餐饮业数字化点餐与智能管理全流程方案

餐饮业数字化点餐与智能管理全流程方案TOC\o"1-2"\h\u8649第一章数字化点餐概述 398811.1数字化点餐发展背景 388841.2数字化点餐的优势 3193791.3数字化点餐发展趋势 3500第二章点餐系统设计与选型 4286462.1点餐系统类型介绍 4180812.2点餐系统功能需求分析 4104122.3点餐系统选型与评估 514341第三章用户界面与体验优化 5289223.1用户界面设计原则 5150543.1.1简洁性原则 6169343.1.2直观性原则 6299073.1.3一致性原则 6238403.1.4交互性原则 6214853.1.5可扩展性原则 636773.2用户体验优化策略 6145183.2.1优化加载速度 6189763.2.2优化导航结构 6195043.2.3优化操作流程 6112723.2.4优化视觉体验 6326663.2.5优化交互体验 7317523.3个性化推荐算法 7286723.3.1用户行为分析 7113233.3.2用户画像构建 7295213.3.3推荐算法选择 777243.3.4推荐结果展示 77543.3.5反馈机制 713196第四章点餐流程优化 761904.1点餐流程设计 734364.1.1流程简化 7289194.1.2流程个性化 8139414.2点餐流程效率提升 8101914.2.1系统优化 860694.2.2服务人员培训 881474.3点餐异常处理 8217534.3.1菜品缺货 836424.3.2订单错误 8217074.3.3菜品制作问题 9299044.3.4服务态度问题 96538第五章智能库存管理与食材采购 9156605.1库存管理数字化 9318135.2食材采购智能决策 9252675.3库存预警与优化策略 107979第六章营销与客户关系管理 10188616.1数字化营销策略 10237696.1.1社交媒体营销 1051036.1.2线上广告推广 10252986.1.3优惠活动与会员制度 1020246.1.4跨界合作 11227456.2客户关系管理数字化 1113056.2.1顾客信息收集与整理 11174246.2.2个性化推荐 1164586.2.3顾客关怀与售后服务 1130706.2.4顾客反馈与改进 1191166.3数据分析与客户画像 11309636.3.1顾客消费行为分析 1183296.3.2菜品销售分析 11323576.3.3顾客满意度分析 12175826.3.4客户画像 1231020第七章餐厅智能管理系统 1243117.1餐厅运营数据分析 1222637.2餐厅智能调度与排班 1221787.3餐厅成本控制与利润分析 139325第八章厨房智能管理与优化 13189668.1厨房作业流程优化 13200458.1.1流程梳理与重构 13321918.1.2信息化管理 13102618.2厨房设备智能化 14307828.2.1设备选型与配置 14283398.2.2智能化升级 1464508.3厨房食品安全与质量监控 14266398.3.1食品安全管理 14267828.3.2质量监控与改进 1422253第九章人力资源管理与培训 14219519.1人力资源数字化管理 14284079.1.1管理概述 14187999.1.2员工信息管理 15210169.1.3招聘选拔 1542549.1.4培训与发展 15106239.2员工培训与激励 1519679.2.1培训体系构建 15164029.2.2培训方式创新 15301489.2.3激励机制设计 15289469.3员工绩效评估与优化 15161739.3.1绩效评估体系构建 1554369.3.2绩效评估流程优化 16106799.3.3绩效改进与跟踪 1628896第十章项目实施与效果评估 