第1章人工智能概述1.3人工智能研究内容与应用 -高中教学同步《信息技术-人工智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第1章人工智能概述1.3人工智能研究内容与应用-高中教学同步《信息技术-人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析《信息技术-人工智能初步》（人教-中图版2019）第1章“人工智能概述”中的1.3节“人工智能研究内容与应用”，旨在让学生了解人工智能的基本研究内容及其在各领域的应用。本节课内容与高中学生所学知识紧密相连，通过引导学生探讨人工智能的研究领域、技术方法和实际应用，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生的创新意识和实践能力。二、核心素养目标1.提升信息意识，培养学生主动关注人工智能发展动态，理解其在现代社会中的重要作用。

2.增强计算思维，使学生能够运用逻辑推理分析人工智能问题，形成解决问题的基本策略。

3.培养人工智能伦理意识，引导学生正确认识人工智能技术的影响，形成负责任的使用态度。三、教学难点与重点1.教学重点：

①人工智能的基本研究内容，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等；

②人工智能在各领域的应用案例，如智能家居、医疗诊断、自动驾驶等；

③人工智能技术对社会的影响和伦理问题。

2.教学难点：

①机器学习、自然语言处理等复杂概念的理解和掌握；

②将抽象的人工智能理论知识与实际应用场景相结合；

③人工智能伦理问题的深入思考和理性分析。四、教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的方式，讲解人工智能研究内容，同时组织学生进行小组讨论，分享各自的理解和应用想法。

2.设计案例研究活动，让学生通过分析具体的人工智能应用案例，深入理解其工作原理和实际效果。

3.实施项目导向学习，鼓励学生以小组形式开发简单的人工智能项目，增强实践操作能力和团队合作精神。

4.使用多媒体教学资源，如视频、动画和演示文稿，以直观展示人工智能技术的运作和应用场景。五、教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一些日常生活中的智能设备，如智能音箱、智能手机等，引发学生对人工智能的好奇心。

-回顾旧知：简要回顾学生在上一节课中学到的关于人工智能的基本概念，为学习新内容打下基础。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细介绍人工智能的研究内容，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，并解释这些领域的基本原理。

-举例说明：通过展示具体的人工智能应用案例，如语音识别、图像识别等，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。

-互动探究：将学生分成小组，讨论人工智能在各自感兴趣领域的应用，并分享讨论结果。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生尝试使用简单的编程工具，如Scratch或Python，创建一个简单的人工智能程序，如一个简单的聊天机器人。

-教师指导：在学生实践过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，提供必要的帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

-对本节课的主要内容进行总结，强调人工智能的研究内容和应用对社会的影响。

-回答学生在学习过程中提出的问题，确保学生对本节课的知识点有清晰的理解。

5.作业布置（约5分钟）

-布置一个研究型作业，要求学生选择一个感兴趣的人工智能应用领域，调查该领域的发展现状和未来趋势，并撰写一篇简短的报告。

-提醒学生在下节课前准备好报告，鼓励他们利用网络资源进行深入学习和探讨。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能的发展历程及其重要里程碑事件。

-人工智能的主要技术分支，如深度学习、强化学习、神经网络等。

-人工智能在不同领域的应用案例，包括医疗、教育、金融、交通等。

-人工智能伦理问题，如隐私保护、算法偏见、失业问题等。

-当前人工智能领域的研究热点和未来发展趋势。

-人工智能相关的国内外标准和法规。

-人工智能在高中生生活中的实际应用，如智能家居、智能穿戴设备等。

2.拓展建议：

-鼓励学生阅读《人工智能：一种现代的方法》等经典教材，以更深入地理解人工智能的基本理论和方法。

-推荐学生关注国内外知名人工智能专家的公开演讲和学术报告，了解人工智能领域的最新研究进展。

-建议学生参与线上或线下的编程和人工智能竞赛，提高实际操作能力和团队协作能力。

-鼓励学生订阅人工智能相关的学术期刊，如《人工智能学报》、《机器学习》等，以获取前沿的研究信息。

-提议学生参观人工智能企业或研发中心，实地了解人工智能技术的应用和产业发展情况。

-建议学生参与社区服务项目，如利用人工智能技术帮助解决社会问题，培养社会责任感和创新能力。

-鼓励学生利用开源人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，进行实际项目的开发和实践。

-提醒学生关注人工智能伦理问题，阅读相关书籍和文章，培养正确的价值观和伦理意识。

-建议学生参与学校或社区的人工智能兴趣小组，与志同道合的同学一起学习和交流。七、教学反思这节课结束后，我感到非常欣慰，但也有些地方需要改进。首先，学生对人工智能的基本概念和原理有了更清晰的认识，他们通过案例研究和小组讨论，对人工智能的应用有了更深刻的理解。看到他们积极参与，提出自己的想法和问题，我觉得这堂课的核心素养目标得到了较好的实现。

然而，我也注意到在讲解一些复杂概念时，比如机器学习和神经网络，学生的理解程度并不一致。有些学生可能因为缺乏前置知识，对这些概念的理解比较困难。我意识到在今后的教学中，我需要更多地关注学生的个体差异，为不同水平的学生提供不同的学习资源和支持。

在互动探究环节，虽然学生们的讨论很热烈，但我也发现了一些问题。有些学生可能不太习惯在小组中表达自己的观点，或者他们可能因为害羞或害怕犯错而不愿意参与讨论。我需要在未来的课程中创造一个更加包容和鼓励的环境，让每个学生都能感到自己的意见被重视。

此外，我也反思了自己的教学方法。虽然我尝试了多种教学策略，比如案例研究和项目导向学习，但我意识到我可能过于依赖讲授。未来的课程中，我打算增加更多的学生参与环节，比如角色扮演、实验和游戏，这样可以让课堂更加生动，也能让学生在实践中学习。

布置作业时，我注意到有些学生对研究型作业感到有些迷茫，他们不确定如何开始，也不清楚如何组织研究报告。我应该在课堂上花更多的时间来指导他