数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应研究

目 录摘要 2研背景意义 4研方法基本念说明 7研究方法与相关概念 7研究方案与逻辑框架 10数技术用程及响效分析 13数字技术应用程度趋势变化 13数字原生企业数字技术程度应用程度趋势变化 13非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化 16数字技术应用程度的影响效应 21数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应 21数字技术应用程度对企业环境表现的影响效应 23数字技术应用程度及影响效应总结与洞察 25发建议 28持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术 28控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估 29打造跨领域团队，重视数字技术人才培养 30参文献 32附录 34摘要随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。中国作为快速发展的市场，一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其能否实现可持续发展目标，对推动我国经济向高质量发展模式转型和构建可持续发展商业生态至关重要。可持续发展要求企业平衡自身社会环境价值与经济价值。数字技术的应用成为企业实现可持续发展目标的关键驱动力，其一方面能够促进企业财务表现提升并降低企业风险水平，另一方面可通过企业绿色技术创新和管理创新推进企业的环境绩效和社会责任表现。本研究围绕数字技术应用程度对企业可持续发展的影响效应进行研究。通过文本分析方法定性分析了不同行业内企业数字A结果表明数字技术应用程度对不同行业存在显著差异化和滞后性，在环境表现层面，数字技术应用程度对以传统高耗能高排放的非数字原生企业的正向影响强于数字原生企业。从趋势变化来看，数字技术原生企业与非数字技术原生企业在数字技术应用选择和方向、数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度和影响滞后周期三方面存在显著差异。本报告根据不同行业企业数字技术应用对其财务和环境表现的量化分析结果，建议企业从三方面着手推进自身数字技术应用程度，实现可持续发展目标。一是持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术；二是控制数字技术应用投入节奏，重视新兴数字技本报告的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。研究背景及意义随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。联合国提出17一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其数字技术的应用成为企业实现可持续发展目标的关键驱动力在经济效益层面提升企业创新水平和经营效率，缓解融资约束，实现企业财务稳在非经济效益层面生产流程以降低能耗，减少污染物排放，另一方面其通过提升企业内部控制和外部信息披露质量，帮助企业建立绿色品牌形象，满足市场对环保产品的需求，提升企业的绿色竞争力。我国企业利用数字技术进行业务转型和运营效率提升已经历了较长时间演进。针对数字技术应用对企业经济和财务表现上的积极作用已被广泛研究，但数字技术应用对企业非财务表现，特别是环境表现影响的定量研究仍然不足。同时，企业的行业背景、规模和发展阶段呈现出多样性，这对数字技术的应用产生了深远影响。为弥补数字技术应用对不同行业企业可持续发展目标的影响和对企业非财务表现，特别是环境表现影响的研究不足。本报告将企业分为数字原生企业和非数字原生企业两大类。其中数字原生企业，如互联网厂商和云服务提供商，是随着数字技术的创新而兴起的行业，其业务模式与数字化紧密结合。数字原生企业基于数字技术打造商业价值，依赖数字技术完成产品、服务和体验的传递，既包括利用技术驱动业务发展的企业，也包括以数字技术为核心的硬件生产企业。非数字原生企业相对数字原生企业，则依赖数字技术来实现核心传统业务数字化转型，推进自身创新和效率提升，如工业制造企业等。这两类企业在数字化的发展进程和实践中存在显著差异，数字原生企业的核心业务与数字技术天然融合，而非数字原生企业则通过数字技术的赋能，经历颠覆性的业务变革。本报告旨在深入探讨不同行业背景下，企业在数字技术应用持续性方面的具体影响，以期为企业提供更具针对性的数字技术应用指导和策略建议，助力企业可持续发展目标实现。