《数据分析基础》课程标准

《数据分析基础》

课程标准

课程代码:

适用专业:

编制单位:

《数据分析基础》课程标准

课程代码：

课程承担单位:

制定人：制定日期:

审核人：审核日期:

批准人：批准日期:

—V适用对象

职业院校学生

二、适用专业

商学院所有专5

三、课程定位

本课程是商学院所有专业的专业基础程。

本课程是依据商学院所有专业人才培养目标和相关职业岗位（群）的能力要求而

设置的，对这些专业所面向的各种岗位所需要的知识、技能和素质目标的达成起支撑

作用。在课程设置上，前导课程有《信息技术基础》，不同专业后续课程不同，以金融

专业为例，后续课程有《数据挖掘与处理技术》。

四、课程目标

总体目标

本课程的培养目标是为各专业学生提供数据分析的技术支持，培养学生学会用数

据思维来挖掘数据的商业价值，帮助学生掌握利用相关工具尤其是新信息技术进行掌

握信息检索、采集与处理、数据分析的基本理论和撰写数据分析报告的方法，最终达

2

到知行合一，“用以致学”的目的。

1\素质目标

素质目标为培养学生诚信、合作、敬业的职业素质；培养逻辑思维能力和独立分

析能力；培养一分为二的看待问题和科学把握事物之间联系的思维；养成合作探究和

用数据解释问题、分析问题的习惯。

2、知识目标

知识目标为熟悉数据分析工作流程，了解数据的种类，掌握数据收集的方式，掌

握集中趋势离散指标的计算，掌握动态数列分析、掌握相关与回归分析、掌握文本分

析。

3、能力目标

能力目标为能够充分利用信息化工具获取数据、分析数据、报告撰写.如八爪鱼

采集器获取数据，Tableau可视化工具分析数据，大数据语义系统分析文本数据等。

五、参考学时：48学分：3

六、设计思路

本课程以就业为导向，是在行业专家对各专.业所涵盖的岗位群进行任务与职业能

力分析的基础上开设的。根据高等职业院校金融类学生的认知特点，充分利用“互联

网+”时代资源优势来设计教学内容。在工作任务引领卜.以情景模拟、角色互换、实

践操作、分组讨论等形式展开教学，基于“知”、“情”、“行”辩证统一的教学理

念，采用了六步教学模式：设疑定标、自主探究、合作交流、引导创新、多元评价、

延伸拓展，使学生切身体会到金融专业的学生该如何采集、处理、分析、挖掘、展示

数据，以适应该岗位实际运用需要。

(1)融入企业需求，适应数据时代人才培养

中国大数据产业的发展正在从信息技术驱动向数据驱动方向进阶，未来在数据挖

掘、人工智能等技术的基础上，还将以智能化的形式赋能各行各业。企业大数据需要

不同数据的关联和整合才能更好地发挥理解客户和理解业务的优势。将不同部门的数

据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好地发挥企业大数据的价值。大数据将帮

助企业更好地理解和满足客户的现实需求和潜在需求，更好地被应用在企业精细化运

营、客户生命周期管理等方面。根据调研结果，我们发现数据工作相关岗位群包括数

据分析类、运营类、营销类、客户服务类、管理类、仓储配送类、产品开发类等。而

数据岗位的主要工作内容依次是数据处理、数据采集、分析报告撰写、数据描述性分

析、数据可视化、数据优化、数据清洗。

(2)融入学生主体，开发以学生为中心的教学课程

随着人工智能、虚拟仿真、全息投影等数字技术在教育领域的应用R趋广泛，学

生的学习方式以及课程教学形态也正在发生革命性的变革.学生将根据自身的兴趣、

需要和目标来寻找教师，学习将是个性化、定制化的。通过建设内容与技术深度融合

的多样化课程与学习资源来服务于每个学生的个性化需求，学习将以学生为中心，呈

现出个性化、定制化、娱乐性和以探究为基础等特征，叵题解决、灵活性、创造力和

反思等技能与态度的获得将二匕知识的掌握更为重要，因此在课程教学过程中，要充分

考虑到学生的主体性。借助于数字化的教学资源和信息化的教学手段，引入项目化教

学内容，教师将成为学生学习过程的领航员、学生学习的评估者、学习情境的创设者、

学生发展的交流者、学习资源的开发者，而学生则成为学习的主导者。为此，要设计

好整个教学过程中课前、课中、课后等不同阶段的学习任务，调动学生的学习主动性。

在大数据的时代背景下，项目化教学不仅要注重培养学生的动手实践能力，还要强调

学生创新能力的培养，能够举一反三。因此，课程的设计要围绕学生开展。

(3)融入专业特征，项目化课程建设

本课程作为一门经济管理类各专业的专'也基础课，其是为专业服务的，主要是帮

助学生形成数据思维，培养数据素质，学会利用相关的工具(软件)对本专业行业领

域内的数据进行简单的分析、预测、预警等。课程采用项目化教学，在具体项目中让

