质量评估 8114783.3.2视频增强技术 848643.3.3视频压缩技术 9185153.3.4视频传输优化技术 924540第四章数据处理与分析 9260864.1数据采集与存储 9215734.1.1数据采集 952204.1.2数据存储 9195204.2数据挖掘与分析 9118314.2.1数据预处理 10217924.2.2数据挖掘方法 10321724.2.3数据分析应用 10248624.3数据可视化 10165664.3.1图表可视化 10247294.3.2地图可视化 10285754.3.3动态可视化 10139354.3.4交互式可视化 101672第五章预警系统构建 11266415.1预警模型设计 11203925.2预警阈值设定 11120935.3预警信息发布 1123711第六章应急预案制定 126456.1应急预案的基本框架 1239386.1.1应急预案目标 1248736.1.2应急预案适用范围 12224116.1.3应急预案组织体系 12289456.1.4应急预案响应等级 12120436.1.5应急预案处置流程 12221236.1.6应急预案保障措施 12311236.2应急预案的制定流程 12196356.2.1调查与分析 12174626.2.2制定应急预案草案 12222646.2.3征求意见与修改 1338456.2.4审批与发布 13167226.2.5宣传与培训 13227196.3应急预案的演练与评估 1336886.3.1应急预案演练 1394186.3.2演练评估 13312316.3.3持续改进 1313828第七章智能监控与应急预案的融合 132497.1监控系统与应急预案的联动 13197737.1.1联动机制设计 1388267.1.2联动流程优化 13287547.1.3联动效果评估 14274067.2应急处置流程优化 14100467.2.1应急预案制定 1486967.2.2应急处置流程重构 14180787.2.3应急处置流程演练 14292127.3人力资源配置 14234257.3.1人员选拔与培训 14294757.3.2人员职责划分 14108707.3.3人员激励机制 1523750第八章系统安全保障 1510688.1数据安全防护 15157158.1.1数据加密 1510798.1.2数据访问控制 1557038.1.3数据备份与恢复 15129628.2系统稳定性保障 1549568.2.1系统冗余设计 1519198.2.2系统负载均衡 152738.2.3系统监控与报警 1519458.3法律法规遵循 16314168.3.1法律法规合规性 16112378.3.2系统安全评估 16237318.3.3法律法规培训与宣传 164467第九章智能监控系统运行维护 1684869.1系统运维管理 1676569.1.1运维组织架构 16171529.1.2运维流程 16258039.1.3运维制度 16252509.1.4运维工具 16153989.2设备维护与更新 171109.2.1设备检查 1790389.2.2设备维修 1712729.2.3设备更新 17299039.2.4设备备品备件管理 17193889.3系统升级与优化 17258049.3.1系统版本更新 17195879.3.2系统功能优化 1759769.3.3系统安全加固 1784089.3.4系统扩展性增强 1713966第十章项目实施与效果评估 172002710.1项目实施步骤 172827610.1.1项目启动 171715110.1.2技术研发与集成 18945110.1.3试点部署 18894310.1.4项目推广与实施 181388810.1.5项目监控与调整 181079010.2项目验收与交付 1879010.2.1验收标准 182452610.2.2验收流程 181708510.2.3验收结果处理 182447310.3效果评估与改进 182591410.3.1效果评估指标 183076410.3.2效果评估方法 182726810.3.3效果评估流程 19355410.3.4改进措施 1920110.3.5持续改进 19第一章智能监控系统概述1.1智能监控系统的定义与作用1.1.1定义智能监控系统是指运用现代信息技术，如计算机视觉、人工智能、大数据分析等，对公共安全领域内的各种信息进行实时采集、处理、分析和预警，以实现对特定区域、对象和事件的智能化监控与管理。