第三单元第13课《数据分析》说课稿　2023-2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册

第三单元第13课《数据分析》说课稿2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第三单元第13课《数据分析》说课稿2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册教学内容本节课是2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册第三单元第13课《数据分析》。本节课的主要内容围绕数据分析的基本概念和方法展开，具体包括以下几个部分：

1.数据分析的定义和意义；

2.数据的收集与整理；

3.数据的图表表示方法，如条形图、折线图、饼图等；

4.数据的分析方法，包括平均数、中位数、众数等统计量；

5.应用数据分析解决实际问题的方法与实践。核心素养目标1.培养学生运用信息技术手段进行数据收集、整理和分析的能力；

2.提升学生通过数据图表表达信息、解读数据内涵的素养；

3.增强学生运用数据分析方法解决实际问题的思维能力和创新意识；

4.培养学生合作探究、分享交流的学习态度，提高信息技术的实际应用能力。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了信息技术的基础知识，如计算机操作、网络应用等；

-学生对数据的初步认识，包括数据的类型、来源和基本处理方法；

-学生可能已经接触过简单的数据图表制作，如条形图、折线图等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对数据分析可能充满好奇心，对通过数据解决问题感兴趣；

-学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力；

-学生可能偏好互动式学习，喜欢通过实践操作和小组讨论来学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对数据分析的概念和方法理解不深，需要通过实例来加强理解；

-学生在处理复杂数据和进行高级图表制作时可能会遇到操作难题；

-学生可能缺乏将数据分析应用于实际问题的能力，需要引导和练习。教学资源-软件资源：MicrosoftExcel或其他数据图表制作软件

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：网络教学资源、电子教材

-教学手段：小组合作学习、案例分析、课堂讨论、任务驱动法教学过程设计一、导入环节（用时5分钟）

1.创设情境：展示一组生活化的数据（如：班级同学的身高、体重、成绩等），让学生直观感受数据的存在和重要性。

2.提出问题：引导学生思考“这些数据背后隐藏了什么信息？我们如何通过数据分析来发现这些信息？”

3.学生讨论：邀请学生分享自己的看法，激发学生的学习兴趣和求知欲。

二、讲授新课（用时15分钟）

1.讲解数据分析的基本概念和方法，包括数据的收集、整理、图表表示和分析方法。

2.通过实例演示，展示如何运用Excel或其他数据图表制作软件进行数据分析。

3.突出教学重点：强调数据分析在实际问题解决中的应用，如：通过数据分析来优化班级管理、提高学习效率等。

三、巩固练习（用时10分钟）

1.分组练习：将学生分成若干小组，每组选取一个实际生活中的数据问题进行分析。

2.学生展示：每组派代表展示分析过程和结果，其他同学进行评价和讨论。

3.教师点评：对学生的分析过程和结果进行点评，指出优点和不足，引导学生在下一次练习中改进。

四、师生互动环节（用时10分钟）

1.课堂提问：教师提出与数据分析相关的问题，鼓励学生积极思考并回答。

2.小组讨论：学生分组讨论问题，通过合作交流深化对数据分析的理解。

3.分享展示：每组选取一名代表分享讨论成果，其他同学进行补充和评价。

五、课堂小结（用时5分钟）

1.教师总结本节课的重点内容，强调数据分析在实际生活中的应用。

2.学生反馈：邀请学生分享本节课的学习收获和感受。

3.布置作业：布置一道与数据分析相关的作业，要求学生在课后独立完成。

六、教学反思

1.教师反思本节课的教学效果，针对学生的掌握情况调整教学策略。

2.学生反馈：收集学生对本节课教学的意见和建议，以提高教学质量和学生的学习兴趣。

本节课通过创设情境、实例演示、分组练习、师生互动等方式，旨在让学生掌握数据分析的基本概念和方法，提高学生的信息素养和解决问题的能力。同时，注重培养学生的合作精神和创新意识，使学生在实践中学会学习和应用。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据分析的实际案例：收集国内外数据分析的经典案例，如企业运营数据优化、市场调研数据分析、公共健康数据统计等，以供学生学习和分析。

-数据可视化工具：介绍如Tableau、PowerBI等专业的数据可视化工具，帮助学生更好地理解和展示数据。

-数据分析相关书籍：推荐《数据分析基础》、《Python数据分析》等适合初中生阅读的书籍，帮助学生深入理解数据分析的原理和方法。

-在线课程和视频：推荐一些优质的在线教育资源，如KhanAcademy的数据分析课程，以及YouTube上的数据分析教学视频。

2.拓展建议：

-实际案例研究：鼓励学生在课后收集和分析实际生活中的数据案例，通过小组合作，撰写分析报告，并在课堂上分享。

-数据可视化实践：指导学生利用Excel或其他数据可视化工具，对收集到的数据进行处理和可视化，增强数据的直观性。

-阅读拓展书籍：建议学生选择一本拓展书籍进行阅读，记录下自己的理解和疑问，与同学和老师交流。

-参加在线课程：鼓励学生利用课后时间参加在线数据分析课程，通过系统的学习，提高自己的数据分析能力。

-家庭作业设计：布置一些与数据分析相关的家庭作业，如分析家庭开支情况、设计问卷调查并分析结果等，让学生在实践中学习。

-小组项目：组织学生进行小组项目，如对学校图书馆的借阅数据进行分析，提出改进图书馆服务的建议。

-数据分析竞赛：鼓励学生参加学校或地区举办的数据分析竞赛，通过竞赛形式检验自己的学习成果。

-互动讨论：定期组织课堂讨论，让学生分享自己的数据分析经验和学习心得，促进知识和技能的交流。

-教师指导：教师在课后为学生提供个别指导，帮助学生解决在学习过程中遇到的问题，提高学习效果。

-家长参与：鼓励家长参与到学生的学习过程中，了解数据分析的重要性，支持孩子在家中的学习活动。教学反思与改进这节课《数据分析》结束后，我感到学生们对数据分析的基本概念和方法有了初步的认识，但我也发现了一些需要改进的地方。

在设计反思活动时，我首先让学生填写了一份课后反馈问卷，了解他们在本节课中的学习体验和收获。通过问卷，我发现大部分学生对数据分析产生了兴趣，但在实际操作中，一些学生对数据整理和图表制作的部分感到有些困难。

针对这些反馈，我制定了以下改进措施：

1.加强实例教学：在未来的教学中，我会增加更多贴近学生生活的实例，让学生能够更直观地理解数据分析的应用。我会选择一些简单易懂的案例，让学生在动手操作中感受数据分析的魅力。

2.分步骤指导：在讲解数据图表制作时，我会将步骤分解得更细，确保每个学生都能跟上教学进度。我计划制作一份详细的操作指南，供学生在课后参考。

3.提供更多练习机会：我会增加课堂上的练习时间，让学生有更多机会亲手操作。同时，我还会设计一些课后练习题，鼓励学生在家里继续练习。

4.强化师生互动：在课堂上，我会更加积极地引导学生参与讨论，鼓励他们提出问题和想法。我会设置一些小组讨论环节，让学生在合作中学习和交流。

5.利用技术辅助教学：我会探索使用更多的教育技术工具，如在线