IT服务企业数字化转型规划与实施策略方案设计

IT服务企业数字化转型规划与实施策略方案设计TOC\o"1-2"\h\u179第1章引言 4108031.1背景与意义 4165831.2目标与范围 464001.3方法与步骤 431975第2章数字化转型现状分析 526092.1企业现状概述 5315542.1.1业务管理 5208482.1.2技术研发 5138722.1.3市场拓展 5265642.2行业现状分析 5129262.2.1市场规模 5304922.2.2竞争格局 6126252.2.3政策环境 6182272.3痛点与机遇 6250812.3.1痛点 6160232.3.2机遇 67006第3章数字化转型愿景与目标 62133.1愿景描述 686993.2长期目标 7151303.3短期目标 726236第4章数字化转型战略规划 8314334.1业务战略 8190654.1.1目标定位 814934.1.2业务架构 891924.1.3业务场景规划 8109824.2技术战略 8156734.2.1技术选型 8285514.2.2技术架构 8161874.2.3技术创新与研发 8299414.3数据战略 869674.3.1数据资产规划 8287494.3.2数据治理 9324924.3.3数据应用 9146224.3.4数据安全与合规 926952第5章组织结构与人才配置 9188715.1组织结构调整 9281825.1.1建立跨部门协作机制：打破部门壁垒，提高团队协作效率，形成以项目为导向的工作模式。 998895.1.2设立数字化转型领导小组：负责制定和推进数字化转型的战略规划，协调各部门资源，保证转型工作的顺利进行。 9266215.1.3优化部门职能：明确各部门在数字化转型过程中的职责和任务，强化技术创新、业务拓展、服务优化等关键职能。 938735.1.4强化基层团队建设：加强基层团队的数字化转型意识和能力，提高团队执行力。 949875.2岗位职责与能力要求 999275.2.1高层管理岗位：具备战略规划、领导力、创新能力、跨部门协作能力等。 989065.2.2技术岗位：掌握前沿技术，具备系统架构设计、开发、测试、运维等能力。 921135.2.3业务岗位：具备业务分析、需求管理、项目管理、客户服务等能力。 1066025.2.4支持岗位：具备信息化办公、数据分析、信息安全、企业文化传播等能力。 10297195.3人才培养与引进 10313355.3.1制定人才培养计划：针对关键岗位和紧缺人才，制定有针对性的培养计划，提高员工综合素质。 1087005.3.2加强内部培训：定期开展内部培训，提高员工在数字化技术、业务知识、管理能力等方面的水平。 10197415.3.3引进外部人才：针对企业急需的技能和经验，适当引进外部人才，充实企业人才队伍。 10127485.3.4建立激励机制：通过绩效奖金、股权激励等方式，激发员工积极性和创新能力。 10118955.3.5加强人才梯队建设：关注年轻员工的成长，培养企业后备力量，保证企业可持续发展。 1024958第6章技术与平台选型 1045506.1技术架构设计 1060236.1.1总体架构 10108566.1.2微服务架构 1034656.2技术平台选型 11144116.2.1开发工具与框架 1113466.2.2数据库选型 1165546.3云计算与大数据应用 115256.3.1云计算 11211676.3.2大数据 114997第7章关键业务流程优化与重构 1217317.1业务流程梳理 12250827.1.1分析现有业务流程 12284037.1.2确定关键业务流程 12296607.1.3梳理业务流程相关角色与职责 1227067.2流程优化与重构 1269947.2.1确立流程优化目标 12232617.2.2设计优化后的业务流程 12137047.2.3制定流程优化实施计划 12198587.3数字化工具应用 13290587.3.1选用合适的数字化工具 13217527.3.2数字化工具的集成与部署 13170137.3.3数字化工具的培训与推广 13249147.3.4数字化工具的持续优化与迭代 13498第8章数据资产管理与治理 