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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页东北石油大学《卫生统计学》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究2、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下,使抽样误差尽量小,应该怎么做?()A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度3、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?()A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对4、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)5、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确6、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?()A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对7、要检验一个骰子是否均匀,投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法?()A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验8、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析9、在一项实验中,研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布,应选择哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验10、为了评估一个分类模型的性能,除了准确率外,还可以使用以下哪个指标?()A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是11、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时,需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为50元,若收益率的计算采用对数收益率,那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响?()A.股票价格的最大值B.股票价格的最小值C.股票价格的中位数D.股票价格的标准差12、在方差分析中,如果因素A有3个水平,因素B有4个水平,每个处理组合重复5次实验,那么总的自由度是多少?()A.59B.60C.58D.5713、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大14、在对两个变量进行回归分析时,得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时,Y会()A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位15、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图16、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度,他应该计算以下哪个统计量?()A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差17、某地区的年降水量服从正态分布,过去30年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米,计算其标准分数是?()A.2B.-2C.1D.-118、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生什么影响?()A.系数估计不准确B.方差增大C.预测能力下降D.以上都有可能19、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是20、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)解释如何利用Boosting算法(如Adaboost、GradientBoosting等)来提高模型的预测性能,解释其基本原理和应用场景,并举例应用。2、(本题5分)在一项医学研究中,需要比较新药物和传统药物对患者症状的改善效果。请详细说明假设检验的步骤,并解释如何根据检验结果做出合理的推断和结论。3、(本题5分)如何利用统计方法分析两个变量之间的因果关系?需要注意哪些问题?三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某快递公司想要优化其配送路线,收集了不同区域的包裹数量、交通状况、配送距离等数据。请分析这些因素对配送时间的影响,以制定更高效的配送方案。2、(本题5分)某连锁药店统计了不同药品的销售量、库存情况和顾客需求。怎样分析这些数据以优化药品采购和库存管理?3、(本题5分)某城市为了优化公交线路,对居民出行需求、现有线路客流量和道路拥堵情况进行了调查。重新规划公交线路。4、(本题5分)某在线旅游平台想了解不同旅游目的地的热门程度和季节变化。请分析如何通过数据进行分析和推荐合适的旅游产品。5、(本题5分)某游戏公司对玩家的游戏行为数据进行分析,包括游戏时长、付费情况、游戏关卡完成率等。请评估游戏的吸引力和玩家的留存率。四、计算题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某地区连续10年的降雨量(单位:mm)分别为:500、600、450、550、700、650、580、480、620、520。请使用移动平均法(移动期数为3)对

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