智能制造产业投资环境分析

研究报告-1-智能制造产业投资环境分析一、智能制造产业概述1.产业发展背景(1)随着全球制造业的转型升级，智能制造作为一种新兴的制造模式，正逐步成为推动经济发展的重要力量。在信息技术、物联网、大数据等技术的推动下，智能制造产业在近年来得到了快速发展。我国政府高度重视智能制造产业发展，将其列为国家战略性新兴产业，旨在通过技术创新和产业升级，提高制造业的竞争力。(2)智能制造产业背景的形成，首先得益于全球制造业的变革需求。传统制造业面临着资源环境约束、劳动力成本上升等问题，迫切需要通过智能化手段提高生产效率和产品质量。其次，我国在智能制造领域具有较好的基础和潜力，如庞大的市场规模、丰富的应用场景和较为成熟的产业链等。此外，国家政策的大力支持也为智能制造产业发展提供了良好的外部环境。(3)在产业发展初期，智能制造主要集中在自动化、信息化和集成化等方面。随着技术的不断进步，智能制造已逐渐向智能化、网络化和绿色化方向发展。目前，我国智能制造产业已形成了较为完善的产业链，涵盖了传感器、控制系统、工业机器人、智能装备等多个领域。同时，智能制造在航空航天、汽车制造、电子信息、装备制造等行业的应用日益广泛，为我国制造业的转型升级提供了有力支撑。2.产业发展现状(1)目前，我国智能制造产业发展已取得显著成果。在自动化生产线、智能装备、工业机器人等领域，我国企业已具备较强的竞争力。特别是在自动化装备领域，我国已成为全球最大的市场之一。此外，随着5G、物联网、大数据等新一代信息技术的广泛应用，智能制造产业链条不断延伸，产业生态逐步完善。(2)在政策推动下，我国智能制造产业呈现出以下特点：一是产业规模不断扩大，产值和利润持续增长；二是技术创新能力显著提升，涌现出一批具有国际竞争力的企业和产品；三是应用领域不断拓展，智能制造已从传统的汽车、电子等行业向钢铁、化工、纺织等行业渗透。同时，智能制造在提升产品质量、降低生产成本、提高生产效率等方面发挥了重要作用。(3)尽管我国智能制造产业发展迅速，但仍面临一些挑战。首先，核心技术研发能力有待提高，部分关键设备和技术仍依赖进口；其次，产业链协同程度不高，上下游企业间的信息共享和资源共享不足；最后，人才培养和引进机制尚不完善，难以满足智能制造产业快速发展对人才的需求。因此，未来我国智能制造产业仍需在技术创新、产业链协同和人才培养等方面持续发力。3.产业发展趋势(1)产业发展趋势方面，智能制造将更加注重数字化、网络化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断成熟，智能制造将实现更加高效的数据采集、分析和应用，从而提升生产过程的智能化水平。此外，工业互联网的快速发展将推动企业间的互联互通，形成更加开放和协同的产业生态。(2)未来智能制造将向更加精细化和个性化的方向发展。随着消费者需求的多样化，智能制造将更加注重产品的定制化和柔性生产，以满足市场需求。同时，智能制造将更加注重节能环保，推动绿色制造和可持续发展。这要求企业在设计、生产、管理等方面进行全流程的绿色创新。(3)国际合作与竞争将成为智能制造产业发展的重要趋势。在全球范围内，各国纷纷加大在智能制造领域的投入，以争夺产业制高点。我国智能制造产业应积极融入全球产业链，加强与国际先进技术的交流与合作，提升自主创新能力。同时，要应对国际竞争带来的挑战，提升产业链的稳定性和竞争力。二、政策环境分析1.国家政策支持(1)国家层面，我国政府高度重视智能制造产业发展，出台了一系列政策措施以支持其发展。例如，《中国制造2025》规划明确提出要加快制造业转型升级，推动智能制造发展。政策支持涵盖了资金投入、技术创新、人才培养、产业布局等多个方面，旨在构建一个有利于智能制造产业发展的良好环境。(2)财政补贴和税收优惠政策是国家政策支持的重要手段。政府通过设立专项资金、提供税收减免等方式，鼓励企业进行智能制造技术改造和研发投入。