16191810.1项目实施步骤与策略 162176510.1.1项目启动阶段 163051910.1.2项目实施阶段 162956410.1.3项目验收阶段 17321210.2项目实施风险与应对 171342310.2.1技术风险 171984210.2.2业务风险 172106310.2.3运营风险 17343210.3项目效果评估与优化 17496210.3.1项目效果评估 172465510.3.2项目优化 17第一章数字化点餐概述1.1数字化点餐发展背景信息技术的飞速发展，互联网、大数据、人工智能等新兴技术逐渐渗透到餐饮行业，餐饮业数字化点餐应运而生。我国餐饮市场规模持续扩大，消费者对餐饮服务的要求不断提高，传统的点餐方式已无法满足市场需求。在此背景下，数字化点餐作为一种新兴的点餐方式，得到了广泛的应用和推广。1.2数字化点餐的优势（1）提高效率：数字化点餐通过移动端设备或自助点餐机，实现了点餐、支付、配送等环节的自动化，大大缩短了顾客等待时间，提高了餐厅运营效率。（2）优化服务：数字化点餐系统可根据顾客喜好和消费习惯，提供个性化推荐，提升顾客满意度。（3）数据分析：数字化点餐积累了大量顾客消费数据，通过数据分析，餐厅可以更好地了解顾客需求，调整菜品结构，提高经营效益。（4）精细化管理：数字化点餐系统可实时监控餐厅运营状况，便于管理者进行精细化管理，降低成本。（5）促进创新：数字化点餐为餐饮业提供了新的发展思路，推动了行业创新，如无人餐厅、外卖配送等。1.3数字化点餐发展趋势（1）智能化：未来数字化点餐将更加智能化，通过人脸识别、语音识别等技术，实现无人点餐、无人配送等功能。（2）个性化：数字化点餐系统将更加注重个性化服务，根据顾客喜好和消费习惯，提供定制化菜品和推荐。（3）跨界融合：数字化点餐将与电商、旅游、娱乐等领域深度跨界融合，形成全新的餐饮消费场景。（4）产业链整合：数字化点餐将推动餐饮产业链的整合，实现从食材采购、加工、配送、销售到售后服务的全流程数字化管理。（5）安全监管：数字化点餐的普及，食品安全和信息安全问题将受到更多关注，相关监管政策将逐步完善。第二章点餐系统设计与选型2.1点餐系统类型介绍点餐系统作为餐饮业数字化转型的重要组成部分，其类型多样，功能各异。根据技术架构和操作方式，点餐系统主要可分为以下几种类型：（1）移动端点餐系统：基于智能手机、平板电脑等移动设备的点餐系统，用户通过移动应用程序进行点餐操作。（2）自助点餐机：部署在餐厅现场的触摸屏式点餐设备，用户现场操作点餐。（3）网页端点餐系统：基于网页技术的点餐系统，用户通过浏览器访问网页进行点餐。（4）语音点餐系统：利用语音识别技术，用户通过语音进行点餐操作。2.2点餐系统功能需求分析为保证点餐系统的实用性和易用性，以下功能需求应予以重点关注：（1）菜品展示：系统应具备清晰的菜品分类、图片展示、价格信息等功能，方便用户选择。（2）智能推荐：根据用户历史点餐记录和口味喜好，为用户提供个性化菜品推荐。（3）订单管理：系统应支持订单查询、修改、取消等功能，同时提供订单状态实时通知。（4）支付结算：系统应支持多种支付方式，如支付、支付等，实现便捷支付。（5）数据统计与分析：系统应具备数据统计与分析功能，为餐厅管理者提供经营决策支持。（6）用户反馈：系统应提供用户反馈渠道，便于收集用户意见和建议，优化服务质量。2.3点餐系统选型与评估在选择点餐系统时，需综合考虑以下因素：（1）系统稳定性：选择具有良好稳定性的点餐系统，保证系统运行过程中不会出现故障。（2）功能完善：根据餐厅实际需求，选择功能完善的点餐系统，提高运营效率。（3）用户体验：选择界面设计简洁、操作便捷的点餐系统，提升用户满意度。（4）成本效益：综合考虑系统购买、部署、维护等成本，选择性价比高的点餐系统。（5）技术支持：选择具有完善技术支持服务的点餐系统，保证系统运行过程中的问题能够及时解决。（6）扩展性：考虑未来业务发展需求，选择具备良好扩展性的点餐系统。