高中信息技术浙教版：4-3 数据可视化-说课稿

高中信息技术浙教版：4-3数据可视化-说课稿授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计意图本节课的设计意图在于通过高中信息技术浙教版4-3《数据可视化》的教学，让学生掌握数据可视化的基本概念、方法和工具，培养学生利用信息技术手段分析、处理和展示数据的能力，提高学生的信息素养和实际问题解决能力。课程内容与实际生活紧密相连，旨在激发学生的学习兴趣，增强学生的实践操作技能，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。通过学习数据可视化，学生将提升对信息价值的认识，增强利用信息技术解决问题的能力；培养逻辑思维和创造性思维，学会运用计算工具进行数据分析和处理；在数字化环境中，发展自主学习与合作探究的能力；同时，强化信息安全意识和社会责任感，遵循信息伦理，合理利用信息技术。重点难点及解决办法重点：

1.数据可视化的概念和作用。

2.常见的数据可视化工具及其应用。

难点：

1.数据处理和分析方法的掌握。

2.数据可视化过程中的图表选择和优化。

解决办法：

1.对于数据可视化的概念和作用，通过引入实际案例，如股市走势图、社交媒体分析等，让学生直观感受数据可视化带来的信息提取和理解上的便利。

2.在讲解常见的数据可视化工具时，结合课堂演示和实际操作，让学生动手实践，加深对工具使用的理解。

3.针对数据处理和分析的难点，采用分步讲解法，先从基础的数据整理开始，逐步引导学生学习数据清洗、转换和统计方法。

4.针对图表选择和优化，通过对比分析不同图表的展示效果，引导学生学习如何根据数据类型和分析目的选择合适的图表，并通过调整图表参数优化展示效果。教学资源准备1.教材：每人一本《高中信息技术浙教版》教材。

2.辅助材料：收集与数据可视化相关的案例资料、图表样本，制作PPT课件，包含教学所需的图像、视频等多媒体资源。

3.实验器材：计算机、投影仪、交互式白板，确保所有设备正常运行。

4.教室布置：设置中央演示区，周围配备学生操作电脑，方便学生跟随教师操作实践。教学过程一、导入新课

1.引导学生回顾上节课所学的数据概念和处理方法，提问：“同学们，上一节课我们学习了数据的收集和处理，那么大家思考一下，如何更直观地展示和处理后的数据呢？”

2.学生思考后回答，教师总结引入本节课的主题：“今天我们将学习数据可视化，通过将数据转化为图形或图像，使数据信息更加直观、易于理解。”

二、概念讲解与案例展示

1.讲解数据可视化的概念、作用及其在现实生活中的应用。

“数据可视化是将数据以图形或图像的形式展现出来，它可以帮助我们更快地发现数据背后的规律和趋势，为决策提供依据。”

2.展示数据可视化的案例，如股市走势图、社交媒体分析等。

“请大家看这个股市走势图，它通过折线图的形式展示了股票价格的波动情况，让我们能够直观地了解市场动态。”

三、常见数据可视化工具介绍

1.介绍常见的数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python等。

“接下来，我将为大家介绍几种常用的数据可视化工具。首先是Excel，它是一款功能强大的数据处理和可视化工具，我们可以利用它制作柱状图、折线图等多种图表。”

2.以Excel为例，演示如何制作简单的数据可视化图表。

“现在，请打开Excel，我们一起制作一个柱状图。首先，输入数据，然后选择数据区域，点击插入图表，选择柱状图类型，调整图表样式和参数。”

四、数据可视化实践

1.分配实践任务，要求学生分组完成一个数据可视化项目。

“下面，请大家分成小组，每组选择一个感兴趣的主题，收集相关数据，并利用我们刚刚学习的Excel或其他数据可视化工具，完成一个数据可视化项目。”

2.学生分组讨论、收集数据、制作图表。

“在制作过程中，注意选择合适的图表类型，优化图表样式，确保图表能够直观地展示数据信息。”

3.教师巡回指导，解答学生疑问。

“同学们，如果遇到问题，可以随时向我提问，我会尽力为大家解答。”

五、成果展示与评价

1.各小组展示数据可视化项目成果。

“现在，请每个小组向大家展示你们的数据可视化项目成果，包括数据来源、分析过程、图表展示等。”

2.教师组织学生互评、总结。

“同学们，请大家对展示的项目进行评价，指出优点和需要改进的地方。同时，我对大家的表现进行总结，希望大家能够从中收获更多。”

六、课堂小结

1.总结本节课所学内容，强调数据可视化的重要性。

“本节课，我们学习了数据可视化的概念、作用和常见工具，通过实践操作，大家掌握了如何将数据转化为图表。数据可视化在信息时代具有重要意义，希望大家能够充分利用这一技能。”

2.布置课后作业，要求学生巩固所学知识。

“课后，请大家完成以下作业：结合所学内容，选择一个主题，独立完成一个数据可视化项目，下节课我们将进行展示和评价。”

七、课后延伸

1.鼓励学生课后自主探索更多数据可视化工具和技巧。

“课后，大家可以尝试使用其他数据可视化工具，如Tableau、Python等，探索更多数据可视化技巧。”

2.建议学生关注数据可视化在实际生活中的应用，提高信息素养。

“在日常生活中，请大家关注数据可视化的应用，学会从数据中获取有价值的信息，提高自己的信息素养。”教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据可视化的发展历程：介绍数据可视化从起源到现代的发展过程，包括古代的图表、近代的统计图表以及现代的数据可视化技术。

（2）数据可视化应用领域：列举数据可视化在各个领域的应用，如商业智能、金融市场、生物信息学、地理信息系统等。

（3）数据可视化工具介绍：详细介绍常用数据可视化工具的功能特点，如Excel、Tableau、PowerBI、Python的Matplotlib和Seaborn库等。

（4）数据可视化最佳实践：分享数据可视化设计原则和最佳实践，如图表类型选择、颜色搭配、图表布局等。

2.拓展建议：

（1）研究数据可视化发展历程，了解数据可视化技术的演变，提高对数据可视化的认识。

（2）探索不同领域的数据可视化应用案例，了解数据可视化在实际生活中的作用，增强实际应用能力。

（3）学习并掌握更多数据可视化工具，提高数据分析和展示能力。以下是一些建议：

a.深入学习Excel的高级图表功能，如条件格式、数据透视表等。

b.学习Tableau的基本操作和高级功能，掌握数据连接、数据处理、图表制作等技巧。

c.学习Python的Matplotlib和Seaborn库，掌握数据可视化的编程方法。

（4）学习数据可视化设计原则和最佳实践，提高图表的美观度和易读性。以下是一些建议：

a.阅读《数据可视化设计原则》等相关书籍，了解图表设计的基本原则。

b.关注数据可视化领域的优秀作品和案例，学习借鉴他人的设计经验。

c.在实际操作中，遵循数据可视化设计原则，不断优化图表样式。

（5）参加数据可视化相关的线上课程和实践活动，如Coursera上的《数据可视化》课程、Kaggle上的数据可视化比赛等，提高自己的数据可视化能力。

（6）关注数据可视化领域的最新动态和技术发展，不断更新自己的知识体系。以下是一些建议：

a.订阅数据可视化领域的博客、公众号等，获取最新资讯。

b.参加数据可视化相关的研讨会、讲座等活动，与业界专家交流。

c.加入数据可视化社区，与其他从业者互动，共同进步。内容逻辑关系①数据可视化的概念与作用

-重点知识点：数据可视化的定义、目的和意义

-重点词：数据