《基于引力模型的山东与RCEP国家农产品贸易潜力的实证研究》15000字

山东与RCEP国家农产品贸易潜力的实证分析4.1引力模型构建本文参考了吕焱林（2018）的引力模型构建方法。贸易引力模型最早是由牛顿的万有引力定律延伸出来的，西方学者Tinbergen和Poyhonen将这个模型运用到研究各国之间的国际贸易领域中，认为两国的商品贸易额与两国各自的经济总量成正相关，与两国的距离成负相关，由此得出的贸易引力模型的基本形式是：（1）其中，A是常数，是i国与j国间的贸易额，和分别是i国和j国的国内生产总值，是两国间的距离，以上公式就是国际贸易的引力模型，将公式4.1转换成线性形式：（2）式中，表示回归系数此后这个模型就被广泛应用于研究两个国家之间贸易量之中。但是，随着模型的不断完善，一些新的变量也被引入，使得贸易引力模型更加具有说服力。本文在传统引力模型的基础上，增加了贸易国家的政府效率，并引入了两个虚拟变量：贸易国是否接壤、、贸易国是否同属于一个自由贸易协定。将变量取对数后得到一下模型：（3）4.2变量选取及说明本文中的被解释变量为ｉ国对ｊ国的进出口贸易总额，为山东省与RCEP国家农产品进出口贸易总额的对数，对各解释变量的说明如下：表7解释变量的经济学解释及来源解释变量含义备注来源出口国i的GDP根据模型定义，两个国家的贸易总量越大，其贸易能力越强，双方贸易额也就越大山东省统计年鉴进口国j的GDP世界银行贸易双方的距离根据定义，贸易双方距离越远，对贸易的总量和延续性影响越大法国CEPII数据库是否接壤接壤代表语言文化上的交流更多，贸易成本也更低百度百科双方是否签订自贸协定若双方签订自贸协定，则可享受更多优惠，有利于促进双方贸易中国自由贸易服务网山东省贸易国j在t年的政府服务效率。效率越高，越有助于促进双方贸易世界银行出口国的GDP固定为中国山东省的GDP，进口国的GDP分别是RCEP其他成员国的相应数值。政府服务效率为RCEP国家每年的政府服务效率虚拟变量是否接壤为二元变量，与中国接壤则赋值为1，否则赋值为0。虚拟变量FTA是二元变量与中国签订自贸协定则赋值为1，未签订则赋值为0.4.3实证分析4.3.1描述性统计本文建立了一组面板数据，考虑到数据的有效性和可获得性，本文剔除了除中国外、文莱、老挝这2个国家，选取剩余的12个国家进行分析，时间跨度为2005-2019年共15年。各变量的基本统计特征如下表表8变量的描述性统计变量平均值标准差最小值最大值样本容量1.0061.849-4.8283.89318018.681.68913.9622.051808.2380.7616.7929.631800.60451.089-1.622.441800.4940.501011800.5240.90401180在进行回归之前，考虑到设立模型时各变量之间可能存在多重共线性，，所以首先计算膨胀因子值（VIF），结果显示膨胀因子值平均值为6.16小于10，说明共线性问题并不明显。表9多重共线性检验VariableVIF1/VIF6.040.1654456.980.1432288.390.1192043.670.2728475.740.174320MeanVIF6.164.3.2实证分析本文建立了一组面板数据，并对其依次按混合效应，固定效应和随机效应进行处理，结果如下：表10回归结果变量混合效应固定效应随机效应0.432*0.337*0.331*-2.073***2.620***1.785***0.4301.663***0.1430.3730.014*0.457*0.3048*0.425*10.098*-6.192*15.549*拟合优度()0.48770.52870.5483Observation180180180豪斯曼检验Prob>chi2=0.4363注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1豪斯曼检验中，Prob>chi2=0.4363.即P值为0.4363，接受原假设“H0：Ui与Xit,,Zi不相关，所以应该使用随机效应模型。作为对照，选取随机效应进行LM检验，结果如下：Prob>chi2=0.000,LM检验强烈拒绝“不存在个体随机效应”的原假设，即认为在随机效应与混合回归二者之间，应该选择随机效应。根据回归结果，得出的引力模型为：（4）从结果中可以得出以下结论：（1）从三种回归估计中，R2分别是0.4877、0.5287和0.5483，拟合度较好，因此，两国贸易的趋势能够得到较为准确的模拟。（2）豪斯曼检验中，Prob>chi2=0.4363,即P值为0.4363，所以本文应该选择的使随机效应模型。（3）随机效应中GDP的系数为0.331，且在10%的水平下通过了检验，证实了两个国家间的贸易量与两国的国内生产总值呈正相关。两国的GDP规模越大，越有利于促进双方贸易的发展。（4）距离的系数为负值，且在1%的水平下通过了检验，说明距离对双边贸易的发展起阻碍作用，意味着RCEP国家和山东省距离越远，和山东省的贸易额越小，这模型中的定义一致，贸易双方距离越远，交通成本高，越不利于两边开展贸易联系，对贸易的总量和延续性影响越大。（5）山东省与贸易伙伴国的政府服务贸易效率影响双边贸易。政府服务贸易效率回归系数为正，且在10%的水平上通过了检验。说明政府提高服务贸易效率有利于促进双边农产品贸易额的增长。（8）是否签订同一个自贸协定这一变量的系数为正，且在10%的水平下通过了检验，这与传统的理论相符。当两国签订自贸协定时，两国双方会降低贸易壁垒，促进贸易便利化，提升双边贸易流量。