该系统旨在提高公共安全水平，降低发生概率，为我国公共安全提供技术支持。1.1.2作用智能监控系统在公共安全领域具有以下作用：（1）实时监控：对重点区域、重要对象和关键节点进行实时监控，保证公共安全事件的及时发觉和处理。（2）预警分析：通过大数据分析和人工智能技术，对采集到的信息进行预警分析，为决策者提供有针对性的安全预警。（3）辅助决策：为部门、企事业单位等提供实时、准确的信息，辅助决策者制定科学合理的应急预案。（4）信息共享：实现不同部门、不同层级之间的信息共享，提高公共安全事件的协同处理能力。（5）宣传教育：通过智能监控系统，对公共安全知识进行宣传教育，提高公众的安全意识。1.2智能监控技术的发展趋势1.2.1技术融合计算机视觉、人工智能、大数据等技术的发展，智能监控系统将实现技术融合，形成更为强大的监控能力。例如，通过计算机视觉与人工智能的结合，实现对公共安全事件的自动识别和报警；通过大数据分析，实现对公共安全风险的预测和评估。1.2.2网络化智能监控系统将实现网络化，将各个监控点连接成一个整体，实现信息的实时共享和协同处理。通过网络化，可以提高公共安全事件的响应速度，降低损失。1.2.3智能化智能监控系统的智能化程度将不断提高，通过深度学习、自然语言处理等技术，实现对公共安全事件的自动识别、分析和预警。智能化的发展将使监控系统更加高效、准确，为公共安全提供更有力的保障。1.2.4个性化智能监控系统将根据不同用户的需求，提供个性化的监控方案。例如，根据用户的安全需求，为其定制专属的监控策略和应急预案。1.2.5安全性网络安全问题的日益突出，智能监控系统的安全性将成为重点关注的问题。研发团队需要不断优化系统安全功能，防范黑客攻击、数据泄露等风险，保证公共安全信息的保密性和完整性。第二章智能监控系统设计2.1系统架构设计本节主要阐述公共安全领域智能监控系统的整体架构设计，保证系统的高效性、稳定性和可扩展性。2.1.1总体架构智能监控系统总体架构分为四个层次：感知层、传输层、平台层和应用层。（1）感知层：负责实时采集各类公共安全信息，如视频、音频、图像、环境数据等。（2）传输层：将感知层采集的数据传输至平台层，采用有线或无线网络进行传输。（3）平台层：对采集的数据进行处理、存储、分析和挖掘，实现数据的价值最大化。（4）应用层：根据用户需求，提供实时监控、应急指挥、预案制定等功能。2.1.2系统模块划分智能监控系统主要包括以下模块：（1）数据采集模块：负责从感知层获取实时数据。（2）数据传输模块：负责将采集的数据传输至平台层。（3）数据处理模块：对数据进行预处理、特征提取、数据挖掘等操作。（4）数据存储模块：将处理后的数据存储至数据库，便于后续查询和分析。（5）数据分析模块：对数据进行统计分析、趋势预测等操作。（6）应急指挥模块：根据实时数据，为应急指挥提供决策支持。（7）预案制定模块：根据历史数据和实时数据，制定应急预案。2.2硬件设备选型硬件设备选型是智能监控系统设计的关键环节，以下从以下几个方面进行选型：2.2.1感知层设备（1）视频监控摄像头：选用高清、低延迟、夜视功能的摄像头，保证图像质量。（2）音频采集设备：选用高灵敏度、低噪音的麦克风，保证音频质量。（3）环境监测设备：根据实际需求，选用各类环境监测传感器，如温度、湿度、烟雾等。2.2.2传输层设备（1）有线网络设备：选用高带宽、稳定性的有线网络设备，如交换机、路由器等。