在评估点餐系统时，可从以下几个方面进行：（1）系统功能：测试系统在高并发、大数据量等场景下的功能表现。（2）安全性：评估系统在数据传输、存储等方面的安全性。（3）兼容性：测试系统与现有硬件设备、软件系统的兼容性。（4）实施周期：评估系统部署和实施的时间周期。（5）培训与支持：考察系统供应商提供的培训和服务支持。第三章用户界面与体验优化3.1用户界面设计原则用户界面设计是数字化点餐与智能管理全流程方案中的关键环节，以下为用户界面设计应遵循的原则：3.1.1简洁性原则用户界面应简洁明了，避免冗余信息。界面元素应尽量减少，突出核心功能，让用户一目了然。3.1.2直观性原则用户界面应直观易用，操作逻辑符合用户习惯。界面布局应合理，功能模块划分清晰，方便用户快速找到所需功能。3.1.3一致性原则用户界面设计应保持一致性，包括颜色、字体、图标等元素。这有助于提高用户对界面的认知度，降低学习成本。3.1.4交互性原则用户界面应注重交互设计，提供丰富的交互元素，如按钮、滑动条等。同时交互反馈要及时准确，让用户感受到操作的响应。3.1.5可扩展性原则用户界面设计应具备可扩展性，以适应未来业务发展和功能扩展需求。界面布局应具有一定的灵活性，方便调整和优化。3.2用户体验优化策略优化用户体验是提升餐饮业数字化点餐与智能管理全流程方案竞争力的关键。以下为用户体验优化策略：3.2.1优化加载速度加载速度是影响用户体验的重要因素。应优化系统功能，减少页面加载时间，提高用户满意度。3.2.2优化导航结构清晰的导航结构有助于用户快速找到所需内容。优化导航栏布局，提供多级导航，方便用户在不同模块间切换。3.2.3优化操作流程简化操作流程，减少用户操作步骤。对于复杂操作，提供引导和提示，降低用户操作难度。3.2.4优化视觉体验优化界面色彩搭配，提高视觉舒适度。同时合理运用图标、动画等元素，提升界面美观度。3.2.5优化交互体验提供丰富的交互元素，如滑动、拖拽等，让用户在操作过程中感受到流畅的交互体验。3.3个性化推荐算法个性化推荐算法是提升用户满意度的重要手段。以下为个性化推荐算法的设计要点：3.3.1用户行为分析收集用户在点餐过程中的行为数据，如浏览记录、点餐历史、评价反馈等，作为推荐算法的基础数据。3.3.2用户画像构建根据用户行为数据，构建用户画像，包括年龄、性别、口味偏好等特征。这有助于更准确地匹配用户需求。3.3.3推荐算法选择选择合适的推荐算法，如协同过滤、内容推荐、混合推荐等。根据业务需求和用户特点，调整算法参数，提高推荐效果。3.3.4推荐结果展示将推荐结果以列表、卡片等形式展示给用户，提供明确的操作指引，方便用户选择。3.3.5反馈机制收集用户对推荐结果的反馈，如点赞、收藏、评论等，用于优化推荐算法，提高推荐准确性。第四章点餐流程优化4.1点餐流程设计点餐流程设计是餐饮业数字化点餐与智能管理全流程方案中的核心环节。科学、合理的点餐流程设计可以提升顾客用餐体验，提高餐厅运营效率。4.1.1流程简化在点餐流程设计中，首先要考虑的是简化流程。通过数字化点餐系统，顾客可以自助点餐，无需排队等候。餐厅可以将点餐流程分为以下几个环节：（1）顾客入店：顾客入店后，服务员引导顾客使用数字化点餐系统。（2）点餐：顾客通过数字化点餐系统选择菜品、数量、口味等。（3）下单：顾客确认订单后，系统自动将订单信息传输至厨房。（4）厨房制作：厨房根据订单信息制作菜品。（5）菜品上桌：服务员将制作好的菜品送至顾客桌前。4.1.2流程个性化在点餐流程设计中，还需考虑顾客个性化需求。数字化点餐系统可以提供以下个性化功能：（1）菜品推荐：根据顾客喜好、消费记录等因素，为顾客推荐合适的菜品。（2）口味调整：顾客可以根据个人口味调整菜品口味。（3）特殊要求：顾客可以提出特殊要求，如加辣、少油等。4.2点餐流程效率提升4.2.1系统优化为提高点餐流程效率，数字化点餐系统需不断优化。