此外，政府还推动设立智能制造产业基金，引导社会资本投入智能制造领域，以放大政策效应。(3)在产业规划与区域布局方面，国家政策明确提出了智能制造产业发展的重点区域和重点领域。例如，支持建设一批智能制造示范区、产业集聚区，以及培育一批具有国际竞争力的智能制造企业。同时，政府还推动建立智能制造标准体系，加强知识产权保护，为智能制造产业的健康发展提供保障。2.地方政策扶持(1)地方政府积极响应国家政策，结合地方实际情况，出台了一系列地方性政策以扶持智能制造产业发展。这些政策主要包括设立专项资金、提供税收优惠、优化产业布局等。例如，一些地方政府设立了智能制造产业发展基金，用于支持企业技术改造和项目投资，以加快产业转型升级。(2)在人才培养和引进方面，地方政府通过设立智能制造人才专项基金、开展技能培训、引进高端人才等方式，为智能制造产业发展提供人才保障。同时，地方政府还与高校、科研机构合作，共建智能制造实验室和工程技术研究中心，推动产学研一体化发展。(3)地方政府在基础设施建设方面也给予了大力支持，包括建设智能制造产业园区、完善产业配套服务、优化营商环境等。这些措施旨在为企业提供良好的发展平台，降低企业运营成本，提升产业整体竞争力。此外，地方政府还通过举办智能制造论坛、展览等活动，加强产业宣传和推广，提升地方智能制造产业的知名度和影响力。3.产业政策导向(1)产业政策导向方面，我国政府明确了智能制造产业发展的重点方向和战略目标。重点支持智能制造的关键技术研发，如工业机器人、智能传感器、工业软件等，以提升产业链的核心竞争力。政策导向还强调推动智能制造与新一代信息技术深度融合，实现生产过程的智能化、网络化和绿色化。(2)政策导向鼓励企业进行智能制造技术改造，提升生产效率和产品质量。政府通过制定相关标准规范，引导企业采用先进适用的智能制造技术和装备，促进产业升级。同时，政策还支持企业开展智能制造系统集成和服务，推动产业链上下游协同发展。(3)产业政策导向还强调加强国际合作与交流，引进国外先进技术和经验，提升我国智能制造产业的国际竞争力。政策鼓励企业参与国际标准制定，提升我国在智能制造领域的国际话语权。此外，政策还支持企业“走出去”，参与国际市场竞争，推动我国智能制造产业在全球范围内的布局和发展。三、市场需求分析1.市场需求规模(1)智能制造市场需求规模持续扩大，主要得益于全球制造业的转型升级和我国制造业的快速发展。据统计，近年来全球智能制造市场规模以年均20%以上的速度增长，预计未来几年仍将保持这一增长势头。在我国，智能制造市场需求主要集中在装备制造、电子信息、汽车制造、航空航天等领域。(2)随着我国经济结构的不断优化和产业升级，智能制造市场需求呈现出多元化、高端化的发展趋势。一方面，传统制造业企业对智能制造技术的需求不断增长，以提升生产效率和产品质量；另一方面，新兴产业如新能源、新材料等领域对智能制造技术的需求也在逐渐增加，推动市场需求规模的持续扩大。(3)需求市场的地域分布上，我国智能制造市场需求主要集中在沿海地区和一线城市，这些地区拥有较为完善的产业链、较高的技术水平和较大的市场需求。然而，随着国家政策的推动和产业布局的优化，内陆地区和中西部地区市场需求也逐渐增长，为智能制造产业提供了广阔的发展空间。2.市场需求结构(1)智能制造市场需求结构呈现出多元化特点，其中自动化设备、工业软件、工业互联网和系统集成服务是主要组成部分。自动化设备市场需求持续增长，尤其是在汽车制造、电子信息等行业，对工业机器人的需求尤为突出。工业软件方面，随着企业对数据分析和决策支持的需求增加，工业软件市场发展迅速。(2)工业互联网作为智能制造的基础设施，其市场需求也在不断扩大。企业通过引入工业互联网技术，实现生产过程的实时监控、数据分析和管理优化。系统集成服务市场需求增长，企业需要专业的系统集成服务商为其提供定制化的智能制造解决方案。