研究方法及基本概念说明研究方法与相关概念1）文本分析方法说明21自然语言处理（NLP）、机器学习和人工智能技术能够快速处理大规模的文本数据，极大地提高了文本分析效率和准确性。词频分析方法是文本分析的方法之一，它通过统计文本中单词或短语出现的频次，有助于分析关键主题或关键短语的变化趋势。此方2）方法涉及的关键指标和概念界定本研究通过数字技术应用程度来反应企业在运营、管理和业务流程中采用数字技术的水平和深度。从量化层面讲，单一数据74（图1 企数字术应程度征词谱资料来源：吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144.企业年报中的词汇用法在很大程度上反应出企业的执行方案和战略决策，体现出其经营理念和发展轨迹。数字技术应用的特征信息更容易体现在具有总结和指导性质的企业年报中，通过统计企业年报中与数字技术应用程度相关的特征，可以有效描述企业在该领域的应用水平1Python1）回归分析方法回归分析是统计学中用于探究变量间相互关系的重要方法。它通过数学处理大量数据，基于统计原理建立一个或多个解释变量（自变量）与被解释变量（因变量）之间的数学模型。该方法不仅能够预测变量间的关系，还能评估解释变量对被解释变量影响的强度。2）方法涉及的关键指标和概念界定探究数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应，需要界定企业可持续发展表现的衡量指标。企业可持续发展是指企业在满足自身持续盈利增长的同时，也要合力利用各项资源、1吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144.减少生产活动对环境造成的不利影响，以获得内外部利益相关者过回归分析方法进一步探究数字技术应用程度对企业财务表现和环境表现的影响效应。研究方案与逻辑框架结合以上两种研究方法，本报告基于数字技术应用程度的词频量数据、财务和环境表现的数据以及企业相关控制变量数据进行整合，确定目标样本，并提出了研究方案和逻辑框架。图2 研方案逻辑架资料来源：中国移动研究院研究整理。生产和供应业（以下简称“电力行业”）、黑色金属冶炼和压延加工业、黑色金属矿采选业（共称“钢铁行业”）、化学纤维制造业、化学原料和化学制品制造（共称“化工行业”）等传统高耗能高排放企业为非数字原生企业分析对象（具体行业分类见附录）A2015-2022ST*、STESG217其中数字原生企业占比40.09，非数字原生企业占比59.91，共涉及4123个数据量。图3 样分布资料来源：中国移动研究院研究整理。数字技术应用程度通过文本分析法对样本企业的相关词频进行统计，获得企业数字技术应用程度的词频量，词频量越大，代表企业数字技术应用程度越高。财务表现使用企业资(ROAESG(Environment、Social、Governance）Environment的评分，E来源于WindCSMAR模型构建：为分析数字技术应用程度对企业财务和环境表现的影响，基于以上样本和变量，构建基准回归模型如下：ROAｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（1）Eｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（2）ROAi,tEi,tititβ反映了数字技术应用程度对企业财务或环境表现影响的总效应。数字技术应用程度及影响效应分析数字技术应用程度趋势变化数字原生企业数字技术应用程度趋势变化201547.75202281.47，软件和信息技2015136.392022263.52。从增长率来看，数字技术应用程度增速存在一定起伏，呈现出两个不同2015-2018通信和其他电子设备制造业和软件和信息技术服务业平均增速分别为11.6和18.2。在此阶段，人工智能、云计算、移动互联网等数字技术呈现出蓬勃发展的趋势。二是2018信息技术服务业平均增速分别为5.9和4.3。随着行业整体数图4数字原生企业的数字技术应用程度趋势及增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。从具体技术类别增幅来看，2022201512云计算和数字技术运用分别增长了83.3、34.4和37.4。从具体技术年增长率来看，每个类别下的数字技术应用程度相较于前一年增长率出现较大的起伏变化，且在2019度变化起伏较大，大数据技术、云计算技术和数字技术运用的增幅趋势较为一致（6）。图5数字原生企业的数字技术应用程度资料来源：中国移动研究院研究整理。图6软件和信息技术服务业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在计算机、通信和其他电子设备制造业中，数字技术应用程度基础较低，增长较慢。