以下为几个关键点：（1）界面设计：界面简洁明了，易于操作，减少顾客点餐时间。（2）网络速度：保证系统运行稳定，提高订单处理速度。（3）数据分析：对顾客消费数据进行实时分析，为餐厅提供运营策略支持。4.2.2服务人员培训服务人员是点餐流程中的重要组成部分。以下为提高服务人员效率的措施：（1）专业培训：加强服务人员对数字化点餐系统的操作培训，提高服务速度。（2）沟通技巧：培训服务人员掌握与顾客沟通的技巧，提高顾客满意度。4.3点餐异常处理在点餐过程中，可能会出现各种异常情况。以下为几种常见的异常处理方法：4.3.1菜品缺货当顾客点餐时，如遇菜品缺货，服务员应立即告知顾客，并为顾客提供替代菜品或退款服务。4.3.2订单错误如发生订单错误，服务员应立即与顾客沟通，核实订单信息，并为顾客提供相应的解决方案。4.3.3菜品制作问题如菜品制作过程中出现问题，如口味不对、食材不新鲜等，服务员应立即与厨房沟通，解决问题，保证顾客满意度。4.3.4服务态度问题如服务人员态度不佳，导致顾客投诉，餐厅应严肃处理，加强服务人员培训，提高服务质量。第五章智能库存管理与食材采购5.1库存管理数字化科技的发展，餐饮业的库存管理逐渐向数字化、智能化转型。数字化库存管理是通过将库存信息电子化，实现库存数据的实时更新、精准统计与分析，为餐饮企业提供高效的库存管理手段。餐饮企业可借助信息化工具，如库存管理软件、移动APP等，进行库存的实时监控。通过对原材料、半成品、成品的分类管理，企业可以精确掌握各类商品的库存数量、存储状态、保质期等信息。数字化库存管理还能实现库存预警、批次追踪等功能，有助于降低库存损耗，提高库存周转率。5.2食材采购智能决策食材采购是餐饮企业运营中的关键环节，智能决策能够帮助企业降低成本、提高采购效率。食材采购智能决策主要包括以下几个方面：（1）数据分析：通过收集历史销售数据、库存数据、市场行情等，分析食材需求量、价格波动等因素，为企业提供采购依据。（2）预测模型：构建食材需求预测模型，根据历史数据和实时市场变化，预测未来一段时间内食材的需求量，为企业制定采购计划提供参考。（3）供应商管理：建立供应商数据库，对供应商的信誉、质量、价格、交货期等信息进行评价，选择优质供应商进行合作。（4）价格谈判：基于大数据分析，掌握市场行情，为企业争取更有利的采购价格。（5）采购策略：根据食材的需求量、价格波动、库存状况等因素，制定合理的采购策略，如批量采购、期货采购等。5.3库存预警与优化策略库存预警与优化策略是餐饮企业库存管理的重要组成部分。通过对库存数据的实时监控，企业可以及时发觉库存异常情况，采取相应的措施进行调整。（1）库存预警：设定库存上下限，当库存数量达到预警值时，系统自动发出警报，提醒管理人员采取措施。（2）库存优化策略：根据销售数据、采购周期、库存周转率等因素，调整采购计划，实现库存的合理配置。（3）库存损耗控制：对库存损耗进行分析，找出原因，制定相应的措施进行整改，降低库存损耗。（4）库存结构优化：通过调整库存结构，减少滞销商品库存，提高畅销商品库存，提升库存周转率。（5）供应链协同：与供应商建立紧密的协同关系，实现库存信息的共享，提高供应链整体效率。通过智能库存管理与食材采购，餐饮企业可以实现对库存的精细化管理，提高运营效率，降低成本，为顾客提供更优质的服务。第六章营销与客户关系管理6.1数字化营销策略科技的发展，数字化营销策略在餐饮业中的应用日益广泛，其主要目的在于提高餐厅的知名度和客户满意度，从而提升业绩。以下是几种常见的数字化营销策略：6.1.1社交媒体营销社交媒体平台已成为消费者获取信息和分享体验的重要途径。餐厅可以通过创建官方账号，发布菜品图片、活动信息、优惠活动等，吸引粉丝关注，提高品牌曝光度。同时鼓励顾客在社交媒体上分享用餐体验，形成口碑效应。6.1.2线上广告推广通过搜索引擎、社交媒体、APP等渠道投放精准广告，提高餐厅在潜在顾客面前的曝光率。线上广告可以根据消费者喜好、搜索记录、地理位置等信息进行定向投放，提高广告效果。