学生掌握数据分析的具体流程和具体方法。

4

（4）融入课程思政，用数据来发挥课程育人价值

在专业教育的同时，注重课程思政教育教学改革建设工作，抓住教材、教师、教

学三大关键要素，深入挖掘数据分析基础课程蕴含的思想政治教育资源，从课程内容、

教学方法、教学工具等多环节改革创新，努力做好教学设计，找准“课程思政”的切

入点，坚持在改进中加强，充分发挥专业基础课的育人价值，使专业课程与思政教育

形成协同效应。

七、课程内容与教学要求

1、课时分配表｛下表内容如无模块或工作情境，则删除第一列｝

模块（或工作情境）序单元（或项目）内容学时分配备注

名称号

项目一1认识数据分析2

从人口普查认识数据分析2如何做数据分析

项目二3数据收集10

股市小数据收集与应用4数据清洗

L

0数据分析及可视化

6报告撰写

项目三7数据收集10

GPD数据的描述性分析和8数据整理

动态分析9数据分析及可视化

13报告撰写

项目四11数据收集12

相关与回归带你看房价12数据整理

13数据分析及可视化

14报告撰写

项目五零售数据挖掘15数据收集10

15数据处理

17数据分析及可视化

13报告撰写

期末复习考核4

总学时48

2、单元（或项目、任务）设计

模块

项目一从人口普查认识数据分析

（或工作情境）

理论2

单元/项目/任务

认识数据分析学时实践

1

一体化

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等可标

♦素质目标

1.提升学生对数据分析行.业的认可度

2.了解到数据分析工具E新月异，数据人才稀缺，培养学生的新时代使命感

3.战疫，人人都是主角。培养学生的爱国情怀，主人翁意识

♦知识目标

1.了解数据分析的基本理论知识

2.了解数据分析的基本流程和常用方法

♦能力目标

1.了解如何用挖掘数据的商业价值

2.了解数据分析的常用工具（EXCEL、R、Python.Tableau.SPSS等）

-6-

课程思政案例

】•人口普查数据的四种计量尺度

2.第七次全国人口普杳公报

3.第七次全国人口普杳登记背后的温暖故事

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点启发式教学法

1.什么是数据？

教学地点

2.如何做数据分析？

校内实训（实验）

3.数据分析的常用工具有哪些？

室

4.如何挖掘数据的价值？

教学及参考资料

★教学重点

教材及网络资源

数据种类、数据分析流程、数据分析工具

★教学难点练习与习题建议

如何挖掘数据的商业价值用数据讲故事

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目二股市小数据收集与应用

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据收集学时实践

2

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等m标

♦素质目标：

（1）培养学生专业性伦理操守和职业道德

（2）提高学生尊重数据、尊重知识产权的意识

♦知识目标：

（1）了解数据的种类

（2）熟悉数据的收集方式

（3）了解八爪鱼软件基本操作中循环的运用

（4）熟悉八爪鱼软件基本操作中文本信息的爬取流程

♦能力目标：

（1）能根据数据种类的划分标准，确定所给数据的种类

（2）能根据所给情境选择合适的数据收集方法

（3）能够掌握八爪鱼软件基本操作，完成表格数据的爬取

<4）能够利用八爪鱼软件爬取到网页上文本信息

课程思政案例

1、数据爬取纠纷案例

2、大数据欺熟案例分享

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点项目教学法

1.单网页数据采集

教学地点

2.多网页数据采集

校内实训（实验）

3.八爪鱼采集规则

室

★教学重点

教学及参考资料

翻页循环、循环列表

八爪鱼官网教程

★教学难点

表格数据爬取、循环练习与习题建议

数据爬取实操

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核2%

-8-

模块

项目二股市小数据收集与应用

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据处理学时实践

3

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标：