从词频总量上来看，云计算技术应用程2015程度增长两倍大数据云计算和数字技术运用分别增长了91.7、2.2和2.5从具体技术年增长率来看每个类别下的数字技术应用程度相较于前一年增长率出现明显的下降趋势，尤其是在20202022201620177）。图7计算机、通信和其他电子设备制造业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化在非数字原生企业中，数字技术应用程度从2015年的13.25202230.452015-20182018-20202020-2022图8非数字原生企业数字技术应用程度趋势及增长率资料来源：中国移动研究院研究整理三个行业对比来看，钢铁行业的数字技术应用程度强于化工和电力行业，但从增幅上看电力行业快于钢铁和化工行业。2022年相比2015年，钢铁行业数字技术应用程度增长三倍多，电力行业增长两倍多，化工行业增长37.4，从增速上看行业存在差异性。但在具体技术选择方向上，三个行业都是在数字技术运用层面程度最强。图9非数字原生企业数字技术应用程度资料来源：中国移动研究院研究整理在电力行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从20151.120224.1，增幅两倍多。从具体技术类别增幅来看，2022201520和10。于前一年增长率出现明显的起伏变化，尤其是在2019技术起伏变化较大大数据技术和数字技术运用的趋势变化较为一致（见图10）。图10电力行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在钢铁行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从20154.220229.6，增幅一倍多。从具体技术类别增幅来看，20222015链技术应用程度均增长两倍多，数字技术运用程度增长44.2。显的涨幅，其他数字技术应用程度均保持平稳的增长率，但在20162021（11）。图11钢铁行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在化工行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从2015年的3.0提升到2022年的增长约36.7在非数字原生企业的三个样本行业中增幅最小。从具体技术增幅来看，2022201566.7和7.5从具体技术年增长率来看，数字技术应用程度相较于前一年增长率出现明显起伏，区块链技术和数字技术运用的增长趋势较为一致，且均20172021201620172020（12）。图12化工行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。数字技术应用程度的影响效应本部分通过回归分析方法研究企业数字技术应用程度对企业财务和环境表现的影响效应。一方面通过结果分析两者之间是否有关系以及如何影响。另一方面从时间序列上说明两者之间的影响是否存在滞后性以及影响强弱。由于企业数字技术应用程度对其财务和环境表现通常存在滞后效应，因此在回归分析时，报告分别分析了企业数字技术应用程度对当期以及滞后12年的财务和环境表现，来进一步分析其滞后影响。数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应从模型回归结果来看，不同行业数字技术应用程度对财务表现的影响存在显著差异性和滞后性。在数字原生企业中，一方面计算机、通信和其他电子设备制造业的数字技术应用程度对财务11210.00600.0043。此结果说120.0125，10.00902图13数字原生企业数字技术应用程度对财务表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。212220.006010.00512年的财务表现影响更强。图14非数字原生企业数字技术应用程度对财务表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。数字技术应用程度对企业环境表现的影响效应不同行业数字技术应用程度对环境表现的影响同样存在差异性和滞后性。在数字原生企业中，一方面数字原生和非数字原生企业对环境表现均呈现出正向关系。另一方面这两类企业对环境表现的影响均存在滞后性。具体来看，在数字原生企业中，计121.5358、1.77802.07922121.36881.39831.48962图15数字原生企业数字技术应用程度对环境表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。22.5350、4.77685.9432，122.32632.7993说明这些行业对环境表现的影响在滞后2年时更强。图16非数字原生企业数字技术应用程度对环境表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。