13201888.1数据资产规划 13103488.1.1数据资产识别 13135078.1.2数据资产评估 13304278.1.3数据资产整合 1393918.1.4数据资产生命周期管理 136508.2数据治理策略 14102098.2.1数据治理组织架构 14236418.2.2数据治理政策与流程 14281408.2.3数据质量管理 1458738.2.4数据标准管理 146618.3数据安全与合规 14193938.3.1数据安全策略 14192998.3.2数据合规性评估 14319338.3.3用户权限管理 14212108.3.4数据脱敏与隐私保护 15248848.3.5数据合规监测与审计 1522146第9章项目实施与推进策略 15241229.1项目规划与管理 15302409.1.1项目启动 15121489.1.2项目计划 1555869.1.3项目执行与控制 15110929.2风险评估与应对 15209739.2.1风险识别 1697199.2.2风险评估 1668529.2.3风险应对 16205589.3项目推进与监控 16327149.3.1项目进度监控 1674829.3.2项目成本监控 16114389.3.3项目质量监控 16175919.3.4项目范围监控 1628765第10章持续优化与评估 173208810.1业务成果评估 17948910.1.1业务流程优化效果 17169010.1.2数据资产价值提升 171889910.1.3业务创新能力提升 171301910.1.4员工能力与素质提升 172486110.2技术优化与升级 172200610.2.1云计算与大数据平台优化 17140910.2.2网络与信息安全升级 172606610.2.3人工智能与机器学习应用 172776710.2.4数字化工具与平台迭代 171751710.3持续改进与转型深化 18429810.3.1业务与数字化技术的深度融合 181002010.3.2组织结构与文化的调整 181874510.3.3人才培养与激励机制 182796810.3.4跨界合作与创新 18第1章引言1.1背景与意义信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的关键途径。特别是对于IT服务企业而言，数字化转型不仅是企业自身发展的需求，更是推动客户业务创新的必然选择。本章节旨在阐述IT服务企业数字化转型的背景，探讨其重要意义，为后续规划与实施策略提供理论依据。1.2目标与范围本文旨在为IT服务企业提供一个全面、系统的数字化转型规划与实施策略方案。具体目标如下：（1）明确数字化转型的目标，包括提升企业运营效率、优化客户体验、增强创新能力等；（2）界定数字化转型范围，包括组织结构、业务流程、技术架构、人才培养等方面；（3）制定切实可行的数字化转型策略，以指导企业顺利实现转型。1.3方法与步骤为保证数字化转型规划与实施策略的科学性和有效性，本文采用以下方法与步骤：（1）需求分析：通过调研、访谈等方式，收集企业内部及客户的需求，明确数字化转型的方向和重点；（2）现状评估：对企业现有的组织结构、业务流程、技术架构等进行全面评估，找出存在的问题和不足；（3）规划设计：根据需求分析和现状评估，制定数字化转型规划，包括战略目标、整体架构、关键举措等；（4）实施方案设计：结合企业实际情况，设计具体的实施策略，包括项目组织、资源配置、进度安排等；（5）风险评估与应对：分析数字化转型过程中可能遇到的风险，制定相应的应对措施；（6）持续优化：在实施过程中，不断总结经验教训，调整优化转型策略，保证数字化转型的顺利推进。通过以上方法与步骤，本章节为IT服务企业数字化转型提供了一套系统性的规划与实施策略方案。后续章节将在此基础上，深入探讨各个方面的具体内容。第2章数字化转型现状分析2.1企业现状概述信息化技术的飞速发展，我国IT服务企业逐渐认识到数字化转型的重要性。当前，大部分IT服务企业在业务管理、技术研发、市场拓展等方面取得了一定的数字化成果，但整体上仍面临诸多挑战。在此背景下，本节将简要概述IT服务企业的现状。2.1.1业务管理目前我国IT服务企业在业务管理方面，已经实现了一定程度的数字化。