6.1.3优惠活动与会员制度开展各类优惠活动，如新用户优惠、节假日折扣、积分兑换等，吸引顾客消费。同时建立会员制度，为会员提供专属优惠，提高客户粘性。6.1.4跨界合作与其他行业或品牌合作，如电影、音乐、旅游景点等，推出联合优惠活动，扩大餐厅知名度，吸引更多潜在顾客。6.2客户关系管理数字化客户关系管理（CRM）数字化有助于餐厅更好地了解顾客需求，提升客户满意度，以下是几个关键环节：6.2.1顾客信息收集与整理通过线上点餐、线下消费等渠道收集顾客基本信息，如姓名、电话、地址等，并对信息进行分类整理，为后续营销活动提供数据支持。6.2.2个性化推荐基于顾客消费记录、口味喜好等数据，为顾客提供个性化推荐，提高菜品满意度。6.2.3顾客关怀与售后服务通过短信、电话、邮件等方式，定期向顾客发送问候、优惠信息等，关注顾客需求，提供优质售后服务。6.2.4顾客反馈与改进鼓励顾客提出意见和建议，通过线上问卷、线下调查等方式收集反馈，对餐厅服务、菜品等进行改进。6.3数据分析与客户画像数据分析在餐饮业中的应用越来越广泛，通过对大量数据的挖掘和分析，可以为餐厅提供以下帮助：6.3.1顾客消费行为分析分析顾客消费记录，了解顾客偏好、消费时段等，为餐厅调整经营策略提供依据。6.3.2菜品销售分析分析菜品销售数据，了解热销菜品、滞销菜品等，为菜品调整和库存管理提供参考。6.3.3顾客满意度分析通过顾客评价、反馈等信息，分析餐厅服务质量、菜品口味等，找出不足之处，持续优化。6.3.4客户画像基于顾客基本信息、消费记录等数据，构建客户画像，为餐厅开展精准营销、提高客户满意度提供支持。第七章餐厅智能管理系统7.1餐厅运营数据分析餐厅运营数据分析是餐厅智能管理系统的核心组成部分。通过对餐厅运营过程中的各项数据进行收集、整理和分析，可以有效提升餐厅的管理效率和服务质量。以下是餐厅运营数据分析的主要内容：营业额分析：对餐厅的每日、每周、每月营业额进行统计，分析营业额波动的原因，以便制定相应的营销策略。客流量分析：统计餐厅的客流量，分析高峰期和低谷期，为餐厅的排班和营销活动提供数据支持。菜品销售分析：对餐厅各菜品销售情况进行统计，分析热销菜品和滞销菜品，优化菜品结构，提高菜品满意度。服务质量分析：通过客户评价和反馈，对餐厅服务质量进行评估，找出不足之处，持续改进。7.2餐厅智能调度与排班餐厅智能调度与排班是提高餐厅运营效率、降低人力成本的重要手段。以下为餐厅智能调度与排班的主要内容：员工排班：根据餐厅的客流量和员工工作能力，合理制定员工排班表，保证高峰期有足够的人手，降低人力成本。员工调度：根据餐厅的实际需求，对员工进行合理调度，提高员工工作效率，减少人力资源浪费。考勤管理：通过智能考勤系统，对员工出勤情况进行实时监控，保证员工遵守工作纪律。人力资源优化：分析员工的工作表现，优化人力资源配置，提高餐厅的整体运营效率。7.3餐厅成本控制与利润分析餐厅成本控制与利润分析是餐厅智能管理系统的重要环节，通过对餐厅成本和利润的实时监控和分析，有助于餐厅实现可持续发展。以下为餐厅成本控制与利润分析的主要内容：成本构成分析：对餐厅的成本构成进行详细分析，包括原材料成本、人工成本、运营成本等，找出成本控制的潜在空间。成本优化策略：根据成本构成分析，制定相应的成本优化策略，如采购成本控制、原材料利用率提高等。利润分析：对餐厅的利润情况进行统计和分析，包括净利润、毛利率等指标，评估餐厅的盈利能力。盈利模式优化：分析餐厅的盈利模式，找出盈利潜力较大的业务模块，进行优化和拓展，提高餐厅的整体盈利水平。通过对餐厅运营数据分析、智能调度与排班以及成本控制与利润分析的实施，餐厅智能管理系统将为餐厅的持续发展提供有力支持。第八章厨房智能管理与优化8.1厨房作业流程优化8.1.1流程梳理与重构厨房作业流程的优化首先需要对现有流程进行深入梳理，分析各环节的效率与成本。在此基础上，通过重构流程，消除冗余环节，提高作业效率。