(3)在细分市场方面，智能制造市场需求结构呈现出以下特点：首先，高端制造领域对智能制造技术的需求较高，如航空航天、医疗器械等行业；其次，中小企业对智能制造技术的接受度逐渐提高，市场需求逐渐向中小企业渗透；最后，随着智能制造技术的普及，市场需求结构也在不断优化，向更加高效、智能和绿色的方向发展。3.市场需求增长趋势(1)需求市场增长趋势方面，智能制造领域将持续受益于全球制造业的转型升级和我国制造业的持续增长。预计未来几年，智能制造市场需求将保持高速增长态势。随着5G、物联网、大数据等新一代信息技术的广泛应用，智能制造技术将进一步渗透到各行各业，推动市场需求规模不断扩大。(2)在市场需求增长趋势中，自动化和智能化将成为主要驱动力。自动化设备市场需求将持续增长，特别是在汽车制造、电子信息、食品加工等行业。同时，随着企业对生产效率和产品质量要求的提高，工业软件和工业互联网等智能化解决方案的需求也将不断上升。(3)需求市场增长趋势还将受到政策支持、技术创新和人才培养等因素的推动。国家政策对智能制造产业的支持力度将进一步加大，为产业发展提供有力保障。技术创新方面，智能制造关键技术如工业机器人、智能传感器、工业软件等将持续取得突破，推动市场需求增长。此外，随着智能制造人才的培养和引进，产业人才队伍将不断壮大，为市场需求增长提供人力资源保障。四、技术发展环境1.核心技术突破(1)在核心技术突破方面，智能制造产业已取得了一系列重要进展。工业机器人技术取得了显著突破，包括焊接、搬运、装配等领域的机器人，其性能和可靠性不断提高，应用范围逐步扩大。此外，精密制造领域的高精度加工技术和智能控制系统也取得了重要进展，为高端制造业的发展提供了有力支撑。(2)智能传感器技术是智能制造的核心组成部分，近年来在微型化、集成化、智能化等方面取得了重要突破。新型传感器如压力传感器、温度传感器、视觉传感器等，在精度、响应速度和稳定性方面均有显著提升，为智能制造提供了更加精准的数据采集和处理能力。(3)工业软件作为智能制造的大脑，其核心技术的突破同样至关重要。近年来，我国在工业软件领域实现了多项创新，如CAD/CAM/CAE软件、MES/ERP系统等，这些软件在功能完善、性能优化和易用性方面均取得了长足进步。同时，工业大数据分析和人工智能技术的融合应用，为智能制造提供了智能化决策支持。2.技术发展趋势(1)技术发展趋势方面，智能制造正朝着更加智能化、网络化和绿色化的方向发展。智能化体现在对生产过程的深度感知、分析和决策，通过引入人工智能和大数据技术，实现生产的自适应和自优化。网络化则强调信息系统的互联互通，通过工业互联网技术实现设备、系统和人员之间的信息共享和协同工作。(2)在技术发展趋势中，集成化和模块化设计成为重要趋势。智能制造系统将更加注重模块化设计，使得各组件之间易于更换和升级。同时，集成化设计将不同功能模块整合到一个系统中，提高系统的整体性能和效率。此外，轻量化、小型化和高效率的设计理念也将进一步推动智能制造技术的发展。(3)绿色制造和可持续发展是智能制造技术发展的重要方向。随着环境保护意识的增强，智能制造将更加注重资源的有效利用和减少污染排放。这包括开发节能降耗的制造工艺、推广再利用和回收技术，以及利用可再生能源等。此外，智能制造技术的绿色化发展还将推动企业社会责任的履行，提升企业的市场竞争力。3.技术专利布局(1)技术专利布局方面，智能制造产业呈现出以下特点：一是专利数量快速增长，尤其是工业机器人、智能传感器、工业软件等领域。这些领域的专利申请量在全球范围内持续增长，显示出智能制造技术的重要性。二是国际专利布局日益完善，我国企业在海外申请的专利数量逐年增加，提升了中国智能制造技术的国际影响力。(2)技术专利布局上，我国企业注重核心技术的专利保护，通过申请发明专利和实用新型专利，巩固自身在关键技术领域的优势。同时，企业还积极布局国际专利，通过在海外申请专利，防范技术泄露和侵权风险。此外，我国政府和企业共同推动专利池建设，通过专利共享和交叉许可，促进技术创新和产业协同。(3)技术专利布局策略上，我国企业采取了多种策略，包括加强自主研发、并购国外专利、参与国际合作等。