企业通过采用客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）等系统，提升了业务流程的自动化和智能化水平。但是部分企业在业务数据挖掘和分析方面仍存在不足，导致业务决策效率和质量有待提高。2.1.2技术研发在技术研发方面，我国IT服务企业已逐步采用敏捷开发、云计算等先进技术，提高了研发效率和产品质量。但与此同时企业之间在技术实力、创新能力方面仍存在较大差距，制约了整个行业的发展。2.1.3市场拓展在市场拓展方面，我国IT服务企业利用互联网、大数据等技术手段，实现了客户需求的快速响应和市场趋势的精准预测。但是部分企业仍依赖于传统营销模式，市场拓展效果受限。2.2行业现状分析2.2.1市场规模我国IT服务市场规模逐年扩大，数字化转型成为推动行业发展的关键因素。根据相关数据显示，我国IT服务市场规模已达到数千亿元，且仍保持较高的增长速度。2.2.2竞争格局当前，我国IT服务行业竞争激烈，企业之间在技术、产品、服务等方面的差异化竞争日益明显。大型企业通过并购、合作等方式，不断提升自身实力，占据市场主导地位；中小企业则通过深耕细分市场，发挥自身优势，实现差异化发展。2.2.3政策环境国家层面出台了一系列政策，鼓励和支持IT服务企业进行数字化转型。如《关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见》、《新一代人工智能发展规划》等政策，为IT服务企业提供了良好的发展环境。2.3痛点与机遇2.3.1痛点（1）技术创新能力不足：我国IT服务企业在技术创新方面存在一定程度的不足，特别是在核心技术和关键领域方面，与国际领先企业相比仍有较大差距。（2）人才短缺：数字化转型需要大量的技术人才支持，然而当前我国IT服务行业人才储备不足，尤其是高端人才短缺，成为制约企业发展的瓶颈。（3）数据安全与隐私保护：在数字化转型的过程中，企业面临数据安全与隐私保护的挑战，如何保证数据安全成为亟待解决的问题。2.3.2机遇（1）政策支持：国家政策的支持和鼓励，为IT服务企业数字化转型提供了良好的外部环境。（2）市场需求：各行业数字化转型的推进，对IT服务的需求不断增长，为IT服务企业提供了广阔的市场空间。（3）技术进步：云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，为IT服务企业提供了更多的发展机遇和创新空间。第3章数字化转型愿景与目标3.1愿景描述本章节旨在明确我司数字化转型的愿景。在数字化浪潮席卷全球的背景下，我司致力于成为行业领先的IT服务企业，通过全面深入的数字化转型，实现业务流程优化、运营效率提升、客户体验改善及创新能力增强。具体而言，我们的愿景是构建一个以数据为核心、以技术为驱动、以人为本的数字化生态系统，为客户提供卓越的IT服务，助力企业持续增长。3.2长期目标为实现上述愿景，我们设定以下长期目标：（1）业务流程优化：通过数字化技术，实现业务流程的自动化、智能化，提高工作效率，降低人力成本。（2）运营效率提升：构建统一的数据平台，实现数据资源的整合与共享，为决策提供有力支持，提高运营效率。（3）客户体验改善：以客户需求为导向，借助数字化手段，提供个性化、智能化的服务，提升客户满意度。（4）创新能力增强：加大研发投入，摸索新技术，推动业务创新，保持行业竞争力。（5）企业文化变革：倡导数字化思维，培养员工创新能力，构建学习型组织，实现企业文化与数字化转型的有机结合。3.3短期目标为实现长期目标，我们设定以下短期目标：（1）完成企业数字化现状评估，明确转型方向和重点。（2）搭建基础数字化平台，实现业务数据的统一存储、管理和分析。（3）优化核心业务流程，实现关键环节的自动化、智能化。（4）提升员工数字化技能，开展培训计划，培养数字化人才。（5）推动客户关系管理系统（CRM）的升级，实现客户数据的深度挖掘，提升客户满意度。（6）加大研发投入，摸索新技术，如云计算、大数据、人工智能等，推动业务创新。（7）建立健全数字化转型的组织架构和制度体系，保证转型工作的顺利进行。通过以上短期目标的实现，为我司的数字化转型奠定坚实基础，助力企业持续发展和行业竞争力的提升。