（9）接壤的这一系数为正值，且在10%的水平下通过了检验。说明山东省与中国接壤的国家的贸易额比较大。4.4稳健性检验本节中选取的稳健性性检验方法，是用分类法取代被解释变量。上文中被解释变量为山东省与RCEP12个国家全部农产品的进出口总贸易额，本节将用SITCRev.2分类标准一分位下的0类农产品贸易额作为被解释变量，代入到模型中，进行三种回归分析，然后比较各回归系数的正负值与显著性，来判断上文建立的引力模型是否稳健。表11稳健性检验结果变量混合效应固定效应随机效应0.379*0.276*0.277*-1.378***1.811***1.746***1.946**1.663***0.6020.3080.368*0.753*0.439*0.412*7.562*-6.298*8.548*拟合优度()0.72420.72600.8540Observation180180180豪斯曼检验Prob>chi2=0.385经过LM检验和豪斯曼检验之后本节依然采用随机效应。本节的结果与上文的结果进行对比，可以发现，自变量的符号和显著性基本没有改变，该模型是稳健的。4.5贸易潜力测算及分析4.5.1贸易潜力测算根据上文的引力模型，本节将各自变量的具体数据代入到公式中，得出2019年山东与RCEP各国农产品贸易额推算值，与实际值进行比较，计算贸易潜力值来分析山东省给与RCEP国家之间的农产品贸易潜力。表122019年山东与RCEP各国农产品贸易额推算值（亿美元）贸易对象实际值推算值实际值/模拟值潜力类型澳大利亚8.48.570.98潜力开拓型缅甸0.420.770.54潜力巨大型柬埔寨0.041.330.03潜力巨大型新西兰7.48.910.83潜力开拓型印度尼西亚9.78.511.14潜力再造型日本44.948.80.92潜力开拓型马来西亚7.46.111.21潜力再造型菲律宾56.170.81潜力开拓型新加坡1.31.320.98潜力开拓型韩国22.922.41.02潜力开拓型泰国10.58.61.21潜力再造型越南4.75.520.85潜力开拓型4.5.2贸易潜力分析本文参考王蕊,于欣鑫,刘雨（2020）对贸易潜力类型的分类，对山东省与RCEP国家的贸易潜力类型进行分类。从上表可以看出，2019年山东省与RCEP国家的贸易潜力可以分为三种类型。一、贸易潜力巨大型。此时要求贸易潜力值不大于0.8.符合这些条件的国家有缅甸、柬埔寨。说明从目前的农产品发展状况来看，山东省与这两个国家的农产品交易额还不是很大，双方还有巨大的贸易潜力，山东省和缅甸、柬埔寨还农产品还有很大的发展空间；二、贸易潜力开拓型。此时要求贸易潜力值要大于0.8，小于1.2。符合条件的国家有澳大利亚、新西兰、日本、菲律宾、新加坡、韩国、越南等国家，说明山东省与这些国家还有较大的发展空间，需充分挖掘双边潜力，以扩大农产品的贸易规模；三、潜力再造型。此时要求贸易潜力值大于1.2，符合这一条件的国家有印度尼西亚、马来西亚、泰国。这些东南亚国家处于热带，而山东省地处温带，地缘资源禀赋的差异，所以山东省与这几个国家的贸易额以已经达到饱和状态，要想进一步发展山东省与这些国家的农产品贸易，需寻找其他能促进双边农产品贸易的因素。综上，山东省与大多数RCEP国家都处于贸易开拓型，双边还有较大的贸易发展空间，需进一步加强双边农产品的经济贸易。而RCEP贸易协定的签署会有利于进一步扩大山东省与这些国家的贸易规模。5研究结论与政策建议5.1研究结论第一，从贸易规模来看，2005-2019年山东省与RCEP国家农产品的贸易额呈上升趋势。山东省与东盟和日本两个贸易对象的农产品交易额最大，而且山东省与东盟和日本的贸易额增长数额较大，但增速不稳定，而且山东与RCEP国家农产品出口额一直大于进口额。第二，从贸易产品结构来看，山东省对新西兰和澳大利亚出口的优势产品集中在蔬菜水果、水产品、烟草、饮料等农产品；对其进口的主要产品主要集中在肉及肉制品、乳制品物等农产品。山东省对日、韩出口的主要优势产品有蔬菜水果、肉及肉制品、谷物及其制品等农产品。山东省从日韩进口的主要产品包括纸浆及废纸、软木及木材、等农产品。山东省出口到东盟的主要优势产品有谷物类及其衍生品、蔬菜水果、动物制品，从主要从东盟进口东盟蔬菜水果、动植物油脂及衍生品和谷物等农产品。第三，从与RCEP国家的贸易潜力分析来看，由于RCEP国家农业资源禀赋优越，地理位置独特，各国与山东省发展农产品贸易的潜力较大。