2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿一、教材分析

本节课内容选自2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。本章节旨在让学生通过调查和分析中学生移动学习现状，了解和掌握数据处理的一般过程，包括数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现等环节。此内容与教材紧密相关，旨在培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，符合高中阶段学生信息技术学科的学习需求。二、核心素养目标分析

本节课核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。通过调查中学生移动学习现状，学生将提升对信息技术在日常学习中的应用意识，发展利用数据分析解决问题的计算思维能力。同时，通过实践数据处理过程，学生将增强数字化学习的自觉性和创新能力，并在分享和讨论中提升信息交流与团队协作能力，培养负责任地使用信息技术的态度，形成健康的信息社会行为习惯。三

三、教学难点与重点

1.教学重点

①数据处理的一般过程的理解与应用，包括数据的收集、整理、分析和呈现。

②利用信息技术工具进行数据收集和数据分析的实际操作能力。

2.教学难点

①学生在数据处理过程中，对数据清洗、数据整合等复杂操作的理解和掌握。

②如何引导学生从数据分析中提炼出有价值的信息，并能够合理地呈现分析结果。四、教学资源

1.软硬件资源：计算机、投影仪、白板

2.课程平台：校园网络教学平台

3.信息化资源：在线调查问卷工具、数据分析软件（如Excel、SPSS）

4.教学手段：小组合作、讨论交流、案例分析、实践操作五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-创设情境：教师通过展示一组中学生移动学习的数据图表，让学生观察并讨论数据背后的含义。

-提出问题：教师提问，“你们是否了解移动学习？你们认为移动学习对学习有哪些影响？”

-激发兴趣：教师引导学生思考移动学习在日常生活中的重要性，激发学生的求知欲。

2.讲授新课（15分钟）

-理解数据处理过程：教师详细讲解数据处理的一般过程，包括数据的收集、整理、分析和呈现。

-实例演示：教师通过一个具体的移动学习现状调查案例，演示数据处理过程中的每个步骤。

-关键点讲解：教师强调数据清洗、整合和数据分析中的关键点，确保学生理解并掌握。

3.巩固练习（10分钟）

-小组讨论：学生分组，根据教师提供的案例数据，尝试独立完成数据处理过程。

-练习反馈：教师巡回指导，针对学生的练习情况给予反馈，解答学生的疑问。

4.课堂提问与师生互动（10分钟）

-提问环节：教师提问，“你们在数据处理过程中遇到了哪些困难？如何解决的？”

-互动讨论：学生分享处理数据的心得体会，教师引导学生讨论如何更好地利用数据进行分析。

-解决问题：教师针对学生提出的问题，给予解答，帮助学生解决实际问题。

5.情境模拟与创新能力拓展（5分钟）

-情境模拟：教师设置一个模拟情境，如“设计一个移动学习应用”，让学生运用所学知识进行数据处理。

-创新拓展：学生展示自己的数据处理过程和结果，教师引导学生思考如何优化数据处理方法，提升数据分析的准确性。

6.总结与反思（5分钟）

-教师总结本节课的重点内容，强调数据处理在移动学习中的应用价值。

-学生反思学习过程中的收获和不足，教师鼓励学生提出改进意见。

7.作业布置（5分钟）

-教师布置课后作业，要求学生结合课堂所学，自行设计一个移动学习现状调查问卷，并收集数据进行分析。六、教学资源拓展

1.拓展资源

-相关书籍：《数据分析基础与应用》、《移动学习理论与实践》

-学术文章：关于移动学习最新研究进展的学术文章

-视频资源：数据处理和数据分析的相关教学视频

-实践案例：国内外成功的移动学习项目案例

-数据库资源：开放的数据资源平台，如国家数据、世界银行数据库

2.拓展建议

-阅读拓展：鼓励学生阅读相关书籍和学术文章，以深化对数据处理和移动学习的理解。

-观看视频：建议学生观看数据处理和数据分析的教学视频，以提升实际操作能力。

-分析案例：要求学生研究国内外移动学习项目案例，从中学习数据处理的方法和技巧。

-实践操作：引导学生利用数据库资源，实际操作进行数据收集和分析，增强实践经验。

-交流分享：组织学生进行小组交流，分享各自的学习心得和数据分析成果。

-创新研究：鼓励学生结合自身兴趣，探索移动学习的新方法和技术，尝试创新性研究。

-综合实践：布置综合性作业，要求学生结合所学知识，设计移动学习调查问卷，进行数据收集、处理和分析，撰写分析报告。

-持续学习：提醒学生，数据处理是一个持续学习的过程，鼓励他们在课后继续探索和学习相关内容。七、板书设计

①数据处理的一般过程

-数据收集

-数据整理

-数据分析

-数据呈现

②数据处理的关键步骤

-数据清洗

-数据整合

-数据挖掘

③核心概念与术语

-移动学习

-信息化学习

-数据可视化八、教学反思

这节课《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》结束后，我深感教学过程中的亮点与不足，以下是我对本次教学的反思。

在导入环节，通过展示中学生移动学习的数据图表，成功激发了学生的兴趣，他们积极讨论数据背后的含义，为后续的教学内容打下了良好的基础。然而，我也发现部分学生在讨论时，对于数据的敏感度不够，需要进一步加强他们对数据的敏感性和洞察力。

在讲授新课环节，我详细讲解了数据处理的一般过程，并通过实例演示，让学生更好地理解了这一过程。但在这一过程中，我也发现有些学生对于数据处理的具体操作步骤还是感到有些迷茫，这说明我在讲解时可能没有做到足够的细致和透彻。今后，我需要更加注重细节的讲解，确保每个学生都能跟上课程的节奏。

巩固练习环节，学生分组进行数据处理练习，我发现他们在这一环节中积极性很高，能够主动参与其中。但在小组合作中，部分学生的参与度不高，依赖性较强。针对这一问题，我计划在后续的教学中加强小组合作的引导，确保每个学生都能积极参与到讨论和实践操作中。

在课堂提问与师生互动环节，学生的反馈让我了解到他们在数据处理过程中遇到的问题，我也及时给予了解答。但我也发现，有些学生在提问时表达不够清晰，这可能是因为他们对于数据处理的概念理解不够深入。因此，我需要在今后的教学中加强对学生表达能力的培养，同时加深他们对数据处理概念的理