第4章数字化转型战略规划4.1业务战略4.1.1目标定位本章节主要明确企业在数字化转型过程中的业务目标，保证业务发展与数字化转型战略紧密结合。业务战略目标应包括提高客户满意度、优化业务流程、拓展市场份额及增强企业核心竞争力。4.1.2业务架构根据企业业务发展需求，构建适应数字化转型的业务架构，包括业务流程重组、组织结构调整、业务模式创新等方面。业务架构应具有灵活性、可扩展性和高度集成性。4.1.3业务场景规划针对企业核心业务场景，设计具体的数字化转型实施方案，包括但不限于客户服务、产品研发、生产制造、市场营销等环节。重点关注业务流程的自动化、智能化和协同化。4.2技术战略4.2.1技术选型结合企业业务需求和现有技术基础，选择适合的数字化技术，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等。技术选型要考虑技术成熟度、兼容性、可维护性等因素。4.2.2技术架构构建开放、灵活、可扩展的技术架构，支持企业业务创新和快速发展。技术架构应涵盖基础设施、平台服务、应用系统等多个层面，保证数据流转畅通，降低系统间集成难度。4.2.3技术创新与研发加大技术研发投入，推动技术创新，培育企业核心竞争力。加强产学研合作，关注行业前沿技术动态，不断优化技术体系，为业务发展提供有力支持。4.3数据战略4.3.1数据资产规划明确企业数据资产范围，制定数据采集、存储、处理、分析等全流程的管理策略。数据资产规划要注重数据质量、数据安全和数据合规性。4.3.2数据治理建立完善的数据治理体系，保证数据的一致性、准确性和可靠性。数据治理包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等方面。4.3.3数据应用深入挖掘数据价值，推动数据在企业决策、运营、营销等环节的应用。通过数据可视化、数据分析、人工智能等技术手段，提高企业决策效率，助力业务创新。4.3.4数据安全与合规加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险。同时遵循国家法律法规和行业规范，保证企业数据合规性，为企业数字化转型提供坚实保障。第5章组织结构与人才配置5.1组织结构调整数字化转型不仅仅是技术的变革，更是企业组织架构的优化与调整。为了适应这一变革，IT服务企业需对现有组织结构进行以下调整：5.1.1建立跨部门协作机制：打破部门壁垒，提高团队协作效率，形成以项目为导向的工作模式。5.1.2设立数字化转型领导小组：负责制定和推进数字化转型的战略规划，协调各部门资源，保证转型工作的顺利进行。5.1.3优化部门职能：明确各部门在数字化转型过程中的职责和任务，强化技术创新、业务拓展、服务优化等关键职能。5.1.4强化基层团队建设：加强基层团队的数字化转型意识和能力，提高团队执行力。5.2岗位职责与能力要求在数字化转型的背景下，企业对各岗位的职责与能力要求也应进行相应调整：5.2.1高层管理岗位：具备战略规划、领导力、创新能力、跨部门协作能力等。5.2.2技术岗位：掌握前沿技术，具备系统架构设计、开发、测试、运维等能力。5.2.3业务岗位：具备业务分析、需求管理、项目管理、客户服务等能力。5.2.4支持岗位：具备信息化办公、数据分析、信息安全、企业文化传播等能力。5.3人才培养与引进为了满足数字化转型过程中的人才需求，企业应采取以下措施：5.3.1制定人才培养计划：针对关键岗位和紧缺人才，制定有针对性的培养计划，提高员工综合素质。5.3.2加强内部培训：定期开展内部培训，提高员工在数字化技术、业务知识、管理能力等方面的水平。5.3.3引进外部人才：针对企业急需的技能和经验，适当引进外部人才，充实企业人才队伍。5.3.4建立激励机制：通过绩效奖金、股权激励等方式，激发员工积极性和创新能力。5.3.5加强人才梯队建设：关注年轻员工的成长，培养企业后备力量，保证企业可持续发展。第6章技术与平台选型6.1技术架构设计6.1.1总体架构在本章中，我们将重点讨论数字化转型过程中的技术架构设计。总体技术架构应遵循模块化、高内聚、低耦合的原则，以实现系统的可扩展性、稳定性和可维护性。总体架构主要包括以下几个层面：（1）基础设施层：提供计算、存储、网络等基础资源，支持企业业务系统的运行。