（2）无线网络设备：选用高穿透力、抗干扰能力强的无线网络设备，如无线AP、天线等。2.2.3平台层设备（1）服务器：选用高功能、高可靠性的服务器，保证数据处理和分析能力。（2）存储设备：选用大容量、高速的存储设备，如硬盘阵列、固态硬盘等。2.3软件平台开发软件平台开发是智能监控系统设计的核心部分，以下从以下几个方面进行开发：2.3.1数据采集与传输模块开发具有实时性、稳定性的数据采集与传输模块，保证数据的实时性和准确性。2.3.2数据处理与分析模块开发高效的数据处理与分析模块，实现对数据的预处理、特征提取、数据挖掘等操作。2.3.3数据存储与管理模块开发可靠的数据存储与管理模块，实现对数据的存储、查询、备份等功能。2.3.4应急指挥与预案制定模块开发具有实时性、智能化的应急指挥与预案制定模块，为应急指挥提供决策支持。2.3.5系统集成与测试对各个模块进行集成，保证系统的整体功能和稳定性，并进行全面测试。第三章视频分析技术3.1目标检测与跟踪公共安全领域对智能监控的需求日益增长，目标检测与跟踪技术成为视频分析中的关键环节。本节将从以下几个方面对目标检测与跟踪技术进行阐述。3.1.1目标检测技术概述目标检测技术是指从视频序列中自动识别出感兴趣的目标，并确定其位置、大小等属性。当前，目标检测技术主要包括基于传统图像处理的方法和基于深度学习的方法。3.1.2基于传统图像处理的目标检测方法基于传统图像处理的目标检测方法主要包括边缘检测、形态学处理、背景减除等方法。这些方法对光照、场景复杂度等因素较为敏感，但计算复杂度相对较低。3.1.3基于深度学习的目标检测方法基于深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（RCNN），在目标检测领域取得了显著的效果。这类方法通过训练大量数据，自动提取特征，从而提高检测的准确性和鲁棒性。3.1.4目标跟踪技术目标跟踪是指对已检测到的目标进行实时跟踪，以获取其在视频序列中的运动轨迹。目标跟踪技术主要包括基于外观特征的方法和基于运动模型的方法。3.2行为识别与分析行为识别与分析技术在公共安全领域具有重要作用，通过对视频中的目标行为进行识别和分析，可以有效预防和打击犯罪行为。3.2.1行为识别技术概述行为识别技术是指从视频序列中自动识别出特定行为，如行人闯入、打架斗殴等。行为识别技术主要包括基于传统图像处理的方法和基于深度学习的方法。3.2.2基于传统图像处理的行为识别方法基于传统图像处理的方法主要利用时空特征、轨迹分析等技术进行行为识别。这些方法对光照、场景复杂度等因素较为敏感，但计算复杂度相对较低。3.2.3基于深度学习的行为识别方法基于深度学习的方法，如循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），在行为识别领域取得了显著的效果。这类方法通过训练大量数据，自动提取特征，从而提高识别的准确性和鲁棒性。3.2.4行为分析技术行为分析技术是对识别出的行为进行进一步分析，以获取行为背后的信息，如行为动机、行为发展趋势等。行为分析技术主要包括情感识别、异常行为检测等。3.3视频质量优化视频质量优化技术在公共安全领域具有重要意义，高质量的监控视频可以有效提高监控效果，为智能分析提供准确的数据基础。3.3.1视频质量评估视频质量评估是指对视频信号的质量进行定量或定性的评价。常用的视频质量评估方法包括主观评价和客观评价。主观评价主要依靠人眼观察，而客观评价则通过算法计算视频质量指标。3.3.2视频增强技术视频增强技术是指通过算法对视频信号进行处理，提高其视觉效果。视频增强技术主要包括去噪、去模糊、对比度增强等。3.3.3视频压缩技术视频压缩技术是指对视频信号进行编码，降低数据量，以适应传输和存储的需求。常用的视频压缩标准有H.264、H.265等。3.3.4视频传输优化技术视频传输优化技术是指通过优化传输协议和算法，提高视频传输的效率和稳定性。