通过自主研发，企业能够掌握核心技术，提升自主创新能力。并购国外专利则有助于企业快速获取先进技术，填补技术空白。国际合作则能够促进技术创新和资源共享，共同推动智能制造技术的发展。随着技术专利布局的不断完善，我国智能制造产业将在全球竞争中获得更大的优势。五、产业竞争格局1.企业竞争态势(1)在企业竞争态势方面，智能制造产业呈现出以下特点：一是行业集中度逐渐提高，部分领域的市场被少数大型企业所占据。这些企业凭借其技术优势和市场影响力，形成了较强的市场壁垒，其他企业难以进入。二是中小型企业则在细分市场中寻求差异化竞争优势，通过技术创新、产品定制和服务优化等方式，满足特定客户群体的需求。(2)企业竞争态势中，技术创新成为企业核心竞争力的重要体现。企业通过加大研发投入，不断提升产品性能和技术水平，以获得市场认可。同时，企业之间的合作和并购也成为竞争的重要手段，通过整合资源、拓展市场，增强企业竞争力。此外，随着智能制造技术的不断进步，跨界竞争也在一定程度上涌现，传统制造业企业纷纷向智能化转型，加剧了市场竞争的复杂性。(3)在市场竞争策略方面，企业主要采取以下几种方式：一是通过提高产品质量和性能，满足消费者日益增长的需求；二是加强品牌建设，提升品牌知名度和美誉度；三是拓展国内外市场，寻找新的增长点；四是优化供应链管理，降低成本，提高效率。同时，企业还注重人才培养和引进，以提升企业整体的技术水平和创新能力。在激烈的市场竞争中，企业需要不断调整和优化竞争策略，以保持竞争优势。2.市场集中度分析(1)市场集中度分析显示，智能制造产业在快速发展过程中，市场集中度呈现上升趋势。部分领域如工业机器人、自动化设备等，市场主要由少数几家大型企业主导。这些企业凭借其技术优势、品牌影响力和市场资源，在市场上占据较大份额，形成了一定的市场壁垒。(2)然而，在智能制造产业的细分市场中，市场集中度相对较低。众多中小企业在特定领域或细分市场中占据一定份额，通过专业化、定制化服务满足不同客户的需求。这种市场结构有利于创新和竞争，同时也为新兴企业提供了成长空间。(3)市场集中度分析还发现，随着智能制造技术的不断进步和市场竞争的加剧，市场集中度可能发生波动。一方面，技术领先的企业通过并购、合作等方式扩大市场份额，提高市场集中度；另一方面，新兴企业通过技术创新、市场拓展等手段，不断挑战现有企业的市场份额，可能导致市场集中度下降。因此，市场集中度分析对于企业制定竞争策略和市场预测具有重要意义。3.竞争优势分析(1)在竞争优势分析中，智能制造企业的竞争优势主要体现在以下几个方面：首先，技术创新能力是企业核心竞争力的关键。企业通过持续的研发投入，不断推出具有自主知识产权的新产品和技术，以保持技术领先地位。其次，品牌影响力是企业竞争的重要资源。知名品牌能够为企业带来更高的市场认可度和客户忠诚度。(2)成本控制能力也是智能制造企业的竞争优势之一。通过优化生产流程、提高生产效率、降低能耗等方式，企业能够在保证产品质量的前提下，降低生产成本，提升产品性价比。此外，供应链管理能力也是企业竞争优势的重要体现。高效、稳定的供应链能够确保原材料和零部件的及时供应，降低库存成本，提高市场响应速度。(3)服务能力是企业竞争优势的另一个重要方面。提供优质的售前、售中和售后服务，能够增强客户体验，提高客户满意度。同时，企业通过提供定制化解决方案和增值服务，能够满足客户多样化的需求，形成独特的竞争优势。此外，企业还需注重人才培养和团队建设，培养一支具备创新精神和专业技能的团队，为企业持续发展提供人才保障。六、产业链分析1.产业链上下游分析(1)智能制造产业链的上下游分析显示，上游环节主要包括原材料供应商、零部件制造商和关键设备供应商。这些环节为下游企业提供必要的生产资料和设备，是产业链的基础。原材料供应商提供金属、塑料、电子元件等基础材料；零部件制造商则生产传感器、控制器、执行器等关键零部件；关键设备供应商则提供工业机器人、自动化生产线等核心设备。