总体来看，数字技术应用程度对企业环境表现的影响随着时间的推移，影响关系逐渐增强。且从影响系数来看，数字技术应一步说明数字技术应用程度对企业环境表现存在行业差异性和显著的滞后性。数字技术应用程度及影响效应总结与洞察本报告通过文本分析方法，呈现各行业数字技术应用的时序变化，评估不同技术的应用程度，并利用回归分析方法检验数字技术对企业财务和环境表现的影响效应。从数据分析结果来看，字技术应用对企业财务及环境表现影响强度和影响滞后周期三方面存在显著差异。从数字技术应用选择和方向来说，数字原生企业在数字技术应用上更倾向于以人工智能技术、大数据技术、云计算技术为代表的底层技术运用，而非数字原生企业则对以移动互联网、工业互联网、第三方支付、互联网金融等为代表的数字技术实践应用钢铁行业的数字技术应用程度强于化工和电力行业。从数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度来说，在财务表现影响强度上看，在数字原生企业中，计算机、通信和其他电子设备制造业行业强于软件和信息技术服务业，在非数字原生企业中，电力行业强于钢铁和化工行业。在环境表现影响强度上看，所有行业均呈现显著正向影响，其中电力行业环境表现影响强度最高。从数字技术应用对企业财务及环境表现影响滞后周期来说，数据结果显示，尽管随着企业应用数字技术程度不断加深，对财务与环境表现基本呈现正向促进作用，但这种效应往往具有滞后性，且不同行业财务滞后性影响不一致。就财务表现来看，数字技术应用程度对非数字原生企业的影响均呈现显著正向，且随着时间推移正向影响逐步提升，而对数字原生企业而言，计算机、通信和其他电子设备制造业行业呈现显著正向影响，但软件和信息技术服务业呈现负向影响，且负向影响随时间推移而加剧。就环境表现来看，数字技术应用程度对所有选择行业均呈现正向影响且随时间推移，影响逐渐增强。发展建议报告基于以上数据洞察，对企业提出更具针对性的数字技术应用指导和策略建议，助力企业可持续发展目标实现。持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术技术的演进方向对企业数字技术应用具有基础性影响。建议提升业务效率或者创造新的业务模式；技术成熟度和可持续性，即技术是否已经过市场验证，是否有稳定的供应商和成熟的解决方案；安全性和合规性，即技术是否符合相关的法律法规，是否有足够的安全保障措施；配套资源：企业是否具备足够配套资源针对数字技术应用和解决方案涉及的软硬件设施进行维护。由于新兴技术层出不穷，技术更新迭代速度快，且企业业务各环节和技术时，需建立一套系统化的技术评估机制，包括技术评审、试点测试、效果评估等环节，确保技术选择的科学性和合理性。数字技术应用和数字化解决方案实施不是一次性项目，其需要持续迭代和优化，企业应该根据技术应用的效果和市场反馈，不断调整和优化技术方案。控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估企业数字技术投入对自身财务与环境表现的正向效应具有显著滞后性且不同行业滞后周期存在差异。这意味着企业在短期内可能会面临较大投入，而收益则在长期逐渐显现。与此同时，我国经济已进入由高速增长转向中高速增长的“新常态”，商业以当前蓬勃发展的生成式人工智能技术为例，其对高性能算力的需求大幅推升了电力消耗，对应用此数字技术的企业盈利能DigitalInformationWorld20232030每年约10的速度增长。数据中心服务提供商将运行人工智能应用程序产生的服务器群组供电和散热额外成本转嫁给企业客户，从而推升企业客户运营成本，削弱其盈利能力。因此企业在应用人工智能技术时，一方面需考虑使用高度优化、甚至是更简单、合业务需求，综合评估具体应用场景中是否需要应用AI打造跨领域团队，重视数字技术人才培养企业数字技术应用和自身数字化转型是一个系统工程，它涉及到企业内部结构调整，技术解决方案与业务环节和整体商业模式的融合，以及对外部技术和人才市场的适应。企业需要在内部打造融合团队，加速数字化解决方案的开发和应用。同时，企业也需要关注人才市场的变化，引入和培养具有先进技术知识的人才，以支持企业的持续发展和创新。一方面企业需在内部建立跨领域融合团队，实现跨部门的协作和知识共享。这要求企业根据IT应特定业务需求的融合团队。这样的团队能够加速数字化解决方案的开发和应用，同时改变数字化部门被动响应业务需求的模式，加速新产品和服务的创新。对于大型集团企业而言，数字化部门在不同层级单位可能较为分散，这就需要企业重点考虑如何整合全集团的数字化资源，以推进企业数字技术应用的整体性和一致性，实现资源最优配置，避免重复投资，同时确保集团内各业务单元能够共享数字技术应用的成果；另一方面从企业外部来说，5G参考文献202349(10):34-48.J2023,40(04):77