视频传输优化技术主要包括丢包恢复、拥塞控制等。第四章数据处理与分析4.1数据采集与存储在公共安全领域，数据采集与存储是智能监控与应急预案制定的基础。本节主要阐述数据采集与存储的方法和策略。4.1.1数据采集数据采集涉及多个方面，包括视频监控数据、传感器数据、气象数据等。以下是几种常见的数据采集方式：（1）视频监控数据：通过安装在公共场所的高清摄像头，实时采集图像和视频数据。（2）传感器数据：利用各类传感器，如烟雾传感器、温度传感器等，实时监测环境参数。（3）气象数据：通过气象部门提供的接口，获取实时气象信息。4.1.2数据存储数据存储是数据采集后的关键环节。针对不同类型的数据，采用以下存储方式：（1）视频监控数据：采用分布式存储系统，如HDFS，实现海量视频数据的存储和快速检索。（2）传感器数据：采用关系型数据库，如MySQL，存储实时监测数据。（3）气象数据：采用NoSQL数据库，如MongoDB，存储非结构化气象数据。4.2数据挖掘与分析数据挖掘与分析是智能监控与应急预案制定的核心环节。本节主要介绍数据挖掘与分析的方法和步骤。4.2.1数据预处理数据预处理是数据挖掘与分析的前提。主要包括以下步骤：（1）数据清洗：去除重复、错误和无关数据，保证数据质量。（2）数据集成：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式。（3）数据转换：将原始数据转换为适合挖掘和分析的格式。4.2.2数据挖掘方法针对公共安全领域的数据挖掘，主要采用以下方法：（1）关联规则挖掘：挖掘数据之间的关联性，发觉潜在的规律。（2）聚类分析：对数据进行分类，找出具有相似特征的数据集。（3）时序分析：对时间序列数据进行趋势分析，预测未来可能发生的安全事件。4.2.3数据分析应用数据分析在公共安全领域的应用主要包括以下几个方面：（1）异常检测：通过实时监测数据，发觉异常情况，如火灾、烟雾等。（2）事件预测：根据历史数据，预测未来可能发生的安全事件。（3）风险评估：对潜在的安全风险进行评估，为应急预案制定提供依据。4.3数据可视化数据可视化是将数据挖掘与分析结果以图表、地图等形式直观展示，便于用户理解和决策。以下是几种常见的数据可视化方法：4.3.1图表可视化图表可视化包括柱状图、折线图、饼图等，用于展示数据之间的数量关系和趋势。4.3.2地图可视化地图可视化将数据与地理位置信息结合，展示公共安全事件的地理分布特征。4.3.3动态可视化动态可视化通过动画效果展示数据的变化过程，使数据更加生动、直观。4.3.4交互式可视化交互式可视化允许用户通过操作界面，查看不同维度、不同时间段的数据，提高用户体验。第五章预警系统构建5.1预警模型设计预警模型是预警系统的核心部分，其设计需结合公共安全领域的特点，充分考虑各类风险因素。预警模型设计主要包括以下几个方面：（1）数据采集：收集公共安全领域的相关数据，如气象、地质、环境、人口等，保证数据的全面性、准确性和时效性。（2）风险识别：对采集到的数据进行分析，识别出潜在的风险因素，如自然灾害、灾难、公共卫生事件等。（3）风险评估：根据风险识别结果，对各类风险进行量化评估，确定风险等级。（4）预警规则制定：根据风险评估结果，制定相应的预警规则，如预警级别、预警范围、预警措施等。5.2预警阈值设定预警阈值是判断风险是否达到预警级别的重要依据。预警阈值设定应遵循以下原则：（1）科学性：预警阈值应基于充分的数据分析和风险评估，保证预警的准确性。（2）实用性：预警阈值应便于操作，易于理解，以便及时采取应对措施。（3）动态调整：根据实际情况和预警效果，及时调整预警阈值，提高预警系统的适应性。具体预警阈值的设定，可根据不同风险类型和特点，结合历史数据和专家经验，采用定量与定性相结合的方法确定。5.3预警信息发布预警信息发布是预警系统的重要环节，关系到预警效果和公共安全。