2025年中国数据要素交通运输行业市场集中度、企业竞争格局分析报告-智研咨询发布

智研咨询《2025年中国数据要素×交通运输行业市场全景评估及前景战略研判报告》重磅发布智研咨询专家团队倾力打造的《2025年中国数据要素×交通运输行业市场全景评估及前景战略研判报告》（以下简称《报告》）正式揭晓，是企业了解和开拓市场，制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发，深入剖析了数据要素×交通运输行业未来的市场动向，精准挖掘了行业的发展潜力，并对数据要素×交通运输行业的未来前景进行研判。本报告分为数据要素×交通运输行业发展概述、全球数据要素×交通运输行业市场运行形势分析、中国数据要素×交通运输行业发展环境分析、中国数据要素×交通运输行业运行现状分析、中国数据要素×交通运输行业竞争形势及策略分析、中国数据要素×交通运输行业产业链分析、中国数据要素×交通运输行业企业分析、中国数据要素×交通运输产业发展趋势预测分析、中国数据要素×交通运输行业发展因素与投资风险分析、中国数据要素×交通运输行业项目投资建议等主要篇章，共计10章。报告中所有数据，均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得，并且数据经过详细核实和多方求证，以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息！交通运输业是国民经济的重要组成部分，其在整个社会机制中起着纽带作用，是国民经济结构中的先行和基础产业，它既是衔接生产和消费的一个重要环节，又是保证人们在政治、经济、文化、军事等方面联系交往的沟通手段。现代交通运输业主要包括铁路、公路、水路、航空和管道五种基本的运输方式。目前，我国已形成了完善的交通运输网络体系。随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的发展，交通行业不断向着智慧化、数字化转型，智慧交通成为我国由交通大国迈向交通强国的必由之路。近年来，我国智慧交通市场规模以两位数的增幅呈现高速增长态势，2023年中国城市智慧交通市场规模为679.2亿元，同比增长33.4%。预计2024-2025年市场规模增幅分别为29.2%、26.7%，到2025年规模将突破千亿元。随着交通体系日益完善与数字化转型持续深入，交通运输领域数据产生量迅速增长。交通运输行业的数据除具备其他行业大数据所具备的“数据体量大、数据增长快、数据类型多、数据准备性差、价值密度低”五大特征外，还具备复杂关联、实时变化、多源异构、流动性强的特点。交通运输业的数据拥有极高价值和广泛的应用潜力，因此，在推进数字经济发展的进程中，实现交通运输领域内数据要素的有效融合与共享显得尤为关键。通过促进数据的互通与高效利用，不仅能优化交通系统的运作效率，提升服务品质，还能为相关产业开辟新的经济增长点，加速经济社会的数字化转型。截至2024年7月，我国已经有243个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，开放的有效数据集超过了37万个，为2017年的44倍。其中交通运输行业有效数据集数量仅次于城市治理、金融服务、绿色低碳，为9734个。随着我国数据要素市场的发展，数据交易所逐渐成为数据流通的重要平台。各省市结合实情积极开展数据流通交易市场建设的探索，数据交易迅速发展，数据交易成为社会各界关注的焦点。我国数据交易所的建设呈现出蓬勃发展的态势。截至2024年8月，全国已有26个省(区、市)开展数据交易场所、交易公司组建工作(部分已关闭或停摆，部分仍在建设中)，国内主要数据交易场所达到65个。交通运输数据交易规模增幅明显，但在整个数据交易规模中占比较小，2023年中国交通运输领域数据交易规模为64.5亿元，仅占比4.2%，2024年交易规模突破80亿元。作为一个见证了中国数据要素×交通运输多年发展的专业机构，智研咨询希望能够与所有致力于与数据要素×交通运输行业企业携手共进，提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案，为行业的发展尽绵薄之力。数据说明：1：本报告核心数据更新至2024年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据。2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。