（1）培养学生的数字化思维和自主探索创新精神。

（2）帮助学生树立严谨细致、周全完善的学习、工作态度。

♦知识目标：

<1>了解数据清洗的概念。

（2）熟悉数据清洗的三种基本方式：

缺失值的处理、格式内容的处理、逻辑问翘的处理。

♦能力目标：

（1）能根据具体场景，分辨判断数据存在的具体问题。

（2）能根据具体场景，选择合适的方式与方法进行数据清洗。

课程思政案例

1、数字化思维

2、创新化方法

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务驱动教学法

1.数据清洗的基本概念和过程

教学地点

2.缺失值

校内实训（实验）

3.数据逻辑错误

室

4.数据清洗操作：如删除重旦项数据、空值替换等

教学及参考资料

★教学重点补充视频

缺失值处理

练习与习题建议

★教学难点

数据清洗实操

逻辑错误处理

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目二股市小数据收集与应用

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据分析及数据可视化分析学时实践

4

一体化4

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标：

（1）培养逻辑思维能力和独立分析能力。

（2）培养一分为二的看待问题的思维。

（3）提高学生合作学习能力，培养合作探究的良好习惯。

（4）培养学生用发展的眼光看问题的思维。

（5）养成学生用数据解释问题、分析问题的习惯。

（6）培养学生科学把握事物之间联系的思维。

♦知识目标：

（1）了解股票常用指标。

（2）熟悉平均指标和离散指标的计算。

（3）理解趋势分析原理。

（4）掌握移动平均法和趋势模型法。

（5）了解什么是相关，掌握相关的原理及计兑方法。

10

（6）了解什么是文本数据，熟悉文本数据收集和分析过程。

♦能力目标：

（1）能根据具体板块，分析股票常用指标的集中趋势和离散程度。

（2）能在给定板块数据条件下，完成平均指标和离散指标的操作。

（3）能根据个股数据，计算移动平均数并绘制移动平均线。

（4）能根据个股数据，用数据可视化工具进行趋势预测。

（5）能根据具体个股数据，做一元线性相关分析。

（6）能应用软件收集文本数据、分析文本数据。

课程思政案例

1、千日修养学生学习数据分析

2、中外疫情数据对比分析

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点项目教学法

1.平均指标

教学地点

2.离散指标

校内实训（实验）

3.移动平均法

室

4.趋势模型法

教学及参考资料

5.相关分析

补充视频

6.文本分析

★教学羽点练习与习题建议

集中趋势分析、移动平均、相关分析

★教学难点回归分析实操

趋势模型法、文本分析

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核8%

模块

项目二股市小数据收集与应用

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据分析报告学时实践

5

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

（1）培养严谨务实的求真观念

（2）养成尊重数据、精益求精的数据J：匠精神

（3）引导学生树立家国情怀，坚定制度自信

<4）养成尊重数据、严谨细致、客观描述的良好信息素质

♦知识目标

（1）了解数据分析报告撰写的原则、作用

（2）熟悉数据分析报告的组成及撰写要求

♦能力目标

（1）能拟定出恰当的数据分析报告标题并理顺报告撰写框架

（2）能准确组织语言，撰写数据分析报告的主体内容

（3）能根据场景，提炼出数据分析报告的最终观点并进行合理描述

（4）能在所设计的场景下，能进行完整、连续的完成项目汇报

课程思政案例

1、“标题党”可不可取？

2、从政府工作报告看大国成就

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务驱动法

1.数据分析报告标题类型

教学地点

2.数据分析报告标题拟定耍求校内实训（实验）

3.数据分析报告框架拟定要求室

4.数据分析报告前言的写法教学及参考资料

★教学重点狗熊会数据案例

1.专题报告标题的拟定报告

2.“总-分-总”型报告框架没计练习与习题建议

★教学难点

1.标题的概括提炼实操

2.各级各类观点的概括提炼.