预警信息发布应遵循以下原则：（1）及时性：预警信息应在第一时间发布，保证公众及时了解风险情况。（2）准确性：预警信息应准确反映风险程度，避免恐慌和误导。（3）全面性：预警信息应涵盖风险类型、预警级别、预警范围、预警措施等内容，提供全面的风险信息。（4）针对性：根据不同受众的特点，采取有针对性的发布方式，如短信、广播、电视、网络等。预警信息发布渠道的选择，应根据预警级别、受众范围和实际情况进行合理配置，保证预警信息的高效传递。同时加强对预警信息的跟踪与评估，不断优化发布策略，提高预警效果。第六章应急预案制定6.1应急预案的基本框架应急预案是公共安全领域智能监控的重要组成部分，其基本框架主要包括以下几个方面：6.1.1应急预案目标明确应急预案的制定目标，包括保障人民群众生命财产安全、减少灾害损失、提高应急响应能力等。6.1.2应急预案适用范围确定应急预案的适用范围，包括自然灾害、灾难、公共卫生事件、社会安全事件等。6.1.3应急预案组织体系建立健全应急预案组织体系，明确应急指挥部、应急管理部门、专业技术部门、救援队伍等职责。6.1.4应急预案响应等级根据事件严重程度，设定应急预案响应等级，包括Ⅰ级（特别重大）、Ⅱ级（重大）、Ⅲ级（较大）、Ⅳ级（一般）。6.1.5应急预案处置流程制定应急预案处置流程，包括预警、应急响应、应急处置、恢复重建等阶段。6.1.6应急预案保障措施明确应急预案实施所需的资源、装备、技术、人员等保障措施。6.2应急预案的制定流程6.2.1调查与分析对公共安全领域内的潜在风险进行排查和分析，确定应急预案的制定方向。6.2.2制定应急预案草案根据调查分析结果，制定应急预案草案，明确预案内容、组织体系、响应等级等。6.2.3征求意见与修改向相关部门、专家、公众等征求意见，对应急预案草案进行修改和完善。6.2.4审批与发布经过修改后的应急预案，提交相关部门审批，并对外发布。6.2.5宣传与培训开展应急预案的宣传和培训工作，提高应急管理部门和救援队伍的应急能力。6.3应急预案的演练与评估6.3.1应急预案演练定期组织应急预案演练，检验应急预案的可行性和有效性，提高应急响应能力。6.3.2演练评估对应急预案演练进行评估，分析演练过程中的不足和问题，为应急预案的修改和完善提供依据。6.3.3持续改进根据演练评估结果，对应急预案进行持续改进，保证应急预案的科学性和实用性。第七章智能监控与应急预案的融合7.1监控系统与应急预案的联动7.1.1联动机制设计为保证公共安全领域智能监控与应急预案的有效融合，需构建一套完善的联动机制。该机制应包括实时监控、预警分析、应急预案启动、应急响应等多个环节。在监控系统发觉异常情况时，能够及时触发应急预案的启动，保证应急处置的快速、高效。7.1.2联动流程优化（1）监控系统检测到异常情况，立即进行预警分析；（2）预警分析结果达到预设阈值时，自动启动应急预案；（3）预案启动后，相关部门迅速进入应急状态，按照预案执行具体任务；（4）监控系统持续跟踪应急响应过程，为指挥调度提供数据支持；（5）应急处置结束后，对联动机制进行评估和优化。7.1.3联动效果评估通过对监控系统与应急预案联动的实施效果进行评估，可以找出存在的问题和不足，为后续优化提供依据。评估指标包括：联动速度、应急预案启动准确性、应急响应效率等。7.2应急处置流程优化7.2.1应急预案制定（1）明确应急处置目标，保证预案具有针对性和实用性；（2）根据监控系统的预警分析结果，制定相应的处置措施；（3）预案中应包含各级应急响应的具体任务、职责和操作流程；（4）预案制定应充分考虑人力资源、物资装备、技术支持等因素。7.2.2应急处置流程重构（1）对原有应急处置流程进行分析，找出存在的问题和瓶颈；（2）根据智能监控系统的数据支持，对应急处置流程进行优化；（3）优化后的应急处置流程应具有简洁、高效、协同等特点；（4）加强各环节之间的信息沟通与协作，保证应急处置的连贯性。