报告目录框架：第一章数据要素×交通运输行业发展概述第一节数据要素相关概述第二节数据要素×交通运输相关概述一、定义二、特征三、价值第二章全球数据要素×交通运输行业市场运行形势分析第一节全球数据要素×交通运输行业发展概况第二节全球数据要素×交通运输行业发展走势一、全球数据要素行业发展现状1、生产情况2、交易情况二、全球数据要素×交通运输行业市场现状三、全球数据要素×交通运输行业发展趋势预测第三节全球数据要素×交通运输行业重点国家和区域分析第三章中国数据要素×交通运输行业发展环境分析第一节数据要素×交通运输行业发展经济环境分析第二节数据要素×交通运输行业发展政策环境分析一、相关行业政策分析二、相关行业标准分析第三节数据要素×交通运输行业发展社会环境分析第四章中国数据要素×交通运输行业运行现状分析第一节中国数据要素行业发展现状一、中国数据要素生产情况二、中国数据要素交易情况第二节中国数据要素×交通运输行业发展状况分析一、中国数据要素×交通运输行业发展阶段二、中国数据要素×交通运输行业发展总体概况三、中国数据要素×交通运输行业发展特点第三节数据要素×交通运输行业发展现状一、中国数据要素×交通运输行业市场分析二、中国数据要素×交通运输企业交易规模三、主要数据交易所交通运输数据产品第四节数据要素×交通运输典型案例分析一、浙江四港联动发展有限公司——多式联运数据贯通促进物流降本增效二、舟山市港航和口岸管理局、中国电信舟山分公司——打通江海联运数据助力航运物流降本增效三、江苏满运软件科技有限公司——公路货运智慧物流数据应用降低物流运输成本四、重庆市公共交通控股有限公司——公交数智化运营助力提升市民生活品质五、新奥能源物流有限公司——能源物流数智化管理引领危化运输新模式第五章中国数据要素×交通运输行业竞争形势及策略分析第一节中国数据要素×交通运输行业总体市场竞争状况分析一、数据要素×交通运输行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力二、竞争结构特点总结第二节中国数据要素×交通运输行业SWOT分析一、数据要素×交通运输行业发展的优势（S）二、数据要素×交通运输行业发展的劣势（W）三、数据要素×交通运输行业发展的机会（O）四、数据要素×交通运输行业发展的威胁（T）第三节中国数据要素×交通运输行业竞争格局综述一、数据要素×交通运输行业竞争概况1、数据要素×交通运输竞争格局2、数据要素×交通运输行业竞争特点3、数据要素×交通运输市场进入及竞争对手分析二、数据要素×交通运输行业竞争力分析1、数据要素×交通运输行业竞争力剖析2、数据要素×交通运输企业市场竞争的优势3、数据要素×交通运输企业竞争能力提升途径三、数据要素×交通运输市场竞争策略分析第六章中国数据要素×交通运输行业产业链分析第一节数据要素×交通运输行业产业链分析一、产业链结构分析二、与上下游行业之间的关联性第二节数据要素×交通运输上游行业分析一、上游行业发展现状二、上游行业发展趋势三、上游供给对数据要素×交通运输行业的影响第三节数据要素×交通运输下游应用场景分析一、交通设施规划二、运营管理提升三、智能运行优化四、出行服务支持第七章中国数据要素×交通运输行业企业分析第一节深城交一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第二节千方科技一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第三节银江技术一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第四节易华录一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第五节万集科技一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第六节皖通科技一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第八章中国数据要素×交通运输产业发展趋势预测分析第一节中国数据要素×交通运输行业交易规模预测第二节中国数据要素×交通运输行业发展趋势预测第三节中国数据要素×交通运输行业市场前景预测第四节中国数据要素×交通运输行业发展建议第九章中国数据要素×交通运输行业发展因素与投资风险分析第一节影响数据要素×交通运输行业发展主要因素分析一、影响数据要素×交通运输行业发展的不利因素二、影响数据要素×交通运输行业发展的有利因素三、中国数据要素×交通运输行业发展面临的机遇四、中国数据要素×交通运输行业发展面临的挑战第二节数据要素×交通运输行