其中山东省GDP与RCEP国家的GDP有显著的促进作用，地理距离起显著阻碍作用。自贸协定的签署、是否接壤和政府服务效率对双方的贸易起着促进作用。通过测算贸易潜力值，可以发现，山东省与大部分RCEP国家都处于贸易开拓型，农产品发展空间较大。RCEP协定的实施，为山东省与RCEP这些国家进行农产品贸易提供了良好的契机。5.2政策建议5.2.1增强山东省与RCEP国家农产品贸易互补性努力提高双方农产品的贸易互补能力，把贸易上的非必要竞争降到最低。山东省应根据自身的资源禀赋和农产品的相对比较优势来调整农产品产业结构。一方面可以加大农产品的科技研发投入，利用先进的科学技术和现有的农业经验，生产出更多优质农产品，使山东省农产品在国际市场上的竞争优势更加明显。另外，进一步扩大山东省与RCEP国家具有互补性的农产品出口。例如，山东省地处温带地区，温带气候下生长的农产品，如温带蔬菜水果谷物、水产品等，这些农产品在RCEP国家中地处热带地区的国家具有一定的市场，我们可以通过扩大这些农产品的出口，来改善山东省与RCEP国家的贸易逆差。同时要积极寻找寻找农产品进口来源国，多与RCEP其他国家加强农业上的贸易交流与合作，改善贸易格局不平衡局面。促进山东省农产品进出口格局健康发展。5.2.2提高贸易效率，发展贸易潜力根据对模型的实证分析中，国内生产总值，政府效率、自贸协定都对提高山东省与RCEP国家农产品贸易额起着积极作用，而双边的距离对两方的农产品贸易额起着阻碍作用。所以山东省努力发展自身经济，加强交通基础设施建设，降低运输成本，积极推动自贸区谈判和建设，促进农产品贸易更加便利。还应该注重提高山东省政府服务效率和质量，为农产品进出口贸易提供更加便利的服务。5.2.3有针对性发展与RCEP各国农产品贸易根据山东省与RCEP各国农产品贸易潜力的不同，有针对性的发展与RCEP各国的各类农产品贸易，比如可以重点与缅甸和柬埔寨等贸易潜力巨大的国家进行农产品贸易，加大山东省优势农产品的出口，例如温带水果蔬菜、水海产品等，弥补现有贸易发展的不充分。继续稳定与贸易过度的国家的贸易，如东盟国中的印尼、泰国和马来西亚等国家,在现有的农产品贸易方式基础上,寻找新的农产品发展路径，找准农产品继续发展的突破口。使农产品贸易种类和方式更多样。对于日韩、新西兰、澳大利亚新加坡等贸易潜力比较大的国家，应对其农产品贸易潜力进行充分地挖掘，扩展其贸易空间。5.2.4充分利用RCEP贸易规则，促进山东省农产品贸易发展RCEP自贸协定下，各个国家都会大幅度的降低关税和非关税壁垒，提高本国的市场开放度。RCEP协定下还规定了区域内的原产地累积规则，这不仅会降低关税门槛，而且会有力的促进RCEP区域内的农产品贸易合作。使农产品区域产业链供应链更加稳定[[]中国自由贸易区服务网李克强详解加入RCEP对我国的机遇和挑战]。我们要抓住RCEP自贸协定落地的机遇，充分利用[]中国自由贸易区服务网李克强详解加入RCEP对我国的机遇和挑战参考文献[1]RahmanMMAustralia’sglobaltradepotential:evidencefromthegravitymodelanalysis[J].InternationalJournalofBusinessResearch,2010,10(:2)[2]周晓叶.山东省与“一带一路”沿线国家贸易潜力[D].山东大学,2020.[3]张怡.中国对“一带一路”沿线国家农产品出口贸易潜力研究[D].华中师大学,2020.[4]任美佳.中国对韩国农产品出口贸易潜力研究[D].哈尔滨商业大学,2020.[5]G.E.Battese,T.J.Coelli.Frontierproductionfunctions,technicalefficiencyandpaneldata:WithapplicationtopaddyfarmersinIndia[J].JournalofProductivityAnalysis,1992,3(1-2).[6]王蕊,于欣鑫,刘雨.“一带一路”背景下中国与东盟农产品贸易发展潜力研究——基于贸易引力模型[J].湖北农业科学,2020,59(24):210-214.[7]赵雨霖,林光华.中国与东盟10国双边农产品贸易流量与贸易潜力的分析——基于贸易引力模型的研究[J].国际贸易问题,2008(12):69-77.[8]刘孟莹.中国与一带一路沿线国家贸易潜力分析[D].东北财经大学,2016.[9]ADAMSP.ModellingthePotentialBenefitsofAnAustralia-ChinaFreeTradeAgreement[J].FANM,LIRetal.2005[10]YinhuaMai,PhillipAdams,MingtaiFan.ModelingthepotentialbenefitsofanAustralia-Chinafreetradeagreement.PolicyStudies.AndTh