7.2.3应急处置流程演练（1）定期组织应急处置流程演练，提高应急预案的实战化程度；（2）通过演练发觉预案中的不足，及时进行调整和优化；（3）演练过程中，注重各环节之间的协调与配合，提高应急响应能力；（4）演练结束后，对应急处置流程进行总结和评估。7.3人力资源配置7.3.1人员选拔与培训（1）针对智能监控与应急预案的融合需求，选拔具备相关专业背景和技能的人员；（2）对选拔出的人员进行系统培训，提高其在应急处置过程中的专业素养；（3）建立常态化培训机制，保证人员素质的持续提升。7.3.2人员职责划分（1）明确各岗位的职责和任务，保证应急响应过程中的协同作战；（2）根据应急预案的要求，合理配置人员，提高应急响应速度；（3）加强人员之间的沟通与协作，形成高效的应急处置团队。7.3.3人员激励机制（1）设立应急响应奖励制度，激发人员的工作积极性；（2）对在应急处置过程中表现突出的人员给予表彰和奖励；（3）建立人员晋升通道，提高应急响应团队的整体素质。第八章系统安全保障8.1数据安全防护8.1.1数据加密在公共安全领域智能监控与应急预案制定系统中，数据安全。为保障数据传输和存储的安全性，本系统将采用先进的加密算法对数据进行加密处理，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。8.1.2数据访问控制本系统将实现严格的数据访问控制机制，对用户权限进行精细化管理。根据用户角色和职责，为不同用户提供不同级别的数据访问权限，防止数据泄露或滥用。8.1.3数据备份与恢复为保证数据的安全性和完整性，本系统将定期对数据进行备份，并在发生数据丢失或损坏时，及时进行数据恢复。同时本系统还将采用分布式存储技术，提高数据的可靠性和抗灾能力。8.2系统稳定性保障8.2.1系统冗余设计为提高系统的稳定性，本系统将采用冗余设计，关键设备和组件采用备份方案，保证在单个设备或组件出现故障时，系统仍能正常运行。8.2.2系统负载均衡本系统将采用负载均衡技术，合理分配系统资源，保证在高并发场景下，系统功能不受影响。同时通过动态调整负载分配策略，进一步提高系统稳定性。8.2.3系统监控与报警本系统将实现实时监控系统运行状态，对关键指标进行监控，如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间等。当系统出现异常时，及时发出报警，通知运维人员处理。8.3法律法规遵循8.3.1法律法规合规性本系统在设计和实施过程中，将严格遵守国家相关法律法规，保证系统功能的合法合规。对于涉及个人隐私的数据，将采取匿名化处理，保护个人信息安全。8.3.2系统安全评估为保障系统安全，本系统将定期进行安全评估，包括安全漏洞扫描、风险评估等，保证系统在运行过程中持续满足法律法规要求。8.3.3法律法规培训与宣传为提高系统使用人员对法律法规的认识和遵守，本系统将开展法律法规培训与宣传活动，加强人员对数据安全、隐私保护等方面的意识。第九章智能监控系统运行维护9.1系统运维管理智能监控系统的运维管理是保障系统正常运行的重要环节。本节将从以下几个方面阐述系统运维管理的内容。9.1.1运维组织架构建立专业的运维团队，明确各团队成员的职责，保证系统运维工作的顺利进行。9.1.2运维流程制定完善的运维流程，包括系统监控、故障处理、数据分析、功能优化等环节，保证系统稳定、高效运行。9.1.3运维制度建立健全的运维制度，包括运维人员培训、运维记录、运维报告等，提高运维质量。9.1.4运维工具采用先进的运维工具，实现系统监控、故障诊断、功能分析等功能，提高运维效率。9.2设备维护与更新智能监控系统中的设备是系统运行的基础，本节将从以下几个方面阐述设备维护与更新的内容。9.2.1设备检查定期对设备进行检查，保证设备功能良好，发觉问题及时处理。9.2.2设备维修对出现故障的设备进行维修，保证设备恢复正常运行。9.2.3设备更新根据设备使用年限、功能等因素，及时进行设备更新，提高系统整体功能。9.2.4设