（2）数据层：负责数据存储、管理和分析，为上层应用提供数据支持。（3）应用层：实现企业业务流程的数字化，包括前端展示、业务逻辑处理和后端服务。（4）安全保障层：保证系统安全，包括网络安全、数据安全和应用安全。6.1.2微服务架构在数字化转型过程中，推荐采用微服务架构。微服务架构将传统的单体应用拆分成多个独立、可扩展、松耦合的服务单元，有助于提高系统的可维护性和可扩展性。微服务架构的主要优势如下：（1）独立部署：每个微服务可独立部署、升级，不影响其他服务。（2）容错性：微服务之间相互独立，故障隔离，提高系统稳定性。（3）技术选型灵活：各微服务可选用最适合的技术栈，提高开发效率。6.2技术平台选型6.2.1开发工具与框架开发工具与框架的选择关系到项目的开发效率和质量。以下是一些建议：（1）开发语言：根据企业需求和团队熟悉程度选择合适的开发语言，如Java、Python等。（2）前端框架：推荐使用主流的前端框架，如React、Vue等，以提高开发效率和用户体验。（3）后端框架：根据微服务架构，推荐使用SpringCloud、Dubbo等主流框架。6.2.2数据库选型数据库选型应根据业务需求、数据量和功能要求进行。以下是一些建议：（1）关系型数据库：如MySQL、Oracle等，适用于结构化数据存储。（2）非关系型数据库：如MongoDB、Redis等，适用于半结构化和非结构化数据存储。（3）分布式数据库：如TiDB、Cassandra等，适用于大规模数据存储和高并发访问。6.3云计算与大数据应用6.3.1云计算云计算为数字化转型提供了弹性、可扩展的基础设施资源。以下是一些建议：（1）公有云：如云、腾讯云、云等，提供丰富的云服务产品，满足企业不同需求。（2）私有云：如OpenStack、VMware等，适用于对安全性、合规性要求较高的企业。6.3.2大数据大数据技术在数字化转型中具有重要作用，以下是一些建议：（1）数据仓库：如Hadoop、Spark等，用于存储和分析大规模数据。（2）数据挖掘与分析：采用机器学习、数据挖掘等技术，实现业务洞察。（3）数据可视化：利用Tableau、PowerBI等工具，实现数据可视化展示，助力企业决策。第7章关键业务流程优化与重构7.1业务流程梳理7.1.1分析现有业务流程在本节中，我们将对IT服务企业现有的关键业务流程进行全面梳理。分析现有业务流程的各个环节，识别流程中的瓶颈、冗余和低效环节，为后续优化与重构提供依据。7.1.2确定关键业务流程根据企业发展战略和业务目标，确定企业关键业务流程。主要包括：客户服务流程、项目管理流程、运维管理流程、人力资源管理流程等。7.1.3梳理业务流程相关角色与职责明确各业务流程中的角色和职责，保证流程的顺畅运行。对角色职责进行调整和优化，以提高工作效率和协同性。7.2流程优化与重构7.2.1确立流程优化目标根据业务流程梳理结果，明确流程优化目标，如提高工作效率、降低成本、提升客户满意度等。7.2.2设计优化后的业务流程结合企业实际，对现有业务流程进行优化和重构。主要包括以下几个方面：（1）简化流程环节，去除冗余和低效的部分；（2）优化流程流转路径，提高流转效率；（3）强化流程中的协同与沟通，降低信息孤岛现象；（4）引入智能化工具，提高流程自动化程度。7.2.3制定流程优化实施计划明确流程优化实施的时间节点、责任人、验收标准等，保证流程优化工作的顺利推进。7.3数字化工具应用7.3.1选用合适的数字化工具根据业务流程优化需求，选择合适的数字化工具，如项目管理软件、客户关系管理系统、自动化运维工具等。7.3.2数字化工具的集成与部署将选用的数字化工具进行集成，实现各系统之间的数据交互与共享。同时保证数字化工具的稳定部署和高效运行。7.3.3数字化工具的培训与推广组织相关培训，使企业员工熟练掌握数字化工具的使用方法。加强数字化工具的推广力度，保证其在企业内部得到广泛应用。7.3.4数字化工具的持续优化与迭代根据业务发展需求，不断对数字化工具进行优化和迭代，以满足企业日益增长的管理需求。同时关注行业新技术、新产品，为企业的数字化转型提供持续动力。第8章数据资产管理与治理8.1数据资产规划数据资产规划是企业数字化转型的重要组成部分，其核心目的在于保证数据资产的准确性、完整性和高效利用。