具体措施包括：明确各岗位的职责与作业标准，保证作业流程的顺畅；合理布局厨房空间，减少物料搬运距离，提高作业效率；引入先进的厨房设备和技术，提升作业自动化水平。8.1.2信息化管理利用信息化手段对厨房作业流程进行管理，实现作业数据的实时监控与分析。具体措施包括：建立厨房作业管理系统，实时记录作业进度、物料消耗等信息；通过数据分析，发觉作业中的瓶颈和问题，及时进行调整；实现与点餐系统的无缝对接，保证食材准备与出餐的实时性。8.2厨房设备智能化8.2.1设备选型与配置在厨房设备选型与配置方面，应注重智能化、节能化、高效化的特点。具体措施包括：选择具有智能控制系统的设备，如智能炒菜机、自动洗碗机等；配置节能设备，如节能炉灶、节能冰箱等；优化设备布局，提高厨房空间利用率。8.2.2智能化升级对现有设备进行智能化升级，提高厨房作业效率。具体措施包括：对传统设备进行技术改造，如将普通炉灶升级为智能炉灶；引入物联网技术，实现设备间的数据交互与联动；开发智能控制系统，实现设备的远程监控与操作。8.3厨房食品安全与质量监控8.3.1食品安全管理厨房食品安全管理应遵循以下原则：严格执行食品安全法规，保证食材来源合法、安全；加强食材检验检疫，保证食材质量；建立食品安全追溯体系，实现食材来源、加工过程、销售去向的全程监控。8.3.2质量监控与改进厨房质量监控应关注以下方面：设立质量监控部门，负责对厨房作业进行监督与检查；制定严格的作业标准，保证菜品质量；定期进行质量改进，提高菜品口感、营养价值和食品安全水平。第九章人力资源管理与培训9.1人力资源数字化管理9.1.1管理概述餐饮业数字化进程的加快，人力资源数字化管理成为企业提高竞争力、降低成本、提升管理效率的重要手段。人力资源数字化管理主要包括员工信息管理、招聘选拔、培训与发展、薪酬福利管理等方面。9.1.2员工信息管理餐饮企业应建立完善的员工信息数据库，实现员工信息的实时更新、查询与统计分析。通过对员工信息的数字化管理，企业可以更好地掌握员工的基本情况、工作状态、技能水平等信息，为人力资源规划提供数据支持。9.1.3招聘选拔数字化管理可以帮助企业实现招聘选拔的自动化、智能化。企业可以通过线上招聘平台发布招聘信息，利用大数据分析技术筛选合适的候选人。同时通过线上面试、笔试等方式，提高招聘效率，降低招聘成本。9.1.4培训与发展数字化管理可以帮助企业搭建在线培训平台，为员工提供丰富的培训资源。通过线上学习、考试、互动交流等方式，提高员工的专业技能和综合素质。企业还可以利用数字化手段对员工的职业发展进行跟踪管理，为员工提供个性化的职业规划建议。9.2员工培训与激励9.2.1培训体系构建企业应构建完善的培训体系，包括新员工入职培训、在职员工定期培训、专项培训等。培训内容应涵盖企业文化、业务知识、服务技能等方面，以满足不同岗位、不同层次员工的需求。9.2.2培训方式创新企业应充分利用数字化手段，创新培训方式。例如，通过线上学习平台、短视频、直播等形式，使培训更加生动、有趣。企业还可以开展内部竞赛、技能大赛等活动，激发员工的学习兴趣和竞争意识。9.2.3激励机制设计企业应设计合理的激励机制，激发员工的积极性和创造力。激励机制可以包括薪酬激励、晋升激励、荣誉激励等。通过激励，让员工在工作中感受到成就感和归属感，提高员工的工作满意度。9.3员工绩效评估与优化9.3.1绩效评估体系构建企业应建立科学、合理的绩效评估体系，对员工的工作表现进行客观、公正的评价。绩效评估体系应包括定量和定性指标，涵盖工作质量、工作态度、团队协作等方面。9.3.2绩效评估流程优化企业应对绩效评估流程进行优化，保证评估结果的准确性和公正性。评估流程应包括自我评估、同事评估、上级评估等多个环节，让员工参与到评估过程中，提高评估的透明度。9.3.3绩效改进与跟踪企业应根据绩效评估结果，对员工进行绩效改进。针对绩效不佳的员工，提供个性化的培训、指导和支持。同时企业还应定期跟踪员工的绩