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文档简介

全国河大版(三起)小学信息技术第四册第4单元第15课《慧眼识人——揭秘人脸识别技术》说课稿一、设计思路

本节课以全国河大版小学信息技术第四册第4单元第15课《慧眼识人——揭秘人脸识别技术》为核心,围绕人脸识别技术的基本原理和应用展开。设计思路如下:

1.以学生已有知识为基础,通过趣味性导入,激发学生对人脸识别技术的兴趣。

2.结合教材内容,详细讲解人脸识别技术的工作原理,让学生理解其技术背景。

3.通过案例分析,让学生了解人脸识别技术在现实生活中的应用,增强其实用性认识。

4.安排实践环节,让学生动手操作,体验人脸识别技术的实际应用,培养实际操作能力。

5.总结课堂内容,布置课后作业,巩固所学知识,拓展学生思维。二、核心素养目标

1.信息素养:培养学生利用信息技术解决问题的能力,通过学习人脸识别技术,提高学生对信息技术的认识和运用。

2.创新思维:激发学生探索未知领域的兴趣,鼓励学生在理解人脸识别技术的基础上,思考如何将其应用于日常生活。

3.实践能力:通过实际操作,培养学生动手实践的能力,使其能够将理论知识转化为实际操作技能。

4.安全意识:教育学生在使用人脸识别技术时,重视个人隐私保护和数据安全,形成良好的信息素养。三、学情分析

本节课面向的是小学四年级学生,他们在信息技术方面已具备一定的操作能力,掌握了基础的电脑操作和简单的编程概念。在知识层面,学生对人脸识别技术可能较为陌生,但他们对新事物充满好奇,学习兴趣浓厚。在能力方面,学生的逻辑思维和动手操作能力正在快速发展,能够跟随老师的引导完成指定任务。

学生在素质方面,具备基本的合作精神和团队意识,能够参与小组讨论和实践操作。行为习惯上,学生可能存在注意力易分散、学习持久性不足的问题,需要教师在教学过程中不断调整教学方法和节奏,以吸引和维持学生的兴趣。

对于本课程的学习,学生的兴趣是主要推动力,但同时需要教师考虑到他们的认知水平和接受能力,通过生动的案例和简单的实验,帮助学生理解人脸识别技术的原理和应用,从而提高他们的信息素养和技术实践能力。四、教学方法与手段

教学方法:

1.讲授法:通过讲解人脸识别技术的原理和应用,为学生提供系统的知识框架。

2.讨论法:引导学生进行小组讨论,分享对人脸识别技术的认识和疑问,增强互动和思考。

3.实验法:安排学生动手操作,体验人脸识别技术,通过实践加深理解。

教学手段:

1.多媒体教学:使用PPT展示人脸识别技术的关键概念和应用案例,增强视觉效果。

2.教学软件:利用教学软件模拟人脸识别过程,让学生直观感受技术的运作。

3.网络资源:引导学生访问相关网络资源,拓宽知识视野,了解人脸识别技术的最新进展。五、教学过程设计

1.导入环节(用时5分钟)

-创设情境:教师展示一组生活中应用人脸识别技术的图片,如智能门禁、手机解锁等,引导学生关注。

-提出问题:教师提问:“你们在哪里见过人脸识别技术?它是如何工作的?”

-学生回答后,教师总结并引出本节课的主题:“今天我们就来学习慧眼识人——揭秘人脸识别技术。”

2.讲授新课(用时20分钟)

-讲解人脸识别技术的基本原理:教师通过PPT展示人脸识别技术的基本流程,包括图像采集、特征提取、模型匹配等。

-展示人脸识别技术的应用案例:教师通过视频或现场演示,展示人脸识别技术在不同场景下的应用。

-情境互动:教师邀请几名学生上台,使用人脸识别软件进行实际操作,让学生感受技术的便捷与准确。

3.巩固练习(用时10分钟)

-分组讨论:教师将学生分成小组,每组讨论一个与人脸识别技术相关的问题,如“人脸识别技术的优点和可能存在的问题”。

-小组分享:每组选代表进行分享,教师进行点评和补充。

4.课堂提问与互动(用时5分钟)

-提问:教师提问:“通过今天的学习,你们对人脸识别技术有什么新的认识?”

-互动:学生回答后,教师根据学生的回答进行总结,强调人脸识别技术在实际生活中的重要作用。

5.解决问题及核心素养能力的拓展(用时5分钟)

-问题解决:教师提出一个实际的问题,如“如何保护自己的人脸信息不被滥用?”让学生思考并给出建议。

-核心素养拓展:教师引导学生思考人脸识别技术在未来可能的发展趋势,以及如何利用信息技术为社会做出贡献。

6.总结与布置作业(用时5分钟)

-总结:教师对本节课的内容进行总结,强调重点和难点。

-布置作业:教师布置相关的作业,如让学生调查人脸识别技术在自己所在城市的应用情况,并撰写报告。

整个教学过程注重师生互动,教师通过提问、讨论、实践等多种方式激发学生的学习兴趣,同时注重培养学生的信息素养、创新思维和实践能力。六、教学资源拓展

1.拓展资源:

-人脸识别技术的历史发展:介绍人脸识别技术从早期到现代的发展历程,以及关键技术节点的突破。

-人脸识别技术的应用领域:详细介绍人脸识别技术在安防、金融、医疗、教育等多个领域的应用案例。

-人脸识别技术的伦理与法律问题:探讨人脸识别技术在使用过程中可能涉及的隐私保护、数据安全等伦理和法律问题。

-国内外人脸识别技术的最新研究进展:介绍国内外在人脸识别技术领域的研究成果和创新点。

-人脸识别技术的未来发展趋势:分析未来人脸识别技术可能的发展方向,如结合深度学习、多模态识别等。

2.拓展建议:

-鼓励学生阅读相关的科普文章和学术论文,以更深入地了解人脸识别技术的科学原理和实际应用。

-提议学生关注国内外科技新闻报道,了解人脸识别技术在不同行业中的最新应用情况。

-建议学生参与科技实践活动,如制作简单的人脸识别小程序,通过实践加深对技术的理解和掌握。

-鼓励学生进行跨学科学习,如结合计算机科学、生物学、法律等学科的知识,全面理解人脸识别技术的影响和挑战。

-提议学生参与讨论和辩论,就人脸识别技术的利弊、隐私保护等话题进行深入探讨,培养批判性思维和沟通能力。

-指导学生进行项目式学习,以解决实际问题为目标,设计并实施人脸识别技术相关的创新项目。

-建议学生关注国家相关政策法规,了解人脸识别技术在实际应用中的合规性和合法性。

-鼓励学生参加科技竞赛和挑战活动,通过竞赛促进学习,激发创新潜能。

-提供一些经典的人脸识别技术书籍和在线课程推荐,帮助学生自主学习,拓展知识面。七、板书设计

①人脸识别技术的基本原理

-词:图像采集、特征提取、模型匹配

-句:人脸识别技术通过图像采集获取人脸信息,然后进行特征提取和模型匹配,最终实现身份识别。

②人脸识别技术的应用领域

-词:安防、金融、医疗、教育

-句:人

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