本节将从以下几个方面展开论述：8.1.1数据资产识别识别企业内部及外部的数据资产，包括结构化数据、非结构化数据及半结构化数据。对数据资产进行分类、编码，保证数据资产的可追溯性。8.1.2数据资产评估对数据资产的价值进行评估，包括数据质量、数据安全、数据敏感性等方面的评估。根据评估结果，制定数据资产优化策略，提升数据资产价值。8.1.3数据资产整合整合企业内部及外部的数据资产，构建统一的数据资产库，实现数据资产的集中管理。同时建立数据资产地图，为数据应用提供便捷的查询和访问途径。8.1.4数据资产生命周期管理建立数据资产生命周期管理体系，包括数据创建、存储、使用、归档、销毁等环节。对数据资产进行全生命周期管理，保证数据资产的质量和安全。8.2数据治理策略数据治理是企业数字化转型成功的关键因素之一。以下将从几个方面阐述数据治理策略：8.2.1数据治理组织架构建立数据治理组织架构，明确数据治理的职责分工，设立数据治理委员会或工作组，负责制定和推动数据治理工作。8.2.2数据治理政策与流程制定数据治理政策，明确数据治理的目标、原则、范围等。同时建立数据治理流程，包括数据标准制定、数据质量监控、数据安全保护等环节。8.2.3数据质量管理建立数据质量管理机制，包括数据质量评估、数据清洗、数据监控等。通过持续改进，提升数据质量，为业务决策提供准确的数据支持。8.2.4数据标准管理制定数据标准，包括数据命名规范、数据类型规范、数据编码规范等。保证数据的一致性和可比性，提高数据利用效率。8.3数据安全与合规数据安全与合规是企业数字化转型过程中必须重视的问题。以下将从几个方面阐述数据安全与合规策略：8.3.1数据安全策略制定数据安全策略，包括物理安全、网络安全、数据加密、访问控制等方面的措施。保证数据在存储、传输、使用等过程中的安全性。8.3.2数据合规性评估根据国家法律法规和行业规定，对企业数据进行合规性评估。保证数据收集、使用、存储、传输等环节符合相关法律法规要求。8.3.3用户权限管理建立用户权限管理机制，实现对用户数据访问权限的严格控制。根据用户角色和业务需求，分配相应的数据访问权限，防止数据泄露。8.3.4数据脱敏与隐私保护对敏感数据进行脱敏处理，保证用户隐私得到保护。同时建立数据隐私保护机制，对涉及个人隐私的数据进行严格管理。8.3.5数据合规监测与审计建立数据合规监测与审计机制，定期对企业数据合规性进行审查。发觉违规行为，及时进行整改，保证企业数据合规性持续符合法律法规要求。第9章项目实施与推进策略9.1项目规划与管理本项目实施与推进策略的核心在于严谨的项目规划与管理。需明确项目目标、范围及预期成果，制定详细的项目计划，包括时间表、资源配置及预算。在此基础上，确立项目管理组织架构，保证项目团队职责分明，高效协同。9.1.1项目启动在项目启动阶段，组织项目启动会议，明确项目背景、目标、预期成果以及各参与方的职责。同时开展需求分析，保证项目需求清晰、明确。9.1.2项目计划制定详细的项目计划，包括以下内容：（1）项目里程碑：明确关键时间节点，保证项目按计划推进。（2）工作分解结构（WBS）：将项目任务分解为可管理的工作单元，便于跟踪和控制。（3）资源分配：合理分配人力、物力、财力等资源，保证项目需求得到满足。（4）风险管理计划：识别潜在风险，制定应对措施，降低项目风险。9.1.3项目执行与控制在项目执行过程中，加强对项目进度、成本、质量、范围等方面的监控，保证项目按计划推进。同时建立项目沟通机制，保证项目信息及时、准确地传递至各相关方。9.2风险评估与应对项目实施过程中，风险评估与应对。本节将重点阐述项目风险识别、评估及应对策略。9.2.1风险识别通过专家访谈、问卷调查、历史数据分析等方法，识别项目实施过程中可能出现的风险。主要包括：技术风险、人员风险、市场风险、政策风险等。9.2.2风险评估对识别出的风险进行定性、定量分析，评估风险发生的概率、影响程度及潜在损失。根据风险评估结果，制定相应的应对措施。9.2.3风险应对针对不同类型的风险，制定以下应对策略：（1）避免风险：采取措施，避免风险发生。（2）转移风险：通过保险、外包等方式，将风险转移给第三方。（3）减轻风险：采取措施降低风险发生的概率或影响程度。（4）接受风险：在可控范围内，接受风险发生，并