Python 数据分析与应用电子教案 第8章 股票行情分析

第8章股票行情分析一、教学目标让学生了解财经数据接口的基本概念和作用，掌握Tushare财经数据接口的基本使用过程。熟悉Tushare平台相关接口函数的调用，能够利用Tushare平台进行基本的沪深股票数据分析。教授学生如何利用Python程序进行股票行情数据的可视化和基本面分析。通过实际案例，提高学生的股票行情分析实践能力，为金融分析和投资决策提供数据支持。二、教学内容8.1财经数据接口简介财经数据接口概述：介绍财经数据接口的定义、提供者、访问方式以及在金融分析中的应用。Tushare简介：讲解Tushare平台的特点、功能模块（如Internet、Tusharecore和Storage）以及安装方法。Tushare版本：区分Tushare的org版和pro版，介绍各自的优缺点及使用方法，重点讲解pro版的注册、设置接口TOKEN凭证码、积分制度等步骤。其他财经数据接口：简要介绍其他常见的财经数据接口（如AKShare、BaoStock等）以及量化研究平台和财经数据库。8.2沪深股票数据分析股票实时行情数据分析：使用Tushareorg版的ts.get_today_all()函数获取当前交易所有股票的实时行情数据。分析当前跌幅最大和涨幅最大的10只股票，提取相关数据并进行展示。股票历史行情数据分析：利用Tusharepro版的daily()、weekly()和monthly()函数获取股票的历史行情数据。以“000001.SZ”股票为例，获取其日线行情数据，绘制每日收盘价变化趋势图和每日价格变动时序图，计算并绘制5日和20日移动平均线（MA5和MA20）。新股发行数据分析：使用Tushareorg版的new_stocks()函数和pro版的new_share()函数获取新股发行数据。分析2023年发行的新股，获取发行量最大和中签率最高的10只新股，并绘制中签率分布直方图。沪深股市行业分析：利用pro版接口获取上市公司基本信息，统计上市公司数量排名前10的省（自治区、直辖市）。对上市公司数量排名前20的省（自治区、直辖市）进行可视化分析，绘制饼图。统计平均注册资本排名前5和最高的10个省（自治区、直辖市），以及江西省员工人数最多的10家公司。8.3应用实例——选股投资决策分析Selenium环境配置：介绍Selenium的安装、浏览器驱动程序的下载和配置方法。Selenium实现Web自动化：以雪球官网为例，使用Selenium模拟用户操作，获取网友讨论的股票信息。BeautifulSoup实现网页解析：解析获取的网页源码，提取股评文章链接并保存。Requests库和BeautifulSoup库实现文章关键字提取：使用Requests库访问股评文章链接，使用BeautifulSoup解析文章内容中的股票文本，统计词频信息。wordcloud统计词频：使用pandas统计词频，并使用wordcloud库生成词云图，展示当前热门股票。mplfinance可视化：利用mplfinance库绘制热门股票的K线图，展示其价格波动情况。三、课后实训实训项目1：金融网站热门股票分析目标：从某一金融网站获取股民讨论最多的5只热门股票，并对该5只股票的基本面信息进行可视化。步骤：选择一个金融网站，如东方财富、同花顺等，登录网站并找到热门股票讨论区。使用Selenium或Requests库爬取热门股票的相关信息，包括股票名称、代码、讨论热度等。利用Tushare平台获取这5只股票的基本面数据，如财务报表、盈利能力、成长能力等。使用Python的Matplotlib、Seaborn等库对获取的数据进行可视化分析，绘制图表展示股票的基本面信息，如利润增长率、市盈率、市净率等。实训项目2：电影评论网站热门电影分析目标：从某一电影评论网站获取网民讨论最多的热门电影，并对该电影基本信息进行可视化。步骤：选择一个电影评论网站，如豆瓣电影、猫眼电影等，登录网站并找到热门电影讨论区。使用Selenium或Requests库爬取热门电影的相关信息，包括电影名称、导演、主演、评论数量、评分等。利用爬取的数据，使用Python的Matplot