(2)中游环节主要由系统集成商和解决方案提供商构成，他们负责将上游的零部件和设备进行集成，为客户提供完整的智能制造解决方案。这一环节是产业链的核心，其竞争力很大程度上取决于技术实力和项目经验。系统集成商需要具备丰富的行业知识和项目管理能力，以实现客户需求的定制化服务。(3)下游环节是最终用户，包括传统制造业企业、新兴高科技企业以及其他需要智能制造服务的行业。这些企业通过应用智能制造技术，提升生产效率、降低成本、提高产品质量。产业链上下游之间的紧密联系，使得整个产业链的协同效应不断增强。上游供应商需要根据下游需求调整产品和服务，下游企业则通过提供反馈，推动上游环节的技术创新和产品升级。2.产业链价值链分析(1)产业链价值链分析表明，智能制造产业链的价值创造过程涉及多个环节。上游环节主要包括原材料采购、零部件制造和关键设备生产，这些环节虽然附加值相对较低，但为整个产业链提供了物质基础和技术支持。上游供应商通过提供高质量的原材料和设备，确保了下游企业生产活动的顺利进行。(2)中游环节的价值创造主要体现在系统集成和解决方案提供上。系统集成商和解决方案提供商通过整合上游零部件和设备，为客户提供定制化的智能制造解决方案，这一环节的价值创造能力较强。中游企业通过技术创新和项目管理，提升了产业链的整体价值。(3)下游环节的价值体现在最终产品的生产和销售上。传统制造业企业通过应用智能制造技术，提高了生产效率和产品质量，从而提升了产品的市场竞争力。同时，下游企业通过智能制造带来的成本降低和效率提升，实现了价值链的最终增值。在整个产业链中，各环节的价值创造相互依存，共同推动了智能制造产业链的繁荣发展。3.产业链协同效应(1)产业链协同效应在智能制造产业中表现得尤为明显。产业链上下游企业之间的紧密合作，有助于实现资源优化配置和效率提升。上游原材料供应商与下游企业建立稳定的合作关系，能够确保原材料供应的及时性和质量稳定性，降低供应链风险。(2)在智能制造产业链中，企业间的协同效应主要体现在技术创新、产品研发和市场拓展等方面。系统集成商与零部件制造商、设备供应商之间的紧密合作，能够加速新产品的研发和上市，缩短产品生命周期。同时，企业间的信息共享和资源共享，有助于降低研发成本，提高创新效率。(3)产业链协同效应还体现在产业链整体竞争力的提升上。通过协同合作，企业能够共同应对市场变化和挑战，提升产业链的抗风险能力。此外，产业链协同效应还有助于形成产业集群，提升区域经济的整体竞争力。在智能制造产业链中，政府、企业、科研机构等多方力量的协同，将进一步推动产业链的健康发展。七、投资环境分析1.投资风险分析(1)投资风险分析显示，智能制造产业投资存在多项风险因素。首先，技术风险是关键风险之一。智能制造技术更新迭代速度快，企业需要不断投入研发以保持技术领先，但新技术的不确定性可能导致研发失败或成本超支。(2)市场风险也是不可忽视的因素。市场需求的不确定性、市场竞争的加剧以及行业政策的变动都可能对企业的市场表现造成影响。此外，新兴企业可能面临品牌认知度低、客户基础薄弱等问题，难以在激烈的市场竞争中立足。(3)资金风险和运营风险也是智能制造产业投资中的重要风险。资金风险包括投资回报周期长、资金链断裂等风险；运营风险则涉及生产成本控制、供应链管理、人才流失等方面。企业需要建立有效的风险管理体系，以应对这些潜在的风险。2.投资收益分析(1)投资收益分析表明，智能制造产业具有较好的投资回报潜力。首先，随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，智能制造产业有望实现较高的增长速度，为企业带来稳定的收入增长。其次，智能制造技术的应用能够显著提升生产效率和产品质量，降低生产成本，从而提高企业的盈利能力。(2)从长期视角来看，智能制造产业的投资收益主要体现在以下几个方面：一是技术红利，随着技术的不断突破，企业能够实现产品升级和市场拓展，增加市场份额；二是规模效应，随着产业规模的扩大，企业能够通过规模经济降低单位成本，提升盈利能力；三是产业链整合，通过整合上下游资源，企业能够优化供应链，提高整体运营效率。