常州幼儿师范高等专科学校《图像处理》2023-2024学年第一学期期末试卷VIP

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《图像处理》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数字图像的复原旨在去除图像中的退化因素，恢复原始图像。假设图像由于运动模糊而退化，要对其进行复原。以下关于图像复原方法的描述，正确的是：（）A.可以通过建立准确的退化模型，然后进行逆运算来实现图像的完美复原B.图像复原过程中，噪声的存在不会对复原效果产生影响C.盲图像复原不需要关于退化的先验知识，也能取得较好的效果D.图像复原的效果受到多种因素的限制，通常无法完全恢复原始图像2、对于数字图像的运动估计，假设要在视频序列中估计物体的运动轨迹和速度。以下哪种方法可能在存在噪声和遮挡的情况下更可靠？（）A.基于块匹配的运动估计方法B.基于光流的运动估计方法C.不考虑物体的运动，只处理每一帧独立的图像D.随机猜测物体的运动状态3、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一张低分辨率的图像重建为高分辨率图像。以下关于超分辨率重建方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.基于插值的方法通过计算相邻像素的值来增加图像的像素数量B.基于学习的方法利用大量的训练数据学习低分辨率到高分辨率的映射关系C.超分辨率重建能够生成与真实高分辨率图像完全相同的细节和信息D.结合多种先验知识可以提高超分辨率重建的效果4、数字图像的特征提取对于图像识别和分类至关重要。假设要对一组人物面部图像进行特征提取，以用于人脸识别系统，以下哪种特征提取方法可能具有较好的性能？（）A.基于纹理的特征提取B.基于形状的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度学习的特征提取5、在数字图像处理的应用中，以下关于医学图像增强的描述，不准确的是（）A.医学图像增强可以提高病变区域与正常组织的对比度，有助于医生的诊断B.增强操作需要考虑医学图像的特殊性质，如灰度范围和噪声特点C.过度的增强可能会引入虚假信息或掩盖重要的细节，影响诊断的准确性D.任何一种图像增强方法都适用于所有类型的医学图像，且效果都是一致的6、在数字图像的水印嵌入和提取中，例如在一幅数字画作中嵌入版权信息，同时不影响图像的视觉质量，并且能够在需要时准确提取出水印。以下哪种水印技术可能更符合要求？（）A.可见水印B.不可见水印C.易碎水印D.鲁棒水印7、在数字图像的特征匹配中，找到两幅图像之间的对应特征点。假设要对两张视角不同的街景图像进行特征匹配，以下哪种特征描述子和匹配算法的组合可能更准确？（）A.SIFT特征和最近邻匹配B.SURF特征和比率测试匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上组合根据图像特点选择8、对于数字图像的特征提取，以下哪种特征对图像的旋转、缩放和平移具有不变性？（）A.颜色特征B.纹理特征C.形状特征D.空间关系特征。假设需要对不同姿态和尺寸的同一物体进行识别和匹配，上述哪种特征能够在图像发生几何变换时保持稳定性，并解释其不变性的原理和实现方式9、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一幅低分辨率的监控图像重建为高分辨率图像，以下关于重建方法的限制，哪一项是最为显著的？（）A.缺乏足够的高频信息，难以准确恢复细节B.计算资源需求过大，难以实时处理C.对输入低分辨率图像的质量要求过高D.重建后的图像容易出现伪影和失真10、数字图像的频域处理可以通过傅里叶变换实现。假设要对一幅图像进行频域滤波以去除特定频率成分，以下关于频域处理的描述，正确的是：（）A.快速傅里叶变换（FFT）的计算效率低，不适合处理大规模图像B.高通滤波器能够保留图像的低频成分，使图像变得模糊C.频域滤波可以在不损失图像细节的情况下有效地去除噪声D.图像的频域特征与空域特征没有关联，频域处理不能反映图像的空域特性11、图像的特征提取在模式识别和目标检测中起着关键作用。假设要从一幅人物图像中提取特征用于人脸识别。以下关于图像特征提取的描述，哪一项是不准确的？（）A.基于形状的特征提取可以通过提取图像中物体的轮廓、边界等形状信息来描述物体B.纹理特征可以通过灰度共生矩阵、小波变换等方法提取，反映图像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF对图像的旋转、缩放和光照变化具有不变性，适用于图像匹配和识别D.图像特征提取的结果总是能够准确地反映图像的内容和语义，不受图像质量和噪声的影响12、数字图像的彩色模型有多种，如RGB、HSV等。假设要对一幅彩色图像进行颜色调整，以增强特定颜色的效果。以下关于彩色模型的选择，哪一项是最合适的？（）A.RGB模型，直接对红、绿、蓝三个通道进行操作B.HSV模型，通过调整色相、饱和度和明度来实现颜色调整C.CMYK模型，适用于印刷领域的颜色处理D.YUV模型，常用于视频编码中的颜色表示13、在数字图像的处理中，图像的分辨率转换经常被需要。假设我们要将一张低分辨率图像放大为高分辨率图像，同时避免出现明显的锯齿和模糊。以下哪种分辨率转换方法通常能够结合图像的内容和结构信息？（）A.最近邻插值B.双线性插值C.双三次插值D.基于深度学习的超分辨率方法14、在数字图像的形态学处理中，膨胀和腐蚀操作经常被使用。假设要对一张二值图像进行处理，以填充孔洞和消除小的孤立区域。以下关于形态学操作的描述，哪一项是不准确的？（）A.膨胀操作可以使图像中的目标区域扩大B.腐蚀操作可以使图像中的目标区域缩小C.开运算先腐蚀后膨胀，用于去除图像中的小物体和突出部分D.形态学操作对图像的处理结果不受结构元素的形状和大小的影响15、图像分割是将图像分成不同区域的过程。假设要对一幅包含多个物体的自然图像进行精确分割，以下关于图像分割方法的描述，正确的是：（）A.基于阈值的分割方法简单高效，适用于所有类型的自然图像分割B.区域生长法能够根据像素的相似性进行分割，但容易受到噪声的影响C.边缘检测算法能够准确地找到物体的边缘，从而实现精确的图像分割D.深度学习中的语义分割模型在处理复杂自然图像时效果不佳，不如传统方法二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释高通滤波和低通滤波在图像中的效果。2、（本题5分）数字图像开运算和闭运算的特点是什么？3、（本题5分）说明Canny边缘检测算法的步骤。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨图像的基于Ridgelet变换的图像特征提取方法。2、（本题5分）探讨图像的基于马尔可夫随机场的图像分割模型。3、（本题5分）探讨图像的基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法。4、（本题5分）对一幅丝绸织物图像进行纹理分析，评估分析方法的准确性。5、（本题5分）探讨基于深度学习的图像语义分割方法。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用J