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目三GPD数据的描述性分析和动态分析

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据收集学时实践

6

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.提升学生对经济的关注度

2.中国力量、中国速度，增强学生中国特色社会主义道路自信

♦知识目标

1.了解数据的种类

2.了解常用统计数据来源

♦能力目标

1.运用统计局官网查找相关数据

2.能够在统计年鉴中查找数据

课程思政案例

1、2019年GDP统计公报

2、一手资料搜集：人口普查

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务驱动法

1.查找不【司年份的GDP数值

教学地点

2.查找不同地区的GDP数值

校内实训（实验）

★教学重点

室

查找数据

教学及参考资料

★教学难点

国家统计局网站、

无

统计年鉴

练习与习题建议

查找相关数据

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核2%

模块

项目三GPD数据的描述性分析和动态分析

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据整理学时实践

7

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等m标

-14-

♦素质目标

1.在繁琐的数据整理过程中，培养学生细心、耐心，不怕麻烦的精神

2.培养学生尊弟数据的精神

♦知识目标

1.了解什么是品质标志、数量标志

2.了解什么是标志、指标

2.熟悉统计表的基本形式、分类

♦能力目标

1.制作统计表

2.运用不同标志将数据分类

课程思政案例

疫情数据统计表

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点探究式教学法

1.品质数列

教学地点

2.数量数列

校内实训（实验）

3.标志

室

4.指标

教学及参考资料

5.统计分组

教材

6.统计表的构成、内容、分类

★教学重点练习与习题建议

统计分组、统计表的构成

★教学难点GDP数据整理

分配数列

考核与评价方式说明权里分配

多元评价考核5%

模块

项目三GPD数据的描述性分析和动态分析

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据分析及数据可视化分析学时实践

8

一体化4

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.培养学生数据分析的基本思维

2.在GDP经济数据分析中提升学生的民族自豪感

♦知识目标

1.了解数据统计的常用绝对指标和相对指标

2.掌握数据统计的常用动态指标

3.掌握趋势分析

♦能力目标

1.掌握EXCEL计算常用函数

2.掌握用EXCEL、Tableau进行趋势预测

3.Tableau绘制统计图

课程思政案例

疫情数据可视化

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点启发式教学法

1.常用指标（总量指标、结构相对数、比较相对数、强度相对数、计划

教学地点

完成相对数、动态相对数等）

校内实训（实验）

2.动态指标（逐期增长量、累计增长量、平均增长量、环比发展速度、

室

16

定基发展速度等）教学及参考资料

3.时间预测教材及补充视频

★教学重点

练习与习题建议

函数计算（如求和、平均数、标准差等）、频数统计

★教学难点数据处理实操

趋势分析

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核8%

模块

项目三GPI）数据的描述性分析和动态分析

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据分析报告学时实践

9

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.逐步培养客观分析社会现象，寻找事实的求真观念

2.养成尊重数据、严谨细致、客观描述的良好信息素质

3.培养不盲从、不偏信网络信息的思维方式：塑造不造谣、不传谣的信息传播品格

♦知识目标

1.了解数据分析报告撰写的原则

2.熟悉数据分析报告的组成

3.数据分析报告的作用

♦能力目标

1.能根据所设计的场景，拟定出恰当的数据分析报告标题

2.能在所设计的场景下，理顺未告撰写框架

3.能准确组织语言，阐述分析米告所处经济背景

课程思政案例

经典案例分享：GDP

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务式教学法

1.数据分析报告标题类型

教学地点

2.数据分析报告标题拟定要求

校内实训（实验）

3.数据分析报告框架拟定要求

室

4.数据分析报告前言的写法

教学及参考资料

★教学重点

狗熊会数据分析报

1.专题报告标题的拟定

告

2.“总-分-总”型报告框架设计

练习与习题建议

★教学难点

.标题的概括提炼

1报告撰写练习

2.各级各类观点的概括提炼。

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目四相关与回归带东看房价

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据收集学时实践

10

一体化2

18

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.培养学生尊重数据、缘事析理的意识

2.培养学生数据爬取规范意识和法律要求

♦知识目标

1.通过采集对比，说出模板采集和自定义采集的优缺点

2.通过具体房屋数据采集，能够描述自定义采集的基本流程

♦能力目标

1.运用八爪鱼采集器中的模板采集方式采集房屋数据

2.运用八爪鱼采集器中的自定义采集方式采集房屋数据

课程思政案例

数据采集规范案例

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点启发式教学法

1.模板采集

教学地点

2.自定义采集

校内实训（实验）

★教学重点

室

自定义采集

教学及参考资料

★教学难点

网络资源

正则表达式

练习与习题建议

数据收集实操

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目四相关与回归带作看房价

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据处理学时实践

11

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.在具体的二手房数据处理案例分析中，养成用数字化思维思考问题的习惯