(3)此外，政策支持也是智能制造产业投资收益的重要保障。国家政策的推动和地方政府的大力扶持，为智能制造产业提供了良好的发展环境，有助于企业降低投资风险，提高投资收益。同时，随着智能制造产业的不断发展，企业通过技术创新和品牌建设，有望实现更高的市场价值和投资回报。3.投资政策分析(1)投资政策分析显示，国家对于智能制造产业的投资政策主要体现在以下几个方面：一是财政补贴，通过设立专项资金，对智能制造领域的研发、技术改造和项目建设给予财政支持；二是税收优惠，对智能制造企业实施税收减免政策，降低企业税负；三是金融支持，鼓励金融机构为智能制造企业提供贷款、融资租赁等金融服务。(2)地方政府也出台了相应的投资政策，以吸引和促进智能制造产业的发展。这些政策包括：设立地方智能制造产业发展基金，引导社会资本投入；优化产业布局，建设智能制造产业园区；提供土地、用电等方面的优惠政策，降低企业运营成本。(3)在投资政策方面，政府还注重推动产业链上下游企业的协同发展，通过政策引导和支持，促进企业间的技术交流与合作。此外，政府还加强知识产权保护，鼓励企业创新，提升产业链的整体竞争力。这些投资政策的实施，为智能制造产业的投资提供了有力保障，吸引了大量社会资本投入，推动了产业的快速发展。八、投资机会与挑战1.投资机会分析(1)投资机会分析显示，智能制造产业存在多个投资机会。首先，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，智能制造设备和服务市场将持续增长，为投资者提供了广阔的市场空间。特别是在工业机器人、智能传感器、自动化设备等领域，市场需求旺盛，投资潜力巨大。(2)其次，智能制造解决方案提供商也具有较大的投资机会。随着企业对智能化改造的需求增加，提供定制化解决方案的企业将迎来发展机遇。这些企业可以通过技术创新和服务优化，满足不同行业和客户的需求，实现业务快速增长。(3)此外，智能制造产业链的上下游企业也蕴藏着投资机会。上游原材料供应商、零部件制造商和设备供应商，以及下游系统集成商和最终用户，都可能在智能制造浪潮中实现业绩提升。投资者可以通过产业链投资，实现跨领域资源的整合和协同效应，从而获得更高的投资回报。2.投资挑战分析(1)投资挑战分析表明，智能制造产业投资面临着多方面的挑战。首先，技术更新速度快，投资决策难度大。智能制造技术不断进步，企业需要不断投入研发以保持竞争力，但新技术的不确定性可能导致投资回报周期延长或投资失败。(2)市场竞争激烈，投资风险较高。智能制造领域吸引了众多企业进入，市场竞争日益加剧。新进入者需要面对品牌认知度低、市场份额有限等挑战，同时，现有企业也在不断寻求技术创新和产品升级，以巩固市场地位。(3)政策和法规的不确定性也是投资挑战之一。智能制造产业的发展受到国家政策和法规的较大影响，如税收政策、环保法规等。政策的变化可能对企业的投资决策和运营产生重大影响，投资者需要密切关注政策动态，以规避潜在风险。此外，产业链协同和人才短缺也是制约智能制造产业投资的重要因素。3.应对策略建议(1)应对策略建议方面，首先，企业应加强技术创新，加大研发投入，紧跟技术发展趋势，确保在关键技术上取得突破。同时，企业应加强与高校、科研机构的合作，共同研发前沿技术，提高自主创新能力。(2)在市场竞争方面，企业应实施差异化战略，通过产品创新、服务优化等方式，形成独特的竞争优势。同时，企业应积极拓展市场，寻求新的增长点，降低对单一市场的依赖。此外，建立战略合作伙伴关系，实现产业链上下游的协同发展，也是提升竞争力的有效途径。(3)针对政策法规的不确定性，企业应密切关注政策动态，及时调整经营策略。同时，企业应加强合规管理，确保经营活动符合国家法律法规和行业标准。此外，企业还应加强风险管理和内部控制，提高应对市场风险和投资风险的能力。在人才培养