2.在具体的二手房数据处理过程中，感受严谨细致的学习、工作态度的重要性，认真处

理每条数据，不随意篡改编造数据

♦知识目标

L通过对房屋数据案例的学习，能够说出数据的不一致性和异常值的特点

2.结合示例数据上海二手房数据，举例不一致数据和异常值数据

♦能力目标

L分析并完成房屋数据一致性处理

2.分析并完成房屋数据异常值处理

课程思政案例

数据处理案例分享

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务驱动教学法

1.数据一致性

教学地点

2.异常值

校内实训（实验）

3.数据标准化

室

★教学重点

教学及参考资料

异常值、数据标准化

补充视频

20

★教学难点练习与习题建议

数据标准化数据处理实操

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核10%

模块

项目四相关与回归带与看房价

（或工作情境）

理论

单元/项目/任务

数据分析及可视化学时实践

12

一体化6

学习目标：概括本单兀的学习m标，包含素质、知识、能力等目标

♦具体的素质、知识、能力等m标

♦素质目标

i.通过中国新疆棉事件等相关关系案例分享，加深对国家对社会对民族的认同感。

2.在谈论影响房价相关因素的学习过程中，培养科学把握事物之间联系的思维。

♦知识目标

1.了解什么是相关

2.掌握一元线性相关

3.掌握多元线性相关

♦能力目标

1.能准确运用Excel中数据分析工具相关系数选项进行计算，并能根据相关系数判断相

关关系强弱程度。

2.能熟练运用tableau可视化软件，做房价与影响因素之间的一元线性相关。

3.能运用python软件做房价影响因素的多元线性相关。

课程思政案例

案例分享：二手房数据分析

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点启发式教学法

1.相关关系：单相关和复相关、线性相关和非线性相关、正相关和负相

教学地点

关等。

校内实训（实验）

2.一元线性相关分析：相关系数、参数估计

室

3.多元线性相关分析：多元相关系数矩阵

教学及参考资料

★教学重点

补充视频

一元线性相关、多元相关

★教学难点练习与习题建议

拟合优度检验数据处理实操

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核10%

模块

项目四相关与回归带参看房价

（或工作情境）

理论

单元/项目/仟务

数据分析报告学时实践

13

一体化2

学习目标：概括本单元的学习目标，包含素质、知识、能力等目标

♦素质目标

1.在分析2021年春季互联网大报告案例过程中，感受制度自信和文化自信。

2.在数据分析报告的撰写过程中，养成尊重数据、严谨细致、客观描述的良好信息素养，

内容自创不抄袭。

♦知识目标

1.通过春季互联网大报告案例分析，能解释数据分析报告撰写的原则、作用及注意点。

22

2.运用撰写数据分析报告的知识点来制定数据分析报告的撰写方案。

♦技能目标

1.能根据设定的房屋影响因素问题，内因外因结合全面分析，提炼出数据分析报告的最

终观点并进行合理描述。

2.能根据报告内容，有效组织语言，有逻辑地、流利地汇报报告内容，有效传递信息。

课程思政案例

经典数据报告分享：二手房房价分析报告

主要内容主要教学方法

★教学主要知识点任务式教学法

1.数据分析报告标题类型

教学地点

2.数据分析报告标题拟定要求

校内实训（实验）

3.数据分析报告框架拟定要求

室

4.数据分析报告前言的写法

教学及参考资料

★教学重点

狗熊会数据分

L专题报告标题的拟定

析报告

2.“总-分-总”型报告框架设计

练习与习题建议

★教学难点

标题的概括提炼

1.报告撰写练习

2.各级各类观点的概括提炼.

考核与评价方式说明权重分配

多元评价考核5%

模块

项目五零售数据挖掘

（或工作情境）

单元/项目/任务理论

数据收集学时

10实践